基于SBM-Malmquist-Luenberger模型工業環境效率研究

趙楊秋,何 剛,2,阮 君,王瑩瑩

(1.安徽理工大學 經濟與管理學院,安徽 淮南 232001;2.安徽理工大學 深部煤礦采動響應與災害防控國家重點實驗室,安徽 淮南 223001)

隨著中國經濟的不斷進步,中國經濟已經從高速增長階段轉向高質量發展階段,但是工業經濟仍然面臨著嚴峻的挑戰,伴隨著高消耗、高污染的粗放型生產模式持續進行,我國的工業廢棄物的排放量不斷上升。兩會上,習近平總書記明確提出提高效率來推動中國經濟的發展,所以提高工業環境效率刻不容緩,對提高工業資源利用率、推動工業經濟又好又快發展具有重要的意義。安徽省主要依靠工業拉動經濟快速發展,不可避免地伴隨著大量工業污染物排放,如何在發展工業經濟的同時保障生態環境質量安全,促進經濟的可持續發展值得進一步探討。

1 文獻綜述

國內外學者基于效率作出了大量研究,主要研究方法為DEA模型及其衍生出的其他模型。國外學者對于DEA模型的研究主要有:Yu等[1]運用數據包絡模型和NCMeta-US-SBM模型估計了2001—2015年中國30個省(市、自治區)的工業生態效益,最后采用動態空間計量模型測算工業生態效率的空間趨同特征;Feng等[2]采用三階段DEA模型在環境變化的情況下,根據2011—2015年30個地區的數據計算工業環境規制效率,得出在外部環境下,三種效率都被低估;Wu等[3]打破傳統DEA模型的弊端,解決了輸入與輸出不同的問題,在對工業能源和環境效率的測算上有足夠的優勢,并為我國節能提供新的意見。……