大數據與學生管理的創新性研究*

遼東學院 王穎

傳統的辦公手段已經對學生日常管理、貧困生管理、學生心理輔導等進行了準確的分析，與此同時，融合學生管理流程、增加學生管理數據服務、建設學生管理大數據分析與服務平臺的需求已經躍然紙上。教育部于今年3月9日印發了《教育部科學技術與信息化司工作要點》，其中重點強調了加快推進教育信息化發展的重要性，又于3月10日和3月12日分別發布了《關于加強新時代教育管理信息化工作的通知》和《高等學校數字校園建設規范（試行）》，連續發文推進教育信息化，國家發出了一個信號—全國高校數字化建設大發展時期來到了。因此，從學生管理角度出發，學生教育管理數字化有著非常積極重要的意義，各高校也已經在著手推動學生管理信息化，它將進一步改善高校的管理模式與學生的生活方式。在學生管理信息化的背景下，高校必將開展一系列創新與變革，以推動學生管理水平進一步提高。

一、大數據背景下對高校學生管理工作的影響

（一）運用大數據改變高校學生管理現狀

隨著5G技術的推廣，每一個人都能夠輕易掌控智能設備與應用工具。與此同時，萬物互聯的時代即將到來，萬物皆有可能成為數據的來源，這也就意味著大數據技術會對學生的管理模式產生巨大的影響，在大數據時代開展學生管理工作是提升學生管理水平和效率的最佳途徑之一。當前形勢下，大數據的應用不僅關系到師生的方方面面，也使各高校在教育信息化建設中飛快發展。

（二）大數據背景下對學生日常管理的影響

從整體上看，大數據的出現對高校學生管理工作的開展影響主要有兩個方面：第一，大數據帶來的新方法、新手段，可為高校學生管理工作更加科學化提供有效的技術手段與數字工具；第二，大數據分析下的結果會使各職能部門在解決學生飲水、用餐、消費、考勤、校園安全、心理健康等一系列問題時實現新的突破和優化。同時這也體現了一個問題，大數據到底有什么樣的作用？從學校層面來說，高校大數據的采集能為學校的決策提供有效的依據，比如招生計劃的制定、經費投入、師資建設等等。而對于高校學生管理層面來說，大數據能使輔導員對自己分管的每一名學生的個人情況有一個客觀全面的掌握。

二、大數據背景下創新高校學生教育管理工作的必要性

（一）增強管理人員的信息化意識

第一，我們要在高校學生管理中營造信息化建設和管理氛圍，讓學生管理人員了解大數據背景下管理模式的優點。第二，管理人員專業能力不一，而且流動性比較大，因此要對學生管理人員做好信息化培訓工作，讓每個管理人員都能夠熟練操作，自覺接受新的管理模式[1]。

（二）樹立管理人員的大數據意識

大數據管理一直是高校管理育人質量提升的重要方向之一，是一種科學、便捷、節省人力物力的管理模式，能夠根據學生的個性化特點為學生的學習和生活等各方面提供有效的幫助，同時對學生的一些學習和生活行為進行分析，提前預防學生出現各種不良行為[2]。

（三）完善大數據平臺，發揮大數據應用效能

要實現信息化管理，關鍵在于信息化平臺的建設。大數據技術使學生能夠通過一個App或是小程序完成在校的各種需求操作，各個數據庫之間也必須相互連接形成一個大數據平臺，以發揮大數據技術的應用效能。

（四）完善學生管理制度，規范學生管理模式

對于數據采集、數據挖掘、數據分析系統等定期進行更新，經常性地對數據挖掘的信息進行分析處理，有針對性地采集學生的所有活動數據，這些數據體現了他們的日常生活、行為動態和內心情感。輔導員可以從數據中搜集到有價值的信息來指導學生，并開展相應的學生管理工作[3]。

三、大數據背景下高等院校學生管理工作創新策略

當今社會背景下，對于高校學生管理者具有很多新的挑戰，具體挑戰表現在：一是學生群體的復雜性。家庭環境、父母是否離異、是否是留守兒童，家庭經濟條件、貧富差距等；二是地域的多元性。南方與北方生活習慣不同，民族風俗、文化認識不同等。因此，高校管理者將面臨更復雜和不確定性的挑戰，這無疑加大了對于學生的管理難度。

（一）創新學生管理理念，融入大數據手段

隨著新時代科技水平的不斷提升，融入新方法是大數據時代的要求，也是高校提升綜合治理能力現代化的必要發展趨勢。輔導員將大數據技術融入學生管理系統，能夠更為精準地確定每個學生的不同狀態，在科技手段的輔助下可以縮小工作涉及面，減少瑣碎片段化的工作內容。

現在輔導員的管理范圍比以前更加廣泛，不光管理學生本人，對于學生的思政教育、心理健康教育、入黨推優、貧困資助、校園文化教育、就業推薦、人身安全、思想意識、輿情管理等都需要進行有序管理。輔導員在當今形勢下的學生日常管理中很容易出現工作疏漏，以往需要對每一項工作制定管理實施細則，讓管理工作能有效落實。例如，在家庭困難的學生資助方面，每年獎助學金評定對于貧困學生資助都是引發矛盾的關鍵節點，是否能將資助金精準評定給需要的同學是有一定難度的，并且需要分多個層級逐一甄別、分析排序，才能將助學金發放下去，即使這樣也不能完全保證沒有疏漏。將大數據手段融入學生校園管理當中起到了至關重要的作用，可以借助大數據技術觀察學生每月、每年定期的消費數據，分析該生是否達到指定要求，這樣既可以精準幫扶，又可以避免學生間矛盾激化。當前網絡貸、校園貸盛行，可以根據大數據的采集分析，對于某些有校園貸傾向的同學進行提醒，由輔導員精準了解情況并進行干預和幫助。

（二）制定科學化的大數據管理目標

在大數據背景下，網絡平臺的構建尤為重要。高校要利用大數據的優勢，根據大學生的心理特點，搭建網絡教育平臺。加大對網絡平臺的建設力度，加強對大數據平臺的基礎設施建設，占領網絡陣地，凈化網絡空間。大數據時代的學生管理工作，最難的是制定大數據的分析標準，因為大數據的分析結果將有可能直接影響學生管理者的每一次決策，所以在制定大數據分析標準時，需要所有學生管理者通力支持。秉承“以學生為中心”的理念，按照公平、公正、合理的新時代學生管理工作要求統籌人文與技術建設，制定合理的數據管理分析方法，以保證學生管理工作的準確性，讓科技手段真正普惠學生、利于學生。

（三）定制的數據分析，為高校學生的日常管理提供有效支撐

1.精準學生畫像

學生畫像的構建是實現學生成長發展精準引導的必備前提，可通過收集與分析學生基礎信息、生活習慣、消費行為、學習行為等主要信息數據，從而拓展學業指導、行為分析、安全預警等的應用。利用數據平臺對學生精準推送各類學生活動信息、圖書館書籍信息、考研資訊和分類就業信息等，助力未來校園數字管理體系的建設。

2.學生管理綜合預警

大數據分析平臺可以通過將學生一卡通、有線網絡和教務系統等信息進行數據關聯分析，建立不同種類的預警分析模型。例如，學業預警、圖書館借閱預警、消費預警、宿舍用電預警、學生失聯預警等等。

3.危險行為研判

學生危險行為研判是高校學工部門最迫切需要解決的一個問題，這決定了學校是否能在學生發生突發情況前就介入并處理。大數據技術一個重要的功能就是能夠通過海量的數據分析從而實現對于事件的預測和判斷。在大數據時代，很多高校大學生在遇到一些就業問題、心理問題、感情問題和人際交往問題時都愿意通過微博、微信朋友圈或者抖音、知乎等向同學、朋友甚至是陌生人傾訴，從而得到別人的安慰。當前的大數據分析平臺已經在這方面展現出了一定的優勢，我們可以通過學生的每天打卡定位、一卡通、門禁數據、Wi-Fi等網絡數據，第一時間預警學生在校異常情況，并將預警信息推送給相關學生管理人員，以便于及時采取措施，更好地推進學生的管理工作。

4.利用大數據技術指導學生的個性化就業

在上大學前，部分學生家長在學生的生活、學習方面過多干涉，這導致他們沒有自主能力。甚至有部分學生在面對人生多種選擇時，很難自主做出抉擇，大部分學生存在從眾心理，無法科學地對自己進行認知。尤其是大學生對于將來是否升學還是選擇工作沒有明確的方向，不會給自己作一個明確的生涯規劃。大數據背景下學校可以盡量地收集學生期末學習的成績偏向、考取的技能證書、平時愛好等相應的綜合信息，通過數據分析平臺對大學生就業市場進行實時監測，對學生的就業環境進行分析和就業方向統計，并向高年級學生精準推送實時的市場需求動態，實現信息共享、遠程面試、指導咨詢的就業模式不斷地提高學生們的就業率和就業質量，實現高等院校畢業生更加完善的高質量就業[4]。

四、結語

大數據時代的到來對高校的學生管理是一個發展的機遇，同時也帶來了巨大的挑戰。高校應該充分認清大數據技術在學生管理工作中的重要作用，學生教育管理工作也要與時俱進，不斷轉變管理理念，創新管理模式，完善學生教育管理工作，為學生的培養和發展打下堅實的基礎。