基于行人重識別的目標(biāo)跨鏡追蹤系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

韓 珂，賈 冕，王乾隆

(華北水利水電大學(xué) 信息工程學(xué)院，河南 鄭州450046)

我國“十三五”規(guī)劃以來，大力建設(shè)天網(wǎng)工程、雪亮工程和平安城市重大工程，目前已擁有世界上最先進的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。數(shù)量眾多的攝像頭產(chǎn)生了海量的視頻數(shù)據(jù)，然而這些視頻數(shù)據(jù)并沒有得到充分有效的利用。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只能將拍攝的圖像或視頻存儲起來，若要提取這些視頻圖像，則需要采用人工值守或人工瀏覽的方式，完成分析與處理過程。隨著深度學(xué)習(xí)方法的廣泛應(yīng)用，能夠自動分析與處理視頻的軟硬件系統(tǒng)不斷涌現(xiàn)，而行人作為大多數(shù)視頻監(jiān)控的主要對象，對其視頻進行有效的分析和處理,自然就成了研究的熱點。

目前較成熟的人臉識別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于人的身份認(rèn)證，但在實際場景中，行人的遮擋、攝像頭分辨率的高低、光線的明暗等限制性因素的影響，往往會導(dǎo)致所拍攝正面人臉的圖像不清晰、不完整問題，這給行人識別造成了不小的麻煩。行人重識別(Person Re-identification，ReID)技術(shù)能對人臉識別做重要補充，根據(jù)行人的身形體態(tài)、著裝特點等信息進行匹配識別后，把目標(biāo)人員在不同監(jiān)控視頻中出現(xiàn)的視頻信息關(guān)聯(lián)起來，進行視頻結(jié)構(gòu)化分析后形成清晰的蹤跡[1]，以實現(xiàn)跨場景、跨攝像頭的行人目標(biāo)追蹤。本文擬設(shè)計一種基于行人重識別的目標(biāo)跨鏡追蹤系統(tǒng)，使系統(tǒng)具有行人目標(biāo)圖像匹配和行人目標(biāo)跨鏡追蹤兩大核心功能，以便有效地對目標(biāo)人員進行多場景下多攝像頭的持續(xù)追蹤。……