大數據對企業數據管理與管理決策的影響探討

陳 剛

（彩虹（延安）新能源有限公司，陜西 延安 716000）

1 大數據的內涵特征

（1）基本內涵。在大數據技術的支撐下，企業能快速、準確地完成多元數據的采集、存儲、關聯分析和實際應用。從大數據技術應用現狀來看，其能在分布式架構下完成數據的處理應用，并在數據分析應用中發現新知識，創造新價值。

（2）主要特征。多樣化、高速性、海量化是大數據技術應用的主要特征。多樣化指的是數據本身具有結構化和非結構化的特征，在企業經營管理及管理決策中，針對結構化數據的保存記載和管理應用往往需要特定的方法作為支撐，而在非結構化數據處中，互聯網數據和各種技術手段的融合趨勢較為明顯。高速化是大數據技術應用的重要特征，其表現在數據采集、存儲、分析和應用的多個層面。融合使用大數據技術后，企業生產及經營管理中的數據已經達到了PB 和 TB級，數據本身具有海量化的特征，這些海量化的數據為企業管理決策提供了全面的數據支撐，從源頭上保證了企業管理決策的科學性、合理性。

2 大數據對企業數據管理及管理決策的影響

數據管理與管理決策對于企業經營發展和效益提升具有深刻影響，兩者本身具有一定的關聯性。信息時代下，利用大數據技術優化企業數據管理方式，可間接性影響企業管理決策，提升企業的經營能力和發展水平。

2.1 大數據對企業數據管理的影響

企業發展中，通過有目的、有重點地收集企業內部經營數據，并統籌外部市場上的相關數據，能充分保證數據全面性，為后期數據處理和企業管理決策提供支撐。從大數據應用效果來看，其不僅利用傳感器等技術提升了企業數據獲取的效率，優化了企業的數據收集能力，而且能有效地篩選有用信息，從源頭上保證數據的全面性、準確性。

優化數據整合分析能力。企業數據管理中，在快速完成數據收集后，還需要進行數據的整合分析。就數據整合而言，其涵蓋了數據重組、再利用、擴展等諸多內容。提升企業的數據整合能力，能最大程度地發揮數據的價值。新時期，大數據對企業數據整合的影響表現為：基于大數據技術支撐，企業管理者能深層次地發現企業數據之間內在的關聯性，了解數據因果關系，這樣能在去偽存真中發揮數據的最大效用。

大數據技術的應用使得企業獲取的數據就有海量化的特征，通過該數據整合雖然實現了數據的有效分類和關聯性分析，但為了進一步提升數據的應用價值，還需進行相關數據的深層次分析?，F階段，篩選出富有價值且能為企業決策提供參考的數據是企業數據分析的主要目的所在。傳統管理模式下，受企業管理者信息獲取、分析能力的差異，并非所有企業均能洞察數據所承載的深層信息，這不僅降低了企業的數據管理和管理決策能力，而且對企業的經營效益造成了較大影響。

改善數據應用能力。數據應用是企業數據管理的重要環節，科學使用數據，發揮基礎數據在企業管理決策、業務經營和財務管理中的作用，能創造更加豐厚的經濟效益和社會效益。新時期，大數據技術的應用為企業的數據應用創造了良好環境，即企業可利用大數據技術創建數據應用模型，深化數據在企業財務、業務等層面的應用，并在應用中實現數據與決策機制之間的高度關聯，有助于企業效益增長和戰略可持續發展。

2.2 大數據對企業管理決策的影響

優化企業管理決策環境。市場環境下，企業之間的競爭愈發激烈，這給企業經營發展帶來了較大壓力。要在激烈的市場競爭中占據有利地位，就必須提升企業管理決策的科學性、合理性。在過去管理決策中，企業管理決策受高層管理者主觀意識影響明顯，實現大數據技術與企業管理決策活動融合后，管理者能系統化地利用大數據技術收集企業經營、市場環境和國家政策等層面的信息數據，隨后系統分析這些數據，并構建企業管理決策模型?；谌碌臄祿Ｐ秃推髽I管理決策模型，管理者能深入挖掘數據之間的關聯性，從中預測某類事件發生概率，這對于提升管理決策水平具有積極作用。

影響企業管理決策數據。傳統經營管理中，企業管理決策也會使用到一定信息數據，這些數據多由管理者根據企業財務、業務經營管理狀況統計而來，相對而言，傳統企業決策中的數據規模較小、數據誤差較大，對企業管理決策的支撐作用相對有限。

新時期，大數據的融合應用對企業管理決策階段的數據應用產生了較大影響。一方面，傳統的數據獲取、分析和應用手段難以滿足新時期的企業管理需要，而大數據使得企業數據的應用場景發生了重大變化，實現了離線數據向在線數據的轉變，有效地滿足了企業管理決策中數據實時處理的需要。另一方面，大數據技術的應用使得企業決策管理中信息數據的技術含量、知識含量增加，尤其是在決策信息應用中，其使數據間的相關關系取代了數據間的因果關系，即知道“是什么”才是重點，而無需知道原因?；谶@一特征，如何從大數據中提取富有價值的信息為企業管理決策提供指導，已成為大數據環境下企業的迫切需求。

影響決策參與者的角色地位。大數據時代下，企業決策參與者的角色和作用發生了較大變化。這種影響表現在多個層面：一方面，大數據對管理者在企業決策層面的作用發揮造成了影響，在過去經營中，管理者定位為商業精英，他們多依靠經驗進行決策，企業管理決策受管理者經驗豐富程度的影響。而實現大數據與企業管理決策后，企業管理決策回歸到了問題本身，管理者僅需要通過大數據技術對多元、海量的數據進行分析，即可獲取決策所需的信息，這大大提升了管理決策的能力。并且，在全新管理環境下，社會化決策逐漸成為企業管理決策的重要力量，在社會化決策環境下，企業職工、數據分析師的作用逐漸突出。一方面，就企業職工而言，其是企業生產經營數據的創造者，同時也是管理決策數據的收集者，發揮企業基層職工作用，使得普通職工提供相應的數據資料，并參與到企業管理決策，能實現企業管理決策過程的多元考慮，保證企業經營決策的合理性。另一方面，大數據環境下，企業管理決策層面新增數據分析師角色；數據分析師可通過統計分析、機器學習等多種手段，從數據中獲取有價值的信息，提升了企業管理決策的能力和效率，有效地發揮了企業在激烈市場競爭中的優勢。

優化了企業的管理決策技術。企業管理決策中，大數據還實現了管理決策技術的創新優化。從企業管理決策過程來看，其需要對前期收集的信息進行系統化分析，傳統數據分析技術無法充分利用現有數據，因而很難獲得答案。所以，探尋更加高效、低成本的數據分析平臺十分關鍵，其是新時期企業決策中的重要任務。

3 基于大數據提升企業數據管理及管理決策水平的對策

（1）創新大數據融合應用體系。大數據思維下的企業管理者能多維度、多視角看待問題，并且在相關問題處理分析中，管理者能將數據管理作為重要內容，通過增強數據敏感性圍繞數據信息開展的一系列管理，繼而實現企業管理決策思維方式的創新。

基于此，新時期企業管理者首先應摒棄傳統的管理理念，在經營管理中積極開展大數據宣傳工作，并創建大數據融合應用體系，使得企業管理者、普通職工掌握大數據的基本原理、特征，為大數據技術與數據管理、管理決策的融合應用奠定良好基礎。其次為保證大數據技術在企業數據分析、管理決策中應用的規范性，還應結合企業的經營管理實際，制定系統完善的大數據技術融合應用制度，為大數據技術與數據管理、管理決策的融合應用提供約束。企業要對組織關聯框架進行優化，積極開展組織系統內容的人員培訓，使其具有較高的數據思維意識與能力，為大數據的融合應用提供支撐。

（2）重視企業經營管理數據庫建設。在新時期大數據融合應用中，企業還應注重經營管理數據庫的有效建設。企業管理者應在計算機硬件設備的支撐下，借助互聯網等信息技術，構建集信息收集、存儲、分析處理和交互應用等功能為一體的平臺。且在該平臺支撐下，管理者應能系統使用數據庫平臺上的多重功能，準確抓取信息，分析有用信息，并在數據合作共享中加強本企業與外埠企業的聯系，科學開展企業管理決策，為企業的發展提供個性化、數字化和智能化的解決方案。

（3）深化數據管理與管理決策的關系。信息時代，可將數據管理視為企業管理決策的重要組成部分，即在大數據支撐下，深化企業的數據管理，能為后期管理決策工作的開展提供良好支撐?；谶@一特征，在企業經營管理中，要求進一步加強數據管理與管理決策之間的聯系，真正發揮數據作用，為企業管理決策提供支撐。

一方面，要求企業在計算機、互聯網、大數據等技術的支撐下，系統構建企業數據管理模型和決策管理模型，優化兩者之間的連通渠道，實現數據與決策的相互交融。另一方面，要求企業重視數據分析師崗位的建設，積極發揮數據分析師作用，進而在深層次挖掘數據內在屬性特征的基礎上，為企業的管理決策提供指導。

（4）培養具有大數據意識的人才。人才資源在企業數據管理和決策管理中發揮著重要作用，信息時代下，將大數據技術應用于企業數據管理和管理決策后，企業還應培養具有大數據意識的人才，為大數據技術與數據管理、管理決策的融合應用奠定良好基礎。一方面，企業應注重現有管理人員的培訓，要求在人才數據管理能力、決策管理能力培訓中，滲透大數據控制理論和方法，使得企業管理者具備較高的數據處理能力。另一方面，企業要加強校企合作，在優勢互補、資源共享中培養更具專業水平的人才，為企業的數據管理和決策管理提供智力支撐。此外，要進一步發揮具有大數據意識人才的應用優勢，在企業數據管理和管理決策中，應重視人才激勵，充分發揮新型人才的能動作用。

4 結論

大數據對于企業數據管理工作開展具有深刻影響，其能通過數據收集、存儲、分析處理和應用層面的優化，間接性地作用于企業管理決策，提升企業管理決策的科學性、合理性。新時期，企業管理者只有充分認識到大數據的內涵特征，深層次分析大數據對企業數據管理和管理決策的積極作用，并在考慮企業經營管理實際情況的基礎上，創新當下的數據管理和管理決策方法，實現大數據技術的融合應用，這樣才能提升企業數據管理和管理決策的整體水平，進而提升企業經營效益，實現企業戰略目標，促進企業的可持續發展。