韓艾 擅長“算法”的節奏大師

文/本刊記者 李曼

不經意間，科技似乎變得越來越“懂”你：打開搜索引擎，你所感興趣的行業領域信息、八卦推文在首頁一覽無余；打開購物軟件，最近想買的貨物隨即映入眼簾；點進短視頻平臺，每一條推送都能精準“猜到”你的喜好……在這背后，正是依靠大數據時代日漸成熟的算法技術得以實現。

算法是一種技術手段，是人工智能技術與大數據技術的關聯節點。一名優秀的算法工程師，一定也是一個優秀的數學家。一直以來，算法崗位對數學有近乎嚴苛的要求，模型、計算公式都需要算法工程師來做，研究算法原理、調整參數、優化性能等等，大多數研發工程師做不了這樣的事情，就像大多數研發工程師也做不了架構一樣。

在旁人看來，韓艾就是身邊名副其實的“數學大神”。她好像天生便具備出色的數學思維，擅長解決一切關于“數字”的問題。她在強手如林的北京大學同時拿到金融學專業和統計學專業雙學士學位之后，并沒有停下求學之路，又一口氣拿下了中國科學院數學與系統科學研究院和美國康奈爾大學聯合培養的“管理科學與工程”博士學位。象牙塔內的課程不僅讓她不斷汲取營養、夯實基礎，更讓她養成了勇于鉆研和探索的精神。她孜孜不倦、勇于攀登，在對大數據算法的科研攻關路上一路高歌，取得了累累碩果。

2011年博士畢業后，韓艾進入中國科學院數學與系統科學研究院擔任助理研究員，開始對多維區間類型數據進行挖掘，提取線性與非線性特征，涉及多種機器學習和經典統計方法。期間，她提出全新的區間自回歸模型訓練，以及優化算法，編寫實現代碼，對金融市場進行預測。2012年，她預測模型的原創性工作在美國獲得“計算金融和商業智能綠色組織獎（Green Group Award of Computational Finance and Business Intelligence）”。

2013年，韓艾以負責人身份參與國家自然科學基金項目“區間計量經濟模型及其在經濟分析和金融市場的應用研究”。一直以來，傳統的計量模型是對點樣本建模，但區間樣本往往比點樣本含有更豐富的信息。因此，韓艾在行業中率先直接對區間樣本建模、對區間總體進行統計推斷，從而顯著提高了傳統計量建模技術的統計推斷效率和預測精度，大力推動了計量經濟理論的發展。韓艾團隊這一前沿性的理論研究成果不僅彌補了計量經濟學界在該領域的空白，而且還可被廣泛應用于測算金融市場風險、預測重要經濟變量，為政府和相關行業的企業提供卓有成效的分析工具和決策支持，具有重要的應用價值和現實指導意義。在第一屆區間數據建模——理論與應用國際會議上，來自全世界的區間計量和統計領域國際頂級專家紛紛對韓艾的這項先進研究成果表達出高度的贊譽。

韓艾既擁有雄厚的學術造詣，也具備扎實的科研實力和對事業無限追求的奉獻精神。一直以來，她在大數據算法研究的道路上乘風破浪、砥礪前行，以匠心精神立志成為行業的“領潮兒”。

2018年，韓艾入職京東集團七鮮超市業務部技術研發中心，成為一名算法工程師，是七鮮超市智能化核心成員。她參與設計并開發集成銷量預測和訂單量預測。銷量預測支持七鮮超市全國門店全場景智能補貨，自動采購單率保持在80%左右，達到行業領先；訂單量預測支持京東七鮮超市物流產能資源協調，順利通過四場商品大促考驗。

同年，她主持了另一項國家自然科學基金項目“基于分解集成方法論和數據特征分析的港口集裝箱吞吐量預測研究”。在此過程中，韓艾和研究團隊基于分解集成方法論，開創性地將數據特征分析方法引入到港口集裝箱吞吐量預測中，開發出一系列新的預測方法，不僅極大提高了對港口集裝箱吞吐量的預測精度，而且還可以幫助國家和地方主管部門科學制定港口發展戰略、合理分配港口建設資源，對促進當地經濟發展和把握世界經濟走勢具有重要意義。

入職京東的幾年來，韓艾日夜奮戰在技術攻關的路上，以多年如一日的堅守，取得多項創新與突破。憑借優秀的研發能力，2022年，她晉升為京東集團技術與數據中心算法總監，主持設計京東To B業務的全鏈路智能算法引擎。

作為大數據算法研究方面的學術帶頭人和核心業務骨干，韓艾主持、承擔了多項國家級的重要項目課題，在國內外核心期刊及學術會議上發表了近20篇優質論文，寫有專著《經濟景氣分析方法》。同時，她還身兼《Journal of Financial Econometrics》等多種國內外核心期刊的評審專家，并受邀擔任北京市自然科學基金的評委。

令人意想不到的是，這樣一位出色的算法工程師，還是一位音樂愛好者，并擁有一支樂隊。在韓艾看來，音樂與數學有異曲同工之妙，“正弦函數的圖像是波，音樂就像正弦函數一樣。我們能聽到每一個音符的振動，就像是不同sin波的聲音。而音樂的組成，本質上就是一系列正弦函數的組成。這是很美妙的事情。”

如今，韓艾成為一名擅長算法的節奏大師，見證且參與了算法技術的不斷崛起。胸懷對大數據算法領域的不懈追求與熱愛，憑借引領時代創新的精準目光，她必將不斷發揮著自己的專業勢能，賦能行業前行。