◎ 馬東娟
(寧夏工商職業技術學院 人文教育學院,寧夏 銀川 750021)
寧夏賀蘭山東麓干燥少雨、光照充足、熱量適中、晝夜溫差大,具有得天獨厚的自然條件,是我國釀酒葡萄的最佳產區之一,被譽為中國的“波爾多”。隨著寧夏葡萄酒產業的發展,釀酒產區成型,紅葡萄酒產業面臨的生產工藝問題亟待解決。紅酒的口感促使紅酒釀造工藝改進,而紅酒工藝的改進又可提升紅酒的口感,二者相輔相成,其中,紅酒釀造工藝與口感之間的聯系紐帶是品酒師。由于寧夏地區品酒師少,尤其是紅酒的品酒師稀缺,制約了紅酒產業的發展。因此,運用數學模型和計算機軟件對紅酒的品質進行鑒定、分類,顯得尤為重要。
多元統計分析中的判別分析在識別單個個體所屬類別的情況中有著廣泛的應用,基于判別分析和葡萄酒的理化指標,可用SPSS 軟件對葡萄酒品質進行分類,既對葡萄酒的質量進行預測研究,又使葡萄酒品質鑒定的速度得到大幅提升,同時有較高的準確率[1-2]。
回歸模型的基礎在于用它去預測和解釋度量,但對于非度量變量,一般的多元回歸不適用于解決此類問題,判別分析適用于被解釋變量是非度量變量的情形。本文將紅酒品質作為非度量變量,記為3 ~9,共7 個級別。利用判別分析,人們將可預測和解釋影響紅酒品質所屬類別[3-5]。
考慮到數據集中3 894 個樣本及數據的量綱不統一,本文首先采用Z 標準化方法,對原始數據進行了缺失化處理、標準化處理,即每一變量值與其平均值之差除以該變量的標準差?!?br>