基于智慧交通的出行方式選擇研究綜述

重慶交通大學交通運輸學院 蔣子涵

近些年來，我國城市經濟發展愈漸迅速，城市化進程也隨之不斷加快。城市規模的擴大和頻繁的經濟活動，使城市居民的交通需求不斷增加。在出行時大多數人都被私家車的舒適性和便利性所吸引，使其成為首要的交通出行選擇工具，這就使得交通系統承擔巨大的壓力，交通擁堵、環境污染、能源浪費等現象日益嚴重，對于中國城市經濟的穩定健康發展，城市居民的良好生活環境構成了嚴重的威脅。

一、基于居民出行方式選擇行為的影響因素綜述

（一）市內出行中影響居民選擇出行方式的因素

瑪依拉·艾則孜[1]對學生出行方式選擇行為進行了研究，他發現學生的家庭結構不同，其出行方式的選擇也隨之呈現出不同的特性，主要影響學生出行方式選擇的因素有公交卡持有比例、接送比例和家庭小汽車擁有量，同時相關的優惠政策也會對出行方式的選擇有著直接的影響，例如，通過引導學生辦理公交卡的措施，從而降低其乘坐公交車的成本，可以提高學生出行時選擇公交車的比例，同時鼓勵學生自主出行能降低學生出行時選擇小汽車出行的比例。劉美琪[2]在研究中加入了是否與家人陪同出行這一影響因素，在有家庭陪同和無家庭陪同兩種情況下，居民對出行方式的選擇呈現不同的態度。眭榮亮[3]將擁擠收費政策和人們的收入水平作為影響人們出行的因素，因為人們做出行的選擇時屬于綜合考慮，而不是簡單地追求快或者簡單地追求便宜，結果表明，不同收費標準和收入高低不同的人群對出行方式的選擇是不同的，在高峰時段對居民收取一定比例的費用，能夠明顯影響居民出行選擇，人們傾向于減少乘坐小汽車出行，轉而使用公共交通，提高公共交通的乘坐率。景鵬[4]在研究中將心理因素納入考慮范圍，研究其出行方式選擇的影響，結果為僅有部分心理潛變量對出行方式的選擇影響較為顯著，其中行為習慣這一潛變量在選擇公交出行方式中影響最為顯著。欒鑫[5]以特大城市南京為例，明確指出了那些變量對出行方式有直接或者間接的影響，指出常規公交服務水平不應局限于目前的服務水平，作為城市交通運輸重要的一環，應和軌道交通系統加強聯系，融合在一起，協調共處，小汽車出行也不應該是公共交通的對立面，而是應該與各種公共交通形成互補。

（二）城際出行中影響居民選擇出行方式的因素

在城際出行中，向紅艷[6]針對城市群中的短途城際出行方式進行了相關分析和研究，研究結果表明，市內出行對城市居民在選擇城際出行方式時的影響較大。葉玉玲[7]分析了旅客的出行方式，并將其影響因素歸納為兩種變量，即顯變量和潛變量，然后通過試驗和調查進行了相關分析，結果顯示，旅客在選擇出行方式的過程中，旅行舒適性、出行方便性以及出行費用影響更為顯著。吳麒麟[8]在城際出行方式選擇行為中將忠誠度這一變量作為影響因素納入其中。

二、智慧交通系統的研究

陳向東、楊斌[9]論述了智慧交通的發展方向和趨勢，智慧交通以后會朝著“更透徹的感知”方向發展，在未來的智慧交通中，會實現快捷高效、安全可靠、全覆蓋、智能化，以及如何在智慧軌道交通系統中去實現的可能性和可行性進行了全面深入的分析和研究。朱懷芳[10]對智慧軌道交通的發展理念、內涵以及構成要素進行了闡述分析和總結，并且提出了“智慧軌道交通系統架構”這一概念。張新[11]主要是從頂層設計的層面，就交通行業存在的超載超限問題提出了合理化建議，通過采用其提出的六大系統，有效地解決超載超限的問題。楊靜[12]在其研究中，就軌道交通時代背景下新的發展方向進行了闡述分析，指出通過將IT技術引入地鐵，能夠較好地實現軌道交通媒體價值的轉型及增值。陸熒洲[13]等研究了城市智慧交通建設中道路監控系統的應用。

三、智慧交通對居民出行的影響

（一）便捷高效出行

陳檢新[14]在文章中針對智能交通出行模式識別問題提出了一種基于移動IT技術的出行模式識別方法，通過自主開發的終端應用，完成對出行模式位置特征參數、運動參數的實時采集，并對采集到的用戶出行參數進行分析。智能手機日漸普及，移動應用程序不斷增長，現如今一個重要的研究方向是怎樣利用智能手機中的應用程序進行交通數據的采集，如何利用采集的數據進行交通規劃與管理[15]。

（二）多模式融合出行

如今智能交通水平的直線上升，多模式融合出行將逐漸發展為主流。何為多模式出行？多模式出行顧名思義即出行者在出行時使用不止一種出行方式，并且結合自身的出行需求來對出行資源進行合理配置，從而達到出行的目的。王詩琪[16]認為多模式出行是目前居民們追求個性化消費的一種形式，它能夠讓居民遠離所謂的扎堆消費，即可視為“個性化出行”。李曉偉[17]等提出，在實踐方面，有關部門和機構也進行了大量的嘗試，個性化交通出行已經成了新的流行趨勢。丁月明[18]等指出，目前國外的智能交通建設水平相對國內而言已經比較高了，尤其是歐美、日本等地，這些國家的智能交通管理工具效率極高，涵蓋了道路清潔、事故處理、道路管理等高難度領域，能夠在保證出行效率最大化的同時滿足居民出行自由。

四、結論

智慧交通在大數據時代的背景下，是城市交通系統建設的核心，是提高居民出行效率最有效的手段。本文分別研究了居民出行方式影響因素，以及智慧交通系統的發展，最后引出智慧交通系統對居民出行的影響。出行便捷性是城市居民的首要需求，同時交通智能化水平的不斷提升也使得多模式融合的出行將為成為主流。提高智能交通服務質量非常重要，因此，未來智慧交通可以進一步加大在應用信息技術方面的創新研究，并在此基礎上擴大研究視角，針對更高層次的網絡信息安全保障體系進行探討，進一步關注居民出行需求。

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智慧交通是在交通領域中充分運用物聯網、云計算、人工智能、自動控制、移動互聯網等現代電子信息技術面向交通運輸的服務系統，于2014年9月2日創立。

智慧交通是在智能交通（簡稱：ITS）的基礎上，在交通領域中充分運用物聯網、云計算、互聯網、人工智能、自動控制、移動互聯網等技術，通過高新技術匯集交通信息，對交通管理、交通運輸、公眾出行等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐，使交通系統在區域、城市甚至更大的時空范圍內具備感知、互聯、分析、預測、控制等能力，以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平，為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。

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