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典型工業過程一次顆粒物實時排放特征

2022-02-12 06:21:30葛宏飛孔少飛劉晉宏馮韻凱祁士華2
煤炭學報 2022年12期
關鍵詞:顆粒物質量研究

葛宏飛,孔少飛,2,劉晉宏,馮韻凱,覃 思,祁士華2,

(1.中國地質大學 環境學院,湖北 武漢 430078;2.湖北省大氣復合污染研究中心,湖北 武漢 430078;3.中國地質大學 生物地質與環境地質國家重點實驗室,湖北 武漢 430074)

工業活動是我國大氣一次顆粒物排放的重要來源,2020年其顆粒物排放量為611.4萬t,占全國總顆粒物排放量的65.6%[1]。工業排放占我國細顆粒物(PM2.5)總排放量的50.0%,占可吸入顆粒物(PM10)和黑碳(BC)總排放量的34%以上[2]。工業過程中高溫燃燒產生的顆粒物,尤其是PM10和PM2.5對人體健康產生危害[3]。不完全燃燒過程中產生的黑碳是一種強吸光性物質[4-6],能降低大氣能見度[7],導致全球氣候變暖[8]。準確估算工業污染物排放是識別其不利效應的基礎。

2021年我國水泥產量為23.8億t,水泥行業是顆粒物排放的重要來源之一[9]。隨著水泥行業污染控制措施的加嚴[10],其污染物排放因子發生改變。采用了除塵設備的水泥行業PM10和PM2.5的排放因子分別為0.004~0.070,0.003~0.060 g/kg[11-13],遠低于未采用除塵設備的0.3~42.6和0.08~13.20 g/kg[14-15]。

顆粒物和揮發性有機物等是醫藥制造行業排放的主要大氣污染物[16]。我國于2019年發布的《制藥工業大氣污染物排放》(GB 37823—2019)中對重點區域制藥企業顆粒物排放限值設定為20 mg/m3,而目前鮮見制藥行業顆粒物排放因子測試和清單估算的報道。

顧鎮等[17]研究發現,玻璃窯爐中顆粒物粒徑分布主要集中于1~3和20~60 μm,趙衛鳳等[18]指出,以煤為燃料的玻璃制造行業的排放顆粒物粒徑小,但其排放因子的測試研究也鮮見報道。

燃煤工業鍋爐爐型以層燃爐、鏈條爐、往復爐和拋煤機爐為主,少數為流化床鍋爐和煤粉爐[19]。在加拿大多倫多地區[20],燃煤產生的顆粒物排放總量占全部排放來源的17%~35%。SMOOT等[21]指出,鍋爐容量負荷和爐內過剩空氣系數會對顆粒物的排放因子產生影響。OHLSTROEM等[22]對燃煤電廠鍋爐PM2.5的排放因子進行研究,結果表明多種煙氣凈化技術聯用,會降低燃煤鍋爐中PM2.5的排放因子。我國發布的大氣污染源排放清單編制技術手冊(以下簡稱“技術手冊”)中,燃煤鍋爐的PM排放因子參考值均以物料衡算表示。文獻[23]指出,PM10和PM2.5的排放因子實測值顯著低于物料衡算法,采用物料衡算法得到的排放因子會導致清單中一次顆粒物排放量的高估。

GUO等[24]對中國6家鋼鐵企業燒結環節中PM10,PM2.5和BC的排放因子進行實測。ZHANG等[25]基于實際操作條件更新了鋼鐵行業的燒結、煉鐵和煉鋼工序中的PM2.5排放因子,但缺少基于實測數據的驗證,所得排放因子具有較大的不確定性。ZHENG等[26]將鋼鐵行業歸類于重工業并建立了珠三角地區人為源D的PM2.5和PM10排放清單。現有研究中,采取除塵設備的燒結工序后,PM2.5排放因子為0.07~0.96 g/kg,BC排放因子為0.000 1~0.005 0 g/kg[24];未采用除塵設備的燒結工序,PM2.5的排放因子為2.24~3.32 g/kg[14,27]。

水泥生產中,不同工藝技術(新型干法、立窯和其他旋窯等)的顆粒物排放因子不同,顆粒物粒徑分布也受工藝流程的影響。玻璃生產過程中,不同燃料類型(天然氣、煤和重油)的排放顆粒物質量濃度不同。而醫藥制造與紡織行業在排放清單中并未對顆粒物排放因子做出說明,僅有VOCs的排放因子。鋼鐵生產過程中不同產品加工過程的顆粒物排放也不同。

工業BC排放因子的直接測量數據缺乏,BC排放清單的建立主要依據城市大氣污染物排放清單編制技術手冊中給出的排放系數。由于BC排放因子受燃燒條件的影響,特別是技術落后的設施,其排放因子與燃燒技術和控制技術密切相關[28],使技術手冊中的數據具有較大不確定性。目前排放清單向高分辨率和高精度方向發展,但工業排放一次顆粒物和BC的排放實測數據仍缺乏。隨著工業行業提標改造,推薦的排放系數亟需更新,而污染物實時排放特征研究匱乏,制約了高時間分辨率污染物排放的估算。

筆者選取5類典型工業,利用稀釋通道采樣器對其排放的一次顆粒物(PM1.0,PM2.5,PM10,BC)進行實時監測,并結合燃料消耗計算得到相應的污染物排放因子;分析PM2.5和BC排放量,以及PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10(質量濃度比,下同)的日變化,以期為高時間分辨率排放清單的構建提供基礎數據支撐。

1 實 驗

1.1 監測點位

5類行業基本信息概況見表1。除醫藥制造外,其余企業均設有除塵設備,醫藥制造和玻璃制造使用燃氣鍋爐,燃料為天然氣。水泥、紡織和鋼鐵行業以煤炭和焦炭為燃料。選取的水泥企業監測口高度約100 m,監測點位于熟料燒制尾氣排放口;醫藥制造企業監測口高度約25 m,監測點位于燃氣鍋爐合并污水池尾氣排放口;玻璃制造企業監測口高度約40 m,監測點位于燃氣鍋爐合并工藝生產線尾氣排放口;紡織企業監測口高度約20 m,監測點位于燃煤鍋爐尾氣排放口;鋼鐵企業監測口高度約40 m,監測點位于燒結廠尾氣排放口。每個企業采用在線監測設備至少連續監測3 d。

表1 5類典型行業基本信息Table 1 Basic informations of five typical industrial activities

1.2 監測設備

煙氣監測系統如圖1所示。采樣過程中,耐高溫氣管的末端連接等速采樣嘴,通過檢測口進入煙囪截面的正中心,氣管另一端連接至稀釋通道。通過等速采樣將煙氣抽進稀釋通道,在煙氣進入稀釋通道前設有除濕裝置去除煙氣中的水汽。煙氣通過稀釋通道后,用空壓機抽取一定量的空氣與煙氣進行混合稀釋、冷卻,一并送入停留倉停留數分鐘后再被各檢測儀器捕捉[29]。稀釋倍數根據現場預監測實驗調節,本實驗設置為20倍。采用Grimm-180監測PM10,PM2.5和PM1.0的實時質量濃度,采用AE-33黑碳儀獲得BC的實時質量濃度。

圖1 煙氣監測系統示意Fig.1 Schematic diagram of the monitoring system

德國GRIMM公司設計制造的EDM180型環境顆粒物分析儀是一種基于光散射原理的測量儀器。儀器以恒定的流速將稀釋后的煙氣樣本吸入測量室,氣體中的微粒隨氣流穿過激光檢測區,激光檢測區中半導體激光源產生的激光脈沖被氣流中微粒散射,隨后被光電接收器接收后轉換成電信號輸出,接收到的脈沖信號頻率和強度與粒子的數量和直徑有關[30]。儀器可對31個通道粒徑在0.25~32.00 μm的顆粒物進行測量,可實時獲得PM10,PM2.5和PM1.0的質量濃度,質量濃度測量范圍為0.1~6 000 μg/m3,數據采樣頻率為1 min/次[31]。

采用美國Magee科技公司生產的Aethalometer黑碳儀(AE-33),雙重點位、7波段全光譜進行監測,對應波長分別為370,470,520,590,660,880和950 nm[32]。每個波長計算得到的BC質量濃度與儀器的質量吸收截面(MAC)和光譜吸收系數(babs,106/m)有關。

AE-33型黑碳儀自動校準后采樣流量為5 L/min,最低檢出限為5 ng/m3。雖然計算出的光譜BC受其他氣溶膠(有機物和礦物顆粒等)的影響,而在波長880 nm的其他氣溶膠的吸收效率可忽略不計[33],因此認為該波長下BC的吸收為主,與等效BC(e-BC)值對應。故以880 nm下測得的BC質量濃度表示BC的質量濃度[34]。

根據產品產量或燃料消耗、煙氣中污染物質量濃度,通過式(1)計算各類污染物的排放因子[14]。

EFij=CijVi/Ei

(1)

式中,EFij為第i個企業的第j種污染物的排放因子,g/kg;Cij為實測第i個企業的第j種污染物平均排放質量濃度,g/m3;Vi為第i個企業全年排放的實際煙氣量,m3;Ei為第i個企業全年燃料消耗量,kg(或m3)。

2 結果與討論

2.1 PM2.5和BC日排放量變化

5類行業的PM2.5和BC日排放量變化如圖2所示。水泥行業實時排放PM2.5和BC的質量濃度平均值分別為(1.60±1.13) mg/m3和(24.03±16.40) μg/m3,變化范圍分別為 (0.02~9.99) mg/m3和(0.85~71.70) μg/m3,2者的日變化趨勢一致;夜間(20:00—次日6:00)2者的排放量均大于日間(9:00~18:00),夜間排放量分別是日間的1.8倍和2.2倍。BC是在較高溫度下煤炭中不完全燃燒的碳質組分轉化形成[35]。可能由于該企業夜間的生產強度大于日間,燃料的添加和溫度的升高導致夜間BC排放量更高,因此需要重視夜間企業污染物的排放。在12:00—13:00時,PM和BC的排放量出現低值,這是由于該企業進行設備調試維護,各工藝生產線處于半停工狀態,企業顆粒物排放量較低。

圖2 5類行業PM2.5和BC日排放量變化Fig.2 Daily variation of mass concentrations for PM2.5 and BC emitted from five industries

醫藥制造行業的PM2.5和BC日平均排放質量濃度分別為(5.08±3.29) mg/m3和(40.38±20.47) μg/m3,變化范圍在 (0.44~37.30) mg/m3和(12.36~97.96) μg/m3。該企業于10:00—11:00和19:00—22:00均出現顆粒物排放高峰;BC排放高值區集中在20:00—次日2:00,峰值可達97.96 μg/m3,該時間段BC平均排放量約為全日的2.4倍,且顯著大于其他時段,需引起重視。盡管其以天然氣作為燃料,但該企業PM2.5和BC平均排放量與其他行業相比均最高,這主要是由于該企業未安裝除塵設備。由此可見,天然氣燃燒仍可排放一定量的顆粒物,且需要進行排放控制。

玻璃制造行業PM2.5和BC的日平均排放質量濃度分別為(0.14±0.12) mg/m3和(2.59±1.64) μg/m3,變化范圍為 (0.01~0.63) mg/m3和(0.24~8.34) μg/m3。玻璃制造行業顆粒物小時均值排放量處于較低水平,均低于0.63 mg/m3,與該企業采用天然氣作為燃料,以及除塵控制措施較為完備有關。BC排放量在19:00—次日7:00的夜間排放量高于其他時段,該時間段內BC平均排放量約為全日的2.4倍。

紡織行業PM2.5和BC的日平均排放質量濃度分別為(0.87±0.42) mg/m3和(11.44±10.02) μg/m3,變化范圍為(0.25~2.11) mg/m3和(2.16~40.62) μg/m3。7:00—15:00的BC排放量顯著高于其他時段,該時間段內BC平均排放量約為全日的1.6倍,表明紡織行業(燃煤鍋爐)日間BC的排放量顯著高于夜間,這可能與日間污染物的控制效果波動有關。

鋼鐵行業PM2.5和BC的日平均排放質量濃度分別為(0.79±0.30) mg/m3和(5.98±4.33) μg/m3,變化范圍為(0.18~1.48) mg/m3和(0.40~20.43) μg/m3。該企業顆粒物排放整體較為穩定,PM2.5排放質量濃度均低于1.50 mg/m3,僅在9:00—14:00出現波動。波動時間段內平均排放量高達全日的96.2%,說明該時間段內的PM2.5排放量變化較大,而其余時間段內變化較小。表明該企業除塵控制設備運行狀況良好,除塵效率穩定。PM2.5和BC的排放量在14:00—15:00出現低值,平均排放質量濃度分別為0.63 mg/m3和1.44 μg/m3,這可能是由于鋼鐵生產設備維護導致的。BC排放量在17:00出現高值,最高可達20.43 μg/m3,是日平均排放量的3.4倍。

除紡織行業外,其他工業企業在22:00—次日2:00易出現PM2.5和BC的排放高值,在夜間較低的邊界層高度下,極易造成周邊大氣環境中相應污染物質量濃度高值,需引起重視。

2.2 PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10日變化

5類行業實測PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10的日變化如圖3所示。

圖3 5類行業排放PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10日變化Fig.3 Daily variation of PM1.0/PM2.5 and PM2.5/PM10 ratios for five industries

PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10均在0.84和0.86以上,表明5類行業的顆粒物排放以PM1.0為主,其對人體健康危害較大。燃燒溫度和燃料中污泥/煤泥摻混比會影響顆粒物的排放特征,其中燃燒溫度的升高利于小粒徑顆粒物的形成[36]。煤燃燒后排放顆粒物的粒徑分布受溫度和煤種的影響,溫度升高促進PM1.0的形成[37]。

根據5類行業的不同粒徑顆粒物排放總量,計算PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10,并與文獻進行對比(表2)。

表2 5類行業排放PM1.0/PM2.5,PM2.5/PM10對比Table 2 Comparison of PM1.0/PM2.5 and PM2.5/PM10 ratios emitted from five industries

杜勇樂等[38]對某新型干法水泥生產線的測試研究得到PM2.5/PM10和PM1.0/PM2.5為0.894和0.329,低于本研究的相應值0.937和0.852;且獲得的顆粒物峰值粒徑分別為0.1~0.2和1.0~1.8 μm。韋琳等[39]對3家新型干法水泥生產廠的水泥窯研究發現,PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10均大于0.96,且PM1.0粒度質量濃度主要取決于PM0.33,而PM0.33主要由氣化凝結機理形成,故推測水泥窯PM2.5主要是氣化凝結形成。楊建軍等[12]現場實測窯頭排放PM2.5/PM10為0.733,與毛思源等[49]測得的窯頭排放(0.774和0.810)接近,與本研究有一定差距,表明不同工藝環節間主要顆粒物粒徑分布存在差異。玻璃制造行業排放的細顆粒中,PM1.0占比最高,PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10分別為0.987和0.998。玻璃制造窯爐產生的煙氣中顆粒物排放量受燃料種類影響顯著,重油和焦粉燃燒產生的燒結物質遠多于天然氣,以天然氣為燃料的煙氣顆粒物粒徑分布集中在0.06~0.08,1.3和20~60 μm,0.06~0.08 μm處的峰值可能是顆粒物中氣相物質凝聚形成的氣溶膠[17]。GUO等[24]對6家鋼鐵企業燒結環節的研究發現,PM2.5/PM10在0.679~0.828,低于本研究。劉飛等[40]對燒結機頭和機尾顆粒物排放研究表明,采用布袋除塵的機頭、機尾環節的PM2.5/PM10分別為0.987和0.536,而靜電除塵的機頭和機尾環節的PM2.5/PM10分別為0.951和0.537,這是由于袋式除塵器對PM2.5的脫除效果好于靜電除塵,靜電除塵的除塵效率可達99%以上,但其對粒徑小于1 μm的顆粒物脫除效率較低,導致90%以上PM2.5無法去除[41]。不同工藝流程中顆粒物的粒徑分布有較大差別,機頭環節以PM2.5為主,而機尾以PM10為主。

技術手冊中給出的燃煤流化床鍋爐的PM2.5/PM10為0.35,遠低于本研究的 0.965。前人[42-43,46]總結的燃煤鍋爐排放的PM2.5/PM10一般在0.8以上,僅有通過循環流化床脫硫的PM2.5/PM10較低,為0.679,這與煤粉低溫燃燒時,煤焦顆粒及內、外在礦物較易破碎,礦物之間更易碰撞聚合形成粗粒徑顆粒有關[44]。隨著控制措施加嚴,大型工業企業一般配備多級除塵設備,對不同粒徑段的顆粒物攔截效率均較高[38],使PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10接近1。因而,技術手冊已無法反映目前污染控制措施加嚴后的不同粒徑顆粒物分布狀態,亟待更多實測研究予以更新,以更好的評估5類行業一次顆粒物的排放特征。

2.3 BC/PM2.5比值

BC/PM2.5常被用于BC排放清單的構建[15]和BC來源解析的識別[47]。圖4為5類行業BC/PM2.5的日變化。制藥和玻璃行業具有明顯的日變化特征,制藥行業BC/PM2.5的高值時段(18:00~次日8:00)是其他低值時段的1.8倍,玻璃行業BC/PM2.5的高值時段(10:00~14:00和18:00~23:00)是其他低值時段的2.1倍。

圖4 5類行業排放BC/PM2.5日變化Fig.4 Daily variation of BC/PM2.5 ratios for five industries

表3為BC/PM2.5的對比。水泥廠BC/PM2.5平均為0.015±0.007,變化范圍為0.002~0.033。對于水泥工業,不同工藝流程測得的BC/PM2.5差異在0.067~1.8倍。本研究中,水泥廠采用新型干法工業,其BC/PM2.5是CHOW等[48]測得的0.5倍。劉亞勇[49]對水泥窯頭和窯尾的顆粒物成分譜研究發現,窯頭BC/PM2.5約為窯尾的3倍以上,這可能是由于水泥窯中污水污泥的焚燒會因協同處理效應促進PM中重金屬、二次無機物和有機物的富集,進而提高其BC/PM2.5[50]。本研究實測BC/PM2.5平均值是技術手冊中推薦值0.002的7.5倍。

表3 BC/PM2.5對比Table 3 Comparison of BC/PM2.5 ratios

本研究對使用燃氣鍋爐的玻璃企業測得BC/PM2.5為0.303,是馮小瓊等[51]對使用燃煤鍋爐的玻璃行業測得值(0.060)的5.1倍。BC的產生受燃燒狀況影響,2個研究中鍋爐使用的原材料不同,導致燃燒溫度不同,BC的生成量也存在差異。

與本研究相比,馮小瓊[51]、GUO[24]、溫杰[52]等對鋼鐵行業燒結環節的BC/PM2.5實測數據略低,約為本研究的0.5倍。劉飛等[40]實測結果中,BC/PM2.5(0.023 7)約為本研究(0.008 6)的2.8倍,這主要是由于干法協同脫硫脫硝除塵系統中的活性炭會不斷磨損,從而增加BC含量[40]。各工業過程源中使用的原材料、燃料以及除塵設施不同,煙氣中BC/PM2.5的差異最大可達9.1倍[29]。

LEI等[15]構建的一次顆粒物排放清單中,水泥生產行業、工業鍋爐和鋼鐵行業的BC/PM2.5為0.005~0.007,0.167~0.178和0~0.015,分別為本研究的0.3~0.4,3.5 ~178.0和0.75~5.00倍,可能嚴重高估了工業鍋爐的BC排放。ZHENG等[47]對不同地區5個城市測得的BC/PM2.5為0.045~0.083,遠高于CHOW等[53]測得的工業源BC/PM2.5(0.004 6~0.030 0),與居民生物質燃燒(0.056)接近,認為該地區的BC主要來源于石油燃燒和居民木材或生物質的燃燒。實測數據表明,前人的清單研究和BC來源識別缺乏本地源排放實測數據對比,基于其他研究有限的測量進行評估,增加了清單構建和源識別的不確定性。同時BC/PM2.5具有明顯的日變化特征,若采用固定值用于估算工業過程的BC高時間分辨率排放,也會導致結果的不可靠。

2.4 PM和BC排放因子

根據實測數據和收集到企業生產數據,計算得出顆粒物PM10,PM2.5,PM1.0和黑碳氣溶膠BC的排放因子(表4)。

表4 顆粒物及黑碳氣溶膠排放因子Table 4 Emission factors of particulate matter and black carbon mg/kg

本研究中水泥生產行業PM10,PM2.5,PM1.0和BC的排放因子分別為7.71,6.95,5.75和0.11 mg/kg。相關研究[12,15]中新型干法水泥廠PM10和PM2.5的排放因子分別為本研究的0.56~5.68和0.46~4.73倍。技術手冊中給出的PM10,PM2.5和BC排放因子為57 500,26 500和230 mg/kg,是本研究相應值的7 457,3 812和2 090倍,若以技術手冊為依據構建清單,會嚴重高估水泥生產排放的黑碳,需引起重視。

本研究中的醫藥制造和玻璃制造行業均使用燃氣鍋爐,技術手冊提供的PM10及PM2.5的排放因子參考值均為30 mg/kg,是本研究的1.51倍,技術手冊中并未給出BC的排放因子。據相關研究表明,天然氣燃除過程(石油行業將石油生產過程中的伴生天然氣放空燃燒的做法)中BC的排放質量濃度在130~640 mg/m3,是本研究(0.29和0.43 mg/m3)的302~2 207 倍,可能是由于燃除過程的溫度大于燃氣鍋爐和污染控制設備效率不同導致的,BC排放量隨相關氣體含熱量的增加呈線性增加[54]。徐媛等[23]對燃氣鍋爐的實測PM10及PM2.5排放因子為本研究的1.75倍。趙斌等[55]對天津地區燃氣鍋爐的PM10及PM2.5排放因子為本研究的1.19~1.67倍。上述結果的差異可能是因為本研究的企業設置了布袋除塵設備,對燃氣鍋爐排放的顆粒物有較好的控制效果。醫藥制造行業的燃氣鍋爐和VOCs燃燒裝置共用一個總排放口,其顆粒物和BC的排放因子為上述文獻研究的10倍以上,且無顆粒物除塵設備。對于醫藥制造行業,普遍關注其排放的VOCs污染情況而忽視了PM和BC的排放,需引起重視。

紡織行業(燃煤鍋爐)基于燃料消耗計算的PM10,PM2.5,PM1.0和BC排放因子,分別為指南中依據物料衡算方式計算結果的3.49,3.50,3.49和3.58倍。使用物料衡算方式計算排放因子會低估顆粒物的排放情況。相關研究[46,56-57]中PM10,PM2.5和BC的排放因子別為8~310,6~210和0.09~8.00 mg/kg。XUE等[57]研究發現,不同的除塵設備會影響顆粒物的排放因子,通過旋風除塵后顆粒物的排放因子約為本研究的3.3~4.8倍。周楠等[46]對煤粉爐的研究結果中,PM10和PM2.5的排放因子分別為本研究的0.32~0.53和0.31~0.50倍,BC的排放因子為0.13~0.28倍。李超[56]研究不同爐型的PM的排放因子為本研究的0.5~1.0倍,而BC的排放因子為本研究的2.09~10.32倍,表明爐型和除塵設備的差異對PM和BC的排放因子影響較大。

GUO等[24]對中國6家鋼鐵燒結實測得到的PM10,PM2.5和BC的排放因子平均為53±0.8,38±0.6和0.12 mg/kg,為本研究的21,15和6倍。GAO等[58]

的研究未考慮顆粒物控制措施,且與技術手冊提供的參考值較接近。需要指出的是,布袋、電袋復合除塵設備對于PM的脫除率達99.5%以上,也可有效協同去除BC。另外,煤炭性質以及在不同類型的煤爐中燃燒狀態等均會直接影響碳顆粒排放因子[59]。技術手冊中給出的BC排放因子(2.52 mg/kg)為本研究的126倍,該參考值已不能反映污染控制措施加嚴后的顆粒物真實排放特征,亟待更多實測數據予以更新。

3 結 論

(1) 對水泥生產、醫藥制造、玻璃制造、紡織(燃煤鍋爐)和鋼鐵燒結5類典型工業過程PM2.5和BC實測日平均排放質量濃度分別為1.60±1.13,5.08±3.29,0.14±0.12,0.87±0.42 和(0.79±0.30) mg/m3,以及24.03±16.40,40.38±20.47,2.59±1.64,11.44±10.02和(5.98±4.33) μg/m3;5類行業PM2.5和BC排放質量濃度具有明顯的日變化,高值時段分別是低值時段的1.16~2.53倍和1.57~2.40倍。

(2)5類行業的顆粒物排放以PM1.0為主,PM1.0/PM2.5和PM2.5/PM10在0.84和0.86以上。與文獻對比發現,水泥生產行業PM2.5/PM10差異在0.733~1.000,鋼鐵行業燒結環節差異在0.679~0.987;由于污染控制措施、工藝流程等不同,同一行業間顆粒物的粒徑分布也存在明顯差異。

(3) 不同行業的BC/PM2.5,高值時段是低值時段的1.39~2.06倍,使用固定值無法在排放清單中揭示BC的晝夜變化,且會低估夜間排放。水泥行業的BC/PM2.5是技術手冊的7.5倍,采用技術手冊中排放系數會低估BC的排放估算;指南中的推薦值,已無法反映控制措施加嚴后的工業企業一次顆粒物排放特征。

(4)通過文獻對比,PM2.5不同行業排放因子差異在0.31~15.00倍,BC排放因子差異在0.13~10.32倍,目前的工業行業一次顆粒物排放清單亟待予以更新。

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