利用序列模型實現基于影片簡介的相似影片推薦

王雅懿

(中央宣傳部電影數字節目管理中心,北京 100866)

1 引言

農村電影放映工程作為文化惠民工程的重要組成部分,承擔著弘揚主旋律、傳播正能量的重要使命。當前,農村電影市場年供應影片已達4000 余部,需要持續加強技術服務能力以便用戶從海量影片中快速挑選出想要訂購的影片。在以前,選片訂購的用戶主要是農村院線,為了打通選片訂片的最后一公里,中央宣傳部電影數字節目管理中心(以下簡稱“電影數字中心”)著力推動訂購用戶下沉,讓放映員也能直接參與到選片訂購工作中。對于農村院線,農村公益電影業務運營與監管服務平臺已積累了大量的用戶行為數據,可使用協同過濾算法為用戶推薦影片;對于放映員,在首次選片時由于缺少行為數據,無法用協同過濾算法對用戶的喜好進行預測,可使用相似性推薦算法為用戶推薦影片。相似性推薦算法適用于缺少用戶行為數據的場景,該算法通過對影片本身的特性進行分析,找出類似影片推薦給用戶。

如何將影片信息轉化為特征向量,如何計算影片相似性是相似性推薦算法要集中解決的關鍵問題。傳統的影片信息轉化方式是將導演、主演、影片類型等信息直接用數字表示,從而實現將影片信息向量化。文章利用影片簡介作為素材,根據序列模型編碼部分能夠對數據特征進行提取的特點,將影片簡介作為樣本輸入到訓練好的文本摘要序列模型中,從而得到影片簡介的特征向量。……