國內媒體數據新聞發展現狀研究

◎孫文瑾

(中國民航報社，北京 100122)

一、研究背景與研究目的

數據新聞簡單定義就是指對大規模數據進行分析、過濾與加工，在此基礎上形成新聞報道。它是在當前大數據時代的背景之下，大數據在新聞界滲透下出現的產物。在2009年，數據新聞首先在一些國外媒體出現，比如，英國衛報、英國廣播公司、紐約時報等。①而后漸漸傳入中國，在2012年，國內網絡媒體——網易率先開設了數據新聞欄目“數讀”，這是國內媒體最早開辟的“數據新聞”專欄。②與此同時，報刊等傳統媒體也紛紛開始了數據新聞的相關實踐。③發展至今，國內很多媒體已經建立了較為成熟的數據新聞欄目。其中比較知名的有財新網“數字說”、新華網“數據新聞”等，它們所制作的數據新聞大致涵蓋了政治、經濟、文化、娛樂、公共衛生等各個方面，通過形象的效果圖，為讀者呈現了數千則數據新聞。

總之，大數據在新聞傳媒領域的滲透，使得數據新聞這種新型報道方式得以產生。在媒介發展背景的推動和國家“媒體融合”發展戰略的支持下，以及學界給予業界在理論和人才上的幫助，媒體的數據新聞實踐逐漸向成熟階段發展。

因此，本文的主要內容是研究國內數據新聞的發展現狀及變化，深入探討其發展情況與變化的背后因素，并研究我國數據新聞未來的發展方向。

二、國內媒體數據新聞發展現狀研究

(一)生產流程：以直線型生產為主，日常生產節奏短平快

目前，我國媒體數據新聞的日常生產流程以直線生產為主，大多遵循確定選題——搜集數據、分析數據——撰寫文字、設計制圖的生產流程。長期的生產形成了固定的生產流程，每條新聞的制作都要經歷選題、篩選數據并形成新聞文本、制圖、審核修改這幾個步驟。④

生產周期上，媒體日常的常規型報道不超過三天，生產節奏較快。對于一些專題型報道，籌備時間會比較長，也會成立專門的項目組來進行產品的生產。比如，財新面對一些大型報道會專門成立項目組，確定好人員，在生產之前會召開多次討論會確定作品報道角度，可視化呈現，構圖設計等多方面問題。⑤

所以我國在數據新聞的日常生產上以直線生產為主，而且生產節奏較快。在一些重大的選題上，各家媒體都會投入較大精力進行籌備，以制作出精美的作品獲得良好的傳播效力。

(二)生產團隊：以小型為主，團隊結構屬于跨越式到獨立式之間

目前國內媒體數據新聞編輯團隊以小型為主，人數最多不超過10個人，一般在2—3人之間，編輯和制圖人員是主力，如果涉及到交互也會加入技術人員。

在生產團隊的結構上，有文獻曾將其分為“獨立式”，“跨越式”。其中“獨立式”是指生產團隊是一個獨立的實體部門，“跨越式”是指團隊成員分布在不同部門，基于項目需要構成虛擬團隊，此外，成員還負責所屬部門的其他工作。在我國，由于部門設置、人員儲備等現實因素的限制，國內媒體的數據新聞團隊結構大多屬于跨越式與獨立式之間。采取這種團隊結構主要是根據選題情況來定，對于日常的報道有專門的團隊負責，這種情況屬于“獨立式”。如果面對大型選題或者是專題性選題，會從其他部門調人來進行協助。比如，新華網數據新聞欄目在制作大型的專題性數據新聞作品時，會與專門的技術團隊合作。例如，在作品《追隨春天的腳步——春天到你那里了嗎》中，采用了大量的航拍技術來拍攝中國各地春天的美景，并有專門的無人機技術團隊拍攝，所以在每個地區展示景色視頻的尾部都標注上“新華網新聞無人機隊某某地區中機攝”。

另外，在一些大型專題報道上，不僅會跨部門合作還會存在跨機構合作的情況。比如，跨界合作的作品《周琦NBA之路》是新華網數據新聞欄目與浙江大學CAD&CG國家重點實驗室合作完成。跨界合作一方面可以降低生產成本，實現優勢互補，另一方面也可以在不同行業的合作當中實現創新能力的提升。并且隨著技術不斷將各個行業融合，不同性質的機構之間加強合作進行生產漸漸成為發展趨勢。

因此，目前國內的數據新聞生產團隊還是相對比較靈活的，會根據選題大小，相應成立制作團隊。

(三)議題選擇：網絡媒體更側重流量，傳統媒體更側重社會意義與報道平衡

在議題的選擇上，不同性質的媒體會有不同的側重。前搜狐美編張靜波曾說：“做新聞就是這樣，眼球經濟，我們考核指標就是流量，有用戶去點說明你的工作是被肯定的，如果做的東西再好但沒有用戶去點，我們下次也不會再碰這個話題了。”

而傳統媒體在議題的選擇上更加注重社會意義。除了會追隨新聞熱點，還會注重選題的社會意義，制作一些文化類選題或者是服務性較強的選題。比如，針對人們上班的交通情況，新京報推出《上班要花52.9分鐘，北京的上班族全國最慘》，根據滴滴出行發布的最新報告，分析全國城市的交通運行狀況，得出北京上班通勤情況最艱難。比如，正值2018年3月公務員考試期間，國務院機構改革方案獲批，為了給廣大將要參加公務員考試的考生提供備考資料，新華網在推出《想考公務員？拿下這幾道題先！》，方便考生了解改革關鍵點。

綜合性媒體在選題的確定會更多地側重新聞熱點。另外，為了追求欄目整體的客觀性，綜合性媒體還會注重報道題材的平衡問題，不會因為某種選題閱讀量高就更多地報道此類選題。

此外，一些專業性的傳統媒體在注重選題社會意義的同時，還會關注自身的定位。財新在2012年10月創立“數字說”欄目，成為國內首家制作財經數據新聞的網站專欄。⑥所以財新作為一個專業性較強的媒體，在進行選題的選擇上更關注自身的定位，會以房地產、股市、經濟、銀行、富豪、IT 等為主要新聞話題。雖然也會報道一些受眾關注的新聞熱點，但不會一味地迎合受眾。對一些熱點事件，更多地是基于自身定位從財經或金融的角度進行報道。比如，在2017年11月特朗普首度訪華，財新“數字說”推出《特朗普結束訪華之旅 中美千億大單都下在了哪？》介紹中美在能源、制造業、食品、航空、汽車等領域的商業合同和雙向投資協議的簽署項目。在雄安新區確立時，財新“數字說”推出《雄安新區三縣經濟哪家強》，從經濟發展角度來介紹雄安新區。

(四)數據獲取處理：來源多樣，處理無固定模式

數據的來源上，呈現多元化特點。包括政府機構、研究報告、第三方機構、其他媒體等多種渠道。而在渠道的選擇上，權威性是媒體搜集數據要考慮的第一要素。比如，新華網等媒體都將政府以及相關政府機構公開的數據作為重要的數據來源之一。考慮到數據獲取的時間成本和便捷程度，通過網絡搜索平臺獲取數據也是媒體日常數據新聞生產的主要手段。

另外，為了保證內容的可信性和真實性，媒體通常在末尾標明數據來源。為做到客觀平衡，媒體也會利用多個渠道的數據進行相互印證。

但是目前國內媒體對于社交網絡數據資源還有待進一步的挖掘，在 UGC(用戶生產)盛行的移動互聯網時代，社交網絡數據資源豐富，國內媒體對這一資源還有待進一步探索。

在數據的挖掘與處理上，沒有形成固定的模式，但根據報道事件具體問題具體分析，會有一些固定的思路，比如，時間維度、地理維度是比較常用的維度。主要是還是看處理角度對于事件本身的意義。

(五)數據呈現：媒體注重數據驅動作用，但存在新聞可視化情況

本文根據媒體數據新聞生產中的數據處理情況將數據新聞分為“數值型”，“非數值型”和“混合型”。其中“數值型”是指以數據分析與處理為基礎而形成的報道，“非數值型”是指未經過數據處理只是以“圖解”的形式進行報道。“混合型”是指以上兩種情況的混合。

在數據新聞的實際操作中，記者主要通過數據統計、數據分析、數據挖掘等技術手段或是從海量數據中發現新聞線索，或是抓取大量數據拓展既有新聞主題的廣度和深度，最后依靠可視化技術將經過過濾后的數據進行融合，以形象化、藝術化的方式加以呈現。在此過程中，對數據的重視和圍繞數據所做的采集、分析和呈現工作構成了數據新聞的主要操作模式。所以在數據新聞業務中，數據驅動在數據新聞生產中要起了關鍵作用。我國媒體在進行數據新聞生產過程中注意了數據的分析與處理，雖然也存在一些未經過數據分析與處理的報道，這可能和選題的特性有關，也和公開數據不全以及數據更新不及時有關。

在報道選題這一影響因素上，“非數據型”的報道題材多是一些時政新聞。比如，政府召開的會議，國家領導人的訪問等，像報道《七地省級領導人事變動 如何布局？》，《習近平到新華社調研 做了啥？說了啥？》；另一類是一些節日祝福或節氣常識性知識的科普，比如，《二十四節氣之美：立冬》等。

在公開數據不全和數據更新不及時這一影響因素上，前搜狐美編張靜波曾提到有的時候因為某一選題數據量不夠不得不以一種漫畫的形式出現。

三、反思與展望

基于以上的研究可以了解到我國媒體制作的數據新聞存在重話題策劃、可視化呈現形式靜態較多以及內容展現上對于數據的依賴程度較低的情況，這與我國媒體的直線型生產流程，短平快的生產節奏，團隊成員的技術水平相對欠缺以及數據來源以二手數據為主等生產特點有關。同時，在生產過程中也不可避免地受到時間、數據獲取受限等客觀因素的影響。但是經過發展，上述問題已經有所好轉。近些年來，我國媒體的數據新聞生產不斷成熟，技術在數據新聞的生產中作用不斷突出，尤其是人工智能等技術的發展，許多新技術在不斷地運用到生產當中。生產團隊上，技術人員的地位不斷提升，媒體不斷地將自身的在傳統新聞報道中所形成的優良傳統與強大的技術生產優勢結合，生產出更系統、交互體驗更好的作品。作品上越來越向融媒體報道轉型，將音頻、視頻等多媒體元素加入到作品當中，全方位地滿足用戶的閱讀需要。同時，數據處理在數據新聞的生產中越來越受到媒體的重視，而且隨著媒體業務的不斷嫻熟，數據的挖掘也會越來越靈活。

我國媒體數據新聞發展路徑不斷成熟，并且結合我國整個大媒介發展背景呈現出一定的發展方向，筆者認為存在以下經驗可以保持：

首先，我國媒體應該保持數據新聞生產跨界合作的優良傳統。比如，眾多研究中曾談到的成功的跨界合作的案例：央視與百度、谷歌合作的“據說春運”。跨界合作有力地實現了優勢互補與資源共享，將資源實現了利用的最大化。同時在媒介融合不斷深化的背景之下，不同組織之間的融合已經成為發展趨勢。所以在此的推動下，數據新聞的跨界合作生產應不斷加強。此外，一些擁有數據優勢的互聯網公司應該主動開放數據，為媒體提供數據資源。

其次，我國媒體應繼續保持順應技術發展潮流的主動性，不斷將新技術融入到數據新聞的生產中。因為數據新聞是以技術為依托，通過技術手段來實現信息的呈現，只有不斷地更新生產技術，才能將數據新聞的內容呈現得更加多元化，更好地滿足受眾的閱讀需求。近年來，我國媒體生產出很多優秀的數據新聞案例，都很好地體現了技術在其中驅動作用。所以我國媒體要及時更新生產技術，順應技術發展的大趨勢，為數據新聞生產奠定堅實的技術基礎。

第三，我國媒體數據新聞業務要繼續加強向融媒體報道轉型的步伐，為數據新聞開辟更開闊的發展空間，充分利用更多的方式和多媒體手段進行信息呈現，來幫助受眾更好地理解事實。

數據新聞自2012年在我國興起并不斷發展至今，在國內政治、文化、技術和新聞業實踐規律等因素的相互作用下逐漸形成了國內媒體的數據新聞實踐圖景。總而言之，無論是數據新聞的生產團隊構成、數據處理深度、對于社會問題的反映，還是可視化交互程度都在不斷地朝著專業化方向發展，我國媒體的數據新聞業務也越來越成熟。相信乘著技術快速發展以及媒體融合和轉型的便車，我國數據新聞會迎來嶄新的未來。

注釋：

①王向軍.大數據時代下數據新聞的發展現狀及展望[J].傳播力研究,2017,1(11):46.

②賀澤蘭.融媒體語境下數據新聞報道的服務功能探析——以《財新網·數字說》“2016年終策劃”報道為例[J].今傳媒,2017,25(11):29-30.

③王亞平.大數據背景下的網易《數讀》欄目數據新聞研究[D].重慶:重慶工商大學,2017.

④傅夢媛.《新京報》新媒體平臺的數據新聞生產探究[D].北京:北京外國語大學,2017.

⑤韓巍.數據新聞與可視化報道——以財新傳媒為例[J].新聞與寫作,2014(4):12-15.

⑥覃愛媚.國內數據新聞可視化實踐和發展趨勢——以財新網“數字說”為例[J].青年記者,2014(35):90-91.