提升思政教師智能教育素養的現實意義與路徑

(新鄉醫學院，河南 新鄉 453000)

2021年9月，教育部啟動第二批人工智能助推教師隊伍建設試點，鼓勵人工智能技術與教師隊伍建設深度融合，提升教師智能教育素養[1]。隨著人工智能與思想政治教育的融合，教學內容、教學方式、學習方式都發生了變革，對思政教師的專業素養提出新要求。在此背景下，有必要明確思政教師智能教育素養的內涵、雙重屬性以及提升路徑。

一、提升思政教師智能教育素養的現實意義

(一)教師：增強思政教師專業地位的有效手段

《教師法》明確了教師履行教育職責的專業身份，但隨著教育步入“人機協同”的時代，教師的專業地位受到沖擊，甚至出現了“教師消亡”的極端論調[2]。這是因為智能機器、AI教師、智慧學伴等被泛化為“教師”，海量的知識通過網絡唾手可得，思政教師專業知識的壟斷地位被打破。

人工智能正以不可逆轉之勢與思想政治教育深度融合，思政教師必須要適應當前教育新形態才能轉危為機。處于“危機”與“機遇”并存的當下，教師要積極應對，重新定位角色，成為新教育時代背景下專業思政知識的傳授者，學生樹立正確“三觀”的領路人，網絡錯誤意識形態思潮的抵御者，思想政治教育變革的推動者。

提升思政教師智能教育素養，幫助教師不再單純依靠直覺和經驗判斷學生，而是根據學生成長數據作出科學決策，讓教學內容更加精準，教學手段更加個性化，教學效果更加明顯，人工智能真正為思想政治教育服務。

(二)學生：開辟大學生個性化思政學習新途徑

人工智能在思想政治教育領域的應用使得標準化逐漸遠去，“個性”越來越凸顯，學生成為教育中心，這要求教師實施個性化思想政治教育，學生掌握個性化思政學習方法。人工智能對學生個性化思政學習的影響主要體現為：精準的思政學習資源推薦、適配的思想政治教育“場景”、思政學習方式個性化等方面。

首先，大數據可以囊括整體學生思想政治教育學業數據，也可以掌握單個學生學習軌跡全過程，實現了為學生群體或者個別學生的精準“畫像”，形成“知識圖譜”，作為提供精準思政學習的基礎，為學生推薦個性化學習資源。其次，人工智能基于前期思想政治教育學習數據為學生提供個性化學習的適配“場景”，像隨機考試、及時評價、反饋建議等。再次，以“智能學伴”為代表的智能思想政治教育能夠為學生提供個性化學習的技術平臺，一方面，智能在線教育平臺依據學生的學習軌跡、知識點掌握程度、評測結果等，為學生定制個性化學習任務管理；另一方面，對學生學習情況及時檢測、診斷和反饋，智能預測未來學習動向，提供個性化指導和糾錯，實現更加精準的智能督學。

從學習服務視角來看，思政教師在學生個性化學習中扮演著重要角色，只有提升自身智能教育素養，才能促進學生個性化智能學習的發生[3]。基于學生學情提供個性化指導，靈活選用教學內容和組織教學，引導學生走向人機協同的個性化深度學習，幫助學生建構個性化學習的思維。

(三)教育：推動思想政治教育智能化的核心保障

維克托和肯尼斯曾言，大數據時代數字信息的價值絕非單純的算法和數據庫升級，更重要的是推進教育等領域的變革與創新，智能化將是思想政治教育革新的重要動力[4]。教師作為思想政治教育的主要開展者，提升自身智能教育素養，有利于推動人工智能技術在思想政治教育領域的深度應用，推動思想政治教育的研究范式、教學實踐和學科疆界的革新[5]。

首先，推動思想政治教育理論研究范式呈現數據化發展。智能思政不再囿于研究者自身經驗進行直覺判斷，而是將學生思想、意識、行為轉化為大數據符號表征，再借助智能算法挖掘其本真意蘊和思想價值，從而豐富思想政治教育理論體系，實現思想政治教育數據化、智能化。

其次，促進智能與思政交叉領域的衍生。思想政治教育在于處理人與人、人與社會的關系，人工智能使得“人機共存”成為可能。人工智能與思想政治教育的融合，使學生網頁瀏覽的“數據”不再是單純的符號表征，也能折射出其思想特征、行為習慣、觀念傾向等，具備思想引導的價值。思政教師將成為人工智能與思想政治教育契合的重要動力。

再次，“人工智能+思想政治教育”的技術邏輯將人的思想視為一種算法，實現思想政治教育要素、過程可視化，以便快速、精準實施思想政治教育。人工智能驅動下，教師實施的思想政治教育更加精準，教育決策更加科學，教育管理更加有效，教育評估更加準確。

二、思政教師智能教育素養的內涵與雙重指向

(一)智能教育素養的內涵

智能教育素養是人工智能與教育深度融合背景下對教師提出的新要求，是提升教師教學勝任力的重要素養。通過梳理《教育部辦公廳關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》等相關政策文件，總結出智能教育素養是通過人工智能助推教育改革、教學創新的綜合素質，包括知識、能力、倫理態度等方面。關于智能教育素養有代表性的論述，《智力釋放：教育中人工智能的爭論》強調教師掌握人工智能教育知識和技能，做出合理價值判斷，并通過人機協同幫助學生學習[6]。鄭勤華等人提出的智能素養理論模型，將智能教育素養分為智能知識、智能能力、智能思維、智能應用、智能態度五個維度[7]。總之，人工智能素養、信息素養、數字素養、大數據素養、信息化素養等相似研究，均包含認知、能力、情感三大要素。基于此，本研究認為，智能教育素養是教師將人工智能應用到教育領域的認知、能力和情感趨向。

(二)思政教師智能素養的雙重指向

基于人機協同的智能教育場景，教師必須處理好“師—生—機”三者之間關系，決定了教師的智能教育素養的雙重指向。一是，基于人工智能的技術素質，主要包括人工智能的知識、情感和應用；二是，思政為本質的學科底色，主要是思政學科的專業知識、教學目標等。技術為滿足社會需求而存在，智能技術維度是智能教育素養的基礎和手段，最終服務于思想政治教育。技術賦能教育，技術是手段，學科是本質。

1.技術維度：人工智能勝任力

丹尼特將人工智能喻作哲學，大數據是基礎，智能算法是核心，關鍵技術是手段[8]。基于此教師人工智能勝任力可以從以下方面探討：

一是大數據素養。大數據素養是對大數據科學認知和應用的綜合能力，從應用流程上看，主要包括數據的采集、數據分析、數據評估、數據決策、數據應用、數據反思等素養。與傳統數據相比，大數據范圍廣、全過程、數量大，為教育革新提供充足數據的同時，也伴隨著數據過載帶來的超負荷運行。因此，樹立正確價值觀篩選數據、清洗數據的素養也尤為重要。

二是關鍵技術素養。可以從知識、技能、情感價值觀分類概括，主要有人工智能技術的本體性知識、機器應用能力、人機協調能力、技術應用的價值邊界和情感趨向、技術思維等。

三是智能算法素養。智能算法的技術邏輯是通過編碼信息、運算信息，實現精準分發信息，滿足用戶個性化體驗，本質上會形成用戶的價值選擇、情感趨向、意識形態。因此，教師應具備運用算法實現差異化、個性化教學的素養，還應具備識別算法風險，抵御算法風險的素養。

2.教育維度：思政學科為底色

思政教師的智能教育素養首先要有思想政治教育的特色，否則將無法與其他學科素養區別。人工智能時代思政學科發展與智能技術交叉融合，但思想政治教育的理論基石、學科屬性沒有變，學生的全面發展仍然是邏輯起點。人工智能驅動思想政治教育創新必須堅持社會主義根本方向，革新人才培養模式，全面落實好立德樹人根本任務。由此，教育維度是教師智能教育素養的核心內容。

教育維度主要表現在思政學科本體性知識的儲備、傳授以及與人工智能的結合上，基于此，學科維度主要包括教師角色認知素養、創新教學素養、智能倫理安全素養。

三、思政教師智能教育素養的現狀與提升

(一)思政教師智能教育素養現狀

1.重視智能技術之用，忽略思政育人之本

思政教師的智能教育素養，“教育”為本，“技術”為用。但當前思政教師更偏重技術增強，有本末倒置的傾向，若對技術過度推崇，存在矮化人的價值的風險，這也背離了思想政治教育培育全面發展社會主義建設者和接班人的宗旨。

思想政治教育是有情感、有溫度的師生互動，受教育者需要與他人對話，不斷思考，進而認識和改造原有的思想和行為。技術的濫用將問題答案在受教育者發問前便詳盡呈現，使得學生惰于思索，新思想、新理論難以引發其內心沖突，也就阻礙了思想政治品德的發展。過度給受教育者傳遞人工智能碎片化信息，就會破壞馬克思主義中國化理論成果的完整性、系統性，不利于受教育者內化主流價值。但是，人工智能為思想政治教育革新帶來的便利有目共睹，培育思政教師智能教育素養不能因噎廢食拋棄技術層面，而是要始終堅持育人為本，處理好技術與育人的關系、工具和本體的關系。

2.頂層設計不足，智能與教育融合度低

教師智能教育素養包含“技術維度”和“教育維度”，教育維度決定素養屬性，技術維度提供教育智能化新動力，兩個維度相互補充、相輔相成才能發揮教育效用。當前智能教育頂層設計不足，面臨著學科范式不一、理論研究疆界不明、關鍵概念各言其說、沒有統一評判標準等難題。思政教師對智能技術的掌握程度不一，需要規范培訓，增強素養。

教師智能教育素養的技術和教育兩個方面融合仍處于淺表階段，智能技術在思想政治教育過程中參與度較弱。智能技術涉及計算機、信息技術等多種學科知識，教師掌握進度緩慢，難以將其與思想政治教育相結合，造成對人工智能技術的恐懼心理。較低的技能素養加上智能算法不健全，可能會引發信息泄露、侵犯隱私等風險，數據缺陷帶來的問題導致部分教師不敢用。許多教師的智能技術依舊止步于播放視頻或者課件，多媒體教室利用率低[9]。所獲得的教育數據多是“表層數據”“碎片數據”，缺乏對數據深度挖掘，對思想政治教育的應用價值低[10]。

3.算法風險識別力弱，意識形態受到沖擊

算法是人工智能的三大支撐之一，通過信息標簽化處理、用戶數據收集和分析、精準推薦信息三個步驟掌握著信息資源配置權，信息承載的道德觀念、價值取向和政治情感也隨之被傳送給用戶，算法正在成為影響政治意識形態的重要渠道[11]。迎合用戶偏好的算法推薦方式，更傾向于傳播“用戶喜歡的”而不是“用戶需要的”意識形態，沖擊了思想政治教育傳播主流意識形態的地位。

(二)提升思政教師智能教育素養的路徑

1.堅守人工智能賦能思想政治教育的育人價值追求

培養和提升思政教師的智能教育素養，首先要明確育人為本、技術為用的價值追求。無論人工智能如何發展都不能取代思想政治教育的獨立地位，而應該成為推動思想政治教育發展的動力。首先，堅持受教育者的主體地位。其次，堅守教育者的主導地位。

2.推進人工智能與思想政治教育的深度融合

思想政治教育需要人工智能的助推，人工智能需要思想政治教育的約束，兩者深度融合才能提升思政教師智能教育素養。

第一，明確思想政治教育智能化的限度。人工智能賦能思想政治教育是扮演“服務”的角色，思想政治教育的主導地位和學科屬性沒有變，思想政治教育依舊是思想引導和行為塑造的實踐活動。人工智能在思想政治教育中的應用仍需要以馬克思主義為理論指導，以習近平總書記有關人工智能、網絡思政的論述為行動指南，探尋人工智能在思想政治教育中的內在理論與應用價值。

第二，建構多模態、強計算的思想政治教育數據庫。多元化數據來源于用戶的充分參與，這就需要廣大教師積極應用人工智能展開教學活動，打破區域限制，突破機構限制，通過智能設備抓取線上線下雙重教育數據，建立高整合度的共享數據庫。

第三，提升教育數據應用價值。數據賦能教育的關鍵是應用，教師可以利用數據對學生的學習狀態進行追蹤，準確獲取學生的個性化需求，并通過大數據的反饋、預測形成學生個性化的自適應學習系統，幫助學生養成自主學習的習慣。

3.堅持主流政治意識形態引領算法推薦的應用

盡管智能算法推薦影響了意識形態的傳播方式，但嵌入人工智能的思想政治教育的本質沒有變，依舊是傳播主流意識形態，培養具有完整人格的社會人。

主流意識形態具有凝聚和引領作用，能夠驅動算法成為傳播工具。這就需要教師堅守主流意識形態傳播職責，破除唯算法論、唯數據論，提高算法風險警惕，過濾不良信息，關注思想政治教育與受教育者本體需求的結合點；增強主流價值算法推薦，利用好《人民日報》等主流媒體和平臺，做好輿論引導、思想引領；需要實施思想政治教育時用好算法推薦，依據受教育者特點，適當調整教育內容，靈活運用教育方式，及時調整教學進度，在符合主流價值的前提下，推薦受教育者感興趣的信息，提高學生思政學習的趣味性、自主性。