對應用統計學專業建設情況的調查分析

王 濤，賈 諾，高 鶴

(哈爾濱師范大學，哈爾濱 150025)

近年來，隨著互聯網大數據技術的發展以及數據的快速增長，人們越來越深刻地認識到數據的價值，越來越多的國家把大數據作為國家的發展戰略[1]。作為數據分析的基礎——統計學的發展在大數據中發揮著越來越重要的作用[2—3]。為適應新時期統計學相關專業的發展，制定合適的培養計劃，采用互聯網信息查詢、問卷調查、高校訪問等形式開展人才培養和需求調查，并對調查結果進行了匯總分析。

一、調查的目的和意義

近年來，全國各地都不同程度上出現了學生就業難、企業人才短缺等現象，在大數據領域尤其如此。這一社會現象反映了我國當前統計人才培養質量有待提高，方向更需明確，人才培養規格和目標定位有待調整，教育教學改革步伐有待加快[3—4]。因此，如何根據社會的發展要求，切實推進教育教學改革，努力提高人才培養質量，真正為經濟建設提供所需的人才，這是本次調研的主要目的。

二、調研對象

本次調研分三個方面。一是對高校的調研。本次調研走訪了3所高校，分別是西安交通大學、中國人民大學、南京師范大學，調查于2018年5—7月進行；進行網絡調研的有11所高校，于2019年和2020年完成。二是對學生的調研。參與調研的學生是我校應用統計學專業2013—2018六屆畢業生，以及所有在讀學生，通過微信、電話以及現場交談等形式進行。三是對企業的調研。主要是針對行業公司進行，了解企業對數據分析人才的需求情況。

三、調研內容與分析

本次調研主要針對應用統計學專業人才培養情況進行調研，了解在讀和畢業學生對專業培養計劃的意見，得到學生們的第一手反饋。通過調查走訪，了解其他高校的辦學經驗，在專業建設方面進行比較研究，了解行業公司對人才的需求情況，從而發現現有培養模式的問題和不足。

(一)對高校的調研

1.專業建設情況

本次調研選擇的學校既有與我校水平相似的院校，也有相關專業在全國排名前列的學校，調研從不同角度得到了對我校的專業建設有益的啟發。

以中國人民大學為例，作為國內統計學科排名前3的重點高校，人民大學在學科建設、課程設置、實習實踐等方面有著豐富的經驗。人大是為數不多的成立專門統計學院的高校，通過統計學、應用統計學、經濟統計學和數據科學與大數據技術四個專業的有機整合，使得人大能夠培養出具有堅實的理論基礎和過硬實踐能力的統計學人才，而碩士和博士學位點的設立也為學生的進一步深造提供了有力保障。通過與人大統計學院的領導和教師座談，對于一般院校的統計專業建設的最大的啟示是相近專業間互相促進對專業建設的巨大推動作用是不容忽視的，在有條件的情況下盡可能使得相近專業能夠有機結合。但是這在普通高校往往不能實現，有些學校的統計學專業在數學學院，經濟統計專業在經濟學院，而數據科學與大數據技術專業在計算機學院，這就使得數據科學的相關專業分散化，達不到相互促進的作用。

在西安交通大學，通過和數學與統計學院的領導及教師座談，得到了對我校的專業建設有益的建議。西安交大是一所以理工類專業馳名全國的院校，數學與統計學院在原信息與計算科學專業的基礎上，建立了統計學專業。在教育部設立數據科學與大數據技術本科專業之前，西安交大就已經在信息與計算科學專業的學生中開設了大數據相關課程，積累了豐富的數據科學方面的教學經驗。為了完善數據科學的相關課程和專業，新建立了統計學專業。在基本的統計和數據分析方法以及大數據處理軟件和平臺等方面進行了貫通，兩個專業的學生可以互相促進，教師在高層次的科研平臺可以互為補充，完善了學科建設，取得了非常好的效果。這也給了我們非常大的啟示，挖掘現有條件，夯實相關基礎是建好一個學科必須要做的基本工作。

對其他一些高校的調研，也給我校統計學專業的建設以非常大的啟發。吸取經驗，立足本校，深挖潛力，開拓進取是建好一個學科的前提。

2.學生就業情況

從調研的幾所高校獲知，在一流高校的應屆本科畢業生中，約有80%—90%繼續本專業的深造，其中，約30%—50%選擇出國深造，并且多以博士學位為目標；10%—20%進入相關行業，平均每人獲得5—8個錄用通知，其中以數據分析職位為主。在專業實習階段主要分為校內和校外實踐。在校內，多以教師的項目為依托進行實習；在校外，以相關企業為依托，如網絡公司、數據處理公司等提供實習崗位，從事具體項目。

對院校的調查發現，中國人民大學、西安交通大學和東北師范大學等國內重點高校的應用統計學專業本科畢業考研學生較多，就業學生較少，并且就業學生也以數據分析職位為主。而對于普通院校的情況則正好相反。結合調研情況，作者建議普通院校應用統計學專業應逐漸偏重數據分析方向的培養，同時兼顧大數據分析技術的掌握。在培養過程中對現有的課程體系和教學內容進行整合調整，創新教學方式及方法，優化管理制度和評估方式，穩定教師隊伍，改善教師隊伍結構，進一步深化教學模式的改革，提升學校服務社會的能力。

(二)對學生的調研

從以往六年的本科畢業生情況可知，年均約20%—30%升學深造，其中15%為統計學專業，包括5%的統計學學術碩士和10%的統計學專業碩士；有8%左右攻讀金融精算和經濟類碩士學位；有2%左右的學生選擇了出國深造，包括美國、澳大利亞、英國以及香港地區，并且實現了當地畢業工作。同時，應屆本科畢業生就業職位中，約40%—60%從事數據統計分析工作，包括銀行、保險、通信、營銷等企業中的相關工作，其他的為非統計相關職業。通過對往屆畢業生的追蹤調查發現，統計專業的畢業生中，從事與統計相關行業的學生的薪資收入，普遍高于從事其他行業的畢業生。同時，在以往的畢業生中，專業認同度隨著工作時間的累積，也呈現逐年上升的趨勢。

通過對學生的調研反映出如下問題。一是學生反映理論課程較多，應用課程較少。我校的應用統計學專業建立在原數學與應用數學專業的基礎上，因此注重數學理論課程的教學，打下堅實的數學基礎，培養學生的邏輯思維能力。這有利于學生的全面發展和進一步深造，但同時難免擠占實踐性課程的學時，使得學生走上工作崗位后缺乏動手能力。二是統計軟件方面的教學不夠全面。學生反映Excel和Python是現在工作崗位上用的最多的軟件，但是在教學中對這兩種軟件的介紹較少，學生應用不熟練。三是實踐性課程針對性不強，案例分析能力薄弱，在學校未能參與實際項目的運作，對行業工作了解少。受限于本地的數據分析行業公司數量少，規模小，學生的實習實踐活動開展的不夠深入，因此走上工作崗位后不能快速進入角色。

學生所反映的問題體現出我校的統計學專業建設上還有一些不足，培養計劃未能體現OBE理念，專業建設還有待加強。

(三)對企業的調研

本次調研主要是通過走訪的形式對行業內的公司企業進行調研。由于統計學的應用范圍很廣，不同行業對統計學的具體應用形式是不一致的，因此從不同公司反饋回來的情況有一定區別。北京普瑞盛醫藥科技股份有限公司是我校的實習基地，公司的主營業務是新藥的臨床統計分析，要求學生除了掌握基本的統計分析方法外還要具有較強的SAS軟件編程能力，但我校并未在SAS軟件上設置更多的課時，使得學生到公司后要先進行軟件的培訓，公司希望能得到改善。西安美林數據技術股份有限公司是一家專門的數據分析業務公司，要求學生具有較強的理論功底，能針對不同的業務問題建立統計模型并進行分析。北京東方國信科技股份有限公司更注重學生是否具有進行數據挖掘和機器學習的能力以及對Python軟件和數據庫軟件的掌握程度，更偏向于大數據的分析和處理。還有其他一些公司也對畢業學生的辦公軟件應用、數據分析報告撰寫等能力提出了要求。

從對公司的調研可以看出，盡管統計學的應用十分廣泛，各公司的具體要求各有不同，但主要是注重實操能力和軟件應用能力。這對我校統計學專業的建設提供了很好的啟示。

四、調研結論

基于以上的調研，針對我校和其他院校統計學相關專業，在專業建設、人才培養和師資培養方面作總結如下：

在專業建設上，應用統計學專業應以實際需求為導向，明確學生所學知識與企業要求之間的差距，學生數據分析實操能力與企業需求之間的差距，才能有的放矢修訂培養計劃，緊跟社會發展對人才需求的變化。

在人才培養上，一是要加強培養目標定位的針對性，根據企業崗位職業能力的要求設置課程和確定教學內容。與企業對接，與行業的發展趨勢對接，另外，增加案例和實踐等方面的教學內容。二是進一步整合和優化課程體系，增加相關技能方面訓練的實踐課程。以綜合職業能力培養為目標，以典型工作任務為載體，以學生為中心，根據典型工作任務和工作過程設計課程體系和內容，按照工作過程和學生自主學習的要求設計教學并安排教學活動，鼓勵學生不斷實踐及創新。三是增加部分拓展課程，提高學生綜合素質。增加一些心理課程、職業生涯規劃、交際與溝通、項目開發等相關課程，培養學生綜合素質及能力。

在師資隊伍的建設上，多數高校應用統計學專業教師普遍缺乏企業工作經歷，建議學校利用專業實習等形式定期或不定期地派專業教師到企業“頂崗實踐”了解新知識，不斷提高統計專業教師的專業知識和技能，提高其教學過程中必備的實踐能力。除此以外，各高校教師隊伍還存在一些其他問題。一是在一些高校，部分教師沒有系統接受過統計學理論與方法的培訓，教育教學能力相對較低，缺乏教學實踐和教學基本功，專業理論需進一步強化，尤其是課程開發能力弱，很難根據企業需要將新知識、新技術融入教學中。二是專任教師結構層次不合理，專業教師梯隊建設需強化。三是很多教師進修、培訓能夠提高知識水平卻不能提高專業技能，導致理論與實踐嚴重脫節。四是教師課時多專業難對口。教師去外面參加集中培訓的機會比較少，到企業實踐的機會更少。原因在于教師教學任務重，沒時間參加培訓。上述問題需要各高校進一步加強教師隊伍建設，通過培訓、訪學、進修等形式提高教師的專業知識和技能。

本次調研在一定程度上代表高校統計學相關專業的實際情況，能夠為統計學專業的建設提供基礎信息。