數據新聞的輿情隱患和引導策略

◎張冰宇

(湖南廣播電視臺，湖南 長沙 410003)

基于數據驅動新聞(Date Driven Journalism)的邏輯，數據新聞在“數據革命”旗幟下開創了不同于傳統新聞敘事的內容生產方式和呈現形式，以新鮮視角和可視化表達釋放著大數據能量。在媒體實踐中，數據新聞產品展現出了強勁的生命力[1]，數據新聞在輿論引導中的正向價值不斷凸顯。

一、數據新聞的輿論引導價值

大數據賦予數據新聞更深層次的應用價值，描述、預測、決策指導是大數據運用的三個遞進的層次。媒體以大數據思維深入到以前新聞報道所無法抵達的行為、情感、心理、社會等多維度進行分析，為新聞輿論引導提供了更具權威性、傳播力、影響力與互動性的傳播手段和方式，展現了獨特優勢和可期待的前景。

(一)時效性：掌握主動

時效性是新聞報道的基本特征，同樣，數據新聞也遵循及時傳播，簡單的數據本身并不具有很高的新聞價值，只有及時處理和集成，數據才能展現其魅力。按照“使用與滿足”的理論要求，新聞報道越及時，越能掌握輿論引導的主動權，引導效果越好。[2]數據新聞以獨特視角及時跟蹤社會熱點，主動設置議題，引導輿論走向真實、客觀。

在全球新冠疫情期間，數據新聞與數據可視化釋放了不可小覷的能量。丁香園在微信、微博、移動端等社交媒體終端上線了“全國新冠肺炎實時動態”的產品，通過疫情地圖讓數據呈現時空感。人民日報微信公眾號幾乎每天都會推出一張數據動圖，通過數據地圖、圖解新聞、數據可視化等表現形式，來呈現疫情階段性的發展特征。華盛頓郵報《How epidemics like covid-19 end(and how to end them faster)》，根據已有數據，利用交互技術、模擬動畫技術建立新冠肺炎傳播模型，再加入了干預條件，如使用口罩手套等防護品、建立隔離區進行模型分析。在這次疫情中，數據新聞的創作者們持續摸索著疾病傳播的路徑和社會構造的鏈條，保證了信息公開，加速了公眾對病毒的認知，推動了緊急情態下衛生系統的完備，甚至一定程度倒逼了數據的公開，同時也讓數據新聞的生產和制作進入了一個良性的循環。

(二)說服力：準確權威

數據新聞因數據本身的客觀性，在強化社會輿論方面要比傳統的文字報道具有更強的不可推翻性。不同于傳統新聞生產局限于時間、空間等限制采用小樣本的隨機抽樣，數據新聞的采編則利用“全樣本”的方式開展數據分析，增強了新聞的真實性和權威性。比如，《衛報》在倫敦騷亂系列報道中基于推特上收集的260萬條涉及騷亂關鍵詞推文，分析謠言在社交平臺傳播特點及用戶畫像，在推特平臺上開展輿情并可視化處理，發現推特及有關社交平臺在騷亂事件中抑制和糾正謠言方面起到的積極作用。2021年中國數據內容大賽最佳數據視頻《從千米高空看武漢經濟復蘇，這份光明，人人都有貢獻力量！》采用了豐富的數據對比，以衛星熱力圖的巧妙視角，從工業、服務業、農業等方面，準確、權威呈現武漢疫情后整個城市經濟復蘇的坎坷之路，這個產品很好地引導了民眾對中國在疫情后重振經濟的信心。

近些年來，國外主流媒體如《紐約時報》《華盛頓郵報》等還引進“機器人記者”、AI人工智能以及和技術公司合作開發最新的軟件工具幫助采編人員分析海量數據，用技術賦能，更好地理解和使用數據，通過合理運用數據，使新聞報道更具說服力。[3]

(三)可視化：創新表達

數據新聞的多種視覺語言融合敘事，讓報道生動形象，增強了易讀性、趣味性和傳播效果；增強了受眾認知，開辟了輿論引導的新方式[4]。數據新聞的交互設計也使得新聞的時間和兼容度得到延展，通過提供定制化服務，讓受眾在紛擾繁雜的海量數據圖中找到自身的關注點。例如，在2020年全國兩會期間，新華網首次嘗試運用5G+AI聲像分析技術，呈現了總理在作政府工作報告時贏得的37次掌聲(“共振時刻”)，用掌聲的能量值傳遞國家對于未來的期許和信心?！缎l報》曾經基于維基解密的數據推出“伊拉克戰爭日志”，用谷歌融合圖表技術制作了可視化作品，把美國軍方重大行動數據庫記錄的事件標注在地圖上，讀者可以在時間軸上選擇時間，點擊進入查看每一起事件的戰爭日志包括傷亡人數、時間、造成傷亡的具體原因。觸目驚心的數據一發布，引發英國社會震動，很大程度推動英國撤軍伊拉克。

(四)預測性：輿情研判

傳播的本質特征決定了其社會守望者的功能。依據數據庫及數據定性分析，通過對相關數據長時間走勢整合、儲存及分析評估，形成前瞻性預測，從而提前偵察環境中所存在的危機、機會、兆頭、端倪等環境變化的侯征，以宏觀視角對事件發展和走向進行本質把握。這種預見性報道構成了數據新聞的重要新聞價值。預測性報道能在政治選舉走向、出行安排、疾病預防等政治、經濟、科技、醫療等各領域為受眾評估事態發展，根據預判和認知科學合理地采取相應措施。2014年中央電視臺新聞頻道和百度大數據跨界合作推出《據說春運》，節目基于百度LBS定位大數據，創新報道了當年春運的人潮流動，受眾根據人流遷入和遷出動態圖，可以前瞻性選擇合適時間進行錯峰出行，規避高峰擁擠。同年，兩家再度合作推出“五一黃金周旅游景點舒適度預測”，這次基于百度提供景區人流數據進行直觀而深度的預測報道。騰訊NBA指數專欄對美國男子籃球隊在以往各賽季得分、助攻、搶斷、失利等球員技術數據進行匯總，通過統計學方法分析，成功預測了美國男籃在里約奧運會獲得冠軍。[5]

二、數據新聞的局限及輿情隱患

作為一種新的傳播形式，數字時代下的數據新聞顯示出巨大的發展潛力，數據新聞在輿論引導方面有著自己的獨特優勢，但作為全新的傳播形式，數據新聞在新聞輿論引導實踐中，也暴露出不少問題。

(一)數據來源單一，影響報道完整

數據是數據新聞生產流程的基礎條件，目前政府機構、商業數據庫、組織公布的數據和媒體提供的數據組成數據新聞的主要數據來源，數據來源渠道單一是生產數據新聞面臨的首要問題。伴隨著開放政府和數據開放運動，國外發達國家逐漸為民眾普及數據權，各類原始數據被發出來供公眾查詢和使用，如美國開放數據門戶網站Data.gov上線，成為數據開放重要的標志性事件。目前，我國上海、北京等地也已經開展了政府數據開放的可行性研究，在國家層面也出臺過行業性指導文件，提出“公共數據資源開放”概念，但時至今日，我國推進數據開放在意識、意愿、政策法規、數據治理、制度保障及能力建設方面還存在諸多難點和問題，在數據不透明、數據可信度不高和獲取途徑缺失的環境下，數據新聞的準確性、客觀性很難得到有力的、系統性的支撐。

(二)敘事能力有限，降低吸引力

數據新聞需要引人入勝、行之有效的敘事方式來傳遞正確的輿論導向，新聞報道沒有吸引力、無人問津，就談不上引導社會大眾正確的思考和批判，同樣，如果數據新聞刻意追求新穎，做得花里胡哨，增加了理解的難度，也適得其反。在目前數據新聞實踐中，以敘事能力取勝的作品并不多見，“重數據輕敘事”的生產方式還相對普遍，一些新聞機構把權威報告的重要數據做成“一圖讀懂”或者可視化的圖表，配以簡單文字說明，冰冷的數據并未能嵌入到富有人性的敘事新模式中。數據新聞多樣性缺失影響了產品的傳播力，尤其國內數據新聞作品缺乏國際視野、制作成本高、題材單一，報道內容和形式受限較多，一些較受歡迎的創意產品和功能一經推出，仿制產品就蜂擁而至，產品同質化易降低對受眾的吸引力和關注度。

(三)“因果關系”缺失，導致引導偏差

海量數據要變成有價值的產品和服務，不僅需要準確的數據選擇和分析，更需要嚴謹的敘事邏輯。對數據流隱藏著的“因果關系”挖掘不夠，數據的敘事的層次就缺乏推進動能，主題邏輯無法完整演繹，容易導致淺層化風險。如高考話題的數據報道中，僅是對10年來報考人數及熱門專業變遷數據進行了羅列，并未深入分析數字背后的意義和啟示，無法有效展現數據效果。而對數據流的“因果關系”進行了主觀的選擇和解讀，則會引發新聞倫理失范。比如，美國一些媒體報道的犯罪數據新聞中，把犯罪施害者和受害者進行“黑人對黑人”“黑人對白人”分類，無視白人犯罪數據而選擇性對數據進行分析，來論證黑人是社會動蕩的主要因素，這時引導偏差就產生了。另外，如果一味對追求數據可視化中色彩、圖形、互動對受眾的感官體驗，而忽略對事件的感情共鳴及理性思考的追求，同樣會造成新聞內容表面化和淺層化的風險。

(四)數據中心主義，限制創造力

技術發展和人的主體性需要辯證客觀地認識。對大數據頂禮膜拜，以數據驅動一切，而忽略新聞的專業性，會對限制新聞從業者的創造力，對受眾造成誤解。海量數據中，重復、無效甚至是失真數據，無論在采集還是分析階段都可能引入新聞生產流程，這就需要發揮新聞傳播中人的主體作用，以新聞專業的敏感嗅覺、議程分析、敘事能力去對數據進行科學的實踐和驗證，發揮新聞從業者主觀能動性，把握主體地位，讓大數據及技術服務于新聞生產，而不是成為“數據中心主義”的附庸和奴役。

三、數據新聞提升策略

(一)提高數據素養，拓展傳播價值

數據新聞傳播者需要兼具新聞專業技能和數據素養，高數據素質的媒體從業團隊是優秀數據新聞的品質保證。

2015年5月，半島電視臺美國頻道在美國鐵路公司貨車脫軌事故報道中，得益于編輯團隊在日常突發事件高發領域對數據的積累和分析，精準分析了列車脫軌原因是嚴重超速，使得報道在短時間內呈現了一個更加完整的背景，為觀眾釋疑解惑?？梢?，提升數據新聞從業人員的數據思維、數據分析挖掘業務能力是數據新聞可持續科學發展的前提。同時，在新聞傳播人才培養方面，學術機構應該注重創新交叉學科的專業知識，以培養復合型人才為目標，聚合業界資源，加強和傳媒業界、數據公司、輿情機構密切聯系和合作，開設數據素養課程，逐步構成以培養數據、過濾、可視化、故事呈現為重點的教育內容體系。[6]

(二)數據互通共享，深度數據挖掘

數據新聞的創作離不開海量的數據。目前我國數據新聞制作機構普遍依賴第三方數據庫，缺少獨立數據庫，這就存在由于數據可信度、真實性和數據信息滯后形成的報道質量下降的問題。因此，在大數據應用層面，期待政府、企業、社交媒體平臺等開放技術和數據壁壘，一方面，為新聞媒體的融合發展提供便利，另一方面，降低技術和數據門檻，用戶也能參與到大數據分析和數據可視化創作，有利于大數據發展。媒體也可以借助5G、區塊鏈等技術智能聯動數據庫，打造數據“中央廚房”，形成信息互通共享，同時以計算機算法等手段深度挖掘數據價值，在提高數據真實性和時效性的同時提升數據新聞報道質量。

(三)加大融合力度，提升輿論引導

以媒體融合為契機，新聞媒體可以與新興媒體、高校科研機構、互聯網技術公司進行戰略合作，開展行業之間的融合發展，最大化地增加數據新聞產品的價值內涵。在內容生產方面，需要同可視化制作、音視頻、實時彈幕、VR/AR虛擬現實、超聲處理、HTML5 交互網頁等多種制作手段進行深度融合，以互動為核心提升傳播效果。積極主動融入到立體化參與的全媒體平臺，形成快速反應能力及時介入到輿情傳播發酵、發展的各過程，提供權威、準確信息。在創新表達的優勢特征中嵌入人心、人性、人情等情感因素，以個人價值和公共關懷引發受眾共鳴，形成正向有序的引導，削弱輿情破壞力，投身主戰場、創建主陣地、唱響主旋律。

四、結語

以大數據思維思考問題、依托數據新聞來進行深入調查報道成為媒體擴大輿論影響力的一種趨勢。面對這些變化，新聞從業者應當深刻認識到數據新聞在凝聚共識、釋疑解惑、輿論引導等方面的作用，深挖數據背后的人和場景，深化新聞報道中的公眾需求，同時，也應當警惕數據新聞生產中的完整性、客觀性、邏輯性及報道價值，大力推廣數據新聞，倒逼社會數據開放體系和制度的建立，從而積極促進主流輿論的形成，大力促進新聞業的發展。