探討人工智能背景下企業財務會計的轉型

◎張琦琦

一、研究背景、意義及現狀

1.研究背景。

人工智能時代，會計行業及財務相關工作者都迎來了前所未有的壓力和挑戰。首先是社會方面，2014年，全球發行量最大的時政媒體之一的著名雜志《經濟學人》在調查后列出了20年后最有可能被機器取代的傳統崗位，會計行業進入前三名；四大會計師事務所陸續推出財務機器人并投入使用；海爾財務共享中心建立，讓千余名財務人失業，其“殺傷力”可見一斑。再看教學方面，浙江大學等高校紛紛推出智能財務、智能會計、大數據會計等新專業方向；安徽大學2020年擬申請撤銷稅收學、財務管理等本科專業；清華大學2020起停招會計學本科專業，開設了一個新專業：計算機與金融雙學士學位。因此，會計工作被人工智能取代絕不是聳人聽聞，而是正在進行時。如何在人工智能背景下，順利轉型無疑將是今后會計學研究發展的重點。

2.研究意義。

近年來，隨著企業發展戰略不斷地變化調整，企業對財務工作及人員的需求在不斷地變化，開始注重處理財務數據工作要求更高的標準。傳統的財務工作出現了各種問題，例如流程繁瑣而重復的會計工作、數據滯后、效率低、只懂財務不懂業務等問題。傳統的財務工作模式已經無法滿足新時代社會及企業的新需求，甚至嚴重影響到集團企業的管理和決策。

人工智能技術的出現及其完善，使企業財務工作與計算機技術完美融合，為企業解決了很多財務工作的問題。智能財務在企業財務流程復雜、財務人員操作不規范、低效率、誤差大等問題上提供了更新更好的解決方案。財務工作人員通過合理地運用人工智能技術，提升工作效率跟工作質量，把更多時間可以花在其他財務工作上。本文對會計行業、財務會計的工作現狀進行闡述，探析在人工智能時代的財務會計面臨的機遇與挑戰，將理論與實際案例相結合，對案例企業的各方面指標進行細致分析，分析財務會計如何順應人工智能時代發展順利轉型，并相應的提出了財務會計轉型的應對措施，希望能對會計行業同時也給財務人員順應新時代發展正確轉型提供建議和參考。

3.研究現狀。

我國在人工智能領域起步較晚，在改革開放之后，“人工智能模擬技術”才被正式劃分在國家研究計劃之中。

王嘉偉（2020）指出，人工智能技術的進步不僅提升了財務工作的自動化水平，同時也提升了會計信息質量，企業應該加大投資引進和更新公司的智能信息系統，重視企業會計人員的學習培訓，提升會計人員的綜合能力。

雷慧宇教授（2020）表示，2016年全球四大會計師事務所之一的德勤首次將人工智能引入會計、審計、稅務等工作中，智能財務以高速準確的數據處理能力給整個會計行業帶來了巨大的影響，同時也必然帶來風險與沖擊。教授指出，新時代財務人員要積極學習AI運用、管理會計等專業技能，向高層次、管理型人才轉型，端正態度迎接新時代的挑戰。

上海國家會計學院黨委副書記、副院長劉勤教授（2020）在第二屆智能財務高峰論壇的演講中說到未來的財務管理模式是人機協同一體化管理，智能財務未來會覆蓋整個財管范圍以及智能財務服務方式應該是個性化和標準化并重。

二、財務會計行業的發展現狀及特點

1.基層會計需求減少，管理會計人才需求不斷增加。

隨著經濟的快速發展，社會上各類企業的數量不斷增加，財務人員的需求也在日益增加。根據相關調查數據顯示，目前從事會計行業的人員主要是以初級會計師為主，其次多為中級會計師，注冊會計師、高級會計師次之，管理會計師比較匱乏。

另外，在2016年頒發的《會計改革與發展“十三五”規劃綱要》中提到財務行業的人才配比至少應該是50：30：20，而我國目前會計行業的人才占比明顯不合理，基層會計人員市場過剩，而高層次人才特別是管理型會計人才極度匱乏。人工智能目前在管理決策方面的發展比較薄弱，也難以突破，因此，管理會計人員的需求在不斷增加。

2.財務人員工作內容逐漸改變，會計職能轉變。

隨著人工智能時代的進一步發展，會計信息化發展的新需求層出不窮，顯而易見，財務會計的核算和監督職能已經逐漸無法滿足新時代的需求。財務會計的工作內容也在逐漸地改變，主要有以下幾類：

（1）出納崗位：傳統出納崗位是比較重要的崗位，甚至有些現金收支頻繁的企業會設置兩個出納崗位，分別管理現金與銀行賬號，并日清日結，隨時盤點。而隨著人工智能時代的進步，網上銀行、財務系統等逐漸發展完善，出納崗位的工作內容也在調整，從易錯、復雜、重復的手工盤點記賬到逐漸使用從財務系統進行報銷記賬。

（2）會計核算崗位：傳統會計崗位主要是從事單證填寫、數據錄入、數據分析等方面的工作，不僅單一、機械、工作量大，并且極少從事管理工作，阻礙了財務人員的創新創造與管理能力。而人工智能技術在會計核算方面的發展有非常明顯的效果，因此從事基礎會計核算崗位的會計人員逐漸減少。

（3）財務分析崗位：傳統會計報表分析需要用到的財務人員多、工作量大、出錯率高，而且需要其他部門配合，因而經常需要月底才能出管理報表。效率低、時間久等問題耽誤了企業管理者進行及時的決策。隨著人工智能技術的發展，現如今數據都能在財務系統呈現，能方便快捷地提供數據給管理人員進行分析決策。

3.人員素質無法充分滿足人工智能時代的發展需求。

目前我國財務人員主要為基層會計人員，很多財務人員不具備使用財務軟件的知識，甚至部分財務人員沒有聽過或者接觸過財務機器人。另外這些基層財務人員的工作主要是負責簡單會計核算工作，對管理會計方面的知識了解程度極低，且整體財務人員的主要工作內容比較重視核算工作，對管理工作較為忽視。因此基層財務人員在人工智能財務時代面臨著非常大的挑戰。

三、人工智能在會計行業的應用及產生的影響分析

（一）人工智能在會計行業的應用

1.會計電算化到財務機器人的轉變。

人工智能技術的快速發展出現了會計電算化，電算化主要是指會計核算方式的變化，即傳統手工核算變成運用財務系統進行記賬與報賬。會計電算化的特點是方便快捷，能隨時調出需要的數據；操作簡單，方便管理人員進行查詢與管理財務資料。會計電算化下的財務機器人不僅能高效進行會計核算，也能進行簡單的數據分析。

2.四大會計師事務所引入財務機器人。

（1）德勤（DTT）智能財務機器人。

2016年，德勤推出了智能財務機器人，使財會領域進入了一個全新的智能財務時代。德勤智能機器人工作時間不被限制，能24小時不間斷地投入工作，準確度也遠高于人工，既節約人力物力，降低成本，又提高了工作效率跟工作質量。

德勤智能財務機器人有非常多的優點：減少了高重復的手工操作，優化了財務流程；大批量、高效地錄入信息，合并數據并匯總統計，降低成本同時也提高了工作質量水平；系統會監控和記錄機器人操作的步驟，從而實現全查合規問題和審計工作。（2）普華永道（PWC）智能財務機器人。

普華永道智能財務機器人擴張到了更多領域，例如人力資源、信息技術、財務、稅務、人力資源、審計等眾多領域。深入運用財務機器人，釋放更多人力，節省更多人力物力資源，降低成本；進一步減少傳統人工可能造成的錯誤，大大提高了準確率與工作的效率。

（3）安永（E&Y）智能財務機器人。

安永財務智能機器人落實于傳統的RPA后向AI升級。雖然投資成本變高，安裝等耗時也變長，但財務機器人也更加縝密與智能。安永的財務智能機器人主要應用于外匯支付、數據分析等項目。

（4）畢馬威（KPMG）智能財務機器人。

畢馬威智能財務機器人與其余幾個會計師事務所比較不同，畢馬威智能財務機器人更關注智能人機交互，更著重于數字化勞動力。

（二）人工智能對財務會計行業的影響

1.人工智能給財務會計帶來的機遇。

（1）提高工作效率，節約成本。

人工智能技術能有效降低財務人員手工工作的頻率，解決大量煩瑣、機械性強、低效的工作，例如人工智能可以對海量信息進行高效處理；對于挖掘、整理、分析數據的工作可以高效完成；也能精準地進行大容量檢索、存儲等工作。AI財務機器人不僅能夠進行獨立的會計核算，并且能以極低的誤差率24小時不停機工作，既提高了財務工作效率，也減少了財務人員的時間成本和管理成本。

（2）提高會計信息質量。

企業最難掌控的莫過于會計信息虛假或泄露的問題，這一問題長期存在且無法被完全消除的主要原因之一還是在于財務人員的道德素養沒法人為控制，一些內部人員為了謀取私利可能會有意識地篡改或泄露信息。而在人工智能時代，會計核算等工作主要是系統自動生成。因此，財務人員想要私自篡改、泄露信息的難度加大，在一定程度上改善了這個問題。

（3）促進財務人員向管理會計轉型。

財務機器人取代傳統會計已然成為必然，但人工智能無法完全取代會計人員。現今人工智能技術的發展還是有很多不足的，很多功能是有局限性的。當下人工智能在需要計劃能力和跨領域思考等方面的崗位上的發展比較薄弱。人工智能技術的發展對新時代財務人員提出了新的要求，促進了企業財務會計人員技能升級。財務人員想要避免失業風險，必須不斷提高個人能力，積極向高層次財務人員、管理型會計轉型。

2.人工智能給財務會計帶來的挑戰。

（1）財務會計就業挑戰。

人工智能財務機器人可以進行會計核算、對數據進行匯總統計、編制手工賬等工作。人工智能投入企業財務工作能全天高效待機，24小時不停機工作，錯誤率低，保證了財務工作能順利進行；另外，人工智能的數據存儲和備份功能非常強大，能高效地進行大數據篩選，并對財務數據進行分析，為企業決策提供建議等，以上都印證了新時代企業發展智能財務的必要性。因此，基層傳統財務工作被人工智能財務機器人取代成為必然趨勢，企業對基層財務人員的需求將大幅度地減少，基層財務人員的就業難度加大，甚至在職的基層財務人員也可能面臨失業的風險。

（2）財務數據的安全挑戰。

人工智能在會計核算等方面非常高效無誤，并以電子格式組織、分析和記錄保存著各種財務信息，容量大，易于查找。人工智能存儲系統非常強大，但人工智能目前在我國還屬于發展階段，人工智能軟件在安全保障方面比較薄弱，不是完全成熟。而人工智能財務系統是以電子方式存儲所有公司數據，而智能系統數據安全問題無法得到全面保障，存在一定的安全隱患，這無疑有著巨大的安全風險。同時，在運用人工智能軟件方面，有許多企業及員工并不是完全掌握，也有部分財務人員是不熟練甚至不懂得操作。

當企業財務系統沒有足夠的安全措施保護或者人員操作不當導致系統出現故障等問題時，極有可能會造成企業財務系統崩潰或會受到黑客的攻擊，進而導致公司財務信息泄漏，造成不可挽回的損失。

四、人工智能時代財務會計轉型的措施

1.加大人工智能設備和人員培訓的投資比重。

積極建設人工智能設備，注重加大人工智能設備、技術等方面的投資，包括建設、完善人工智能硬件設施，例如配套設施、主機等相關的硬件設施；同時也要加大在軟件設備方面的投入力度，例如財務軟件、安全軟件等相關應用軟件的投資。

人工智能技術硬件設施及軟件方面的投入固然重要，但企業財務人員能否及時跟上企業財務環境的變化，提升自身能力熟練運用軟件為企業帶來效益更為重要。

當下企業財務人員最迫切需求的技術能力建設有“IT等新技術應用”、“風險管理”、“公司戰略”與“公司治理”等，因此企業應當重視并加大對這些部分的投資建設，同時，財務人員也應當積極主動學習這些技術知識，轉型高層次、管理型財務人員。另外，企業應當積極鼓勵內部財務部門運用人工智能技術開展工作，無論是輸入信息，還是處理信息內容方面，甚至決策判斷方面的工作，逐漸都在人工智能軟件上完成。

2.構建并完善企業財務管理工作體系。

企業應當積極建設并完善企業的財務信息管理體系，首先要重視專業人才培養，設計并完善企業會計崗位，同時積極鼓勵財務人員運用財務機器人處理記賬、對賬、開票等會計核算工作。第二個重點是構建和完善企業管理信息系統。

另外，人工智能領域目前的發展還是很不穩定也并非能完全控制的。因此，企業的風險管理和內部控制也是尤為重要。企業需要思考并做好適合自身應對系統運行安全問題的措施。

3.加快思維轉變速度，向管理會計轉型。

人工智能時代的傳統的記賬模式在逐漸向云計算模式轉變，隨著企業會計崗位內容不斷的改變，崗位需求也在不斷地下降和調整。企業對傳統型財務會計需求急速下降，甚至對原公司的基層財務人員進行裁員。而管理會計的崗位需求有增無減。人工智能時代的管理會計已經逐漸成為公司會計人員的主流和趨勢，大環境的變化要求著企業財務會計逐漸向管理會計過渡，最終達到財務轉型目的。

著眼當下財務人員的情況和企業實際發展的需要，局限于基礎的財務核算工作遲早被時代淘汰，會計人員的過渡路徑無疑是需要盡快從財務會計過渡到管理會計。財務人員要積極改變自身現有知識結構體系，重視人工智能技術知識、能力的學習與提升，加強人工智能技術領域知識的學習，掌握必要的智能財務應用技能，培養自身成為能為企業提供有價值的決策意見的管理型人員。

五、總結

人工智能時代對財務領域的影響是非常大的，在人工智能時代，無論是會計行業、企業還是財務工作者都無可避免會受到巨大沖擊，新的時代機遇與挑戰并存，而如何在該背景下成功轉型順應社會不被淘汰，是至關重要的。本文對人工智能的背景特征等方面進行闡述，從會計行業、財務會計等方面分析工作現狀，提出轉型的建議。

人工智能與企業財務會計的融合過程中，還有很多面臨的困難，本文只是從簡單的層面對大環境進行闡述，并提出一些基礎性的建議，實踐出真知，各行各業與財務工作者都應該按適合自身的方式去選擇適合自己的轉型之路。