基于K-means++的駕駛人致因因素傾向性分析

王博文，王景升*，朱 茵，閆 碩，薛曦初

(1.中國人民公安大學交通管理學院，北京 100038；2.中國人民公安大學涉外警務學院，北京 100038)

據中華人民共和國交通事故統計年報數據統計，2019年中國共發生道路交通事故1 247.3萬起，造成62 763人死亡，256 101人受傷，直接財產損失達13.5億元。人為因素、車輛因素是交通事故最主要的兩個致因因素，其中機動車駕駛人的不安全行為導致的交通事故約為90%，車輛的不安全狀態導致的交通事故約占8%[1]。固有性質的差異，如：年齡、駕駛經驗，會使駕駛人傾向于產生不同類別的交通事故致因因素并暴露在不同程度的風險中。研究不同特征的駕駛人群體與交通事故致因因素的關聯性在目前來說十分重要。

在研究交通事故風險傾向時，研究人員主要關注駕駛人的特征與人的不安全行為的關聯性，較少關注駕駛人的特征與車輛的不安全狀態的關聯。Mark等[2]研究表明，年齡較小的駕駛人容易因他們的危險駕駛行為發生交通事故。管滿泉等[3]通過使用灰色聚類方法，研究了不同年齡、駕駛經驗和屬地的駕駛人的交通肇事傾向，并分析了駕駛人特征與肇事行為的關聯。Hu等[4]研究了不同年齡、駕駛經驗、駕駛風格條件下，駕駛人的事故危險傾向，說明了年齡在18～30歲的駕駛人存在較高的事故危險傾向，原因是青少年的攻擊性心理較強，容易做出非法駕駛行為，此外，駕駛風險也與駕駛人的駕駛經驗及駕駛風格具備一定關聯性。

現研究年齡、駕駛經……