基于區塊鏈技術的大連高校輿情防控機制研究*

周 婕

（遼寧師范大學圖書館，遼寧 大連 116029）

1 引言

習近平在中央網絡安全和信息化領導小組第一次會議上提出：“做好網上輿論工作是一項長期任務，要創新改進網上宣傳，運用網絡傳播規律，弘揚主旋律，激發正能量，大力培育和踐行社會主義核心價值觀，把握好網上輿論引導的時、度、效，使網絡空間清朗起來[1]?！苯陙恚恳患l生在高校的新聞事件往往會成為迅速發酵的網絡輿情，例如實驗室爆炸、研究生自殺、感染新冠肺炎等。大連高校也曾面臨過種種輿情危機，建立輿情防控機制迫在眉睫。由于社交網絡帶有很強的匿名性和多元性，用戶可以在社交網絡中隨意發布和轉發信息，所以在網絡信息傳播過程中時刻伴隨著信息的失準甚至是謠言的產生與傳播。如2021年2 月20 日南京市公安局就仇某某（網名“辣筆小球”）在網絡中發表惡意歪曲事實真相、詆毀貶損5名衛國戍邊英雄官兵的違法言論行為，做出刑事拘留的處罰[2]。目前存在不少利用網絡虛假輿論來博取網民關注、用不正當手段讓粉絲數量激增的現象。由此可見，如何使社交網絡中信息的傳播更加透明并規范信息轉發行為，是目前社交網絡輿情傳播亟需解決的核心問題，而區塊鏈技術所具有的去中心化、不可變更、不可偽造、可追溯等特性，可以使網絡輿情變得更加易于掌控。構建基于區塊鏈技術的高校輿情防控機制有助于打破高校輿情管理瓶頸，在輿情監控中有效地追蹤溯源，一旦網絡出現虛假信息，區塊鏈技術可以很快追蹤到發布源頭及轉發傳播者，防控系統將自動給與相應的懲罰。情節嚴重者按照國家規定移交司法機關處理時，該系統也可以提供清晰、可靠的溯源數字證據。

2 大連高校輿情防控調研

大連擁有20 多所高校，每年30 多萬名高校師生在使用社交網絡。隨著智能移動設備的普及，網絡輿情傳播范圍比以往更加寬泛，影響受眾更多，輿情的發酵時間也更加短暫，這給大連高校的輿情管理帶來了巨大的挑戰。隨著互聯網和自媒體的發展，學校輿情處理能力變得越來越重要。雖然各學校對輿情非常重視，但處置效果往往并不理想。有的學校因為不及時、不真誠、不細化的處理方式反而引發了新的輿情，對學校的公信力造成了極大的傷害；有的學校迫于輿情的壓力，在處理過程中被公眾意見所左右，失去了自身的立場，反而不利于事態的發展。從根本上來說，一旦輿情出現，只要秉承著依法治校的原則，而不是依輿情治校，就能妥善處理各種問題，保證學校的正常發展。目前大連各高校根據自身辦學特色，均配備相應的輿情防控應對機制。

大連理工大學成立新媒體聯盟，聯合校內30家單位共同推動網絡輿情建設工作，建立網絡輿情監管制度和輿論危機預防應對機制，依托智慧安防體系，強化輿情跟蹤研判，并組織“雨霽星?！本W絡輿情小組，對校內外各類輿情進行監督、收集、整理，重點分析大學生網絡輿情趨勢和變化。該校人工智能研究成果“隱喻情感識別”擴展了計算機的語言智能，對于輿情分析和社交媒體處理都具有較好的推動作用[3]。同時，該校學者通過應急管理現狀調查問卷，全面了解大連高校校園突發事件應急管理的現狀，問卷調查涵蓋了大連理工大學、大連海事大學、大連醫科大學、大連外國語學院、遼寧師范大學、大連民族大學、大連大學、大連藝術學院、大連職業技術學院等十余所大連地區高校。調查結果表明，大連高校突發事件應急管理已形成了比較規范的體系，基本上可以應對突發事件。但有些學校也有不盡如人意之處，管理者不夠重視，存在僥幸心理，應急預案不完善，有應付的成分。由于應急管理人員水平參差不齊，部分學校應急處理能力有所欠缺，這就要求高校不斷提高應急管理人員的專業化水平。要求應急管理人員具備良好的心理素質，面對突發事件保持鎮定、臨危不懼，沉著冷靜地做出準確判斷，提取相應預案進行處理[4]。

大連海事大學注重輿情引導，不斷加強輿情監測，將網絡輿情防控作為日常思政工作的延伸和輔助，通過培養全校宣傳員、網絡評論員等途徑，提高輿情專業人員的新聞敏感度，增強其處理突發事件、熱點輿情的能力，進一步提高學校新媒體策劃和管理水平，并通過新媒體聯盟，進行聯動發布和輿情信息分析研判。2015 年，海事大學獲批教育部人文社會科學研究項目“微信環境下基于大數據的高校輿情監管機制研究”[5]，該項目從微信的使用情況、具體微信網絡輿情的案例分析、微信平臺對高校網絡輿情管控的影響以及我國高校已采取的微信網絡輿情管控措施等方面，總結了基于微信平臺的高校網絡輿情管控現狀，從完善法制、凈化微信環境、打造人才隊伍、健全管控機制等幾個方面，提出了基于微信平臺的高校網絡輿情引導與管控策略，有效引導高校網絡輿情發展方向[6]。

大連民族大學特別重視涉及民族問題的網絡輿情。由于地域、歷史等原因，民族問題一直是比較敏感的話題。往往由社會因素引起或誘發、滲透到民族院校，從而引起校園內涉及宗教滲透、民族風俗習慣等問題。許多輿論具有部分真實性，但仍存在以訛傳訛、謠言散布者身份難以辨認等弊端[7]。為加強少數民族學生思想政治教育，做好網絡意識形態工作，充分發揮民族院校的特色和優勢，大連民族大學2020 年6 月與大連市公安局網絡安全保衛分局簽署網絡安全合作框架意見[8]，建立輿情應急機制，及時應對和處置突發事件。同年7 月由校宣傳部采購北京智慧星光信息技術有限公司開發的輿情監測系統——輿情秘書V3.0[9]，進行輿情綜合分析研判，對發現的問題精準施策，健全網絡輿情引導應對機制。

大連醫科大學在黨委宣傳部的統籌下，根據網絡輿情的監測與引導要求，緊密分析突發輿情的走勢和傳播規律，制定處置流程，進行輿情危機的應對處置。該校學者通過調研發現大連高校80%以上通過官方微信公眾平臺以及微博平臺進行輿情宣傳，并以微信、微博以及百度貼吧等平臺數據對大連高校輿情進行差異分析，得出輿情受眾對五大類型的問題比較受關注的結論：情感交流類、情緒發泄類、問題求助類、信息分享類以及評論意見類，揭示出高校網絡輿情傳播演化中大學生從眾心理以及在虛擬身份下道德感弱化的問題[10]。這就需要在主觀上培養當代大學生道德感、責任感和社會義務感，建立正確的人生觀、價值觀和世界觀，從客觀上讓網絡更加公開透明，保護個人安全隱私的同時，可以追蹤溯源，保證虛假信息從源頭上杜絕。

大連工業大學制定了《大連工業大學輿情信息管理與處置實施辦法》，針對網絡輿情“不易控”“裂變式”傳播以及“意見領袖”影響這3個特點，提出網絡輿情干預機制的對策：組建校園輿情監控隊伍，培育高校微博、微信“意見領袖”，加強各部門的聯動協調，當突發事件爆發時迅速啟動網絡輿情緊急處理預案，建立輿情危機處理評估機制，事后引導，科學處置，借輿情事件傳遞“正能量”[11]。

大連外國語大學將輿情沖突歸結為學生、教師、學校三類主體間的矛盾——學生和教師之間、教師和學校之間以及學生和學生之間，在這三方面的矛盾沖突中，尤以學生和教師間的矛盾沖突為重，也最容易引起廣泛的輿情效應和謠言傳播，造成嚴重的輿情事件，給學校聲譽、教師和學生的名譽帶來損害[12]。因此，制定了《大連外國語大學信息公開實施辦法》，設立信息公開工作領導小組，負責本校輿情處置工作。

雖然各高校在研究中都不同程度地提出了輿情防控方案和對策，但主要以成立應急部門、建設輿情應對制度、加強學生道德教育、事后疏導反思等人為主觀參與的傳統“軟”手段為主，缺少以技術為中心的“硬核”智能防控機制平臺。要防控此類輿情事件，防患于未然，應該妥善利用大數據輿情監測平臺，嵌入區塊鏈技術，進行輿情監測預報和追蹤，第一時間獲知重大擴散輿情，立即響應、澄清、解釋以及進行后續處理，輿論信息應疏而不是堵，做到公平公正、公開透明，采用先進的科學技術手段進行事件分析、研判，并給出反饋報告，以此掌握和應對高校敏感突發事件的整個過程。

3 區塊鏈技術在輿情防控機制中的優勢

目前，網絡輿情監控主要是利用搜索引擎技術和網絡信息挖掘技術，通過網頁內容的自動采集處理、敏感詞過濾、智能聚類分類、主題檢測及統計分析，實現網絡輿情監督管理，為決策層全面掌握輿情動態提供分析依據。但現存技術仍存在不少問題，如輿情監控流程體系不完善、輿情深度加工與利用不足、輿情監控覆蓋面不全等[13]。由于區塊鏈技術具有防篡改、可追溯等特點，近幾年用于網絡輿情防控的研究熱度持續攀升。趙丹等提出區塊鏈環境下的網絡輿情信息傳播概念模型，通過Steemit 數據分析表明，雖然區塊鏈輿情傳播效率有所降低，但虛假輿情傳播得以遏制，并能凸顯優質內容[14]。王晰巍等研究了區塊鏈環境下的社交網絡意見領袖評價指標體系，以此構建輿情領袖識別模型[15]。郭蘇琳等根據網民意愿影響模型，得出輿情平臺區塊鏈技術會影響輿情信息接受行為及質量感知的結論[16]，并應用區塊鏈技術提出構建網絡輿情風險管理系統體系，設立網絡輿情風險識別和感知智慧分類賬本、風險關聯樹等理論架構[17]。陳堂發提出基于區塊鏈平臺引入智能學習技術，可以依據區塊鏈所記錄的相關信息運行痕跡，對謠言發布者、傳播者等理性地追究行政責任以及刑事責任[18]。賓晟等通過計算機實驗仿真說明了區塊鏈社交網絡中的激勵機制對信息傳播的影響，并且通過收益——風險矩陣的穩定策略驗證了區塊鏈模型可以有效遏制虛假網絡輿情傳播，實現生態良好的網絡輿情傳播環境[19]。

3.1 不可篡改打造信任鏈

區塊鏈是一種利用塊鏈式數據結構來驗證和存儲數據的方式。按照時間順序將數據區塊相連，基于密碼學的方式保證數據傳輸和訪問安全性的不可篡改、不可偽造的分布式賬本[20]。由以上定義可見，區塊鏈本質上是一個不可篡改的分布式數字賬本，其可溯源、不可篡改、多節點輔助驗證等特點，可被用于打造一個可信的有約束力的輿情機制。區塊鏈特有的共識算法可以防止數據的篡改和偽造，一旦發布虛假消息，將分布式存儲到全網各節點，系統標記為“虛假消息”或者“謠言”之后，該記錄會被永久保存，無法根據個人意志進行更改和刪除。對發布者來說，制造謠言的代價會非常巨大，嚴重影響個人誠信記錄，因而會提高遵守網絡誠信、發布真實信息的主動性和自覺性，從而杜絕虛假信息的發布。區塊鏈技術要求各主體之間遵守共同協議并履行義務，共同管理和協調整個網絡體系，共同維護和監督數據安全，自發協調地形成有序的自組織網絡，為高校網絡輿情營造一個安全可靠的基礎環境。

3.2 便捷快速的追蹤溯源

當前的輿情監管系統，尚無法很好地做到對信息來源真實性進行溯源跟蹤，也無法讓用戶對信息真實性自行進行及時有效的驗證，大部分情況下只能在謠言傳播出來之后由權威部門進行辟謠。區塊鏈溯源利用時間戳、交易哈希、共識機制等技術優勢，使得輿情信息一經上鏈就不可篡改，從而保證整個溯源過程的透明性與可信度。區塊鏈溯源十分便利，用戶只需點擊溯源碼，就可以看到輿情信息從源頭到一系列轉發再到終端的所有溯源信息，輿情的整個傳播路徑公開透明，有助于將虛假信息扼殺在源頭，以此提升各個環節的輿情誠信程度。借助區塊鏈技術，輿情監管體系可以實現對信息的溯源追蹤，從而有效打擊網絡謠言。同時，由于區塊鏈技術可以實現對信息產生時間、流轉過程等細節的全節點記錄，支撐多維度信息的交叉驗證，從而讓輿情研判更具科學性和預見性。一個基于區塊鏈技術的輿情系統，由于信息節點的多元化、信息生產成本高、傳播過程不可逆等特點，將幫助用戶提升信息選擇的水平。同時，輿情傳播路徑可追溯，也將對垃圾信息、虛假信息的產生和傳播起到限制作用。

3.3 以用戶需求為驅動提供個性化服務

隨著數字輿情環境的發展變化，人們對網絡輿情服務質量的要求也越來越高。一方面，用戶期望第一時間獲得輿情信息資源，在安全閱讀的同時，保護個人隱私不泄露；另一方面，智能化系統能根據自己的專業或者喜好推薦精品的網絡輿情資源，而不是虛假的新聞資源。而當前的數字輿情平臺很難滿足讀者的個性化需求。區塊鏈中的智能合約則可以根據其編程屬性，結合用戶的瀏覽足跡及專業方向等信息，實現分布式閱讀數據的全收集，進行數據挖掘及分析，預測用戶喜好傾向，根據其需求及瀏覽、評論、轉發等偏好提供精準的個性化數字輿情服務。

3.4 數字簽名加密保障用戶隱私安全

區塊鏈系統中雖然所有數據記錄和更新操作過程都是對全網節點公開，但其使用者的私有信息仍是通過哈希加密處理過，因此數據的交互都是在匿名而又安全的情況下進行的。當前的高校輿情資源信息被分散在各個校園內官網、論壇或者微信平臺中，用戶想要獲取感興趣的資源，必然要在各平臺進行注冊，其身份信息得不到安全有效的保障。不僅用戶基本信息類似于手機號碼等隱私需要保護，用戶因發布的精品輿情資源而得到的積分代幣等收益，同樣需要妥善的保護。為保護個人用戶隱私，系統只允許輿情監測中心才可定位信息的發布者，區塊鏈通過加密算法實現用戶身份和個人數據的分離，通過哈希計算得到的哈希值作為用戶唯一標識，除非發布者本人公開身份信息，否則其他用戶無法知曉，保證了用戶的言論自由和隱私安全。

3.5 積分機制助力優質輿情傳播

對于優質的高校輿情信息，應該加大宣傳力度，例如2021 年1 月在“大連校園官方”微博中發出的《大連海洋大學這組“移動的雕塑”讓人淚目》的新聞[21]，為抗疫一線人員發聲加油，隨后被《半島晨報》、搜狐網等各大媒體轉載，全網刷屏，感動了無數人。類似于這樣的傳播正能量的一線高校輿情，在區塊鏈中可以通過用戶的閱讀、點贊、轉發數來獲取積分收益。當前比較著名的社交網絡平臺Steemit正是通過區塊鏈技術實現了“去中心化”的打賞機制[22]，該平臺在信息傳播過程中采取分布式賬本建立信息發布和傳播追蹤機制，并且對信息的發布者和傳播者提供了合理的激勵機制，讓“點贊”的優質輿情信息獲得相應的積分收益，而“點踩”的劣質信息實現負收益。目前國內尚未出現基于區塊鏈的輿情社交平臺，可以借鑒Steemit構建符合大連高校輿情防控需求的新型網絡輿情傳播生態系統。

4 基于區塊鏈的大連高校輿情防控平臺建設

4.1 系統架構設計

如圖1 所示，在區塊鏈嚴謹的層級結構上，設計符合大連高校輿情防控機制特點的架構模型，應用開源技術進行數據分類存儲及上鏈操作，運用激勵機制給優質資源用戶以代幣獎勵及信譽值、誠信積分等，對惡意散布、轉發謠言者給與相應的懲罰。

圖1 基于區塊鏈的大連高校輿情防控機制系統架構

構建基于區塊鏈的大連高校輿情防控機制模型，可分為應用層、核心服務層、智能合約層、區塊鏈數據層以及基礎網絡層。應用層主要負責大連高校用戶的數據管理，提供系統登錄身份驗證、權限分配等功能，記錄主體基本信息、網絡輿情活動中產生的信息發布和信息傳播等各項數據。核心服務層包含了共識機制、數字簽名、數字存證、數據驗證、加密、摘要等核心算法功能，為用戶精準個性化服務提供技術支持。共識算法機制讓高度分散的節點在P2P 網絡中針對區塊數據的有效性達成共識，用以保障分布式存儲節點上輿情閱讀數據的一致性，此處采用最常見的工作量證明PoW（Proof of Work）機制，發布、評論、轉發、點贊、點踩等行為都計入工作量，并給予相應的積分，以此兌換相應的權益。智能合約層提供在沒有第三方監管的情況下進行可信的上鏈操作，這些上鏈過程可追蹤不可逆轉，由此可見合約層是區塊鏈作為信任機制的重要層級。區塊鏈數據層包含了鏈上分布式數據、塊數據共享以及鏈上鏈下數據融合機制，可用于大連高校輿情推廣全過程的數字化資源整合，某些數據量過大的資源，例如高清視頻文件，需要進行鏈下存儲，鏈上只存放對應的Hash 值，以此保證數據訪問的高效快速?；A網絡層提供最基礎的物理存儲和網絡服務，提供點對點數據傳播機制，區塊鏈上的各個節點通過本層來保持聯系，共同維護整個區塊鏈賬本，由于數據傳輸是分散在各個節點之間進行的，部分節點或網絡遭到破壞對其他部分影響很小。

4.2 高校輿情防控流程

當前的一些網絡社交輿情平臺需要很大的人力成本去審核信息的真假，查看評論是否過激等，確認虛假信息需要進行人工刪除，效率非常低。而區塊鏈的智能合約可以對輿情電子數據記錄做系統存證，從發布者輸入輿情信息開始，系統根據數字資源的類型，會自動進行鏈上鏈下分類處理。經過輿情網關數據認證庫的智能匹配，探測出該輿情信息在區塊鏈上如果已存在，則不予重復上鏈。保證上鏈的輿情均是一手資料后，進行前期的數據清洗，包括降噪、分詞、圖片OCR 處理等，然后提取結構化數據，獲得發布者信息、發布時間、IP 地址以及輿情涉及的高校名稱等。通過聚類、情感識別等數據挖掘技術進行數據分析，根據情緒是否異常、轉發是否過熱、閱讀是否激增、評論是否異常等指標，系統判定如屬于重大輿情，則觸發預警警報，并反饋給輿情內容涉及的高校；根據轉發、點贊的結果若判定為優質輿情，則給予發布者和轉發點贊者相應的積分獎勵，用于兌換實際收益；若“點踩”數過多或者被舉報為謠言，系統經過核實則判定為劣質輿情并加以明顯標記，此后無法刪改原文，標記的“虛假信息”“不實消息”等印章也將永久保留在區塊鏈上，標記后進行積分及誠信值的處罰，發布者的積分值及誠信值將大大下降，同時不明真相即轉發者都將扣除積分承受負收益的損失。如果有涉及的高校，雖然并未廣泛傳播形成重大輿情，但也應及時觸發報警，通知相關院校，做出應急響應，以免擴大虛假輿情帶來的不利影響，其他閱讀的用戶在及時得到反饋后也會立即停止傳播該虛假消息，防控流程見圖2。

圖2 高校輿情分析防控流程

輿情防控需要從源頭抓起，利用區塊鏈的鏈條結構追蹤溯源到每一條資源的發布者，一旦上鏈則無法篡改，因此系統對上鏈輿情內容進行嚴格把關，避免謠言上傳或者重復上傳，對于文件格式過大的高畫質圖像、高品質音樂、高清影視等輿情內容，不適于存儲在區塊鏈上，但是為了保證數據的完整性而采用鏈下存儲，鏈上只保存該輿情資源的Hash值，這樣既保證了系統的運行速度，又保證了大型文件的安全性。輿情上鏈后形成最新的網關數據認證庫，實時更新，以備下一條鏈式數據使用。除了實時的計算鏈路，系統將對存量數據定期做聚類分析，優化情感詞識別庫，根據新的情感打標庫對存量數據做輿情計算。經過數據分析，輿情的結果數據集將產生不同類的使用需求。完整的輿情結果數據展示層將根據屬性字段中的置信度、輿情時間或者關鍵詞組合進行分析。當出現異常情況或者重大事件，系統需要進行實時的預警，讓輿情涉及的相關院校第一時間獲得最新進展，并作出恰當的應急響應。對于優質或劣質的輿情也會采取相應的獎懲措施，鼓勵并激發用戶發布及轉發優質輿情信息的積極性和熱情，同時嚴厲打擊謠言發布者和傳播者，從技術上為綠色生態的輿情環境助一臂之力。

4.3 大連高校輿情防控系統

輿情防控系統主體分為3 類：用戶、大連高校及網絡媒體。大連高校組成聯盟區塊鏈，通過PKI（Public Key Infrastructure）技術用于數字身份的“可信”保障，為個人用戶分配公私鑰對，提供數字簽名服務、過濾及歷史分析，對每一條輿情產生、擴大、處理、后續跟進的全流程區塊鏈數據進行分布式存儲，如圖3所示。用戶每發一條輿情新聞稱為一個“交易”，系統記錄該交易的IP 地址、發布時間和發布內容，所發布言論需要輿情監測中心驗證通過后才可正式進行信息發布。然后根據其他用戶的瀏覽、評論、轉發激增情況，系統若判定為高影響力的輿情事件，將對涉及高校進行預警提示。高校在接到系統預警后，通過互聯網信息比對分析中心，對虛假危害言論進行追溯管理，將溯源鏈條上不實言論均標記為“虛假”新聞，同時向公眾及時反饋信息，第一時間通過官方宣傳途徑（網站、微博及微信公眾平臺等）說明事實真相，作出應急響應，積極處理當前輿情產生的影響。媒體作為輿論引導主要力量，應如實報道事件的來龍去脈，形成專題，了解發布者的真實意圖，邀請權威專家進入會客廳，進行多方討論，并聯合高校進行后續跟進處理，最終將結果反饋給用戶，形成正能量引導趨勢，成為大眾心中真正的公開、公平、公正的輿情典范。

圖3 大連高校輿情防控系統

輿情防控系統中重要的激勵機制為積分的獲取和兌換。當防控平臺中用戶對高校輿情做出了積極的行為，應當獎勵積分。積分獲取途徑有：一是發布正能量輿情信息，被廣泛閱讀、點贊和轉發，達到全網閱讀的百分比或熱度排名靠前；二是發布的輿情被系統評為優質輿情；三是發現劣質輿情進行舉報、點踩等維護正義行為，系統核實后應給予力度更大的獎勵，因為和邪惡勢力做斗爭不僅需要一雙“慧眼”，并且還需要更大的勇氣，輿情防控平臺對于這些“衛士”“勇士”們應加大積分獎勵力度；四是對于出現的輿情危機，平臺的“智者”們也可以為高校出謀劃策，如果被采納實施，也可以獲得大額的積分獎勵。獲取的積分最終用于兌換相應的權益，積分兌換選項有：一是直接兌換成平臺中媒體和廣告贊助商們提供的現金收益；二是兌換平臺中的VIP 資源或實物獎勵；三是利用區塊鏈通兌技術兌換誠信積分，誠信積分越高，關注度將越高，粉絲量隨之增長，成為平臺中的“輿情達人”；四是兌換高校輿情宣傳部門或者媒體單位實習機會，一方面，高校根據平臺積分排名，了解當代大學生的輿情信息潛質和能力，尋找到各單位需要的輿情人才；另一方面，學生憑借在平臺中累積的積分，向實習單位展示自己創作、發現和宣傳的能力以及誠信程度，增加在輿情部門實習、就業的核心競爭力。

5 結語

實現高校輿情防控，對建設平安網絡具有重要意義。目前的輿情監測軟件，大多是從技術手段過濾敏感詞，還無法做到輿情預判，而區塊鏈技術可以創造一個全新機制來確認高校新聞信息是否值得信賴，對于上鏈輿情在短時間內閱讀傳播激增情況進行預警預報，涉及的高校將在第一時間獲取發布者的相關數據，對事實回溯并進行真實性核查，及時反饋采取應急響應措施，從而降低發布者的預設立場，為大連高校后續糾偏及媒體引導帶來正向作用。利用區塊鏈的可追溯、不可篡改等特性，有利于預防虛假新聞的產生、傳播和擴散，劣質輿情一旦上鏈便永久標記，給失信用戶留下無法磨滅的“懲罰”劣跡，有效地從源頭上遏制謠言的發生，另一方面，有利于把事件的真實輿情傳遞給社會大眾，增強高校公信力，降低社會危害，從而構建可信、安全、有序的高校網絡輿情環境。