基于互聯網的貴州機電產品供應鏈云服務平臺研究

曹貴崟，鄭玖洲，李揚

（1.貴州裝備制造職業學院；2.貴州水利水電職業技術學院，貴州 貴陽 551400）

針對貴州省機電產品總體水平低、創新能力弱和對國有資本高度依賴，傳統機電產品競爭優勢不再等問題，為推動產業高端化、綠色化、集約化發展，響應發展具有貴州特色的新型工業化發展道路，奮力實現“工業大突破”。基于大數據開發針對供應鏈配套查詢與匹配的云平臺，對招商引資將企業“引進來”，貴州企業作為配套，延伸產業鏈，提升貴州機電企業承接生產能力具有重要意義。

1 機電配套企業承接生產能力的權重量化

分析區域裝備制造、機電產品企業結構，結合現有數據庫及應用需求對信息進行分層。對具有多種屬性的要素，只能放在一個層中，不能進行重復標識，從而保證各層數據的唯一性和完整性，處理好產品要素、數據分層存放等協調一致。數據的質量是數據庫的生命，缺少質量指標的空間數據將直接影響系統應用、分析、決策的正確性和可靠性。數據結構層次應符合建立相應的數據表，并滿足相當的拓撲關系要求。

運用專家打分法，將機電企業轉化成可量化的權重數（0—1）。依據企業配套指標，確定主機企業與配套企業間的配套關系。定義主機企業A和配套企業B間的配套能力函數F(A,B)，且滿足以下配套要求。

（1）F(A,B)[0,1]。

（2）F(A,B)=1，則主機企業A和配套企業B相當配套。

（3）F(A,B)=0，則主機企業A和配套企業B不配套。

（4）F(A,B)=F(B,A)，即主機企業A和配套企業B的配套意向與主機企業B和配套A企業相同。

以閾值h作為臨界值，當F(A,B)≥h時，主機企業A和配套企業B即滿足配套關系，可以進行配套。

2 建立機電企業數據庫

建立機電企業信息數據庫，建立機電產品數據庫，元數據庫，最后將三個數據庫進行集成建立裝備制造產品供應鏈數據庫。

2.1 數據庫訪問模型

將機電企業基本信息（如企業簡介、產品信息、企業文化等）存儲于云數據倉庫，運用關鍵詞標識的方法將企業產品進行特征標識，在數據庫系統中建立所需要的相關關系，采用三層結構的數據庫訪問模型（用戶服務層、編碼處理層、數據服務層)。通過在龐大的各類機電產品制造業務中單獨提取數據處理，將供應鏈云服務系統的物理結構層和邏輯結構層分離，形成具有三層結構的C/S 數據訪問模型。

2.2 數據庫檢索模型

當用戶需要查詢企業和產品信息時，可以通過云服務平臺訪問數據庫。安全管理器會通過用戶名和密碼檢查用戶的合法性，并根據用戶之間不同的權限，輸入的關鍵詞提供給用戶不同的企業數據。通過以人工神經網絡作為理論基礎的多維認知檢索模型，該模型的目標是模擬人腦的結構和思維方式，運用結點和鏈接對機電企業和產品關鍵詞進行語義化處理，將其轉化為語義結構。

2.3 基于匹配算法的關鍵詞提取

關鍵詞提取的主要任務之一是從數據庫系統的眾多數據表中提取出符合主機企業生產能力要求的配套企業。

依據產品關鍵詞間的相互匹配度，確定關鍵詞間的匹配模型關系。定義關鍵詞x和y間的匹配度函數s(x,y)，且滿足：

（1）s(x,y)[0,1]。

（2）s(x,y)=1，則關鍵詞x與關鍵詞y相當匹配。

（3）s(x,y)=0，則關鍵詞x與關鍵詞y不匹配。

（4）s(x,y)=s(y,x)，即關鍵詞x與關鍵詞y的匹配度與關鍵詞y與關鍵詞x的匹配度相同。

以閾值h作為臨界值，當s(x,y)≥h時，關鍵詞x和y是匹配的，即關鍵詞x和y間存在匹配關系，可以進行匹配。

通過數據庫中配套企業信息關鍵詞與主機企業需求關鍵詞進行匹配。

采用基于字符串比較的元素級關鍵詞匹配，將字符串序列化，通過編輯距離法，計算字符串的匹配性，根據匹配度值閾值得到基于元素級的的關鍵詞匹配結果，確定匹配關鍵詞對集合P1和待匹配關鍵詞對P2。

基于函數依賴的結構關鍵詞匹配方法把數據庫中關鍵詞抽象成一個關鍵結點，關鍵詞相互間的關系被抽象成為結點間的邊，通過兩結點間的匹配度，進行數據匹配。如果兩個結點相鄰的結點是匹配的，則它們也趨向于相似匹配。采用結點間的鄰接關系以及概念層次的路徑，計算結點的匹配程度，根據匹配度值閾值得到基于結構級的關鍵詞匹配結果，確定匹配關鍵詞對C1和待匹配關鍵詞對C2。

綜合獲取匹配關鍵詞對應的集合U1為：

待匹配概念對集合U2為：

2.4 基于蜘蛛抓取的垂直搜索引擎

搜索引擎自動通過互聯網采集數據庫中關鍵詞，并將數據進行整理，然后通過接口為用戶提供檢索功能。流程分為三步：采集數據→處理數據→提供查詢服務。

通過基于蜘蛛抓取的垂直搜索引擎進行面向特定領域的檢索，建立一個有關某個特定領域知識的資源庫（數據庫），為有需求的產品購買用戶提供檢索服務，如圖2所示。

圖2 機電產品供應鏈云平臺的拓撲圖

3 云平臺的數據倉庫技術

圖1 基于蜘蛛抓取的垂直搜索引擎拓撲圖

在建立貴州機電企業供應鏈云平臺的同時，也嵌入企業常用的數據模型如：企業管理數據模型、市場預測模型、制造生產序列模型和經濟采購模型等；并將各數據模型與貴州機電產品企業問題進行關聯。實現用戶在遇到相關模型難題時，及時借助數據模型智能解決對應的問題，提高企業決策的易操作性和實用性。

借助貴州機電產品供應鏈云服務平臺+APP軟件的無縫結合，讓客戶在運營和管理企業的同時依賴數據云平臺，從而將客戶資源持續地捆綁在云平臺上，最后把客戶的行為數據存放到云平臺數據倉庫中，借助數據分析模型和數據挖掘技術，擴展大數據應用平臺，供企業和個人使用時，實現大數據應用，創新解決機電產品企業的生產、管理及技術升級的水平。

4 結語

本機電產品供應鏈云服務系統為貴州省機電企業的快速發展提供創新的思路。建立“招商引資企業+貴州配套企業”模式，完善機電產品產業鏈、供應鏈，形成產業集群。為不同區域的招商引資企業更便捷地了解貴州機電企業配套能力提供平臺數據，提升貴州機電企業承接生產能力。