城市軌道交通運營管理大數據應用體系研究

黃思婧

（深圳市深投文化有限公司，廣東 深圳 518000）

大數據是通過相關軟件系統進行海量數據的捕捉和處理，從而形成有用的數據信息，輔助決策。大數據具有高速、大量、多樣、低價值密度以及真實性的特點[1]。近年來，大數據應用已經深入人們工作和生活的各方面。在此背景下，運用大數據對城市軌道交通運營管理進行改革發展是大勢所趨。

一、城市軌道交通大數據的特點

城市軌道交通的大數據具有傳輸速度快、動態性強、關聯性強、規模龐大、異構性強、安全性要求高等特點。第一，數據的產生速度較快，且存在較強的動態性。城市軌道交通的數據除了人、財、物等管理信息系統的數據，還包括軌道交通系統運轉、維護數據，這些數據每時每刻都在變化。第二，數據的種類多且具有較強的關聯性。城市軌道交通大數據根據數據產生的來源可以分為內部數據和外部數據，內部數據包括運營服務、維護修理、物資能耗、安全生產、人力資源、財務管理等數據。外部數據包括天氣、交通路況、公共活動等數據等[2]，數據之間也具有一定相關性和存在一定的因果關系。第三，數據異構性強、規模龐大。城市軌道交通系統的數據來源于不同用戶及不同系統的輸入，非結構化數據占比較大，數據來源渠道較為廣泛，且由于產生的數據種類繁多，采集間隔時間較短，這使得數據量極為龐大。第四，數據具有較高的保密性與安全性。城市軌道交通中的數據既包括人、財、物等數據，還包括生產系統、物聯網系統終端傳感器的第一手數據，可能會涉及城市軌道交通企業的內部機密以及公共安全[3]。

二、城市軌道交通運營管理大數據的應用原則

1.智慧城市原則

隨著經濟的高速發展，城市化進程不斷加快，信息在人們的生活中發揮著越來越重要的作用。大數據貫穿于智慧城市建設，城市軌道交通運營管理充分運用大數據也離不開智慧城市的發展。智慧城市要求將信息系統和城市運營發展結合，將過去各方面信息相連接，實現各項資源的共享，通過新一代信息技術來優化感知、處理、決策等行為，使城市各項功能更加合理、科學。城市軌道交通運營管理大數據應結合智慧城市的要求，使得公共資源的共享程度和利用效率更高，改善人們的生活和提高自身服務水平。

2.數據集成原則

在城市軌道交通運營過程中，所產生的數據繁多，包括結構化數據、半結構化數據、非結構化數據。大數據的應用對于城市軌道交通行業的發展而言至關重要，城市軌道交通對大數據應用就需要充分集成各類常見的數據，數據來源包括以下幾方面：第一，客流數據。城市中市民選擇軌道交通出行產生的記錄為客流數據，通過出入閘機刷卡記錄收集的客流數據蘊藏著豐富的分析價值，可以預測人口流動，評估交通系統的擁擠度。第二，移動終端數據。當前移動終端成為社會主流的信息通信工具，客戶可以通過網絡及時查看各種交通信息。很多城市軌道交通平臺都開通了微信平臺，便于市民掌握信息，調整出行方式和線路。第三，視頻監控數據。視頻監控數據被廣泛應用于城市軌道交通管理方面，通過視頻監控設備所采集的信息能夠動態監測出行狀況。城市軌道交通運營數據具有體量大、種類多、價值密度低等一系列特點，面對如此龐大的數據信息，要對海量的數據進行有效的整合，結合數學模擬生成高層次的決策支持性信息，實現運輸能力和服務水平的提高。

3.科學規劃原則

城市軌道交通的運營管理比較復雜，包括有行車組織、設備維修、物資管理、應急處置、票價模式、補貼機制、架構管理等多項內容。進行大數據應用時要以科學規劃為原則，分步實施。大數據的科學規劃，一方面要以交通運營管理全面性為基礎，統籌規劃，分門別類摸清指標定義及數據收集方法，包括安全類、車輛類、客流類、能耗類、故障類等，搭建指標體系[4]；另一方面，要做好組織計劃工作，提前預判可能存在的困難和問題，明確分工，規避過程中可能發生的問題、風險。另外，要依據實際情況將其分步、分階段進行，制定數據收集計劃，按照步驟實施數據整理、分析工作。科學規劃能夠使城市軌道交通的管理更加規范、標準和高效，也在使用的過程中更能保障數據運用的安全性和全面性。

三、城市軌道交通運營管理大數據應用體系的構建

1.企業層面

在進行城市軌道交通運營管理大數據應用體系的構建方面，應該先做好企業層面的大數據應用，城市軌道交通運營管理企業要充分認識到大數據的重要性，建立大數據統計分析系統，加強數據的收集、使用、分析，促進城市軌道交通運營管理的改革和發展，使得城市軌道交通運營管理可以在發展中不斷進行創新[5]。大數據的分析應用主要包含有企業安全管理、成本控制、收入拓展、效率提升等方面。

在安全管理方面，做好安全類數據的總結和分析工作，以便發現安全管理中的薄弱環節，制定出針對性強的整改措施，保證安全運行。一方面，可以搭建危險辨識系統，完善安全防護管理體系，通過計算機系統的高速處理與智能判斷，識別危險源；另一方面，有利于應急管理，制定完善的應急預案流程，通過計算機系統設置預警參數，從而實現對各項工作的自動預警與處理，數據達到預警值時自動啟動應急預案，提高城市軌道交通運營的安全性。

在成本控制方面，城市軌道交通企業通過收集的客流數據、物資能耗、人力資源、費用收支等數據，建立成本管理分析指標數據庫，定期分析總結成本變動趨勢，重點放在人工成本、能耗、維護維修等，把異常數據作為成本管控監控的重要參考標準，搭建成本管控體系。在安全生產的前提條件下，通過對數據的總結和分析，及時用數據來引導業務運作優化，有效降低日常管理成本。依靠大數據不斷完善城市軌道交通運營的管理，兼顧城市軌道交通社會效益和經濟效益，促使企業的運營管理更加完善。

在收入拓展方面，城市軌道交通運營管理企業通過收集的大數據，對乘客的行為數據自動化分析，有助于城市軌道交通運營資源價值的拓展，根據乘客的出行特點，評估廣告、通信、商業、物業資源的價值，挖掘資源潛力，創新資源拓展方式，幫助企業提高收入，也使得收入更加的多樣化。

在效率提升方面，客流數據分析和預測可以評價客流擁擠度，指導企業合理調配站點人力物資，優化站內人流引導指示、地鐵周邊播音導向等，提高乘客乘車舒適度；通過對收集的列車運行和設備終端運行情況、故障響應處理等信息數據進行分析，優化行車調度計劃，構建設備狀態分析體系，自動識別判斷，及時開展更新、改造、維修等工作，縮短處理時間，保證正常的行車調度，提高整體運行效率。

2.政府及行業層面

當前，我國城市軌道交通行業發展快速，行業對于大數據的應用關注逐漸提升，做好相應的大數據應用和分析勢在必行。許多城市軌道交通運營管理企業相繼加入行業組織協會，搭建基礎數據管理平臺，讓城市軌道交通數據集中管理。目前，現有主要評價體系包括CoMET、MOPES、城市軌道交通效能評價指標體系等。通過同行業務數據對比評估，有利于企業對標分析，發現不足、取長補短、挖掘潛力，制定指標改進計劃，提高現有的運營管理效率，從而推動我國城市軌道交通運營管理的整體水平。同時，也有利于促進建立規范且統一的行業管理標準，及時發現行業問題，便于總結發展規律、預測發展趨勢，有益于推動城市軌道交通行業的良性發展。行業組織通過對大數據的收集、分析，形成研究報告，不僅為政府交通運輸統籌規劃、改造、完善提供有力的數據支撐，還為政府在城市規劃建設、地鐵新建線路、站點規劃、土地開發（TID、T0D）等提供科學依據，為城市高質量發展奠定夯實的基礎。

3.乘客層面

城市軌道交通運營管理中乘客服務是其中的重要一環，通過大數據可以更好地進行乘客時空特點的分析，能夠實現對乘客更好的服務。首先，城市軌道交通運營管理企業通過大數據分析能夠更加了解乘客的情況和需求，從而針對性地為乘客提供相應的服務，如移動終端向乘客進行路線規劃支持，幫助乘客避免擁堵，實現乘客路線科學規劃。通過大數據的應用，讓乘客感受到乘坐的便利性，提高乘客的滿意度。其次，大數據的應用還可以進行相應的異常數據的檢查，為國家反恐以及治安等方面提供相應的數據支持，利用大數據進行相應的綜合通信技術，通過獲得的信息和相應的電信部門進行比較，再與公共安全部門的信息對比，就可以更加容易地篩查出高危群體，從而對其實施相應的檢查措施，有效提高乘客的安全以及列車的安全。

四、結語

大數據給各行各業的改革帶來了發展契機，要充分發揮城市軌道交通運營管理大數據的優勢，實現大數據背景下城市軌道交通行業運營管理的智能化管控。通過有效應用收集的大數據，助力企業創新管理、提升運營管理水平，促進行業健康良性發展，提高乘客的滿意度，為智慧城市的建設添磚加瓦。