大數據在生態環境污染防治管理中的應用分析

于茂興，王東波，黃欣

1.山東省濟南市生態環境保護綜合行政執法支隊;2.山東省濟南市生態環境監控中心

在計算機技術和信息技術快速發展的今天，我國的環境治理工作呈現出新的面貌，具體表現為環保大數據的應用提升污染防治工作的效率和準確度，我國的生態環境建設工作依然有很長的路要走，加強大數據的應用是下一階段的重點工作。

一、大數據在生態環境污染防治管理中的作用

（一）提升人們的認知程度

對于污染的防治工作，需要提升對前期檢測的重視程度，而大數據的運用能夠為檢測的準確性提供相應的保障和支持，從而進一步改善防治質量。

另外，通過大數據分析環境污染成因，并對污染危害進行分析，將這些內容整理后向公眾公布，使得人們可以更為直觀的了解環境污染問題，提高人們對環境保護工作的重視度。

（二）提高環境預警能力

環保大數據能夠對生態環境預警能力實現提升。通過對環保大數據的獲取和分析，能夠預知生態環境的發展狀況，這能夠便于對生態環境的變化和自然災害等情況提出應急預警。

通過環保大數據能夠實現對環境保護決策水平的提升。傳統環境保護的決策制定缺乏對相關數據的應用，而通過環保大數據的收集、整理和分析，就能夠得到環保狀況和發展的數據成果，進而對環境污染防治的科學決策提供依據。

（三）信息數據的共享

在信息化快速發展的今天，環保標準、檢測設備不斷更新，目的在于滿足更多數據信息量的處理工作，但數據量增加的同時增加了信息數安全保管處理的難度。使用大數據平臺能夠實現對數據的存儲共享和分段式管理，利用結構化的管理模式，能夠為污染防治工作開展時數據查詢和處理提供有效幫助。在進行污染防治的過程中，存在一定的數據資源難以有效共享，導致數據的采集過程存在一定的困難。

對此，需要建立統一的環境保護制度，根據不同的內容制定相應的監管內容，落實監管責任，提升日常環境保護中數據收集效率。在具體管理的過程中，需要重視各個部門之間的合作，快速進行信息共享，確保數據信息的準確性。這種管理模式改變了傳統的局面，對于提升污染防治的效率具有重要的現實意義。當前數據種類較多，利用大數據可以實現快速處理，并對數據間的關聯性進行關聯，從而為生態環境污染防治提供更多的幫助。

二、生態環境污染防治管理中大數據技術的應用

（一）建立環保大數據共享平臺

通過完成更多環境監測設備的設置，需要有效地管理海量的數據與變化，因此也需要更強的數據存儲能力的配合，應該以優化與完善傳統關系數據庫為前提，應該以時間范圍進行劃分應用分片技術。但是因為數據量非常龐大，可能有數據加載較慢、存儲空間不足以及數據報表載入速度較慢等問題出現，從而影響系統正常運行。為使環境污染防治管理創新的效果得到進一步增強，相關人員可以通過利用Spark和 Hadoop 技術完成環保大數據的分布式處理，構建環保數據處理平臺，使各項數據擁有更強的處理效果，能夠使應用、存儲、管理數據的能力得到有效提升。

利用環保大數據處理平臺還能有效地管理原有的業務邏輯相關數據，從而大幅度地提升應用環保大數據的效果。為使傳統系統中數據應用存在的問題得到有效解決，可以通過建立環保大數據共享平臺對數據的共享、服務與維護管理功能進行增強，可以高效地處理和整合環保相關的信息數據，完成相關信息的有效共享。另外，還需要建立完善的數據維護管理與運行機制，使數據擁有更高的質量，有效地分類與管理原有數據，提升數據應用的拓展性和靈活性。此外，我國出現了越來越嚴重的環境污染問題，各種污染物嚴重地損害了人們的身體健康。對于環境污染防治管理創新，需要保證模型的正確使用。為更加準確、及時地進行環境污染防治，可以對數值模型的過程分析技術進行利用，從而模擬與計算重污染的生成過程與污染物的演變規律以及分布狀態，可以對污染物的根源、密度、發展方向以及趨勢進行明確。

（二）構建和完善污染防治的管理體系

為更好地提升環境污染的防治管理效果，相關環保部門要對現階段管理模式實施改變，對大數據技術進行有效使用，結合環境污染的現狀，對環境污染的防治管理體系以及模式進行創新，使其能夠不斷適應環境污染的實時變化情況，實現對環境污染問題的有效解決，使環境污染的防治管理具有準確性和高效性。相關環保部門可以以動態分析的模型對環境污染的防治體系進行針對性構建，對大氣、土壤、水質和噪聲等方面實現全面監測與防治，并以計算機結合污染類型對防治體系實施完善，針對污染類型和情況進行應急預案的制定，且通過管理體系能夠對相關人員在環境污染的防治方面進行經驗的豐富以及業務水平的提升，從而提高環境污染的防治管理效果。

1.水污染防治

按照不同區域水質的標準要求，大數據分析篩選歸類后，設立預警值，及時判斷水質是否滿足用水要求、設備是否運轉正常，判斷水體是否處于自然狀態或者功能性改變。采用科學有效的治理方法及時消除污染，恢復水體功能。

因此為了進一步提升防治工作的有效性，需要對水中的有害物質進行監測與分類，利用大數據技術研判造成水質污染主要因子為何物，所造成污染的程度，以及造成污染對生態環境的進一步影響。及時實施消除污染，恢復水體功能，使生態環境良性循環，給子孫后代留下綠水青山。

2.大氣污染防治

在大氣環境監測中涉及到的內容和因素很多，而且工程量龐雜，比如常見的PM2.5、SO2等，都屬于其研究范圍。工作人員需要就大氣環境中各種成分、含量以及具體參數等進行記錄，分然后借助大數據解析技術對這些數據記進行觀察、整理和分析，提升其可視化程度，從而方便人們更好的掌握其規律，了解大氣環境變化具體情況。

目前，隨著人們生活質量的提升，對于大氣環境越來越關注，人們在針對全天大氣環境的平均狀況進行了解的同時，針對不同時段大氣環境給與重視，同時還包括不同地區及區域內的大氣環境變化。而要達到這些要求，在實際工作中，需要相關工作人員針對大數據采集和解析技術進行全面利用，在全市范圍內設立大氣環境監測站，同時將所有監測設備連接至大數據系統。如此，不僅快速提升針對大氣環境參數的采集效率，同時借助聯網技術將獲取到的數據信息快速上傳至氣象平臺，實現其可視化，方便廣大群眾針對大氣環境具體變化情況進行了解，從而根據實際進行活動安排。

（三）建立智慧污染防治系統，挖掘與整理環境數據

在人們生活水平不斷提升的今天，自然界生態環境的污染問題越來越嚴重，這也導致很多自然災害的發生。長期以來，在工業快速發展的今天，自然界生態環境的破壞越來越嚴重，群眾缺乏環保意識，導致相關的部門在進行環境治理的過程中，難以及時采取有效的策略，容易造成嚴重后果。在進行生態環境治理的過程中，需要及時更新污染物的數據信息，可以利用傳感器提升對數據收集的效率，從而不斷優化我國的生態環境防治制度。在利用現有環境進行污染防治時，需要及時做好數據的發布工作，傳統的呈現方式包括文字、圖片等多種形式，群眾只能進行被動接收。大眾可以利用智能終端，積極評論，參與環境治理工作，對于改善宣傳效果，提升群眾的環保意識具有非常重要的實際意義。此外，對于環境的治理，需要積極轉變管理模式，及時做好創新工作，及時發現污染物的具體類型以及危害性。這對于幫助相關部門提出有效的污染治理策略也具有非常重要的積極作用。

現有數據發布多通過文字、圖片、視頻方式傳播，屬于對受眾的單方面傳播，受眾接收信息，了解信息。為滿足社會公眾需求，提高公眾環保意識，可以利用“互聯網+”的技術，配合新媒體，應用到環境監測中去，將傳統的單方面信息傳播轉變為基于公眾需求的雙向傳播模式，配合語音識別、人工智能、云計算、云儲存技術，落實個性化的數據服務。可以構建線上的環境監督體系，轉變政府發布、公眾接收的單純模式，主張公眾參與到數據發布中去，構建以微信、微博為支持的新環境監測信息環境，實現環境監督和公眾參與的充分結合。工作人員之所以進行環境監測，主要目的是就環境變化情況進行提前了解，方便人們根據預測結果開展不同形式的管理和生產活動。在此過程中，需要借助大數據解析技術對檢測到的數據進行整理和運算，挖掘出其中的相互關系，從而進行更好的預測。而且借助大數據解析技術能夠幫助工作人員快速處理復雜的數據關系，借助數據分析原理，針對不同問題進行及時處理和解決，并按照一定標準對數據結構進行整理和挖掘，同時連接環境監測系統，針對不同時段、區域內監測到的環境數據進行整理。另外，由于系統在實際編制過程中會自動引入各種氣象方程，而且大數據解析技術能夠根據這些方程內容，針對各數據間的聯系和規律進行自動合理的挖掘和整理，并在此基礎上，針對未來一段時間內大環境變化情況進行有效預測，為人們日常生產和生活活動的開展給出指導或建議。

三、結語

綜上所述，相關部門應該重視利用大數據建立智能系統平臺，做好污染數據的收集和分析工作，同時還應該做好宣傳工作，提升群眾在環境污染防治工作中的參與度，全面提升我國環境污染防治水平。