劉田野,翟文鵬
(中國民航大學空中交通管理學院,天津 300300)
近年來,隨著經濟與技術的飛速發展我國民航業呈現出一片繁榮景象。據《2019年民航行業發展統計公報》公示,2015—2019年中國民航運輸機場旅客吞吐量逐年穩步上升,其中2019年旅客吞吐量達到13.52億人次,巨幅數字下需要完善的運作系統以保障整個行業順利運行。由于有限的空中交通流量管理水平,航班延誤現象時有發生。從民航局對航空運輸消費者投訴情況通報數據得知,在15類投訴問題中航班問題類投訴是每年旅客投訴最多的問題。例如,2018年全年關于航班問題類投訴量多達6 653件,占比總投訴量39.38%,居首位;且該類中航班延誤和取消投訴量高達5 787件,占比航班問題類投訴量87%。
在這樣的背景下,提升空中交通流量管理技術就顯得愈發重要。近年來,越來越多的學者開始對航班時刻問題進行研究。葉博嘉等[1]綜合考慮多個目標,建立以總延誤時間最少、總延誤成本最低、總調整航班架次最少、總延誤航班架次最少的多目標、多機場地面等待問題模型。楊尚文[2]對機場不確定型容量問題進行研究,對不確定容量條件下的地面等待問題和協同時隙分配問題分別建立了靜態和動態模型。Aloulou等[3]提出了一個全新的考慮飛機和乘客連接的具有魯棒性航班時刻優化模型。彭瑛等[4]將航班時刻和跑道容量結合起來,把平均跑道延誤時間加入目標函數。田勇等[5]提出了基于市場機制的地面等待時隙分配方法,模型中納入了動態時隙市場價格?!?br>