探討大數據對會計的挑戰及其應對策略

龐麗群 郭曉海 徐圣楠

（1.吉林工商學院會計學院 吉林長春 130507；2.吉林工商技師學院 吉林長春 130060；3.吉林城市職業技術學院 吉林長春 130114）

一、大數據對會計的影響

（一）資產計量

大數據是“巨量資料”的一種簡稱。大數據時代的來臨，標志著會計工作即將開啟全新的篇章，而會計初始計量成本在大數據的影響之下，將呈現出“巨量數據”形式，為會計人員的資產計量工作帶來一定的影響。由于初始計量成本在會計工作中包含公允價值，具有不唯一和不穩定的特點，因此在常規計量過程中，如果按照公允價值進行計量，難免會使得公允價值的使用成效大幅降低，容易為利益相關者帶來不同的成本風險?；诖髷祿某跏汲杀居嬃浚梢苑治龈黝悤嫈祿瑥亩l掘潛在的成本風險因素，為會計人員提供明確的工作指引。但在會計計量單位方面，大數據下的計量單位逐漸向時間、數量等方向變化，與此同時，大數據技術的使用會產生海量碎片化資源，使得公允價值更加清晰明了，成本計量也將更加透明化，公允價值的可信度明顯提升，資產計量數據的客觀性也所隨之提高。

（二）管理職能

在產權思想融入傳統財務職能理論后，會計管理職能逐漸由籠統趨向于精細，體現為所有者的決策、監督、調控職能，經營者的組織、協調、控制職能，呈現出“兩權分離”態勢。在傳統的財務會計工作中，多數企業圍繞會計管理、核算業務開展財務管理工作。而在大數據技術廣泛應用的新時代，財務管理工作對會計人員提出了更高的要求。會計人員不僅要掌握數據收集、整理、分析技能，而且要善于挖掘其中可靠的信息，靈敏地察覺數據異動，然后將各種信息資源進行整合，發揮會計管理職能，提升與管理相關工作的效率與質量，為企業的長足發展提供良好的支持。

（三）財務管理

財務管理是組織企業財務活動，處理財務關系的一項工作，具有經濟管理性質。傳統的財務管理工作主要局限于會計信息收集、數據處理等方面，致使財務管理能力存在一定局限性。而在應用大數據技術的條件下，財務管理工作中的數據收集與處理效率明顯提升，會計人員可以突破以往工作性質局限，對會計數據和各類報表信息進行深入挖掘，運用科學技術手段對比所收集的數據信息，從而提供科學的財務管理方案，降低管理會計風險的同時，提高財務管理實效。在運用大數據技術分析、挖掘管理會計相關成本或服務的過程中，挖掘范圍將更加廣闊，所獲得的數據信息也將更具權威性和客觀性。由此可見，大數據技術分析得到的結果將更加可靠、精準，可以不斷提升企業的核心競爭力。

（四）工作模式

會計工作模式主要圍繞手工制賬和信息化報表展開，而大數據下的企業財務會計工作模式，與傳統的工作模式有明顯的區別，可以促進財務會計的不同工作環節順暢銜接。會計工作人員結合企業經營發展情況，重新審視工作流程，運用大數據技術提升財務信息披露質量。在信息披露的過程中，讓利益相關者充分了解企業發展顯性財務指標，從而理解相關的隱性財務數據指標。財務會計工作中的預算環節至關重要，運用大數據技術提升會計預算信息的可靠性，能夠使得管理工作更加有效、準確。企業明確實際發展需求，迎合大數據下的會計工作需求，樹立正確的價值理念，高度重視財務信息披露和會計預算工作，可以最大限度避免會計信息出現紕漏，減少工作誤差情況出現。

二、大數據背景下的會計挑戰

（一）會計信息愈發復雜

大數據時代的來臨，使得社會各界人士廣泛關注大數據技術在財務領域的應用情況。會計人員在實際的信息處理工作中，需要從大量的信息中計量、確認不同的財務數據，提取所需信息進行詳細的分析。部分會計人員重視對結構化信息的審核，卻忽視信息量較大的數據信息，以至于記賬憑證難以準確地反映原始憑證信息。經過大量的實踐可知，大數據技術的應用，雖然可以將無規律的信息數據進行科學的整合，但類似的信息和數據將在企業的發展和轉型變革中逐漸增多且愈發復雜，會計人員的工作難度也會隨之上升。

（二）精細管理要求明顯

會計管理工作是企業財務管理的內核，傳統的粗放型管理模式顯然不適用于大數據背景下的企業財務管理。由于部分企業未能將會計部門視作一個專門的獨立機構，而是長期將會計部門與財務、行政管理部門混合在一起，按照粗放模式進行管理，無法實現會計信息的內部有效利用。而在大數據背景下，會計信息的分析及處理工作環節增多，會計人員需要根據不同經濟業務和原始憑證來開展工作，企業要求傳統的會計粗放化管理向現代精細化過渡，以確保會計人員能夠高效地處理各項核算業務，滿足和應對多方面的財務管理需求，這種過渡將會對會計人員的工作帶來挑戰。

（三）考驗會計綜合能力

企業會計基本業務圍繞核算和監督開展，多數會計人員在企業內負責資金收支核算，而在大數據的影響之下，企業會計原有工作框架將不再固定，會計人員需要突破原有的工作框架局限，借助大數據技術將資金收支數據進行科學的存貯和核對，轉向開發數據分析終端，不斷提升自我綜合能力，以適應企業逐漸加快的發展節奏，滿足財務管理工作的要求。加強綜合能力，則需要會計人員在原有理論基礎上，學習先進的大數據核算、監督知識，提升綜合技能水平，利用大數據技術的開發及優勢為企業其他部門提供會計服務，這就要求會計人員應具備一定的綜合能力。

（四）財報涵蓋范圍較廣

財務報告包括資產負債表、損益表、現金流量表、附注，簡稱為“三表一注”，能夠真實、準確反映企業在一定階段的經營現狀和資產狀況。企業管理者通過分析財務報告，及時調整當前企業發展目標，參照有價值的會計信息來部署下一階段管理工作。而大數據背景下的財務報告涵蓋范圍非常廣泛，要求會計人員具備較強的專業能力，憑借豐富的工作經驗來制作財務報告。企業會計人員在大數據技術發展的背景下，需要進行針對性的業務研究，編制可視化財務報表，科學反映各類財務信息，在保證財務報告按時披露的基礎上，拓寬財務報告的信息量及輻射面，不斷提高自己的行業競爭意識，運用大數據技術提取有效的信息，為管理者的重大決策提供客觀依據。

三、應對大數據背景下會計挑戰的策略

（一）重視數據資產，提供更具價值會計信息

大數據背景下的會計數據資產具有獨特的應用價值。會計人員重視各類數據資產，應用大數據技術來確認、計量各類經濟業務，可以為上級領導提供更具價值會計信息。為了應對會計信息愈發復雜的工作挑戰，會計人員要加大對大數據會計核算系統的研究力度，強化大數據技術在會計核算中的應用，從而利用自身專業知識來提取有效信息，為管理者的重大決策提供價值較高的會計信息。

例如，某集團以密集式、多業態、跨區域的模式穩步發展至今，逐漸走向行業的領先地位，成為了極具發展潛力的上市公司。集團財務會計在向管理會計轉型的過程中，采用規范研究與案例分析相結合的方法，運用大數據技術來分析財務云管理發展趨勢，提出基于財務云管理模式的財務共享服務中心的方案，并對各類數據資產進行細致的比對和分析，從而總結出集團的發展及財務管理狀況。再結合原有的財務管理模式，分析各類會計數據的分析模式，發掘存在的各種弊端，提出以構建財務共享服務中心的財務云管理模式，以滿足集團發展戰略和資源管理要求，為管理者提供更具有價值的會計信息。同時，該集團財務會計人員嘗試設計財務會計向管理會計轉型的思路、方法、流程、資源配置計劃，運用大數據技術來分析各類會計數據，助力會計轉型發展，更好地為集團服務。

（二）重構會計流程，建立精細管理系統平臺

重構傳統的會計流程，可以助力企業向精細化管理的方向發展，利用精細管理系統平臺實施財務管理。為了應對精細化管理的要求，會計人員應當按照規定適度重構會計流程，為建設精細化管理系統平臺提供工作支持。

例如，某公司發放價值4萬元的員工福利，會計人員在記賬憑證中登記：“借：管理費用——福利費4萬元；貸：銀行存款4萬元?！庇捎谖磫为氃O置賬戶進行核算，相關會計處理難以真切反映經濟業務。在大數據背景下，上述會計處理流程具有一定的滯后性，該公司會計人員參考國稅函〔2009〕3號《關于企業工資薪金及職工福利費扣除問題的通知》，運用大數據技術重構會計流程，針對發生的職工福利費用來單獨設置系統賬冊，進行準確的核算。而上述經濟業務的正確的賬務處理如下：“借：應付職工薪酬——福利費4萬元；貸：銀行存款4萬元；期末根據福利費的發生額分配結轉到成本費用中，借：管理費用——福利費4萬元；貸：應付職工薪酬——福利費4萬元。”該公司會計人員通過運用大數據技術重構會計核算流程，不僅為公司搭建了會計工具運用平臺，同時深化了精細化管理，有助于為后續的經營決策提供客觀的財務數據，提高績效管理水平的同時，持續有效地支撐公司發展戰略。

（三）注重人才培育，提升會計綜合技能水平

人才培育是應對大數據下會計挑戰的有效措施，既能夠提升會計人員的綜合技能水平，又可以為企業發展提供優質的人力資源保障。面對會計綜合能力要求較高的工作挑戰，會計部門管理者應當致力于開發全新的學習路徑，積極了解和嘗試應用大數據技術，在實際工作中取得良好的應用實效，促進專業發展。

例如，某知名企業定期開展信息化會計培訓活動，組織新老職工共同接受教育，了解前沿會計理論和最新學術成果，根據大數據技術的發展趨勢來學習信息化會計工作技能，在原有認知的基礎上，圍繞企業的經濟業務和未來發展規劃，制定大數據技術學習目標和激勵制度，調動會計人員的自我提升積極性，使之能夠積極主動地學習大數據會計技能。會計人員通過操作數據分析軟件，對當前企業的經濟業務狀況進行細致的分析，按照學習目標要求逐步熟悉大數據會計技能，從而夯實理論學習基礎，在實際工作中加大對分散信息的收集及開發，提高自己的綜合素質能力，為企業的發展提供優質的人力資源支持。同時，該企業的會計人員在差異化的數據分析及利用背景下，需要從管理角度思考會計核算與監督工作，加大對數據分析準確率及輻射面的創新，不斷提升自己的綜合技能水平，明確大數據技術的主要應用方向，確保每一項工作都能夠發揮出應有的價值，逐漸成長為應用型人才。

（四）編制可視報表，科學反映各類財務信息

運用大數據技術來制作可視化報表，可以直觀反映“三表一注”中的不同信息。為應對財報涵蓋范圍較廣的挑戰，會計人員要利用大數據技術來編制可視化報表，科學地反映各類財務信息，為企業的利益相關者提供明確的財務數據，保證財務報表披露的時效性。例如，某公司現有的各財務系統職能具有相對獨立性，其核算、預算等各系統都是獨立存在的，無法滿足產業集團或集團的多級管控體系對財務報表要求。目前的財務系統需手工使用Excel，對大量數據匯總后層層匯報，效率及靈活性低，出錯率高，且無法實時獲取信息，導致領導無法及時了解財務信息，影響下步工作。會計人員可運用大數據技術，制作下圖1可視化財務報表看板：

圖1 可視化財務報表看板

由上圖1可直觀了解到，該公司的資產負債率指標為47.34%，年度凈利潤為2450840元，銷售凈利率指標為63.98%，各項數據均較上年有所增長。通過運用大數據技術分析各項數據，制作形式新穎且具有直觀特點的可視化財報看板，既能夠滿足單一產業公司財務報表編制要求，同時也可以滿足集團型企業財務報表的使用需求。可視化財務報表支持Excel數據導入，能夠通過大數據匯總下級向上級部門上報的數據，從而實現公司上報格式報表的統一，同時也能實現各子公司、公司自定義格式報表的統一。靈活的可視化財報系統，實現了大數據系統會計科目一對一、多對一的口徑，能夠在展示復雜的財務統計數據的同時，運用多樣化圖形展示關鍵財務指標，對財務數據進行不同層面的鉆研分析，提高財務信息披露的時效性，為管理者決策提供明確的參考信息。

四、結語

總而言之，大數據對會計的影響體現于資產計量、管理職能、財務管理、工作模式等方面。面對大數據背景下的會計信息愈發復雜、精細管理要求明顯、考驗會計綜合能力、財報涵蓋范圍較廣等挑戰，會計人員采取重視數據資產、重構會計流程、注重人才培育、編制可視報表等策略，向上級提供更具價值會計信息，建立精細化大數據管理系統平臺，不斷提升自身的綜合技能水平，科學反映各類財務信息，從而應對大數據背景下的諸多會計挑戰，謀求新發展，開創新局面。