“數評”浙江省人工智能區域發展水平

文｜謝 忱 王佳見 陳知然

浙江省人工智能發展水平總得分為79.52 分，位居全國第四，雖與北京、上海、廣東、江蘇同處于第一梯隊，但與前三名仍有一定差距

隨著新一代人工智能在我國經濟社會發展中的重要性日益顯著，如何科學合理地評價人工智能產業發展水平成為當前亟待解決的課題。基于全國31 個省、自治區、直轄市的整體發展情況研究，采用大數據技術探索構建人工智能區域發展水平評價體系，對分析比較浙江省人工智能發展水平，及提出下一步發展對策建議意義重大。

構建科學合理的人工智能區域發展水平評價體系

新一代人工智能正成為推動我國科技跨越發展、產業優化升級、生產力整體躍升的重要戰略抓手。為搶抓人工智能發展的重大戰略機遇，構筑我國人工智能發展的先發優勢，國務院、各部委發布了一系列配套政策，推動相關工作開展，各地方政府也紛紛將人工智能作為產業重點發展方向。

人工智能仍處于技術持續完善、應用逐步推廣的發展初期，且具有通用賦能、融合發展的特性，產業發展相關標準體系與評價方法尚未成熟統一。建立并完善科學合理的人工智能區域發展水平評價體系成為把握人工智能產業發展趨勢的迫切需求，也是引導人工智能產業高質量發展的重要支撐，有助于全面、公正、客觀衡量區域人工智能發展水平，科學評估區域人工智能發展環境、支撐要素、科技創新、產業競爭力等，分析比較區域人工智能發展的優勢與關鍵因素，系統判斷各區域制約人工智能發展的短板以及未來提升方向。此外，研究工作不僅可以為各省、自治區、直轄市人工智能發展水平評價提供借鑒與支撐，也將在一定程度上為國家構建人工智能標準化評價體系提供先行研究經驗。

建立并完善科學合理的人工智能區域發展水平評價體系成為把握人工智能產業發展趨勢的迫切需求，也是引導人工智能產業高質量發展的重要支撐，有助于全面、公正、客觀衡量區域人工智能發展水平，科學評估區域人工智能發展環境、支撐要素、科技創新、產業實力等，分析比較區域人工智能發展的優勢與關鍵因素，系統判斷各區域制約人工智能發展的短板以及未來提升方向。

綜合考量區域間發展水平搭建評價體系

人工智能區域發展水平是人工智能發展環境、支撐要素、科技創新以及產業發展水平的綜合體現。評價人工智能區域發展水平，不僅要科學合理地反映地方的發展狀態與優劣勢，也應體現地方的演進特征。因此，指標體系搭建需綜合考量區域之間發展水平的測度，同時兼顧區域自身發展提高的累進過程。

本研究設計的全國人工智能區域發展水平評價指標體系，以人工智能科技創新實力和產業發展水平為核心，同時結合外部發展環境和支撐要素的能力情況，由一個總指數和四個分指數構成。一個總指數是指區域發展水平評價綜合指數，即對全國31 個省、自治區、直轄市人工智能總體發展水平的衡量評價，四個分指數為發展環境指數、支撐要素指數、科技創新指數和產業發展指數。發展環境是反映區域對人工智能發展的支持力度與開放合作水平等的重要分指數；支撐要素深刻體現區域在算法、算力、數據為代表的人工智能三大要素以及人才方面的支撐實力；科技創新是人工智能發展的核心驅動力，也是區域人工智能的創新力與發展潛力所在；產業發展集中體現了區域人工智能產業發展綜合競爭力和人工智能對其他產業的賦能情況。（指標體系分類詳見表1）指標分析所需數據來源由直接數據、間接數據和網絡公開資料三部分組成，其中大部分數據為直接數據與間接數據，這些數據是基于合作單位提供的原始數據進行數據清洗、歸納、分析后得到。

由于不同指標數據統計口徑不同，為方便計算和科學表示，對各個二級指標數據進行標準化處理。對算法模型指數中涉及的國家新一代人工智能開放創新平臺數，實體平臺建設指數中涉及的國家新一代人工智能創新發展試驗區和創新應用先導區數這些二級指標采用區間打分法，對其余的二級指標則采用公式法。

浙江省人工智能發展水平分析與對策建議

根據上述評價體系對全國31 個省（區、市）人工智能發展指數進行計算，結果如圖1 所示。從總指數看，北京、上海、廣東、浙江、江蘇處于第一梯隊，總指數均在75分以上；四川、山東、湖北等11 個省份處于第二梯隊，總指數在30 分至75 分區間內；河北、黑龍江、江西等15 個省份處于第三梯隊，總指數在30 分以下。北京優勢突出，在全國范圍內人工智能發展水平最高，總指數和發展環境、科技創新、產業發展分指數均處于全國引領態勢。上海、廣東緊隨其后，分列二、三位。全國人工智能的發展水平呈現出從東部向中西部遞減的形勢，長三角的人工智能綜合實力處于全國領先水平，如圖2 所示。

表1 人工智能區域發展水平評價指標體系

圖1 2021 年全國各?。▍^、市）人工智能發展指數

圖2 全國人工智能區域發展水平熱力圖

浙江省人工智能發展水平總得分為79.52 分，位居全國第四，雖與北京、上海、廣東、江蘇同處于第一梯隊，但與前三名仍有一定差距?；谒膫€分指數的測算結果，對浙江省人工智能發展水平進行比較分析并提出四個方面的發展對策建議。

發展環境良好，需進一步提升開放合作水平。在發展環境分指數方面，浙江省的得分為7.38 分（總分為12.94），位列全國第四。通過分析各個二級指標具體得分可以發現，浙江省人工智能發展環境良好，主要得益于較高的行業報酬營造了良好發展環境，但在政策牽引、國際開放合作，特別是資本運作方面仍有不少提升空間，與北京、上海、廣東相比差距明顯。因此，建議浙江省強化人工智能產業專項頂層設計，進一步解放思想，運用創新思路，提升國際開放合作水平，充分發揮浙江資本優勢來參與產業發展。

支撐要素基礎扎實，需加強要素價值開發。在支撐要素分指數方面，浙江省的得分為20.74 分（總分為23.53），位列全國第三，僅次于廣東和北京。通過分析各個二級指標具體得分發現，浙江省人工智能產業模型、平臺、算力、數據、人才等支撐要素基礎扎實，國家新一代人工智能開放創新平臺、國家新一代人工智能創新發展試驗區和國家人工智能創新應用先導區等建設取得積極成效，人工智能產業人才儲備和算力方面與發達省份并駕齊驅，數據要素運用具備全國先發優勢。建議我省開展人工智能計算中心等高效、低碳人工智能綜合性基礎設施建設，加大人工智能大模型開發利用，抓住數據要素價值開發時代機遇，促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟發展。

科技創新水平相對落后，需聚焦關鍵技術重點突破。在科技創新分指數方面，浙江省的得分為25.5 分（總分為32.94），位列全國第六，與廣東、四川較為接近，但與北京、上海、江蘇存在一定差距。通過分析各個二級指標具體得分可以發現，浙江省的論文影響力、技術專利、創新轉化、創新吸引力指數與前幾位省份差距較小，科技創新分指數與發達省份拉開差距的原因主要在于科研領軍人才和高?？蒲兄笖挡桓撸欢ǔ潭壬戏从吵稣憬≡谌斯ぶ悄芸萍紕撔律系亩贪?，同時，領軍人才數與高?？蒲袑嵙Φ陌l展水平也會間接影響到人工智能論文影響力與技術專利等指標表現。因此，科技創新是浙江省人工智能產業發展重點突破提升之處。

產業發展潛力較大，需加強企業梯隊培育。在產業發展分指數方面，浙江省的得分為25.9 分（總分為30.59），位列全國第四，略微領先于江蘇，但與北京、上海、廣東有較大差距。通過分析各個二級指標，浙江省人工智能產業發展優勢主要體現在場景應用方面，產業發展潛力較大，但企業競爭力、產業鏈布局、新增崗位供給細分指標項均落后于北京、上海、廣東、江蘇。浙江省仍需進一步加強人工智能企業梯隊培育，完善產業鏈上下游布局，提升平臺經濟發展動力，增加人工智能崗位供給。