基于多特征融合的反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高分影像分類與變化檢測(cè)

靖娟利，劉 兵，徐 勇*，竇世卿，馬炳鑫，和彩霞

(1.桂林理工大學(xué)測(cè)繪地理信息學(xué)院，桂林 541004；2.廣西空間信息與測(cè)繪重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，桂林 541004)

隨著WorldView系列、高分系列、Geoeye系列等高分辨率衛(wèi)星的發(fā)射成功，基于高分影像的對(duì)地觀測(cè)精細(xì)研究已成為熱門(mén)趨勢(shì)[1]。其更加豐富的空間細(xì)節(jié)信息大大提高了對(duì)地小尺度觀測(cè)研究的精度。目前基于高分影像的分類過(guò)程基本可以做到從像元至面向?qū)ο蟮母呔鹊姆诸惙绞絒2-3]，但由于部分地物信息和光譜信息的相似性，且受光照等外界條件的影響，高分影像的分類精度也會(huì)隨之降低。變化檢測(cè)作為土地利用檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)，其目的是從同一區(qū)域不同時(shí)期的遙感影像中檢測(cè)出變化的區(qū)域及類型[4]，基于高分影像的變化檢測(cè)對(duì)于基礎(chǔ)地圖更新、土地情況監(jiān)測(cè)等方面都具有重要意義。因此，提高高分影像分類精度并利用多時(shí)相遙感影像獲取地表變化信息的變化檢測(cè)已成為遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一[5]。

目前，常用的遙感影像變化檢測(cè)方法有兩類：一是分類后比較，即先進(jìn)行地物分類，然后比較前后時(shí)相的類別差異進(jìn)行變化檢測(cè)[6-9]；二是直接比較法，即基于對(duì)象的變化矢量分析法[10-13]。這兩種方法對(duì)比研究表明，直接比較法檢測(cè)過(guò)程中需要通過(guò)降維來(lái)處理高維數(shù)據(jù)，進(jìn)而會(huì)影響到變化區(qū)域的定位和變化類型的確定[14-15]；而分類后比較的方法可以較為精準(zhǔn)地識(shí)別出變化類型以及較為隱蔽的變化信息，且原理簡(jiǎn)單、易于理解，但存在誤差累計(jì)造成的變化檢測(cè)精度不高問(wèn)題，依賴于分類精度[16-18]。……