□尹光鑾
鄉村振興是黨的十九大報告提出的重要的發展戰略,鄉村振興戰略的總要求為“產業興旺、生態宜居、鄉村文明、治理有效、生活富裕”,是全面建成小康社會、實現社會主義現代化的重要抓手。大數據技術和鄉村振興戰略的有機結合,一方面拓展了大數據技術發展的廣度和深度,另一方面也為鄉村振興的全面發展提供了強大的助力。大數據技術的發展為鄉村振興創造了新的發展思路和手段,有利于推動農村信息化、現代化的建設,在完善和提升農業產業升級、農村綜合治理、農村生態保護、農村民生服務等方面的作用巨大,能有效促進資金流、技術流、人才流向農村傾斜[1],統籌城鄉發展、促進城鄉融合、縮小城鄉差距,為實現農業強、農村美、農民富的鄉村振興發展目標奠定基礎。
大數據是互聯網及信息技術高速發展的背景下,產生的爆發式的信息集合體,具有海量化、多樣化等特點的信息數據資源。大數據技術是對海量信息進行快速有效的提取、挖掘、儲存、分析、處理的過程,其核心內容在于挖掘有價值的信息,反映并利用事物發展規律。大數據技術具有較強的洞察力、指導力和決策力,有利于促進產業結構優化和專業轉型升級,有利于“互聯網+”等新型業態的深度發展,也有利于提高政府決策的科學化、社會治理的精準化、民生服務的優質化,總言而之,大數據技術是實現我國數字化、信息化、現代化發展的重要動力,對經濟和社會的高質量、智能化發展有著重大的意義。
(一)提升決策的科學化。科學的決策,需要大量數據進行支撐,進而根據數據發展規律,進行決策的制定。但是,原先的“小數據”分析模式和方法,已經不能適應大數據時代的發展變化,“小數據”分析模式在范圍、內容、層級等方面都有著一定的局限性,無法對數據信息的發展規律進行更為全面和客觀的反映。鄉村振興是一項長期的系統化工程,農業農村的發展具有很明顯的地域性特點,如果無法全面準確的反映各個地區的農業發展情況,在農業結構調整、農產品銷售等方面也就無法作出準確的判斷和指導。大數據技術的運用,能夠全面采集分布在各個平臺的信息資源,從而進行信息數據的整合和處理,分析和總結鄉村農業經濟、農村治理、基礎設施建設等方面的發展情況和規律,從而為農業產業結構調整、農村治理和公共服務等方面提供更為科學的指導,能夠提高鄉村振興發展決策的科學化程度[2]。
(二)加快農業現代化進程。傳統農業的機械化、信息化、智能化程度不高,人工作業和半機械化仍是主要的生產方式,在當前農村人口老齡化、勞動力不足的情況下,傳統農業也迎來了巨大的挑戰,亟需轉型發展。我國地域廣闊,各地的農業發展自然條件各不相同,為信息數據的采集造成了一定困難。但是,大數據技術和鄉村振興相結合,通過物聯網、云計算等技術對農業發展的生產條件和生產要素進行全面的數據采集和分析,通過信息數據處理平臺,可以完成對農業發展的全面協助,根據地方特色和地域性差異,對農產品結構、流通和銷售各個環節進行精準的指導和動態檢測,以便進行實時的調整,從而加快農業信息化、現代化程度,促進傳統農業向現代智慧型農業的轉變。
(三)促進鄉村治理的精準化。鄉村治理是鄉村振興的重要內容,但是,目前我國鄉村治理仍然存在基層黨組織戰斗力不足、群眾參與度低等情況,不利于鄉村治理的有效有序推進。一是通過大數據技術,可以建立基層組織管理信息平臺,對各地區的黨建工作信息進行全面采集、處理,可以分析和掌握黨員和干部的信息和思想動態,從而及時的進行指導,調整基層組織結構,提升其凝聚力和戰斗力。二是通過大數據技術可以完善政務信息公開,提高權力行使的透明度和群眾參與的民主性。通過大數據政務信息公開平臺,政府可以及時發布政務信息,群眾可以查閱相關政策、提出意見,形成有效的信息傳遞和反饋機制。三是通過大數據技術建立鄉村綜合治理平臺,集合鄉村綜合治理相關人員、事件信息,可以掌控重點人員的思想動態和重點事件的發展趨勢,為啟動應急預案提供依據,從而提高鄉村治理的前瞻性和精準度。
(四)提高民生和公共服務水平。民生和公共服務領域主要包括教育、醫療、養老、就業等方面。雖然我國在鄉村民生和公共服務建設方面做了很多工作,但是,從總體上來說,仍然存在投入總量不足、質量不高、供需不配套等問題,而且政府各部門條塊分割情況仍然十分嚴重,這些問題阻礙了政府與群眾、市場與群眾、政府部門與政府部門之間的溝通和信息交流,制約了我國鄉村民生和公共服務的進一步提升。大數據通過智能感知技術可以為政府在民生和公共服務方面提供有效幫助,可以廣泛收集群眾需求信息,進行分析歸類,為民生和公用服務提供科學和正確導向。而且,通過大數據的云存儲、云平臺等技術,可以有效整合各政府部門之間的信息資源,加強政府部門之間的信息交互和共享,從而增強政府部門之間的協同能力,提升決策、行動效率,提高民生和公共服務質量。
雖然我國大數據技術的發展已經取得了一定的成效,但是,大數據技術仍處于發展初期和攻堅階段,在鄉村振興運用過程中仍然存在大數據思維不成熟、農村信息基礎設施薄弱、大數據實施細則不配套、農村信息化人才缺失等問題,制約著大數據技術在鄉村振興發展中的深化運用,需要采取多種措施進行解決和緩解。
(一)加強農村的信息基礎設施建設,配套和細化涉農大數據制度。農村信息基礎設施建設是促進農村信息化、現代化建設的基礎,也是大數據技術得以運用的前提條件,因此,加強農村信息基礎設施建設、構建完善的信息基礎設施體系是大數據技術在鄉村振興中發揮作用的必要條件。各級政府要重視農村的信息基礎設施建設,加大相關的政策和資金投入力度,提高農村信息基礎設施建設硬件條件,擴大信息基礎設施覆蓋面,提高信息服務質量,構建光纖網絡+智能終端的完整的大數據運行體系,為大數據技術助推鄉村振興奠定基礎。同時,各地方要根據中央關于大數據戰略和鄉村振興戰略實施的具體要求,結合自身實際,建立完善配套的實施細則和保障制度,在組織建設、任務分工、協同推進、信息共享等方面進行細化,破除地域化、部門化之間的體制性限制,以有效促進涉農信息資源的整合和共享,為大數據技術和鄉村振興的有機結合提供制度保障[3]。
(二)構建專業統一的大數據平臺,促進鄉村振興全面發展。通過構建集信息采集、監測監控、管理服務、調整反饋為一體的專業統一的大數據平臺,有利于大數據技術的有效深化運用。一是構建統一的農業大數據平臺。在全國范圍內整合和收集涉農數據和農業產業鏈運行數據,將農產品種植、生產、管理、流通、銷售等數據進行綜合收集和分析,反映農業發展趨勢,對農業結構調整和轉型、農業管理優化等提供科學依據,促進農業現代化建設進程。二是構建專業統一的社會治理大數據平臺。將基層黨組織信息和社會治理的疑難雜癥及風險點進行歸類和分析,通過動態監控、定期分析和適時研判,對社會治理存在問題及潛在風險進行科學的預警和預測,提高農村社會治理水平。三是構建專業統一的民生和公共服務大數據平臺。對涉及民生及公共服務設施建設的信息數據進行歸類處理,加強民生訴求、問題反饋的渠道建設,廣開言路,豐富信息采集的多樣化和全面化,根據群眾需求變化對民生和公共服務數量和質量等進行及時調整,從而提高農村民生和公共服務質量。四是構建農村生態保護大數據平臺。對鄉村自然資源、生態資源等信息進行統一收集和處理,借助物聯網技術對不同地區的自然資源信息進行分析和處理,加強對各地區生態系統的監控和管理,因地制宜、科學合理的進行生態保護和自然資源開發,深化和推動鄉村綠色發展進程,促進鄉村經濟和生態的可持續健康發展[4]。
(三)加強農村信息化、數字化人才的建設,為鄉村振興提供人才和智力支持。政府應高度重視農村信息化、數字化人才建設,在政策上給予更多的支持,多渠道、多措施吸引人才投入到鄉村振興建設上來。一是依托本地高校的優質教育資源,加大對大數據專業人才的培養,通過校企合作、定向輸送、政府購買等方式,引導相關人才向農村流動。二是加強對農村中堅力量的技術培訓,以高校教師下鄉講課和農村中堅人才赴高校集中培訓學習的方式相結合,強化對人才的培養力度。三是鼓勵高校和專業技術機構人才到農村進行掛職鍛煉和返鄉創業,為鄉村振興提供技術支持。四是加強線上線下相結合的大數據技術創新模式的建立和完善,利用互聯網技術加強對鄉村人才的培訓和對技術的遠程支持,從而促進鄉村振興的人才建設[5]。
綜上所述,大數據技術與鄉村振興相結合,鄉村振興擴寬了大數據技術的應用領域,大數據技術為鄉村振興的發展提供了動力,兩者相輔相成,聯系緊密。但是,大數據技術在鄉村振興中的運用還存在一定的不足,需要在制度建設、平臺建設、人才建設等方面下大功夫,從而促進“三農”全面發展,為實現鄉村振興打好基礎。