基于EC雙流模型的焊接缺陷圖像識別*

陳 琳，陳英蓉，龐再軍，劉冠良，潘海鴻

(廣西大學機械工程學院，南寧 530004)

0 引言

焊接作為重要的材料加工工藝，廣泛的應用在航天、造船等行業，受焊接過程中各種參數穩定性的影響，焊縫會出現如內部小孔、夾渣、未焊透、裂紋等各種缺陷，而這些焊接缺陷影響焊接工件的使用壽命。為了保證焊接工件的產品質量，工業檢測中通常采用超聲波檢測法、射線檢測法、磁粉檢測法、渦流檢測法、滲透檢測法等[1]對焊縫缺陷進行檢測，但是超聲波檢測法對缺陷定量分析存在困難，磁粉檢測法、渦流檢測法和滲透檢測法用于檢測工件表面及近表面缺陷，由于X射線檢測法速度快可實現實時監測，通過其得到焊接缺陷圖像既可定性顯示焊接缺陷，又可測量尺寸，在工業監測中X射線檢測法得到廣泛應用，并采用的圖像處理方法對缺陷進行識別。

國內外學者對X射線焊接缺陷圖像檢測的研究主要從傳統方法和深度學習方法兩方面進行。傳統方法首先在圖像中定位焊接缺陷，然后分割出焊接缺陷，并采用手工提取特征和編碼，最后利用分類器進行分類。李波等[2]使用小波變換降低圖像噪聲，通過邊緣檢測提取焊縫圖像的缺陷特征，整體正確率可至91.8%。陸藝丹等[3]利用區域標記法分割出有效區域，可對焊接點中氣孔分布以及面積等缺陷參數進行自動監測，可縮短檢測時間。但是傳統方法存在著識別準確率低、識別速度慢等問題。故需要進一步改進，提高識別效率。……