淺談醫療衛生信息化綜合大數據平臺關鍵技術

蘇州大學附屬第一醫院 江蘇 蘇州 215006

早在十年前，國務院就對深化醫療衛生體制改革做出了明確部署，并提出了相應的醫療衛生信息化要求，為了全面落實國家政策的要求，在新時代進一步推進現代化的醫療衛生信息化體系建設，有必要應用大數據這一先進技術，構建綜合信息服務平臺，以期提升醫療衛生服務的信息化水平，提高醫療衛生整體服務的質量與效率。

1 當前醫療衛生信息化工作中的重點難點

（1）醫療衛生數據處理工作的復雜性。醫療衛生服務是當前重要的社會服務范疇之一，它可以說是面向所有人開展服務的，每個人從出生到死亡都很產生大量的醫療衛生服務數據，其不僅消耗了大量的資金，也產生了海量的數據。IDC評估報告指出：醫療衛生服務信息數據，將在未來占據人類終身數據的40%以上，成為記錄人一生行為的重要數據。但很明顯，由于人類身體情況以及外界自然、社會環境的復雜性，這些醫療數據也具有較強的非結構性，這些數據復雜、海量、結構多樣。因此，如何科學化的對此進行記錄、儲存和利用，就成為當前醫療衛生信息化工作中的重點和難點[1]。

（2）醫療衛生數據的敏感性。醫療衛生數據和其他公民個人信息一樣，都是重要的核心個人信息，其不僅可以反映一個人的身體狀況，更能據此推導出自然人的消費習慣、生活方式乃至其他敏感信息。因此其具有極大的商業、政治、軍事價值，為大量商業公司、民間機構乃至海外間諜機構、政治組織所覬覦。因此，如何保障醫療衛生數據的安全，保護公民個人隱私，乃至維護我國國家安全、公民基因數據安全，必須要重視醫療衛生數據的敏感性。

（3）醫療衛生數據的處理壓力較大。隨著我國城市化水平的不斷提升，人口城市化速度不斷加快，城市規模的擴大也隨之導致了各類醫療服務機構數據的擴大。大量的醫院、海量的患者，必然會帶來規模巨大的并行數據處理壓力。這就導致通過自建服務器開展數據記錄與處理的難度與日俱增，因此必須要重視這一醫療衛生數據的處理重點與難點。

（4）醫療衛生數據處理系統的擴展性。過去的醫療衛生數據處理系統，通常只針對當時的工作實務與需要。但醫療衛生信息數據從微觀尺度來看，只要伴隨每個自然人一生的重要數據；從宏觀來看則是一個醫院長期經營、醫療衛生業界不斷研究發展的有力參考。因此如何保障醫療衛生數據處理系統在快速發展、飛躍的技術中具有較為長期的可擴展性，已經成為必須提上日程予以研究的重點和難點。

2 系統化打造醫療衛生信息化綜合大數據平臺

（1）穩步推進醫療衛生信息化工作。要開展大數據平臺建設，首先要進一步推動醫療衛生信息化工作，避免醫療衛生信息的分散性、流動性、不規范性，抵御相關數據流轉中的丟失風險，杜絕事后補錄、篡改等現象的發生，建設有利于醫療衛生服務的信息化醫院檔案管理體系。建立科學、縝密的電子化數據記錄、處理、管理系統，促進資料的流轉、匯總與查閱，提升工作效率。保障后續大數據平臺建設的順利開展[2]。

（2）建設標準化、高效的原始數據收集終端。應當利用當前的信息化醫療衛生服務系統，對其進行一定的優化和調整，使得從掛號、門診、藥房到結算等各部門工作的原始數據能夠全面、有效地進行進路，并以此為基礎開展格式化處理工作。留存具有記錄價值的治療數據、醫保報銷數據等諸多信息化數據。以既有的數據上報與處理軟件為基礎框架，通過統一的檔案格式和規范的工作流程，全面構造醫療衛生信息化綜合大數據平臺的前端數據收集系統。

（3）打造科學的大數據處理系統。隨著當前醫療衛生系統信息數據的不斷膨脹，通過自建服務器對海量的醫療衛生信息化數據進行處理已經日漸不可能。因此，有必要采取敏感數據自建庫儲存、脫敏數據托管云服務商處理，自建化與商業化并存的大數據處理服務系統。此外，出于抗風險的需要，有必要推動數據的備份儲存與異地儲存。可以依托由政府統一領導構建的地區云數據管理平臺，建立多服務器備份、加密托管云服務平臺備份相結合的方法，提升整體醫療衛生信息化數據平臺的安全性與穩定性。

（4）依托大數據平臺，全面深挖醫療衛生信息價值。通過科學化建立醫療衛生信息化綜合大數據平臺，一方面，增強了各環節醫療衛生服務數據留存的完整性；另一方面，由于醫療衛生服務數據的數量巨大，使得相關數據不便于進行人工處理。因此，必須使用專業的數據處理軟件，對醫療衛生服務數據的結構進行優化以及初次處理，通過原始數據分析出當前醫療服務工作中存在的問題或優秀的經驗，提升數據的指導意義與有用性，為日后的工作提供針對性的指導和建議。此外，對特殊的病例檔案，也可以特別挑選出來，通過醫院內部的信息化系統進行共享，便于醫療工作人員進行借鑒與學習。通過使用專業信息化處理軟件優化醫療衛生服務數據結構、利用信息化的傳播手段進行快捷高效的指導，可以有效提升信息的有用性，充分發揮醫療衛生服務數據的價值[3]。

3 結束語

醫療衛生服務信息化綜合大數據平臺，打通了醫療衛生服務人員與病患、看診前與看診后、線上與線下之間的障壁，是全面提升醫療衛生服務效率與水平的重要工作。因此，有必要瞄準當前醫療衛生信息化工作中的數據處理工作的復雜性、醫療衛生數據自身的敏感性、醫療衛生數據處理的巨大壓力、醫療衛生數據處理系統的擴展性等重點、難點，通過穩步推進醫療衛生信息化工作、提升原始數據收集質量、打造科學的大數據處理系統、深挖相關數據的價值等手段，全方位推進大數據系統的部署。