大數據背景下高校財務管理信息化建設研究

□柳 昇

大數據背景下，計算機和信息技術適用范圍逐步擴大，數字化智慧校園逐漸成為高校管理現代化建設的重要目標之一。而財務管理是高校管理現代化建設的主要組成部分，在近幾年信息技術發展過程中，高校已經基本完成了會計電算化、財務信息化的建設任務，傳統手工記賬被財務軟件、會計軟件所代替。但是高校在新時期不僅面臨著學術研究、人才培養方面的競爭，而且面臨著較大的職能部門協同運作壓力，現有財務管理系統無法滿足財務部門與教務處、人事處、學生處等職能部門協同運作要求。基于此，立足大數據背景，分析高校財務管理信息化建設非常必要。

一、大數據背景下高校財務管理信息化建設需求

作為非營利單位的高校，其主要財務活動為恰當運用所獲取的教育經費滿足教學、科研日常開支需求，為科研成果獲得、人才培養教育、后勤等相關服務提供支持[1]。但是，在現代市場經濟條件下，高校逐漸發展成為朝著社會自主辦學的實體，資金來源構成、日常收支結余與資金保障等方面運行情況與高校整體生存與發展建立了更加緊密的關系。此時，就需要利用大數據挖掘分析技術，明確資金來源構成、日常收支結余與資金保障之間的內在關聯，并結合高校整體生存與發展需要，進行財務管理信息化傳輸網絡的搭建，盡可能從不同視角滿足財務管理需求[2]。同時根據以往高校日常收支結余安排學校發展性支出的情況，分析日常結余規律性，調整財務管理信息化平臺功能模塊，適當聯動，充分挖掘財務子系統的功能，在提高軟件使用效益的同時，保證財務管理工作順利開展。

二、大數據背景下高校財務管理信息化建設方案

(一)信息化建設目標聚類。Clustering(聚類)是數據挖掘的核心任務，用于發現數據中無法獲知的對象類，發現個體或數據對象之間的相似性，并將與相似性條件相符的個體、數據目標劃分到一個小組內，以聚類的形式形成一個Cluster(類)后進行迭代。現借助教育部直屬高校財務月報系統，了解直屬高校財務狀況、各項經費收支匯總與財務分析情況。進而在SQL Server內，利用高校財務管理指標計算公式，計算高校運營(經費收入支出比率、自籌經費占總經費比重、經費自給率、公用經費支出占事業支出比重、固定資產增長率等)、償債(收入負債率、資產負債率、現實支付比率等)、發展潛力(貨幣資金支出比率、自有資金動用程度、資金權益比率等)等財務指標取值。最后，利用kmeans方法(SPSS Clementine軟件)，對高校財務管理進行分析。并利用“三分法”，將聚類分析結果進行高、中、低三個層次劃分。最終結果得出：高校運營能力處于0.07～0.35之間，為低層次，與財務管理、資產管理、學生收費管理、薪酬管理具有較大關系；高校償債能力聚類分析結果為0.33～2.56之間，處于高層次，與信息管理具有較大關系；高校發展潛力為0.56～0.69，處于中層次，與資產管理、財務管理具有較大關系。

(二)信息化建設框架設置。由上述分析可知，高校財務管理信息化建設需要考慮財務管理、資產管理、學生收費管理、薪酬管理、信息管理、系統配置、統計信息與分析幾個模塊[3]。其中財務管理主要指根據當期校財務部門涉及的財務數據，進行憑證錄入與修改、現金與銀行出納、總賬與明細賬查詢打印、會計崗位權限設置等功能單元的設置；資產管理主要包括房租管理、固定資產管理與非固定資產管理、工程管理、合同管理、水電費管理等；學生收費管理主要是面對教務處對學生收費進行管理的需求，設置欠費管理、學費管理、學費與代辦費管理、相關報表生成與打印、特困生費用幫助等幾個功能單元；薪酬管理主要指面對人事處教職工基礎數據修改需求設置若干個功能單元，包括工資標準設置、考勤與加班時間管理、工資匯總表與工資名冊打印、變動審批表與考勤情況表導出等；信息管理主要面向財務信息維護、統計、查詢需求，設置信息錄入與增刪、信息查詢與統計、信息上報與備份、信息接收與打印幾個功能單元；系統配置主要以實現多類別初始化信息操作需求，進行用戶管理、權限管理、數據導入導出、數據庫管理、系統備份與恢復幾個單元的設置。用戶管理涉及的角色主要包括用戶信息的注冊、刪除與增減；統計信息與分析主要面對跨模塊的自定義條件進行統籌剖析，包括報表使用權限管理、統計條件設定、導入已有Word格式或Excel格式的報表、圖形統計分析、顯示格式的設計與存儲等功能。

(三)多部門協作機制構建。當前，在高校財務管理過程中，財務部門需要參與教職工人員管理、教學運轉、行政運行、學生獎助勤貸發放、科研經費管理、二級財務監督管理、資產管理、校園基本建設等環節的管理。為了避免各信息系統相互獨立對管理效率的影響，可以利用大數據聚類分析技術，在以往相互獨立的信息系統中設置關聯指標，促使各部門管理信息系統與財務數據形成聯動，充分利用財務數據，為其他職能部門工作提供支持。比如，以往教育指導管理階段，需要從財務系統中進行已繳費學生名單信息拷貝后導入到教務管理系統中，進而利用教務管理系統中的選課模塊，督促學生在截止期限到來前完成繳費。上述管理模式導致財務管理者工作量大大上升，且存在數據不同步的隱患。因此，可以在各應用系統前置機上進行用戶接入端軟件的部署，在為用戶接入端數據自動化轉換、提取提供支持的同時，實現不同應用系統多數據庫、數據格式之間的靈活交換。即建設一個信息化數據交換平臺，聯系財務管理信息系統、校內相關職能部門系統，實現財務協作。并由系統自動開展數據推送以及數據更新，利用主動服務各部門代替財務被動服務，提高財務管理效率。再如，在科技處科研課題經費管理時，借助財務管理信息化平臺，通過財務系統、輔助賬系統與科研系統關聯，將財務管理嵌入課題項目審批、立項、審計驗收、實施、結題等幾個環節。

為了徹底解決信息孤島問題，在財務管理信息化平臺建設時，可以利用源于大數據領域的數據集成技術，借助統一的數據源訪問接口，以一定邏輯將現有財務管理分布式異構信息集成到一個數據集合內[4]。在數據集合后進行集成數據的篩選、清理、加工，滿足用戶訪問數據透明化要求。數據集合主要是以數據集成系統為核心，可以與數據倉庫實現信息交互，抽取清理后封裝在不同器件內，以XML格式與科研管理、學生管理、教務管理實現數據交換。

三、大數據背景下高校財務管理信息化建設保障機制

(一)完善頂層設計。大數據背景下的高校財務管理信息化建設是一項龐大而系統的工程，涉及了多個相關職能部門。因此，應完善財務管理信息化建設領導小組。以分管財務經濟領導為總負責，以計財處處長為輔助者，下設由相關職能部門領導組成的辦公室，持續推動高校信息化建設[5]。在日常管理過程中，領導小組還需要每間隔一定時期召開工作例會，解決項目建設階段存在的各項問題，消除各項工作計劃與安排落實階段存在的問題。同時統籌項目經費開支、人員配備，順利完成對整個財務管理信息化建設計劃的上傳下達。

(二)強化業務培訓。《高等學校會計制度》修訂對高校財務管理造成了較大的影響，比如，“固定資產要折舊”、“權責發生制引入”等。此時，強化業務培訓就至關重要[6]。在每星期固定內部學習交流活動開展的基礎上，高校還需要將學習交流活動考勤與財務人員當月績效相聯系，保證財務人員積極參與業務學習交流活動。同時從本星期業務處理中遇到的突出難題交流討論、財務工作有關專業知識、大數據技術在財務管理中應用、財務管理信息化建設進程及隱藏問題等方面，豐富業務學習交流內容。進而在數字化校園建設背景下，有針對性培養一批適應大數據時代財務管理且熟練操作財務管理信息化平臺的隊伍。

(三)優化內外部條件。在現有規劃的基礎上，根據學校財務管理信息化建設情況，高校應從軟件、硬件兩個方面，進行基礎條件的優化。在軟件方面，高校應完善內部控制制度，定期輪崗，強化財務人員全面素養。同時進行信息系統權限分工處理，為已有規章制度落實中信息化系統優勢的有效發揮提供依據；在硬件方面，高校應劃撥專門資金購買預算管理支持系統答題輔助賬系統，在降低初始化工作量的同時，滿足精細化管理、全面預算管理、績效管理等新要求。而在年初預算編制時，就可以摒棄基本支出、項目支出細化至對應支出經濟分類科目等手工環節，而是利用預算系統自動編制匯總。

四、結語

綜上所述，建設高校財務信息化平臺是提升校財務管理質量的內在要求，也是現代財務管理目標達成的關鍵。因此，高校應根據財務信息處理的大量性、及時性、準確性等要求，利用大數據技術，聚合財務管理優勢元素。在計算機技術的支持下，進行相關財務管理優勢元素的合理配置應用，形成資源配置準確、信息傳遞及時的信息化平臺，保證高校財務管理工作高效率、高質量開展。