不同規模小麥生產效率及其影響因素研究
——基于DEA-Tobit模型的分析

張 莉，郭慧敏,2，王建勛

(1.河北北方學院 經濟管理學院；2.河北北方學院 生態建設與產業發展研究中心3.河北北方學院 法政學院，河北 張家口 075000)

采用規模經營種植的方法，可以提高農業生產效率，有利于實現農業現代化。農業現代化的特征是土地規模化、管理方式組織化、經營市場化、綜合效率高效化[1]，將一個連片式的荒廢地,由少量的管理者匯集起來進行開拓和策劃，并在這個過程中投放資金、科學技術手段,可以使這些地區更合理地利用土地,對于提高我國農村地區農民的收入具有積極的推進作用。

1 材料與研究方法

1.1 研究區概況與數據來源

保定市被太行山和冀中平原包圍,在地圖上看，可以清晰看到其地處河北中部位置，轄區內多重的地形和地貌,結構復雜;整座城市面積達到221.8萬hm2,可用于耕地的面積83.43萬hm2。保定市人口達到104萬，有農村人口數量45.11萬人。

在實地調查過程中，筆者尋找了70個樣本的農地產值作為產出指標，勞動力數量、所有投入費用、土地面積視為投入指標，通過檢驗，各項投入的指標之間沒有較為嚴格的線性關系,投入的指標和產出的指標之間具有比較強的線性關系，運用DEAP2.0軟件計算并研究分析不同規模經營下的農地生產效率。

1.2 研究方法

為了研究研究區域內不同規模種植對麥子生產效率的影響，第一階段采用數據包括分析模型DEA，這個模型的特點是投入產量和產出產量可以同時擁有多個，投入與產出之間既不用設計關系式，也不用設計參數。因為農地產值的投入要素為可以控制的變量，且大多數前輩的文獻中大多采用投入導向型，因此在文章的第一階段，筆者采用的也是BCC-DEA模型，這個模型的特點是方向為投入方向，并且規模報酬可變。在第二個階段，因為采用DEA方法計算得出的小麥生產效率值在一個固定范圍內，且處于0和1之間，又因為Tobit回歸模型中的因變量是連續變量或者是虛擬變量，它的主要特點就是被解釋變量的值處在一個有區間的范圍內[2]，因此，在尋找影響小麥生產效率的原因及各個成分的作用大小時，筆者選取了Tobit模型，以這個值作為被解釋變量，結合當地情況特點確定解釋變量。

2 DEA測算結果及分析

通過建立DEA測算模型,把調研過程中記錄的數據代入計算，見表1。

表1 不同規模小麥農戶的生產效率

由表1可以看出，研究區域內不同規模的小麥經營效率有明顯差異。0.739、0.824、0.900和0.899各自為研究區域的不同規模小麥綜合技術效率的平均值，反映了所有投入要素中的最小潛在的投入額與其實際投入額之間的比例。純技術效率的平均值是分別為0.925、0.900、0.944和0.981，該水平較高，說明投入要素投入存在較少的冗余，0.800、0.915、0.953和0.918分別為研究區規模效率的平均值。農戶總技術效率值小于0.8的比例達到50%，可以看出要想提高農戶的規模效率，可以從農戶總技術效率方面著手[2]。

縱觀70戶小麥種植戶，技術效率、純技術效率和規模效率均為1(即能夠達到有效種植)的樣本有9個，說明這9戶農戶通過合理科學配置土地要素投入、勞動力要素投入和物資要素投入等各類農地生產和經營所需要素，達到了理想的經營效率，也說明在開展糧食作物生產與經營的過程中，農業生產要素資源的配置效率與規模效率均處于最優狀態。

3 基于Tobit方法的農戶小麥規模效率的影響因素分析

3.1 構建模型

近些年來，我國農業規模經營研究的重點一直是影響效率的因素，正確找到小麥經營規模效率的成分，那么我國小麥經營效率提高的問題也就迎刃而解了。在寫作過程中，筆者閱讀了大量有關農村土地流轉、適度規模經營以及各產業效率影響因素的文章，在此基礎上選取了農戶家庭特征、農地特征、小麥特征、小麥經營外部因素等4方面內容的20個因素運用stata軟件進行回歸模型驗證，結果顯示：對農戶經營規模效率有明顯影響的是7個成分，分別為X5(小麥收入占總收入比重)、X6(勞動力占家庭規模比重)、X7(小麥總面積)、X8(小麥總地塊數)、X15(種苗質量)、X9(主營地塊占農地總面積比重)、X16(經營類型)等因素。由此可構建出小麥經營規模效率的影響因素模型:

tobit(Y)=0.5005+0.01249X5-0.1415X6+0.0502X7-0.0533X8-0.0625X9-0.0617X15-0.0618X16

3.2 影響因素分析

3.2.1 小麥收入占總收入比重對規模效率的影響顯著為正。由此可以看出，整個家庭對耕地非常依賴，對小麥種植非常重視，農戶對土地的依賴水平越高，那么他會更加愿意參與種植，種植過程中也投入更多的精力，從而會很大程度地提高農地的規模效率。相反，勞動力占家庭勞動力比重越大，說明對待農地的經營，該家庭投入了過多的時間與精力，那么此時正處于規模報酬遞減階段，因此，隨著勞動力占家庭規模比重逐步加大，它對規模效率呈反方向影響。

3.2.2 模型的運算結果顯示種植小麥總面積的大小是積極影響小麥的規模生產效率的。這表明經營過低的農地面積，它的經營效率就相對越低，相反，只要處于適度規模經營范圍之內，小麥總面積越大，小麥的規模生產效率就越大，這也是我國一直推進適度規模經營政策的原因。

3.2.3 在影響小麥規模生產效率的因素中，農戶經營小麥的總地塊數是一個重要原因。從運用Tobit模型回歸的結果來看，該項影響因素的符號為負，這也就意味著無論樣本農戶還是推廣到普遍來看，小麥地塊越多，那么它的規模生產效率就越低。當地塊比較分散時，需要農民投入更多的成本。

4 結論

筆者利用保定市農戶實地考察和調研資料,運用DEA-Tobit模型計算出不同經營類型農戶的技術效率,并綜合分析了不同類型小麥規模生產效率的影響因素,豐富了小麥該領域的研究,得到以下結論:①農戶的總技術效率在經營規模中小于0.8的已經達到50%,說明農戶的總技術效率還具有非常廣泛的提高和發展空間；在所調研的農戶范圍內，處于規模報酬遞增階段的有25.93%，這表明要想促進小麥的生產效率的提高，各種投入要素需要進一步合理分配[3]。②我國要發展現代農業，就必須走適度規模經營的道路，生產規模太大或者太小都不利于生產要素的使用[4]。運用DEA方法測算可以發現，要想達到綜合效率最優，那么較為合適的種植規模是1.33hm2～3.33hm2。③土地規模對農地的生產效率影響顯著，同時具有顯著的“倒U型”影響趨勢[5]，“倒U型”即土地范圍在一定區間內與土地生產效率呈正相關關系，但隨著土地規模的不斷擴大，隨之帶來的成本投入增加以及農戶家庭的管理能力有限等原因，正相關關系逐漸減弱轉至負相關關系，所以其應處在最適宜的土地經營規模范圍之間種植。④通過分析可知，土地生產效率與種植規模的大小有重要的聯系。但是要提高小麥生產效率的關鍵不僅僅在于擴大種植小麥的面積，關鍵也在于優化各種投入要素之間的比例。另外，導致小麥經營成本增加的原因是土地細碎化，這也是影響農戶經營小麥水平高低的一項顯著指標。因此，相關部門應該完善耕地流轉機制，并激勵創設多種多樣模式的耕地合作經營管理機制，增強農戶種植小麥的經營業務競爭力。