畢紹斐
(江西旅游商貿職業學院,江西 南昌 330100)
自2010年“智能校園”概念提出以來,高校發展方式有了顯著的變化。各高職院校都在努力打造全面的智能感知環境和綜合信息服務平臺,為廣大師生提供基于角色的個性化定制服務。同時,將基于計算機網絡的信息服務融入學校各個應用與服務領域,實現了互聯和協作并通過智能感知環境和綜合信息服務平臺,為高效與外部世界提供一個相互交流和相互感知的接口。
在這一大背景下,高職法律類課程體系就顯現出了諸多不適。
高職法律作為應用性的高職學科,理論化程度高,結構松散一直是其的缺陷,而今在“智能校園”背景下,又出現了結合不緊密,連接方式單一等問題,與“智能校園”的發展存在嚴重的脫節現象。主要表現在:
高職法律類課程并不是獨立的學科,課程非常繁雜,大部分的專業都開設了相應的法律課程,如:經濟法、會計法、國際商法、旅游法規、物流法規、財經法規等等。這其中很多課程存在交叉、重復學習問題,也存在著內容拼湊、結構混亂、實務無針對性等問題。
目前,各高職院校都在建設學校人才培養工作、全面質量管理信息化校本數據平臺和智能生活平臺,形成學校橫向部門和縱向層次之間的三級管理信息系統;建立信息采集與平臺管理工作制度,利用現代信息技術,與教育部數據平臺系統對接。
通過學校師生統一身份認證平臺、數據中心、綜合服務信息門戶,強化決策指揮、質量生成、資源建設、支持服務、監督控制各個層級管理系統間的互相關系,以信息化平臺為基礎和載體,形成縱橫交錯網絡化、具有較強預警功能和激勵作用的內部質量保證體系[1]。
作為高職法律類課程,不能僅僅做到手機考勤、手機作業、手機互動,搞一些案例庫、題庫,因為這些東西是“死”的,數據沒有得到很好地利用,沒有真正促進課程教學效果的提升。
職教“診改”要求課程,要有明確的課程建設規劃、課程建設方案、每門課年度建設任務、教研室組織團隊、編制課程標準、確定學生學習標準、課程在線檢測、實時跟蹤改進等,而且要予以數字化[2]。高職法律類課程在多數院校并非主干課程,缺乏外部資源的有力支持,沒有合理的順序安排,建設的智能化水平偏低。
高職法律類課程包羅萬象,十分繁雜,對其優化的途徑也是多種的,此處僅在“智能校園”環境下,據其要求,做一定的設想。
隨著社會的發展,很多商品都開始了模塊化生產,最為典型的就是大眾汽車的模塊化生產方式。這種方式可以極大地降低生產成本,提升生產效率。映射到高職法律類課程,就大的模塊化構件來講,無外乎有三塊:法學基礎理論模塊、專業法律知識模塊、應用能力拓展模塊。
1.法學基礎理論模塊
這一模塊為公共必修課部分,原內容幾乎在所有高職法律課程中都有很大篇幅的涉及,內容重復、交叉現象嚴重。作為普法教育的基礎部分,我們應將其單獨組合,在新生入校的學期予以講授。其主要內容包括:
(1)法律基礎理論:概念、特征、淵源、分類、事實、行為、關系等。
(2)憲法:歷史、內容、意義等。
(3)主要部門法的核心精神、內容,以及學生未來面對較多的法律,如:合同法、勞動法等。
2.專業法律知識模塊
這一模塊主要為各專業所涉行業的相關法律內容,多為文科類專業必修課,且記憶性內容居多,可以根據專業分別設置。如:財會類專業應含公司法、稅法、票據法、證券法等。
3.應用能力拓展模塊
這一模塊同時含有必修、選修課程,主要用來提升學生的綜合應用能力。如:旅游飯店行業規范、涉外案件處理、消防法律規范等。
在現代職業教育智能化發展中,硬件的需求占比在不斷下降,而軟件需求在快速增加,對于數據獲取、數據分析應用的考慮越來越重[3]。在此背景下,筆者結合國內職業院校的智能化發展水平,做如下三點設想。
1.采用成熟的網絡教學平臺建課、授課
目前,國內市場網絡教學平臺較多,市場占有率較高的超星學習通、職教云班課和藍墨云都有不少教師在使用,幾個平臺各有優缺點,選取時應以數據獲取為第一條件,力求統一。
為保證后期數據獲取全面,便于分析,網絡教學平臺應具備常規基礎功能(智能課表、課堂通訊錄和教學數據分析等)和多種課堂教學工具(簽到、提問、投票、作業和答疑等)[4]。
(1)常規基礎功能。智能課表應可以為教師提供課表的智能提醒功能,提示教師時間范圍最近的課程信息,同時提供本學期相關課程列表。
學生花名冊為教師提供了當前課堂內所有學生的個人信息,并提供搜索功能。花名冊中還包括了所有學生的課堂通訊錄,用戶可在界面直接點擊撥打電話聯系。
教學數據分析分為兩個層面:第一個層面是統計學生在使用產品時產生的各類工具數據,可通過數據分析出學生在課堂的活躍情況;第二個層面是整個班級的各類工具數據的同期對比數據,教師可以分析整個班級的學習進度和教學成果。
(2)多種課堂教學工具。簽到工具是教師目前使用最多的一項。從以往使用效果來看,此項功能需滿足以下要求:超出一定距離(100m左右,視GPS在室內的實際效果決定)時,學生簽到后,教師端會提示“距離異常”,教師可單獨進行單獨處理;多個學生使用同一終端簽到時,系統應提示不可簽到,防止學生代替他人簽到;使用多種終端簽到的學生,其簽到數據在后臺也會顯示為異常,供教師分析;應可使用藍牙+GPS簽到模式,這樣簽到的精度較高,便于實時了解學生是否處于教室范圍。
提問工具在日常教學中主要是替代了紙質花名冊。教師需選擇提問模式較多的平臺,包含搶答、隨機、系統推薦和頭腦風暴等常見方式,并可系統推薦,自動選擇當前班級中回答問題次數較少的學生作答。
投票工具在課堂教學中,主要是快速收集學生對某問題或某事件的意見。那我們就需要使用投票較多的平臺,基本的極速投票和自定義投票必須具備。
作業工具是一種作業的全流程管理功能,教師新建并發布作業后,可在手機端查看學生提交的作業,并進行評分和留言,最后還可查看全班的作業評分分析;學生可在頁面上傳各種格式的作業內容,包括圖片、文檔等。
答疑工具需確保學生提出的各類問題,在教師進行在線回答后,將公開展示給同個課堂的所有學生,供其他有同類問題的學生參考;教師回答問題時,可選擇在線直接回復,或者預約線下回答,如果學生在第一次回答后沒有理解,還可以發起追問,繼續請教師解釋。
2.設定過程、結果監測點,實時把控教學全過程
高職法律類課程的標準體系應圍繞“教師的教、學生的學”予以建立。教學是一項良心的工作,但它也不僅要靠教師的自覺來維持,更需要一個科學的標準體系。具體來說,標準體系應從以下四方面予以建立。
(1)計劃標準:課程建設方案編制、課程標準編制等;
(2)資源標準:課程資源、師資、設施設備等;
(3)行動標準:課程建設、教學實施、社會實踐等;
(4)結果標準:建設指標、狀態指標等。
以結果指標為例,主要是對課堂質量結果和學科建設質量予以設定,如下圖課堂質量結果所示。

一級指標 二級指標 監測點 內涵 標準值 目標值 本次結果本次等級上次結果上次等級質量生成 課堂質量單元重點掌握度隨堂測試正確率平均值 50.00%50.00%0.00% C課堂活躍度 統計課程發帖與回帖數 70.00%80.00%30.00% C
這樣的標準設定將有利于形成以學習標準作為課程教學檢測依據,實施課程質量適時管控的模式。
3.合理規劃整改周期,及時予以糾偏改進
現在全國各個職業院校都在依托信息化手段開展整改工作,這是一種新的課程建設、實施質量的保障手段。高職法律類課程在這一背景下,需根據課程不同的內容,設置半年或一年的整改周期,定期進行自查自糾,及時改進。
在這一過程中,我們應做好以下幾個環節。
(1)及時獲取真實數據。數據是這一切工作的基礎,只有大量真實有效的數據,才能為我們的教學和分析提供依據。如下圖稅法的基本信息獲取。

課程名稱 學年 學期 資料總數 缺課率 單元重點掌握度KCDM XN XQ ZLZS KL DYZDZWD稅法 2018 2 23 10.42 28.0預習情況 復習情況 作業成績情況 課堂隨堂測試率 課堂活躍度 調課率YXQK FXQK ZYCJ KTSTCSL KTHYD KL 294524 48.3% 64.4 24 39 0
(2)及時發現問題,予以糾偏。高職法律課程組和授課教師需要根據前期設定的預警,來及時發現問題,并予以糾偏。如下圖示例。

質控點名稱 質控點內涵 診斷標準 標準值 目標值 本次結果本次等級上次結果上次等級單元重點掌握度隨堂測試正確率平均值A:STZQL≥60%B:40%<STZQL<60%C:STZQL≤40%50.00% 0.00% C原因分析 沒有利用網絡平臺進行單元測試改進措施 增加網絡平臺單元測試環節
(3)形成質量報告,調整、提升原有標準。根據前期確定的診改周期,由任課教師對匯總數據予以分析,查找主要問題,擬定未來教學的改進工作方案,提出外部環境改善建議,書寫質量報告。同時,根據課程規劃及診斷結果修訂原有標準,形成符合課程實際建設、實施所需的標準體系[5]。
這樣將有利于課程體系建立符合職教“診改”要求的課程診斷與改進通道,實現對課程的科學規劃和螺旋式上升,有利于依托“智能校園”,建立高職法律類課程教學數據分析機制。
首先,“智能校園”仍是一個發展的概念,它的服務范圍及深度也是不斷發展的,我們需要去適應一個動態的概念,并使用動態的解決方法。
其次,高職法律類課程在線檢測、實時跟蹤改進需要先進的信息技術作為保證,各院校的硬件資源條件存在很大差異,所使用的教學、分析軟件也不同。這必須根據課程性質予以分類統一。
最后,要建立高職法律類課程教學數據分析機制,去分析哪些數據是有效而真實的,對不同數據在分析中所占的權重研究也很關鍵。