人工智能學習貝多芬的創(chuàng)作過程譜寫并完成了《第十交響曲》

1824年，由路德維希·凡·貝多芬創(chuàng)作的《第九交響曲》問世后，就被世人譽為其代表作。雖然貝多芬一生中創(chuàng)造過無數(shù)經(jīng)典作品， 但《第九交響曲》中著名的《歡樂頌》樂章讓他更是家喻戶曉。

隨后， 貝多芬開始著手于《第十交響曲》的創(chuàng)作，但由于他的健康每況日下，在《第十交響曲》還未取得太多進展時， 于1827年逝世，而此時距《第九交響曲》的發(fā)布還不到三年。因此，《第十交響曲》成為讓人感到可惜的“遺憾之作”。

雖然貝多芬未完成《第十交響曲》，但在他逝世的251年間，無數(shù)樂迷及音樂家都曾嘗試重建并完成《第十交響曲》。

1988年，著名音樂理論家巴里·庫珀就根據(jù)貝多芬留下的樂譜草稿重新構(gòu)建過250個音樂小結(jié)。巴里·庫珀在當時表示，這些音樂小結(jié)全部是忠于貝多芬留下的想法制作而成。不過即便如此，由于貝多芬留下的樂譜草稿有限，所以之后也沒有更多的部分被重新構(gòu)建。

直至2020年，奧地利卡拉揚研究所的音樂技術(shù)主任馬蒂亞斯·羅德爾博士與其團隊為紀念貝多芬誕辰250周年，組建了一支交叉融合學科團隊，并嘗試重建并完成貝多芬的《第十交響曲》。

奧地利卡拉揚研究所是由音樂理論家、作曲家和計算機人工智能科學家等組成的跨學科團隊。該團隊主要由音樂團隊和人工智能實驗室兩部分組成。

其中，音樂團隊中有著名的作曲家沃爾特·沃佐瓦，他創(chuàng)作的因特爾標志性廣告曲同樣是家喻戶曉。還有音樂理論家羅伯特·萊文，在此之前，羅伯特曾重新構(gòu)建過許多莫扎特和巴赫的未完成作品。

人工智能實驗室主任阿赫麥德·艾爾賈馬爾教授聯(lián)手一組人工智能計算機科學家們教會人工智能如何完成貝多芬的創(chuàng)作過程。簡單來說，整組團隊希望通過貝多芬全部已完成的作品和《第十交響曲》的樂譜草稿，讓人工智能可以自動地完成剩下的創(chuàng)作。

團隊經(jīng)過大約兩年努力，終于利用AI技術(shù)填補了貝多芬《第十交響曲》的空白。并且，其完整版錄音于2021年10月9日正式對外發(fā)布。

“要知道，這并不是一個簡單的挑戰(zhàn)。輸入草稿， 按下按鈕就可以完成整篇交響樂。在此之前，幾乎有一個人工智能系統(tǒng)可以將未完成的音樂擴展超過幾秒。”馬蒂亞斯說道。

研究團隊不僅需要破解零星的《第十交響曲》草稿，并且還要想辦法讓人工智能去理解貝多芬的創(chuàng)作意圖，從而突破人工智能創(chuàng)造性的極限。他們將貝多芬過往已完成的作品作為模板，以此來推算出草稿中的音樂小結(jié)應(yīng)該放在哪里，屬于哪個樂章。

這無論對于科學家還是人工智能來說，都是從未嘗試過的挑戰(zhàn)。首先，在初級階段研究團隊需要讓人工智能知道如何用短樂譜甚至一個音符拓展出一段更長、更復(fù)雜的音樂結(jié)構(gòu)，就像貝多芬親自在創(chuàng)作時一樣。

然后，不論是三重奏、諧謔曲還是賦格曲，讓人工智能學習通過遵循某種段落之間的音樂形式，來完成貝多芬的創(chuàng)作過程。此外，人工智能還必須要掌握旋律感，這樣才能使創(chuàng)造出的音樂段落間有銜接性和樂譜和諧。

其實早在2019年底，該團隊就齊聚貝多芬的故居——德國波恩，而這次的測試將直接關(guān)系到該研究項目的可行性。

研究團隊將貝多芬的《第十交響曲》草稿打印出來并邀請一位鋼琴家在一家音樂團里演奏，在場的還包括其他音樂家、記者和研究貝多芬的專家等。演奏的過程中，團隊讓在場觀眾確認哪些段落是貝多芬留下的創(chuàng)作，而哪些又是人工智能額外創(chuàng)作的，結(jié)果沒有一位觀眾可以進行分辨。

這場演奏會更像他們對人工智能創(chuàng)作貝多芬《第十交響曲》的“試金石”，隨后他們便開始努力將《第十交響曲》重新完成。馬蒂亞斯表示“人工智能不單是一個簡單的機器，現(xiàn)在它已經(jīng)成為了貝多芬的學生，通過每天不斷地練習、學習變的越來越好。此外，它還正在努力的重新創(chuàng)作老師未完成遺作。”

其實，對于結(jié)果，團隊同樣清楚也許會有不同的聲音。也許有人認為人類藝術(shù)應(yīng)是人工智能的禁區(qū)，而且沒有必要試圖讓人工智能復(fù)制人類的創(chuàng)作過程。但是對于這些觀點，阿赫麥德卻認為，人工智能更像是一種工具，它可以幫助藝術(shù)家更好的表達自己。

其實無論如何，就目前的成果來看，該研究確實是有關(guān)人工智能的又一突破。