臍動脈和大腦中動脈及腎動脈血流參數在胎兒宮內缺氧中的診斷價值

張玉

(萬安縣人民醫院，江西 吉安 343800)

胎兒宮內缺氧作為一類以缺氧為核心同時胎兒心率、代謝異常的綜合表現，可進一步引起胎兒窘迫[1]，甚至加大胎兒圍生期猝死風險，且部分宮內缺氧后存活下的胎兒仍可出現程度較重的神經系統后遺癥[2]，其與缺氧時導致的腦部異常缺血、缺氧狀態有關，而宮內缺氧時間對胎兒存活及神經系統功能預后方面的影響最為顯著[3]。目前臨床建議主要從產前早期對胎兒功能狀態進行評估，及時發現可能出現功能缺氧的胎兒并給予迅速有效的干預措施，方可改善此類患兒存活條件[4]。近年來針對此類情況的檢查手段有所發展，其中以彩色多普勒血流顯像(CDFI)較為多見，可用于胎兒血流監測，且具備無創、便捷的操作優點[5]，但診斷效能方面的研究仍然較少。本研究探討了臍動脈(UA)、大腦中動脈(MCA)、腎動脈(RA)血流參數在胎兒宮內缺氧中的診斷價值，報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

回顧性分析2019年2月—2020年8月于我院產檢、分娩并出現胎兒宮內缺氧的51 例孕婦的臨床資料，根據胎兒缺氧程度分為輕度缺氧組(28 例)和中重度缺氧組(23 例)。中重度缺氧組孕婦年齡(30.24±5.65) 歲，孕周(33.09±0.65) 周；輕度缺氧組孕婦年齡(30.35±5.74)歲，孕周(32.98±0.74) 周。兩組一般資料比較，差異無統計學意義(P>0.05)，具有可比性。

1.2 納入和排除標準

納入標準：均出現胎兒宮內缺氧，且符合相關診斷標準[6]；均為單胎妊娠；均接受血流參數檢測。排除標準：胎兒出現宮內感染或其他病變者；孕婦合并高血壓等影響血流參數的疾病；臨床資料存在紕漏者。

1.3 方法

選擇西門子AcusonX300全新數字化彩色多普勒超聲診斷儀，將探頭頻率設置為3.5 MHz，并行產科常規檢查，將功能狀態異常的胎兒排除后進行血流參數檢查[7]，具體步驟為：調整聲束方向至與血流平行，將角度矯正至15°以下，隨后依據受檢血管管徑選擇對應的脈沖取樣容積，檢查UA時將胎盤插入處周圍5 cm內作為取樣部位；MCA檢測時先確定標準測量平面，隨后向顱底移動探頭，確定蝶骨大翼位置，以GE-LOGIQ-E9高端彩色超聲波診斷儀進行MCA顯像；RA檢測時首先從腎臟、腹主動脈長軸顯像，清晰展示腎門結構，于主干部位取樣。在胎兒狀態穩定、安靜時獲取三支血管多普勒血流頻譜，測量各血管血流參數搏動指數(PI)、阻力指數(RI)。參數測量操作均由同一位醫師進行，并由圖文工作站存儲圖像數據。

1.4 觀察指標

比較兩組UA，MCA和RA血流參數(PI和RI)，采用Spearman相關性分析法分析PIUA，RIUA，PIMCA，RIMCA，PIRA和RIRA與胎兒缺氧程度的相關性。采用受試者工作特征(ROC)曲線評估上述參數對胎兒缺氧程度的診斷效能。

1.5 統計學方法

2 結 果

2.1 UA和MCA及RA血流參數比較

中重度缺氧組PIUA，RIUA，PIRA，RIRA水平均高于輕度缺氧組(P<0.05)，PIMCA和RIMCA水平低于輕度缺氧組，差異有統計學意義(P<0.05)(見表1)。

表1 兩組UA和MCA及RA血流參數比較

2.2 UA和MCA及RA血流參數與胎兒缺氧程度的相關性分析

Spearman相關性分析結果表明，胎兒缺氧程度與PIUA，RIUA，PIRA和RIRA水平呈正相關(P<0.05)，與PIMCA和RIMCA水平呈負相關(P<0.05)(見表2)。

表2 UA和MCA及RA血流參數與胎兒缺氧程度的相關性分析

2.3 UA和MCA及RA血流參數診斷胎兒缺氧程度的效能分析

PIUA，RIUA，PIMCA，RIMCA，PIRA和RIRA診斷胎兒宮內缺氧的ROC曲線下面積(AUC)分別為0.977，0.906，0.957，0.984，0.983和0.946；截斷值分別為1.368，0.682，1.585，0.701，1.689和0.738；上述指標ROC曲線AUC與參考線比較，差異有統計學意義(P<0.05)(見表3)。

表3 ROC曲線參數

3 討 論

作為產前危重狀態，近年來胎兒宮內缺氧的早期診斷成為臨床研究重點[8]。由于傳統監測方法需對羊水污染程度、胎心、胎兒血氣狀態進行綜合評估，其診斷效能雖佳，但采取措施的時間較晚，即使胎兒危險狀態得以解除，亦可能留下腦損傷后遺癥[9-10]，故探討更便捷有效的早期監測診斷方法尤為重要。研究顯示[11]，對胎兒UA，MCA和RA等進行血流參數監測時，UA顯像難度最低，RA顯像難度最高，因UA具有較粗管徑，其位置相對特殊，與胎盤距離更近，且比較固定，檢測阻礙較少[12]，其血流參數對胎盤血流狀態的反應映具有更高的可信度，而RA因管徑相對更細，且該血管更易受母體呼吸、胎動、胎兒呼吸樣運動影響[13]。研究顯示，在以往的血流參數監測中，處于孕中期的孕婦往往難以取得滿意的血流頻譜。近年來，隨著CDFI技術的發展，這一情況得到明顯扭轉[14]。UA屬于聯系胎盤、胎兒重要且唯一的紐帶，隨著孕周的推進，該血管出現PI和RI持續降低，可精確反映胎盤外周循環阻力。本研究中重度缺氧組PIUA，RIUA，PIRA和RIRA水平均顯著高于輕度缺氧組，PIMCA和RIMCA水平顯著低于輕度缺氧組，而經Spearman相關性分析顯示，胎兒缺氧程度與PIUA，RIUA，PIRA和RIRA水平呈正相關，與PIMCA和RIMCA水平呈負相關，均提示在胎兒宮內缺氧發生時，UA，MCA和RA血流參數均可發生顯著波動，分析原因在于該情況下胎兒自身腦保護機制運作，為維持腦部血流供應，UA和RA等外周血管均發生管壁收縮，相反MCA出現擴張現象，導致血流參數的變化。UA，MCA和RA均可反映相應部位血流狀態，當對其進行整體監測時可用于評估胎兒血液供應分布情況，在胎兒缺氧狀態下，上述血管血流變化情況均表現明顯[15]。本研究中，PIUA，RIUA，PIMCA，RIMCA，PIRA和RIRA診斷胎兒宮內缺氧的ROC曲線AUC分別為0.977，0.906，0.957，0.984，0.983和0.946，截斷值分別為1.368，0.682，1.585，0.701，1.689和0.738，提示UA，MCA和RA血流參數在胎兒宮內缺氧診斷中具備顯著效能，分析原因在于該狀態下胎兒神經、體液機制均出現自我調節，大腦、心臟等部位的血流供應成為保護重點，此時PIUA，RIUA，PIRA和RIRA均可明顯上升，用于維持MCA血液供應。

綜上所述，UA，MCA和RA等與胎兒宮內缺氧狀態動脈血流參數相關性較為顯著，用于診斷胎兒缺氧程度可表現出良好效能。