大數據時代體育信息化發展模式研究

□李元博

近年來，體育基礎設施建設正在如火如荼的進行當中，國內外各項體育賽事舉辦的頻次逐年增大，在這一背景之下，體育數據量也呈現出指數級上漲趨勢，因此，這就需要借助于大數據技術的分析、篩選、運算等功能，對各項數據進行優化整合，進而為整個社會提供更多的體育資源，掀開我國體育事業的嶄新篇章。

一、大數據技術在體育信息化建設中發揮的作用

(一)在體育競賽中的作用。進入21世紀后，大數據技術已經廣泛應用于國內外各項體育賽事當中，比如在足球世界杯比賽中，體育賽事承辦方建立了比分統計平臺、數據分析可視化平臺等，這些平臺的功能主要是負責對足球比賽過程中產生的射門、帶球、犯規、跑位、比分等數據進行統計與分析，平均每場比賽所收集的數據點能夠突破百萬點以上。比如各個球隊在比賽開始之前，需要對競爭對手平時的比賽數據，以及雙方的歷史交鋒數據進行統計分析，通過對這些數據的分析與比對，能夠查找出對手的弱點，了解對手的優勢，進而做到“知己知彼，百戰不殆”，給贏得最后的比賽提供了真實確鑿的數據。

(二)加快體育高科技產品的研發速度。隨著科技的進步，體育高科技產品的種類也越加豐富，而這些產品的研發過程，完全是基于大數據技術提供的體育數據信息所帶來的創意與靈感。比如一些發達國家研發出了專門用來監測和分析全世界各項體育賽事數據的高科技工具，這種工具能夠同時同步對世界各國的體育比賽過程中每一位運動員的身體機能、個人表現、優勢劣勢等數據進行收集和分析，進而研制一些有利于提高本國體育運動員比賽成績的高科技產品。比如在拳擊比賽當中，個別拳手的拳擊手套內置一款先進的傳感器、加速計以及陀螺儀，這些產品能夠快速捕捉比賽數據，并通過遙感技術實時傳送到教練組，以便于教練組隨時可以掌握場上運動員的比賽狀態。可見，大數據技術為體育高科技產品的研發提供了極富應用價值的參考數據[1]。

(三)在體育教育中發揮的作用。傳統的體育教育模式缺乏針對性與科學性，尤其在設置體育項目時，常常與學生的主觀需求相悖離，而應用大數據技術的數學統計功能、機器學習功能可以對學生的學習過程、學習態度、學習成果進行精準分析，進而形成一套完善的數據體系，體育教師可以根據這些數據來科學合理設置體育項目，優化教學環節。比如每一個學生的身體機能都存在較大差異，在參加一些劇烈的體育運動時，學生容易出現摔傷或者磕碰傷的安全事故，在這種情況下，體育教師可以利用大數據技術了解和掌握學生身體素質等方面的信息，然后在實踐教學當中，設置多種體育訓練項目，并由學生結合自身的體能與體質，針對性地進行選擇。這種方法既能提高課堂教學效率，同時，也能減輕體育教師的教學壓力。

(四)在體育產業中發揮的作用。隨著全民健身熱潮的掀起，體育產業也呈現出蓬勃發展態度，尤其對體育用品生產企業來說，迎來了千載難逢的黃金發展期，而大數據技術的出現，恰恰起到了錦上添花的作用。體育用品生產企業可以利用大數據技術的分析、篩選功能對體育用品需求群體的主觀需求進行精準分析，然后對體育用品的功能性進行改良和創新，進而提高產品銷售，為企業創造更多的經濟效益。比如足、籃、排三大球類產品的生產商可以收集基層群眾以及教育系統對球類產品的需求量，然后對數據進行整合與比對，而精準預測出球類產品的產銷量，這樣，可以大大減少資源浪費現象，同時，對體育產業的長遠發展也將起到正向推動作用[2]。

二、大數據時代體育信息化建設存在的問題

(一)應用功能受限。隨著大數據技術的日漸成熟，該技術在社會各領域也逐步得到推廣和應用，尤其在體育信息化建設方面，無論是體育媒體、體育教育，還是體育產業，均實現了信息化管理。但是，從目前大數據平臺的應用現狀看，與體育相關的領域往往只關注于大數據平臺分析篩選功能，而忽略了該技術預測、管理、評價功能，導致體育信息化建設進程嚴重受阻。以教育領域為例，在高校體育教育當中，學校依托于大數據技術建立校園APP系統以及信息管理平臺，通過這一平臺，學生可以定期發送一些體育教師的個人信息、體育課程的特色等文字信息或者圖片信息，而很少涉及到學生體能、體質情況、體育課程受眾率情況，這就使得大數據應用平臺更像是一個文本記錄系統，因此，也失去了建立大數據平臺的意義。尤其對部分高等院校來說，將大數據平臺作為統計學生體育成績的計分系統，這種作法與傳統的體育教育模式并沒有明顯區別。

(二)體育信息資源缺失。體育信息資源涵蓋本領域資源以及各種社會資源，而不能單純地認為體育教育就是教育領域的資源，體育產業就是體育用品生產領域的資源，比如在學校教育當中，管理層在收集體育資源時，常常把學校的體育場館建設、體育活動項目、教師隊伍建設等內容納入到體育資源當中，而忽略了社會上的一些民間體育運動項目以及各種體育賽事，這就無法拓寬學生的視野，學生往往拘泥于學校的體育資源當中，在這種情況下，學生的體育運動意識也將逐漸淡化。

(三)信息技術人才缺失。構成信息化體系的六大要素是信息資源、信息網絡、信息技術應用、信息產業、信息化人才以及國家的信息化政策與標準，在體育信息化建設當中，這六大要素缺一不可。但是，在與體育相關的領域當中，信息化人才的嚴重缺失已經成為一個不爭的事實。比如在體育賽事轉播過程中，需要建立一個功能齊備的大數據平臺，通過這一平臺來收集各種賽事當中的數據信息，因此，需要大量的專業技術人員的配合與參與，才能高效完成此項工作。而一些單位或者部門，為了節省人力資源成本，在設置信息人才崗位時，往往采取兼職的方式，即一個人身兼數職，既要忙于行政后勤工作，同時，也需要對大數據平臺進行管理和維護，這就給體育信息化建設蒙上了一層厚重的陰影[3]。

三、大數據時代體育信息化建設的有效策略

(一)深度開發，加強監管。大數據時代背景下，體育信息化模式的內容應當涵蓋體育資源管理數據化、體育信息傳播網絡化、體育信息應用大眾化、信息信息貢獻社會化以及體育信息覆蓋全球化，因此，對與體育相關的領域來說，應當深入挖掘體育信息資源，拓寬體育資源的獲取渠道，為體育媒體、體育科技、體育教育、體育產業提供更多的具有參考價值與重要現實意義的體育數據信息，進而加快推進體育信息化發展進程。由于體育信息化建設與互聯網技術有著必然聯系，因此，一些重要的體育信息資源容易受到計算機病毒、木馬程序或者網絡黑客的攻擊而發生被盜或者丟失現象，在這種情況之下，監管部門應當進一步加大體育信息資源的監管力度，對一些惡意攻擊體育大數據平臺的不法分子，予以嚴懲，確保體育信息的安全穩定性。

(二)整合資源，創新應用。目前，大數據技術已經在體育傳媒、體育教育、體育競賽、體育營銷等領域得到普遍推廣和應用，基于此，專業技術人員應當進一步轉變思想觀念，時刻利用發展的眼光與創新的眼光看待問題，在整合體育領域各項信息資源的基礎上，不斷對大數據應用平臺的應用功能進行創新和改進，以帶動體育信息化的蓬勃發展。比如在體育傳媒領域，技術人員可以進一步拓寬視野，網羅各項體育賽事的比賽數據，然后利用大數據技術的分析、預測功能，對各項數據進行整合，進而為體育傳媒的解說人員提供更加精準的參考數據，以提高收視率與收聽率，為體育傳媒產業的健康持續發展注入源源不斷的技術驅動力[4]。

(三)培養綜合型人才。大數據技術是當今社會的一項高端技術，因此，對專業型、復合型人才需求量較大，尤其在與體育相關的領域或者產業當中，由于從業人員的技術水平相對較差，以致于體育信息化發展模式仍處于初級發展階段。為了有效應對國際競爭，提升我國體育信息化建設在國際舞臺的影響力與綜合競爭實力，各高等院校的體育專業在培養學生體育素養的同時，應將大數據技術作為一個專攻方向，讓學生熟練掌握大數據技術的各項應用功能，并對該技術進行深入探究與鉆研，進而為體育信息化建設作出積極貢獻。

(四)構建信息資源產業架構。體育信息化建設不僅僅是一項單純的網絡建設或者數據庫建設工作，應當是集合大數據平臺、互聯網平臺、信息應用平臺為一體的體系化建設工作，尤其在大數據技術高速發展的今天，人們獲取體育信息資源的渠道不斷拓寬，而大數據平臺所依托的開發系統種類也不斷增加，在這種情況之下，一些不法分子為了牟取暴利，往往采取打法律擦邊球的方式，竊取大數據平臺的知識產權，這就給系統的研發機構造成了巨大的經濟損失，機構的對外聲譽也大打折扣。因此，針對這種情況，系統研發機構應當建立一套完整的信息資源產業架構，進而形成一套集研發、管理、監督于一身的運營機制，在打擊盜取知識產權行為的同時，為體育信息化發展模式的逐步完善構筑一道堅固的后盾。

四、結語

大數據時代背景下，體育信息化發展模式的高科技含量越來越高，體育領域也翻開了嶄新一頁，為了順應時代發展潮流，廣大科研技術人員應當始終秉持與時俱進的態度，充分利用和發揮大數據技術的應用優勢，深入挖掘體育信息資源，在推進體育信息化發展進程的同時，為我國體育事業的蓬勃發展注入生機與活力。