大數據視域下滿洲里木材流通企業的供應鏈管理策略研究

魏瑞光

(內蒙古自治區滿洲里市科學技術情報研究所，內蒙古 滿洲里 021400)

我國進口俄羅斯木材已經占全國進口木材40%左右，而滿洲里口岸是進口俄羅斯木材最大的口岸。在我國特色社會主義市場經濟的蓬勃發展之下，當今的企業經營模式和管理模式也日趨科學化，借助現代化的管理手段，加強對滿洲里木材流通企業供應鏈的細致化管理。在木材貿易市場之中木材流通企業起著重要的作用，在飛速發展的市場經濟之中，將先進的經營模式和技術引入到企業供應鏈管理當中，能夠有效幫助到提升經濟效益。

供應鏈是否穩定，是決定木材流通企業在市場經濟中競爭力的核心內容，只有建立可持續發展的供應鏈，才能夠增強木材流通企業的活力。在大數據視域下，供應鏈的管理和發展受到了越來越多的企業管理者的重視，整合上下游的資源、落實精細規劃等方面的工作也被提上了日程。通過對探討大數據視域下的供應鏈管理特點，明晰大數據視域下供應鏈管理的優勢，開展新時期供應鏈的管理和優化工作，為滿洲里傳統的木材流通企業注入新鮮的血液，科學化把控滿洲里木材資源的競爭優勢，指導滿洲里木材企業發展。

1 大數據視域下木材流通供應鏈管理特點

供應鏈管理的主要工作目的就是為企業最大程度控制成本的過程中，將制造商、倉庫、供應商、配送中心和客戶終端連接在一起的制造、轉運、分銷方法，主要包括采買、制造、配送退貨等內容。隨著科學技術的飛速發展，信息化的商業環境給傳統的木材企業帶來了挑戰，在大數據視域下對滿洲里木材企業內流通供應鏈進行管理，對現有的數據進行采集和分析，優化數據結構，以此來進行決策的制定。在當前的市場環境中，供應鏈管理主要氛圍物流管理和采購供應鏈計劃，尤其是隨著新型管理概念的涌現，業內的供應鏈管理又出現了國際物流通道、生產外包等全新的管理概念。在此背景下，通過對滿洲里市口岸木材物流大量的數據分析，能夠將相關的數據，如木材庫存數據、木材渠道數據、木材需求客戶數據進行統一規劃、統一整理，進而對接下來進行的工作進行風險評估，降低數據供應鏈的工作風險[1]。從大數據的角度對滿洲里木材企業的流通供應鏈進行管理，通過對大體量的數據進行全面的分析，從數據中獲取想要的信息，優化傳統供應鏈反應慢、運營效率低等缺點。

2 大數據視域下木材流通供應鏈管理優勢

運用大數據進行供應鏈管理工作，能夠提高滿洲里企業決策質量，控制成本資源，提高企業的競爭力。現代社會是信息大爆炸的時代，掌握了信息就掌握了財富，而在木材企業的具體工作過程中，會產生大量的數據和信息。通過互聯網渠道對數據進行采集和整理，能夠提升管理的科學性和有效性，在實際工作過程中，通過大數據分析和操作，將數據信息轉化成供應鏈管理的高效手段。木材是生活中必不可缺的自然生產資源，人們的日常生活、城市的建設都離不開木材資源，但如何通過提高滿洲里市木材企業供應鏈管理效率，搶占市場先機，大數據分析起到了決定性的關鍵作用。通過大數據對木材資源進行整合和分析，能夠直觀地將采購環節、運輸環節、銷售環節的相關數據進行深度的剖析，明確指出工作過程中的利弊。在企業管理系統中進行反饋，綜合以往的數據對接下來的數據進行分析和展望，還可以精準的判斷短期內的市場走勢，確保企業內部方針、政策的正確[2]。

3 大數據視域下木材流通供應鏈管理策略

3.1 優化產品定價，拓寬市場領域

通過對滿洲里市口岸木材市場中的信息數據進行采集、整理和分析，開展以客戶為主題的市場領域開發工作，根據分析數據確定客戶的訴求，綜合運用多種手段，滿足客戶需要，從心理上抓住客戶。同時，對國內市場其他木材企業進行大數據分析，捕捉消費者的消費心理，進而對自身的產品進行改善，調節產品定價，拓寬賣方市場。對消費者產生的消費信息進行跟蹤和分析，通過分析大量的數據構建消費模型，從根本上模擬消費者接下來的消費行為，進一步改善產品定位、優化產品定價，以此來拓展新的客戶。在日趨激烈的信息化競爭中，價格戰已經是必不可免的。利用大數據對木材市場中相關產品的銷售價格、產品成本進行分析，對市場上不可控因素進行把控，滿足企業對產品定價的實時調控。同時，在互聯網高度普及的當今時代，木材的銷售已經不局限于線下經銷的單一模式。在B2B模式下對木材進行銷售，利用大數據分析訂單的數據信息，幫助企業深入了解客戶需求，做好相關的準備工作。將大數據應用于市場拓展的過程中，通過算法滿足客戶的核心訴求，進一步拓寬原有的市場領域。

3.2 優化運輸方案，完善物流運輸

木材供應鏈管理最重要的一項就是物流管理，通過現代化的激素和手段對運輸路線、方案進行全面優化，能夠確保產品順利地到達客戶終端。從基層著眼，運用大數據可以對滿洲里木材企業庫存、客戶經銷商地址、路線進行最優的選擇，從根本上滿足企業對成本把控的要求，最大限度地節約企業內部資源的損耗。在大數據分析的幫助下，最大限度地利用資源，對運輸線路進行清晰的規劃。同時，綜合以往的數據對運輸線路中發生的事故進行分析，進一步把握不可控因素，提高物流運輸時的安全性[3]。同時，對于特殊商品，如木材工藝品等進行特殊的運輸，優化傳統的運輸方案，用RFID技術進一步確定再運輸過程中貨物的移動單位，加強對庫存位置和數量的掌控。再大數據視域下優化傳統的運輸方案，能夠進一步提高木材企業在運輸過程中對成本的把控和工作的效率，吻合供應鏈管理的基本要求。

3.3 優化生產資源，控制供應成本

在供應鏈管理過程中，借助大數據進行管控，能夠進行高效的資源整合，減少不必要開支，提高供應鏈的工作質量和水平。對于滿洲里木材企業來說，絕大部分的成本應用于生產制造過程中。在市場競爭日趨激烈的環境下，開源節流，擁有一個穩定且可持續發展的供應鏈，才能夠保證企業在競爭的過程中立于不敗之地。通過分析滿洲里木材企業內部的生產制造數據資源，將原材料采購、生產制造損耗、人力運營成本、運輸成本等等數據進行統籌規劃，最大程度上降低不必要成本的支出[4]。迎合企業管理者的訴求，在進行大數據分析時著重對企業內部的關鍵指標進行分析和探究，確保在大方向上企業決策和規劃的正確性。借助大數據分析的方式，優化企業產業結構和生產資源，在最大限度上進行成本的管控，提高自身的競爭能力。

4 結束語

處于信息化的時代中，企業管理者必須要掌握高新科技產物，在供應鏈管理過程中，利用大數據分析來提高自身木材企業的競爭性，通過對供應鏈進行高效的管理，保證木材流通企業的可持續發展。