“健康中國”背景下的健康醫療大數據發展

胡瑤琳，余東雷，王 健，3

（1.武漢大學 董輔礽經濟社會發展研究院，湖北 武漢 430072；2.武漢大學 政治與公共管理學院，湖北 武漢 430072；3.武漢大學 健康經濟與管理研究中心，湖北 武漢 430072）

2015年7月國務院發布的《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》是我國第一份明確提出加快大數據發展的權威文件，[1]該意見指出要加強大數據在醫療衛生和健康養老等領域的利用。2022年印發的《促進大數據發展行動綱要》（下文簡稱《行動綱要》）和2016年印發《關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見》（下文簡稱《指導意見》）進一步確定了健康醫療大數據作為國家重要基礎性戰略資源的地位。嚴格來說，大數據并不是一項新的技術突破，而是數字化時代的一種發展結果。[2]在大量非結構化和半結構化數據積累的基礎上，借助數據挖掘和分析工具，于邏輯推導的因果關系外，得以發現更多現實中不曾被注意的相關關系，借以提供決策支持和預測依據。

大數據的“4V 特征”，即海量（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）、真實（Veracity），①也有文獻認為第五個V應該為Value，指大數據具有價值大但密度低的特點。揭示其能在健康醫療領域發揮重要作用：患者、醫療機構、支付方、監管方均有大量健康醫療數據；因為我國人口基數大、健康醫療資源分配具有較強的復雜性，我國健康醫療數據呈現明顯的高頻變化和復雜多樣的特征；而在就診、治療、支付等主要環節，對數據真實性均有較高的要求。但目前對健康醫療大數據的研究更加集中在醫療領域大數據的研究。《“健康中國2030”規劃綱要》提出“把健康融入所有政策”。大數據作為一種可以在健康醫療領域發揮重要作用的技術應用，在“健康中國”的背景下應被賦予更加具有健康戰略意義的理解。

一、健康醫療大數據的內涵、特征及分類

（一）健康醫療大數據的內涵

健康醫療大數據即為健康醫療領域的大數據，從邏輯上講屬于大數據的一個子集。《行動綱要》指出醫療健康服務大數據工程的實現需要建設覆蓋公共衛生、醫療服務、醫療保障等環節的大數據應用體系。可見健康醫療大數據的范疇主要圍繞健康管理、醫療醫藥和公共衛生治理目標的達成。目前的文獻多關注健康醫療大數據的來源和特征，少有明確指出健康醫療大數據的內涵。文章認為，健康醫療大數據指為實現健康醫療和公共衛生目標而生成或挖掘的大量數據，包括但不限于在診療過程中所產生的數據①目前對健康醫療大數據的界定多局限在醫院診療過程中所產生的數據，在“把健康融入所有政策”的戰略思想指導下，其實可以看到如果真正要達成健康醫療和公共衛生的目標，健康醫療大數據的范圍絕不能局限在醫療機構的診療數據之內。[3][4]，健康醫療大數據主要用于協助醫療健康和公共衛生目標的實現。

（二）健康醫療大數據的特征

目前不少文獻將海量、多態、缺失和冗余作為健康醫療大數據的特征，文章認為雖然健康醫療大數據相比某些產業數據確實數據量更大、數據表現更多元、數據缺失和冗余的情形更加明顯，但這些特征實質是大數據的基本屬性，并不能因為健康醫療大數據相比某些數據子集表現更顯著就視其為健康醫療大數據的基本特征。在某些大數據的基本屬性上，健康醫療大數據未必具有更突顯的表征，比如就海量這一特征而言，當健康醫療大數據是和交通旅游大數據相比，很難說健康醫療大數據的規模就高于交通旅游大數據。對健康醫療大數據特征的考察必須結合醫療健康和公共衛生領域的特性，文章據此提出健康醫療大數據的三個特征，即高度專業性與廣泛全面性并存、強人格屬性與公共治理價值并存、數據形態非結構化與結構化并存。

1.高度專業性與廣泛全面性并存

高度專業性源于醫療衛生領域具有的專業門檻，許多高價值醫療衛生數據的采集、分析和應用都以專業醫療操作為前提。在“健康中國”的視野下，對健康的理解要覆蓋全人群和全生命周期。健康醫療大數據的來源不僅可以來自醫療機構和疾病防控機構，也可以來自于飲食、運動、睡眠等日常場景。在公共衛生治理中，還常需援用來自交通、農業和工業等領域的大數據。健康醫療大數據的廣泛全面性是充分挖掘數據價值的重要條件，這也與醫療健康和公共衛生管理目標的復雜性相關。健康醫療大數據高度專業性與廣泛全面性并存的特點是大數據嫁接至醫療健康和公共衛生領域后呈現的獨特狀態，既顯示了醫療衛生領域的特殊性，也驗證了大數據的技術路徑。

2.強人格屬性與公共治理價值并存

大數據所涉及的隱私問題是大數據研究繞不開的共性問題。但相比教育文化、交通旅游、日常消費等方面的大數據，對健康醫療大數據隱私保護的爭議更為激烈。從保護方式上來看，對健康醫療大數據的保護主要存在人格權保護和財產權保護這兩種路徑。在隱私信息保護問題的爭議上，以王利明教授為代表的學者認為應該將個人信息權利作為獨立的人格權。[5]但也有學者指出人格權的保護路徑限制了醫療數據的流通。[6]文章認為這一爭議的根源在于對健康醫療大數據范圍認識的差異，在“健康中國”背景下，健康醫療大數據既包括根據現有法律必須披露、應該公示或者可以共享的醫療、疾控、公共管理等相關數據，也包括涉及公民隱私或商業秘密的數據。對于那些具有高度私密性并且可能會因公開而給信息所有權人帶來困擾的“敏感信息”，[7]因其具有明顯的人格權屬性，更適宜采用人格權的方式予以保護；而對于那些并不屬于敏感信息，并且在法律框架下應然或者經授權可以公開或共享的大數據，如果其存在較高的公共治理價值，則應該在合法合理的基礎上推進數據共享。“健康中國”背景下，我國健康醫療大數據的范圍已然不局限于醫療領域的數據，健康醫療大數據所呈現的強人格屬性與公共治理價值并存的局面要求我們必須加快對相關數據權利保護的研究，在保障公民人格權利的同時，充分發揮健康醫療大數據的價值。

3.數據形態非結構化與結構化并存

醫療行業是具有嚴格信息記錄“傳統”的行業。診療部門需要按要求記錄病人診療信息，檢驗部門和醫藥部門也有嚴格的信息存檔要求，疾控機構需按法律規定進行信息報送等。大數據概念未提出之前，在醫療健康和公共衛生部門運營的過程中，已存在以病歷、用藥醫囑、檢驗數據、信息報告等為代表的結構化數據，這些結構化數據保障了相關機構的管理和風險控制。大數據在醫療領域的使用，不僅提高了這些結構化數據的電子化水平和管理效率（最典型的如醫院信息系統的建立），還促進了醫療機構非結構化數據的信息挖掘和利用。概括來說，在引入大數據技術之前，醫療領域的數據即呈現出明顯的非結構化與結構化并存的特征，在引入大數據技術之后，大數據技術進一步提高了健康醫療領域結構化數據和非結構化數據的價值。一定程度上可以認為，健康醫療領域的數據挖掘和分析是大數據技術驗證其功能的重要場域。

（三）“健康中國”背景下對健康醫療大數據的一種新分類

在“健康中國”的背景下，健康醫療大數據的分類應始終圍繞全民健康目標的實現。在這一邏輯基礎上，文章認為健康醫療大數據可以劃分為健康生活大數據、健康醫療服務大數據、醫療醫藥保障大數據、環境與安全大數據、健康產業大數據、配套與管理大數據六個方面的大數據。

健康生活大數據主要與居民日常健康行為及健康管理相關，包括飲食監測、運動跟蹤、心理狀態等方面的數據。慢性病的高發率和高致死率已對我國居民健康構成了較大的威脅，我國居民慢性病患病率整體呈指數增長，1993年慢性病患病率約為169.8‰，到2013年已達330.7‰。[8]通過借助可穿戴設備、遠程會診和線上健康咨詢，可以實現對慢性病的持續監測和日常健康行為管理。

健康醫療服務大數據主要與我國醫療醫藥和公共衛生服務相關，包括傳染病監測預警、計劃生育管理、醫療資源分配、診療服務等方面的數據。通過大數據分析，更好地根據人口及其健康情況匹配健康醫療資源，以實現公平的資源分配。

醫療醫藥保障大數據主要與醫療保障和藥品供應保障相關。通過醫保智能監控保障醫保支付制度和對藥品與醫療器械的大數據監測真正落實藥品出廠價格信息可追溯機制、藥品儲備制度和應急供應機制，大數據技術已經在醫療醫藥保障上得到了較廣泛的應用。

環境與安全大數據主要指影響健康的相關環境數據和食品藥品安全等數據。近幾年我國環境污染事件和食品藥品安全事故依然時有發生，大數據在這一領域的應用價值主要是監測和預警。通過對環境指標跟蹤和食品藥品數據溯源，可以更好為居民生活和相關部門決策提供參考。

健康產業大數據主要與醫療健康產業發展相關。我國健康產業發展方興未艾，通過發展各種健康服務新業態不僅能保障居民的健康需求，還能拉動內需、促進經濟發展。對健康產業大數據的利用，可以為產業從業者提供更客觀更全面的依據。

配套與管理大數據主要指為保障健康醫療發展的公共管理大數據。比如生物醫學大數據的布局涉及許多科研機構、醫療機構和產業部門，需要建立跨部門的數據共享平臺，而跨部門數據共享的實現需要良好機制的保障。

二、我國健康醫療大數據的發展現狀

我國健康醫療大數據技術在短期內取得了較快的發展，以醫療信息化市場的統計數據為例，2009年至2017年我國醫療信息化市場規模增速保持在20%以上的較高水平。[9]健康醫療大數據目前的發展現狀可以概括為戰略先行、國家統籌、產學研協作、高效落地。文章將從戰略規劃、治理現狀、研究現狀、應用現狀予以概述。

從戰略規劃歷程來看，2015年可以被稱為我國健康醫療大數據的“政策規劃元年”。在2015年短時間內相關部門接連頒發以《全國醫療衛生服務體系規劃綱要（2015-2020年）》等為代表的文件，強調大數據在促進醫療資源配置、提供醫療服務水平和保障居民健康方面的重要作用。之后相關部門又相繼頒布推動大數據在醫藥衛生體制改革、中醫藥發展、人口健康信息等方面的具體應用規劃。從規劃框架看，我國目前健康醫療大數據的戰略規劃主要以《行動綱要》和《指導意見》為核心。通過這一系列的戰略規劃，我國已經確定了健康醫療大數據的基礎性戰略資源地位。[10]

從治理現狀來看，國家衛健委內設規劃發展與信息化司，指導衛生健康服務體系及信息化建設。2018年7月12日國家衛健委頒發《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》，該辦法指出由國家衛健委負責統籌規劃和制定全國健康醫療大數據標準，由省級衛生健康行政部門（含省級中醫藥主管部門）負責監督指導評估本地區健康醫療大數據標準的應用工作。綜合來看，目前我國健康醫療大數據主要由國家衛健委統籌，省級衛健委（含省中醫藥管理局）負責區域執行，形成了中央和省級兩個層面聯動的治理體系。

從研究現狀來看，國家衛健委管理的國家一級學會——中國衛生信息與健康醫療大數據學會在醫療健康大數據部署工作中擔任了重要的“智囊”工作；為充分發揮高校科研和人才培養的職能，目前已經在北京大學等高校成立了健康醫療大數據國家研究院；在推動研究和產業結合上，近幾年通過聯合科研機構和企業，共同建立了醫療大數據應用技術國家工程實驗室、國家人口與健康科學數據共享平臺、全國健康醫療大數據應用共享平臺等，[10]避免了研究與應用對接的“脫節”，充分調動了產學研機構的共同參與。

從應用現狀來看，我國健康醫療大數據目前的應用布局可以概括為“1+6+X”，也就是一個國家數據中心，六個區域數據中心，和若干個地方性的應用和發展中心。一個國家數據中心是指建立容納全民健康數據的國家健康醫療大數據中心，這對于打破信息孤島困境具有重要作用；六個區域數據中心是指福建、江蘇、山東、安徽、貴州、寧夏六個國家健康醫療大數據中心與產業園建設國家試點；“X”個地方中心是指在一個國家數據中心和六個區域數據中心的影響下，各級地方建立當地的健康醫療大數據技術應用和發展中心。深度參與這一布局落地的主要是國家衛健委牽頭成立的中國健康醫療大數據產業發展集團公司等三家國資公司。但要注意的是目前一個國家數據中心目標的實現的需繼續加大投入，六個區域數據中心和X個地方中心也暫未達到理想效果，我國健康醫療大數據的布局依然在發展之路上。

三、“健康中國”背景下繼續推動健康醫療大數據技術發展的意義

“健康中國”戰略深化了我們對健康醫療大數據的認知和期待，健康醫療大數據的發展也是保障“健康中國”目標實現的重要工具。數字信息社會經濟中，充分發揮健康醫療大數據的價值具有重要意義。概括而言，大力發展健康醫療大數據是實現“全民健康”的基礎工程、主動發展健康醫療大數據是保障“數據安全”的重要前提、創新發展健康醫療大數據是啟動“新基建”的有力保障。

（一）大力發展健康醫療大數據是實現“全民健康”的基礎工程

對于“全民健康”目標的實現，《“健康中國2030”規劃綱要》指出可以從健康生活、健康服務和健康保障等方面去落實。從健康醫療的產業結構來看這幾個實現路徑，健康生活的主體為健康醫療市場的需求方，即有健康訴求的公民個人；健康服務的主體為健康醫療市場的供應方，包括各種形式的醫療醫藥機構；健康保障的主體為健康醫療市場的支付方，在我國主要為醫保機構。健康醫療大數據對實現健康醫療市場需求方、供應方和支付方的健康保障目標均有基礎性作用。

在需求方的健康生活場景中，健康醫療大數據最直接的應用為參與對需求方健康行為的管理監測。世界衛生組織研究發現，在影響個人健康和壽命的四大因素中，生物學因素占15%、環境影響占17%、醫療服務占8%、行為與生活方式占60%。[11]2017年4月國家衛計委聯合體育總局等部門制定了《全民健康生活方式行動方案（2017-2025年）》也是旨在通過倡導健康文明的生活方式為健康中國建設提供有力支撐。通過健康醫療大數據的應用，需求方改變了以往完全依賴醫療機構數據記錄的局面，可以通過各種可穿戴設備和移動應用隨時觀測諸如體溫、體脂、血糖、心率等基礎健康數據，并通過數據在云端的上傳與管理自行查找健康指標，參考健康醫療大數據給出的健康建議乃至預警。同時，通過對氣象和環境污染等大數據的分析，居民個人可據此采取應對環境影響的健康措施，減少環境影響造成的健康威脅。同時，“互聯網+醫療”應用過程中的診療大數據，可以為需求方的問診決策提供更加全面的參考，在一定程度上促進了分級診療的實現。

在供應方的健康服務場景中，健康醫療大數據已在醫院信息化管理、公共衛生監測以及醫藥安全流程溯源等方面驗證了其基礎性作用。上海市兒童醫院總結的智慧醫院5R模型較好體現了我國目前醫院信息化的框架，5R系統的基礎是醫療資源、診療信息和科研信息等方面的相關數據，這些系統的應用都離不開健康醫療大數據的采集、存儲和分析等。[12]在公共衛生領域，疫苗質量管理和監測、傳染病直報和預警系統、公共衛生信息公開等都不再只依靠人工記錄和報送，大數據技術的應用讓公共衛生職能的履行更加智能。我國目前已通過《中醫藥法》和《藥品管理法》建立了藥品追溯制度，大數據技術是藥品追溯制度成功構建的關鍵，通過數據編碼對藥品流通進行監控，實現“來源可查、去向可追”。

在支付方的健康保障場景中，“智能醫保”是大數據技術效用的直接體現。隨著我國居民對健康需求愿望的提高，醫保基金承載了全民的健康希望和壓力。如何既保障健康目標，又實現醫保基金的運營需要對醫療需求、醫保支付和績效評估等全流程進行有效監管。通過對不同區域、不同醫療機構、不同病種大數據的識別和分析，可以更客觀的了解醫療需求，同時監測出如醫保欺詐等異常數據；通過對醫保支付環節的大數據監測，可以大幅降低人力資本的投入，避免人工失誤，在設定的審計標準基礎上迅速識別出違規支付行為，讓事后審計逐步走向事前提醒和事中控制。《“健康中國2030”規劃綱要》指出要通過全面實現醫保智能監控，將醫保對醫療機構的監管延伸到醫務人員。通過對醫務人員上傳的數據進行比較分析，在多維數據驗證的基礎上，對醫務人員的示警乃至考核亦成為可能。

（二）主動發展健康醫療大數據是保障“數據安全”的重要前提

信息時代的數據已經成為一國重要的戰略資源，并且“對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。”以美國為代表的其他國家同樣意識到數據的重要性，將大數據布局上升到國家戰略。大數據的發展水平已經成為一國綜合實力的重要衡量指標。

健康醫療大數據涉及國民隱私和健康信息，具有高度敏感性，屬于具有國家安全戰略級別的重要數據，但發展健康醫療大數據所存在的安全風險始終猶如懸在頭上的達摩克利斯之劍。單從數據暴露的風險來看，根據IDC市場研究公司的預計，到2020年，全球42%的電子健康數據處于無保護狀態。[13]

2020年2月，習近平總書記在中央全面深化改革委員會第十二次會議中指出，“要從保護人民健康、保障國家安全、維護國家長治久安的高度，把生物安全納入國家安全體系。”生物安全涉及公共衛生、生物技術研發、人類遺傳資源與生物資源，甚至包括防范生物武器和生物恐怖的威脅。這幾個方面恰是大數據技術能發揮重要作用的場域，涉及這些方面大數據的泄漏、盜用和濫用等行為，將給國民健康乃至國家安全造成極大的負面影響。

沒有國家安全何談國民健康之保障，沒有國民健康又何談國家長遠之發展。在數字經濟時代，健康醫療大數據不僅是實現全民健康的重要技術手段，其本身也是具有重要國家安全價值的重要信息資源，具有多重戰略屬性。因此，不論從作為國家發展戰略資源的角度，還是從生物安全體系構建的角度，健康醫療大數據都具有極其重要的國家安全戰略地位。對健康醫療大數據的布局、建設、運營和發展，必須從國家層面采取主動姿態，自主構建具有主權控制力的國家健康醫療大數據保護網，以防御對我國健康醫療大數據領域的不法侵犯，保護我國公民健康，捍衛國家安全。“健康中國”背景下，采取主動姿態發展健康醫療大數據是保障全民健康和國家安全的重要前提。

（三）創新發展健康醫療大數據是啟動“新基建”的有力保障

2020年5月22日，李克強總理在第十三屆全國人民代表大會第三次會議《政府工作報告》中指出，要通過加強新型基礎設施建設來擴大有效投資；在推動制造業升級和新興產業發展上，要繼續出臺支持政策，全面推進“互聯網+”，打造數字經濟新優勢。相比傳統基礎設施建設的代表“鐵公機”，“新基建”主要是指以5G、數據中心、人工智能等為代表的數字化信息技術的開發與運用相關的基礎設施建設，通過構建數字經濟時代的關鍵基礎設施，實現經濟社會數字化轉型。在對產業領域的貢獻上，“新基建”強調對教育、醫療、社保等民生消費領域的升級[14]，借此既擴大內需，又切實保障居民生活生平的提升。

在啟動“新基建”的宏觀指導下，健康醫療大數據的重要性進一步凸顯。“新基建”不僅強調數據技術的基礎性，也強調對以醫療為代表的民生問題的“攻關”。健康醫療大數據是深切符合“新基建”內涵的基礎資源。當前我國健康醫療大數據中心的布局尚未完全構建，運營也尚不成熟，在實際運行中依然存在信息共享、人才短缺和數據安全等方面的挑戰。在發展“新基建”的過程中，如果要實現健康醫療領域的數字化升級，首要任務就是提高健康醫療大數據的管理質量。

健康醫療領域的“新基建”是“健康中國”目標實現路徑上新的戰略思想成果。健康醫療大數據之于健康醫療領域的新基建就如水泥之于公路建設，如何讓這場新基建聯通四方、服務民生，需要進一步創新健康醫療大數據平臺的構建，需要進一步創新健康醫療大數據技術的應用，需要進一步創新對健康醫療大數據的管理規定。

四、“健康中國”背景下發展健康醫療大數據技術的挑戰

雖然我國健康醫療大數據的發展取得了一定的成績，并為我國健康醫療體系的完善做出了一定的貢獻，但我國目前的健康醫療現狀距離“健康中國”目標的全面實現還有差距。就健康醫療大數據技術發展過程中所面臨的困難而言，目前主要有專業人才短缺、技術推廣障礙、數據共享困難、安全隱私保護四個方面的挑戰。

（一）專業人才短缺

科技發展，人才先行。從健康醫療大數據技術所具有的高度專業性與廣泛全面性并存等特征，可以推測健康醫療大數據領域的人才門檻之高。經過幾年的快速發展，大數據的通用性或一般性技術在我國的人才市場并不是稀缺技能，但因于健康醫療領域的特殊性，如何確定健康醫療數據的采集范圍、如何評價健康醫療數據的價值、如何兼顧倫理和隱私要求等一系列問題都需要依賴豐富的專業健康醫療經驗和較高的倫理評價能力。一定程度上，目前我國健康醫療大數據發展現狀與預想的差距主要在于缺乏人才。劉春富和陳紅敏指出解決這一人才困局較好的方法是從目前專業醫療隊伍中培養“半路出家”的健康醫療大數據人才。[15]這是一個解決短期問題值得借鑒的思路，從長期發展來看，在經濟社會數據轉型的階段，健康醫療大數據作為健康醫療領域的必然發展趨勢，對相關復合型人才的培養本就應該盡快被提上議程。

（二）技術推廣障礙

我國健康醫療資源的分布存在地區差異較大的特點，這是導致健康醫療大數據難以全面推廣的一個原因。對于醫療資源本就稀缺的中西部地區的基層醫療機構，在應對醫療需求之余已騰挪不出足夠的人力和財力支持大數據技術的發展，對于這些醫療機構的信息化發展，更多要依靠從上至下的財政和技術支持。另一個影響技術推廣的主要原因在于健康醫療大數據應用場景中因為隱私保護或數據共享所導致的困境。比如健康醫療大數據對數據粒度要求的矛盾，一方面因為法律或倫理對健康醫療大數據的涉密保護會加大某些數據的粒度，可另一方面健康醫療大數據的許多分析又對數據精確性提出了較高的要求，對于那些處于這種法律或倫理矛盾區域的大數據，很有可能成為即使收集上來卻也無法使用的數據。再比如，許多智能診斷輔助所需要的大數據支持對數據來源有較高的全面性要求，但因為醫療檢測結果和病歷信息在信息化技術發展不足的醫療機構依然主要以半結構化或非結構化的形態存在，而這些信息化水平較低的醫療機構一般不會有將這些數據進行大數據技術處理的意識，這一部分數據就存在流失的情況。健康醫療大數據這些應用中的困境影響了數據在采集和分析步驟的質量，進而妨礙了健康醫療大數據價值的實現。

（三）數據共享困難

大數據分析首先以海量數據為基礎，大數據價值的實現需以數據流通為前提。“健康中國”背景下的健康醫療大數據突破了以往醫療機構數據的局限，是跨及醫療健康、公共衛生和其他影響全民健康的領域。但在健康醫療大數據技術尚未實現全面推廣應用的現狀下，目前相關政府部門、醫療機構、商業主體等因為路徑依賴、激勵不足等原因均存在拒絕數據分享的情形，這進一步加劇了信息孤島或信息煙囪的現象。[16]數據共享并不是指無條件的共享，可以共享的數據主要指按法律規定可以共享或經數據所有人同意共享且不因共享損害公共利益或其他公民合法權益的數據。以醫療機構為例，目前存在醫療機構內部各科室之間拒絕分享數據、醫療機構之間拒絕分享數據、醫療機構拒絕與其他機構分享數據的情形。對于這類拒絕數據共享的情形，并不適宜一味否定，而是應該分析醫療機構不愿意共享數據的原因。這些原因包括數據保護規定的不完善、相關主體對數據共享價值認識的欠缺以及習慣性的部門利益保護，這些原因導致相關主體對數據共享既沒有動力也沒有信任。與其指責相關主體拒絕共享數據，更應該從本質上著力解決數據保護立法等方面的問題，為數據共享提供更加安全可靠的環境。

（四）安全隱私保護

健康醫療大數據的安全涉及國家利益，健康醫療大數據的隱私信息事關公民權利。[17]如何既充分實現大數據價值又維護安全隱私，是大數據發展路途上至今沒有明確解決的倫理和法律問題。在健康醫療領域，這個矛盾尤其顯著。大數據技術實現的關鍵是數據的超級融合，但數據所有者的知情同意權在大數據技術的每個環節呈現復雜的法律保護狀態，比如，對于患者為了診療在醫療機構如實告知的信息，醫療機構在未再次確認前可以做非直接服務于該患者的（包括公共衛生領域）大數據技術處理嗎？再比如，穿戴式設備的廣泛普及讓許多科技機構收集了大量用戶的健康信息數據，當科技機構為了產品升級使用這些數據時，是否應該經用戶同意？對于個人，涉及健康醫療的數據一旦泄露極易對個人的生活帶來困擾，甚至背上“污名”負擔；對于機構，儲存健康醫療數據的平臺一旦被侵入、被篡改、被盜用等，不僅會導致信任危機，也會破壞機構本身的運營決策；對于國家，在未建立全球化的數據隱私安全保護體系前，健康醫療數據的泄露更是波及國家安全的負面事件。

五、“健康中國”背景下繼續推動健康醫療大數據發展的建議

（一）人才體系新思路：何為健康醫療大數據人才？

健康醫療大數據人才區別于健康醫療人才和大數據人才。“健康中國”背景下的健康醫療大數據人才首先需要對健康醫療和公共衛生等領域有一定理解，其次才是掌握相應程度的大數據技術。在大數據人才培養方面，自教育部2016年2月16日在《2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果》中首次增加“數據科學與大數據技術專業”以來，我國高校已經培養了首批大數據人才，為相關產業提供了一定的智力支持。但目前我國大數據人才依然存在復合和高端人才緊缺的現狀，并且在區域分配上呈現向東部沿海集中的不均分布。而在醫療人才培養方面，最明顯的問題是人才體系的結構性問題：基層醫療機構醫療人才素質偏低，高端醫療人才又培養不足。雖然健康醫療大數據人才并不是簡單的大數據人才和健康醫療人才的疊加，但大數據人才和醫療人才在目前培養體系中所反映出來的問題值得我們思考。

首先，對健康醫療大數據人才的培養目標要做結構區分，既要有基礎性人才，也要有相當比例的中高端人才。對于基礎性人才重點在于掌握健康醫療大數據的基本技術應用，保障我國健康醫療大數據國家布局的技術型人才供給。對該類人才的培養以實務問題的解決為教學導向，要增加學生的實踐動手能力。對于中高端人才，在掌握基本的健康醫療大數據技術和理論的基礎上，需要根據他們的職業導向進行區分。健康醫療大數據管理人才、風控人才、科研人才等職業在定位、知識和核心能力上均有所不同，對相應人才的培養體系也應有所不同。

其次，對于健康醫療大數據人才地域分配不均的問題需先正視人才需求地域分配不均的問題。比如以貴州為代表大力支持大數據人才培養的西部省份，在當地相應的市場環境并未對等形成的情形下，人才外流的情形難免會發生。在提供更多就業機會的前提下，再借助人才政策支持，人才在區域間供求不匹配的情況才有可能得到部分解決。

最后，除了新培育的人才，可以對既有的健康醫療人才和大數據人才通過再次教育、在職培訓等方式幫助其轉型成為健康醫療大數據人才。比如對醫療機構的信息化建設，可以在醫療機構的既有員工中以“自愿申請+單位遴選+委托培訓”的方式進行健康醫療大數據人才培養；比如對既有的大數據人才，可以通過與醫療機構開展教學合作或科研合作的方式讓大數據人才具有更深刻的行業認知。對既有人才資源的深度開發不僅降低了健康醫療大數據人才的培養成本，也大大縮短了培養周期，切合我國目前健康醫療大數據布局的人才需求。

（二）技術推廣和共享新方案：“軟硬兼施”

對于促進我國健康醫療大數據的應用發展，《指導意見》極具前瞻性地強調數據平臺共建共享的重要性。但一方面受限于人才、資金、市場和標準的區域差異，目前許多區域的健康醫療數據尚未很好納入進來；另一方面囿于利益保護、意識薄弱和規則缺力，尚未形成良好的數據共享氛圍。對此，必須“軟硬兼施”，同步采取多項措施，推動健康醫療大數據的全面應用和協同協作。

所謂“軟措施”主要指非直接依賴于國家部門強力干預的措施。在促進健康醫療大數據技術推廣和共享上，主要可以采取的“軟措施”包括廣泛宣傳、財政支持與配套完善。之所以強調宣傳的重要性，是因為許多健康醫療機構因為對大數據技術不夠了解，所以沒有動力參與大數據技術的推廣和共享。這種不了解既有擔心數據泄露的風險，也有對數據技術的懷疑。以國家衛健委為代表的部門可以通過自上而下的知識普及和宣傳，消除相關機構對大數據技術應用的知識盲區和心理顧慮；在財政支持上，以我國醫院信息化為例，目前80%以上醫院的信息化需要依賴自有資金，且信息化的年投入在醫院的總投入中占比僅為0.5%左右。而且因為信息化技術應用效果的反饋周期較長，對其投入多為一次性投入。[18]這就要求財政在健康醫療大技術的建設支持上需要更加積極更加持續，通過和參與部門充分溝通，了解資金需求并更精準地提供資金支持；健康醫療大數據的配套完善主要包括標準的統一和制度的支持。雖然我國目前已頒發以《國家健康醫療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）》等為代表的規定，但在數據技術的執行應用中依然存在標準不統一的問題，數據依然無法跨平臺對接，且許多細化規定依然尚未制定。這提示我們必須繼續推進健康醫療大數據基礎標準的統一并進一步完善相關配套支持規定。

所謂“硬措施”主要指相關參與部門的組織聯動與執行。健康醫療大數據是一個跨及多個部門的大工程，要保障其切實落地需要可行的頂層設計，以及強有力的推進，在此基礎上方能充分統籌資源，共建共享。或許受限于目前我國健康醫療大數據建設的階段性特點，相關部門“各自為政”的情況依然有所發生，但在數據時代的背景下，各級政府部門有必要改善運行機制以提高治理能力，[19]文章認為可以探討以國家衛健委等部門作為主要推動方，通過對參與部門進行績效考核，以促進跨部門之間的共享合作。

（三）數據隱私安全新戰略：防御下的前進

近幾年其他國家加快對個人數據信息的立法保護，[20]考慮到數據信息對國家安全的戰略意義，我國也加快了立法步驟。2020年5月28日經由全國人大通過的《中華人民共和國民法典》將個人信息保護上升到前所未有的高度，同時我國的《個人信息保護法》《數據安全法》也在立法規劃之中，這既是對數字經濟時代轉型中出現的各類新問題的回應，也體現了國家對公民隱私和國家信息安全的高度重視。健康醫療大數據的建設必須堅持國家的安全、公民的人權；健康醫療大數據的發展始終應該以更好地服務于人民的健康為目標，以侵犯公民權利而獲得的技術發展并不符合技術初衷。

對健康醫療大數據安全風險隱患的關注本質是對數據自主權的關切。即便在數據信息時代，我們關于自由的思考依舊適用——沒有絕對的自由。絕對的數據自主權與健康醫療大數據的發展必然是矛盾的，絕對的數據自主權會導致數據收集、數據流通、數據分析等寸步難行，[21]大數據也因此沒有價值空間。在“健康中國”背景下，對健康醫療大數據安全風險的防范可以采取“防御下前進”的發展戰略，即在保護國家安全和公民權利的前提下推動健康醫療大數據的發展。這對權利保護提出了非常高的要求，也意味著要對數據時代呈現的復雜法律關系進行更全面的分析，逐步構建更全面的法律保護體系。

鑒于健康醫療大數據中安全隱私問題的復雜性，可以考慮在數據權利保障體系完善的過程中協同相關機構、行業組織和專家代表等共同組建獨立的健康醫療大數據安全風險評價機構，對于涉及健康醫療大數據的安全和隱私糾紛出具專業意見，同時積累個案經驗，為法律完善提供參考。

六、結語

“健康中國”戰略提高了我國政策制定的要求，也深化了健康醫療大數據的內涵。“健康中國”背景下的健康醫療大數據突破了以往醫療專業機構診療數據的局限，覆蓋了健康醫療、公共衛生和其他影響全民健康的領域。在數字經濟社會轉型的過程中，要充分認識到健康醫療大數據的戰略資源定位，更要意識到其在實現“全民健康”“數據安全”和“新基建”目標中的重要作用。發展健康醫療大數據必然要面對諸如安全隱私保護的相關問題，但在采取相應防范措施的前提下，健康醫療大數據技術的發展給全民健康所帶來的“利”要大于“弊”。如何在健康醫療大數據技術的發展過程中應對這些問題和挑戰，是數字經濟時代給我們提出的新考驗，我們無法通過拒絕技術發展去回避這些問題，只能用更多的勇氣和謹慎去應對挑戰。