淺析大數據時代建筑企業管理模式改革

文／曹清清 首都經濟貿易大學 北京 100005

引言：

隨著當前我國市場經濟新發展常態的深入到來,企業發展面臨的經濟社會發展環境日新月異,面臨的行業挑戰也是花樣繁多。傳統企業想要持續生存與健康發展,面臨著越來越多具有綜合性、技術性、前瞻性的行業問題,必須時刻根據當前大數據經濟時代的行業特征,積極探索轉變傳統企業經營管理模式,更好的準備迎接當前大數據經濟時代的嚴峻挑戰。

1、大數據概述

在我們的日常生活中，“大數據”一詞會被經常性的提及。什么是大數據？最簡單的理解便是海量的商業數據源信息。大數據被廣泛的應用于商業活動中，通過海量的數據對企業的征信情況、決策分析能力、發現及解決問題的能力等進行分析，以最終的結論作為參考，對企業的運營進行優化。

大數據作為一種數據資源資產，其內容及形式多種多樣，而且還具有非常龐大的基礎數據作為支撐。大數據在進行分析應用的過程中具有四個明顯的特點，分別是：信息量巨大、處理速度相對較快、信息的多樣化和真實性。

如今，隨著社會經濟的不斷發展，越來越多的企業涌入市場，大數據憑借著先天的優勢在市場中被廣泛的應用，也對企業的運營管理、健康發展及技術創新等產生了非常明顯的正作用。如今，大數據經濟時代已經來臨，并與企業的運營管理之間的關系也愈發的密切。一方面，通過大數據的作用，企業之間可以更加便捷、高效的進行溝通、交流和合作；另外一方面，企業通過對大數據的應用，可以分析消費者的需求變化和消費習慣，從而對市場進行預判，為制定未來市場發展戰略提供市場指導和決策指導。

2、大數據時代的特點

2.1 數據的全體性

大數據分析最關鍵、最重要的作用之一就是評估企業數據收集和分析的概率。過去，由于人為因素、技術等諸多方面的雙重限制，數據采集往往是通過隨機數據采樣完成的。但在大數據分析時代，對隨機數據的綜合處理不再局限于某一部分或某一階段，而是分析所有者從頭到尾需要的所有隨機數據。這種數據分析的綜合處理，完全彌補了隨機數據采樣的不準確性等特點，從而為廣大企業用戶提供更好的企業數據處理和分析服務。

2.2 數據的混雜性

正是由于當前企業大數據處理系統技術的不斷優化革新,使得當前計算機行業能夠處理的當前企業業務數據的精準處理設備數量已經遠遠大于能夠完全超過我們預期過去的當前企業業務數據處理器的設計數量,因此單純地努力去追求當前企業業務數據精準和處理效率已經不再能夠真正適應當今企業處理技術上的實際需求。除了當前企業業務數據處理設備數量的不斷增加,數據量的不同種類也就必然會隨之不斷的增加,從我們分析當前企業業務數據的多方面性的角度來講,包括日均的企業銷售額、成本、現金流、融資額的相對比率等。所以,大數據處理技術對新時代下的企業業務數據處理,從具有混雜性的基本表征特點逐漸轉向更具細節性的基本特征,從而需要分析并利用企業處理數據大致的行業發展趨勢以及發展戰略走向,以此更加高效快捷準確的查找出當前企業處理數據的實際應用相關性和發展方向走勢。

2.3 數據的相關因素性

從分析傳統思維開始預測各種結果，必須分析各種原因，然而，在我們的現實生活中，許多人往往是復雜的，其因果關系并可能不是完全正確的估計，通過討論關系對各種原因進行正確分析的傳統思維模式可能不適用于任何一種因果關系。這種大數據分析技術應運而生，保證了人們能夠掌握所有分析預測數據的最大可能性，那么就不必再去持有這些原因關系，只要是與預測結果密切相關的各種因素都可以納入主要考慮因素范圍，正如我們在文中提到的，在社交網絡媒體上以股價監測服務平臺Datasift，一家大數據分析公司，已經用它來監測facebook 用戶情緒波動傾向和其股價最近漲跌之間的關系。這一技術分析出的結果可以被推薦給專業人士用此因果關系體來進行各種股票價格上的漲跌變動趨勢綜合分析。

2.4 數據的低密度價值性

隨著現代信息通信和互聯網信息技術的蓬勃發展和快速普及，第二次海量企業信息產生的速度已經超出了正常人的想象，然而，并不是說所有的海量信息都對未來的企業發展有很大的幫助，這導致了許多企業直接可以收集到海量的數據信息而價值很小且密度很低，并且不容易過濾。因此，企業計算機信息從業者有必要利用強大的數字計算機分析算法，對海量數據信息進行深度凈化和綜合處理，從而為海量企業信息收集更有價值的商業數據。可以說，大數據給新時代的企業帶來了不可估量的商機，也面臨著海量企業信息處理的巨大難題和未來人類駕馭各類大數據綜合能力的嚴峻考驗。

3、大數據在建筑企業管理中的作用

大數據時代，對于企業來說最直接的作用便是可以利用海量的信息資源進行研判，尤其是與自身業務相關的內容，包括行業信息、市場趨勢、消費者習慣等，從而及時有效的幫助自身進行企業發展方向和相關業務的調整。

3.1 挖掘對企業自身有用數據，提升企業數據處理能力

在這個大數據發展的時代，企業能否及時處理和獲取大量準確的企業數據分析信息，對于整個企業在未來激烈的國際市場競爭中占據有利的市場地位至關重要。充分利用這些大數據分析技術不僅可以有效地幫助整個企業獲得更多的企業信息和大數據有利于本國的經濟發展,也為批量生產提供更有用的數據信息和整個企業的業務發展,同時也大大提高了整個企業及時處理大數據分析信息的綜合能力。

3.2 能夠幫助建筑企業管理人員做出正確的決策

通過充分運用現代大型數據分析技術,依靠各種先進的科學決策方法和大量的行業數據和信息分析作為決策的基礎,能有效地促進建筑企業管理決策邏輯理性和決策的準確性,為實現企業未來的發展戰略提供正確的發展方向指導決策。

3.3 創新企業營銷模式

大數據時代，建筑企業管理模式和營銷模式都會發生變化。通過收集數據信息，能及時了解客戶需求，創新傳統營銷模式，提升企業影響力。目前，大數據技術應用于眾多行業，成為很多企業發展的主要依據。故此，企業營銷部門應善于利用大數據技術，挖掘更多具有價值的隱藏信息，從而提升企業營銷質量和營銷效率，激發數據活性，提升企業競爭力。

3.4 完善企業商業模式

隨著大數據技術的不斷發展，傳統企業商業模式得以優化。及時挖掘數據價值，能助力企業掌握市場機遇，實現企業快速發展。移動互聯網時代，科學技術的不斷發展，締造諸多商業傳奇。例如，阿里巴巴旗下的淘寶，使線上經營模式逐漸完善和成熟，而以抖音為代表的直播帶貨平臺，更是開拓新型銷售模式，為更多中小型商家帶來新的發展機遇。

4、大數據在建筑企業管理運營管理中存在的問題分析

4.1 建筑企業管理理念有待提高

在當前大數據信息化環境下，在大型企業內部管理中，需要進一步的加強企業的大數據管理的理念。要知道，在互聯網技術高速發展的信息化時代，大數據如今早已經與我們的生產、生活息息相關，尤其是電子支付手段的興盛，更是進一步的刺激了大數據時代的進程。然而，就目前來看，還有很多大型企業對應用大數據進行企業運營管理的認知并不很認可，尤其是一些中小型企業、私企，表現的更為明顯。另外，即便是在一些大型企業中，在大數據的利用上也缺乏管理技術理論與時間的結合，缺乏完善的企業數據管理技術和企業應用開發計劃，不僅沒有把企業的投資落實到位，而且也沒有對建筑企業管理人員等各方面的人員進行持續的知識教育和技能培訓。此外，一些大型企業也大力加強內部管理系統的信息化建設，如建立企業OA 管理系統或加強企業ERP的系統基礎建設。然而，在企業的具體應用和發展過程中，利用這些大數據管理技術拓展企業相關信息系統管理的應用領域，不斷提高建筑企業管理效率的戰略意識仍然相對薄弱。

4.2 建筑企業管理平臺單一

大數據是一種虛擬的信息資源，因此在使用的過程中需要有一定的數據平臺技術才能夠得以落地，否則將難以發揮其應有的作用。據目前來看，一些企業已經開始逐漸將大數據應用于建筑企業管理之中，但數據平臺都比較單一。以資管理數據平臺來看，一般都是使用ERP管理系統。不可否認的是，ERP 如今已經是一款技術比較完備的管理數據平臺，具備著將財務資源信息進行整合的功能，也能夠滿足大部分情況下企業的財務使用，但是始終缺乏一個相對完善的大數據分析板塊，因此，很難能夠在大數據的收集、處理和分析上有明顯的成效。此外，在一些規模較大的企業之中，通常會支持和推動公司會計業務信息化平臺建設，也同樣會重視財務數據分析工作的開展，但在金融數據分析技術與云計算平臺的結合程度上不夠。具體表現在“云”會計數據平臺的應用規模、應用領域較小，導致企業內外部的財務數據無法達成系統的整合。總的來說，由于當前企業資產管理服務平臺結構單一,企業充分應用這些大數據技術無法充分加強未來的企業財務管理平臺集成和對接技術,大數據技術可以充分發揮作用在一個專業領域,不能為企業未來財務管理的發展提供強有力的數據支持。

4.3 建筑企業管理職能弱化

大數據時代下，對于企業的高層管理者來說，想要能夠高效的完成運營管理工作,一定是需要不斷積極拓展未來企業高層管理者的職能。因為只有如此，才能夠將外部的大數據管理技術糅合到自身的企業運營管理及發展之中，并充分的發揮大數據管理技術的功能。然而比較遺憾的是，即便是一些大型企業也未能夠將這些理念執行，企業高層管理者的職能弱化的問題依舊是當前企業發展中所面臨的危機。此外,一些大型企業未來高級管理功能等同于企業的行政管理部門的管理,和企業的高級管理工作往往是“內部管理”,而“外部管理”不是足夠的關注,所以當應用大數據管理技術,對外部大數據的實際應用關注較少。尤其是表現在與第三方投資機構的關系處理上，很少能夠達到長期的戰略合作地步，最直接的結果就是導致企業高層管理者的工作過程中技術難以突破。與此同時，即便是在一些大型企業中已經開始投入使用大數據，但是在一些部門如企業銷售關系管理、服務關系管理、客戶關系管理等并沒有得到有效的投入和應用。這必然會直接制約企業高層管理職能未來的進一步拓展。當前，企業高級管理人員職能弱化的問題仍然比較嚴重，必然會直接制約外部大數據的系統應用，甚至可能直接導致數據應用的準確性和及時性意識淡薄。

5、大數據環境下建筑企業管理模式創新策略

5.1 創新建筑企業管理理念

隨著大數據的廣泛應用，在如今的時代下，企業為了能夠更好地適應市場的發展需要，必須要不斷的對自身進行改革，以期能夠長久穩定健康發展，尤其是需要加強對大數據信息技術的理解和應用，進而完善企業的經營管理工作的高效開展。有鑒于此，便要要求建筑企業管理人員高度重視大數據信息技術的落地，牢固樹立“大數據思維”、強化“大數據意識”、增強“大數據管理”的態度，如此才能夠真正的重視大數據技術在企業運營管理中的應用。

在具體的實施過程中，企業可以通過引進或根據實際情況自行構建一套科學的企業大數據綜合應用保障系統，一方面需要投入一定的人力物力進行維護、技術升級，另外一方面可以根據企業的發展情況及市場趨勢，制定一套科學的大數據信息技術的應用規劃，探討并發現如何才能夠讓大數據信息技術能夠有效的應用于企業運營管理及發展之中。比如，可以采用分步組織實施的工作方式，逐步建立起完善的應用保障機制，以此推動現代企業經營管理由傳統信息化向企業智能化發展轉型。

5.2 完善建筑企業管理平臺

為了能夠提振企業應用大數據信息技術的信心，為大數據信息技術發展提供一個良好的生存土壤，于企業而言，需要持續的完善建筑企業管理平臺，從而能動性的推動建筑企業管理模式的創新，不斷加強內部各種管理技術平臺的全面、集成、系統應用。這就必然要求企業在應用各種大數據管理技術的業務過程中，需要能夠將目前市場中一些應用性比較廣泛的建筑企業管理技術平臺系統進行整合，甄選出最適合企業自身運營管理的平臺。比如，財務管理數據平臺中常見的ERP 系統，所有使用的企業可以共同建立起一個模塊，即企業大數據管理模塊，通過該模塊既能夠收集整理外部企業及市場的各種數據信息，同時還能夠給企業提供分析的結果，進而對企業的發展決策提供建設性指導意見。完善各類企業內部管理信息平臺，要求各企業必須有效對接各類建筑企業管理信息平臺系統，如盡快建立企業專用數據中心管理平臺系統，進而盡快實現企業大數據管理技術的有效集成與應用。

5.3 拓展建筑企業管理職能

對于企業來說，如果想要將大數據管理技術能夠徹底的與企業的內部管理工作相結合，首先需要做的工作就是要對內部工作職能進行拓展，也只有在這樣的條件下，才能夠為大數據管理技術營造良好的環境，進而增強內部管理工作的科學性、合理性。這就必然要求現代建筑企業管理要充分的重視企業大數據管理技術系統的能動性。其實，大數據管理技術的應用領域非常的廣，比如資產管理中通過大數據的分析，能夠讓財務報表更具有針對性和真實性，可以輔助企業根據財務報表的分析結果進行資產的管控；比如，在企業數據庫的采集管理上也能夠進一步提高補強性、真實性、以及信息的全面性，并應構建一套科學的企業數據管理系統，加強企業數據庫的存儲管理工作，并在推進企業內部管理工作的過程中，通過分析大數據的集成應用而做出科學的管理策。為拓展和提升企業內部管理職能，還要更加高度重視促進企業內部管理工作的信息智能化體系建設,尤其是企業要充分強化利用大數據對促進企業內部管理工作智能化的重要支撐帶動作用。

結語：

隨著社會的發展，大數據時代已經到來。我國企業管理模式和管理結構必須實時更新和優化，才能滿足社會發展需求，為企業帶來新的發展機遇。企業應加強對先進技術的關注度，積極促進管理模式創新，以確保大數據技術，能為企業發展提供有價值的數據信息。大數據技術能提升我國企業的核心競爭力，使企業管理架構、管理模式、管理策略逐漸優化，這能推動企業經營效益提升，使我國企業在激烈的市場競爭中，保持良好的發展態勢。企業要想得到有效的發展和進步，必須積極面對大數據時代的沖擊，積極應對，這就需要建筑企業管理模式的有效創新。保證企業的穩定發展，進而促進國民經濟的穩定和進步，同時發展科學技術。