制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的量化評(píng)估

關(guān)俊濤，張保剛，陳 磊，游 冰

(國(guó)機(jī)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院(河南)有限公司 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新推廣中心，河南 鄭州 450001)

近年來(lái)，在新的科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、集成創(chuàng)新、合作共享的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念日益深入人心，越來(lái)越多的制造企業(yè)逐步認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是改造提升傳統(tǒng)動(dòng)能、培育發(fā)展新動(dòng)能的重要手段，目前正準(zhǔn)備或已經(jīng)開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型[1]。評(píng)估企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀，對(duì)分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所處階段、明確轉(zhuǎn)型方向和重點(diǎn)、提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型成效具有重要意義。國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)《智能制造能力成熟度模型》規(guī)定了智能制造能力成熟度模型的構(gòu)成、成熟度等級(jí)、能力要素和成熟度要求[2]，為制造企業(yè)、智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商和第三方開(kāi)展智能制造能力的差距識(shí)別、提升方案規(guī)劃和改進(jìn)等提供了依據(jù)。埃森哲和國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心提出了包括主營(yíng)增長(zhǎng)、智能運(yùn)營(yíng)、商業(yè)創(chuàng)新等內(nèi)容的中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍企業(yè)在恢復(fù)產(chǎn)能、增長(zhǎng)信心、提升盈利能力等方面明顯優(yōu)于其他企業(yè)[3]。夏顯超等針對(duì)電機(jī)行業(yè)的特點(diǎn)，構(gòu)建了電機(jī)工廠智能制造評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和評(píng)估方法，為電機(jī)工廠的智能制造發(fā)展提供了參考[4]。趙懿寧基于百余家企業(yè)的調(diào)研數(shù)據(jù)，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型評(píng)價(jià)方法進(jìn)行探討，為企業(yè)轉(zhuǎn)型評(píng)估提供了借鑒[5]。陳疇鏞等結(jié)合實(shí)際案例，對(duì)制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，針對(duì)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程存在的不足提出了建議[6]。……