數字挖掘技術在供電營銷管理中的應用

王娜 何立強 馬強

摘要：進入到信息化時代，供電企業也緊跟時代發展步伐，通過三大科學技術的應用與拓展，使企業開啟智能化的管理模式，促進了企業的轉型與升級，尤其體現在數字挖掘技術的應用之中。將數字挖掘技術與供電營銷管理進行緊密結合，可以智能的篩選海量的數據信息，通過特定途徑的展現，完善供電系統的營銷管理數據系統。所以，從這一角度來看，挖掘有價值的信息，發揮數字挖掘技術的應用優勢是十分重要的。

關鍵詞：數字挖掘技術;供電營銷管理;應用方向;應用策略

引言：

進入到現代社會制度之下，企業為了更好的實現高質量的發展目標，積極把握現代化的信息，將數據管理作為重要的管理工作之一是十分重要的。在對各項管理技術進行把握的過程中，要結合數據信息獲取的渠道，加強數字挖掘技術的創新與拓展，這樣可以通過策略的靈活調整，推動供電企業營銷管理水平。因此，本文將研究重點放在數字挖掘技術與管理融合基本要點的分析中來，從而通過技術優勢的展現，提升供電企業的營銷管理效率。

一、供電營銷管理以及數字挖掘技術的理論概述

在對本課題內容進行探索的過程中，既要把握具體的應用途徑，也要從不同的視角出發，對數字挖掘技術以及供電營銷管理系統的理論有初步的了解。通過有效探索，更好的把握數字挖掘技術的優勢。具體來講，基本理論內容主要展現在以下幾個不同的方面：

1.1供電營銷管理系統的理論概述

我們都知道，供電營銷管理系統包含的內容極為豐富，要結合信息系統升級的需求，將很多系統可以融合在一臺設備當中，對各項信息進行展現，既包括管理信息系統，也包括地理信息獲取系統、數據采集系統、電能計量等相關的系統。通過數據的科學管理，自動化的處理各類有效信息，避免出現數據缺失等不良的問題。應用數字挖掘技術，可以最大程度上篩選有用信息，使用戶的使用體驗更加良好。

1.2數據挖掘技術的介紹

對于數據挖掘技術來講，作為數據處理技術的重要組成部分，可以通過數據信息的清理、變換和挖掘，更好的對現有的狀態進行評估和表示。在對具體工作內容進行開展的過程中，一般要通過數據資料的入庫、分析以及篩選等，加強信息篩選和信息清理。通過數據概化的展現，對各項零散的數據進行全方位的挖掘。可以通過相關工具的應用，將全新的知識數據放在知識庫當中。在反復循環的過程中，完成數據的預處理和最終的決策。這項技術廣泛應用各行各業之中，可以通過數據資料的分析統計和展現，達到一定的發展目標。一般來講，市場中比較常見的數字挖掘技術主要包括關聯規則空間挖掘、WEB挖掘等相關的技術類型。要根據不同的情況，對技術優勢進行展現。

二、數字挖掘技術在供電營銷管理中的應用策略

供電營銷管理系統的創新離不開數字挖掘等先進技術的支撐，為了保障數據處理的質量，在對企業的管理系統進行改革與創新的過程中，要深入發揮數字挖掘技術的優勢。通過多維度內容的獲取，提取有價值的決策信息。一般來講，在對具體應用策略進行分析的過程中，我們主要探討如下：

2.1基于關聯規則的應用內容分析

從目前的發展狀況來看，在對供電所管理系統進行創新的過程中，關

聯規則的應用面是極廣的，可以通過供電營銷管理中心內容的探索，了解具體的關聯信息。通過決策部署了解與該項決策部署相關的信息內容，挖掘隱藏的規律和隱藏的特征。

2.2基于分類應用的具體內容分析

當然，除了上述措施之外，在對供電營銷系統進行創新的過程中，也可以通過長期的預測與管理，加強模糊理論、序列預測等相關內容的研究。通過神經網絡等相關方法的把握，更加精準的獲取有用的信息。除此之外，在對日調度計劃進行編制和管理的過程中，可以通過短期復核、預測算法的優化，最大程度上對各各項數據內容進行精準預測，其技術應用優勢是極其巨大的。

2.3基于空間挖掘的應用內容分析

從目前的市場競爭環境的角度來看，企業的領導者、決策者在對市場環境進行可能的過程中，要通過數據的快速分析，加強診斷策略的展現。所以，在短時間之內對正確的決策進行把握，就需要通過空間挖掘系統的構建，最大程度上對不同層次的信息進行綜合化的處理，既包括電網的運行數據，也包括符合位置分布的具體情況，這樣通過設備的跟蹤處理，使設備的故障率可以在短時間之內得到一定的處理，這樣既可以避免不良問題的頻繁出現，也可以通過數據比對，加強空間分布規則的總結。與此同時，在對用戶的業務辦理情況進行展現的過程中，也可以結合地理編碼規范化的操作進行展現。通過用戶地理位置的分析，最大程度上對線路的設置精準性進行把握。參考相關依據，更好的對科學的符合控制方案進行展現。通過管理網格電量數據資源的把握，最大程度上對不同維度的數據內容進行搭建，這樣既可以完善數據管理結果，也可以通過動態資源的共享，提升決策部署水平。

結束語：

綜合以上內容分析，在對全新的供電營銷管理系統進行研究和探索的過程中，為提升企業發展水平，積極加強數字挖掘技術優勢的展現是十分重要的。在這個過程中，決策者還要把握時間序列、序列挖掘、空間挖掘等相關的細分內容，通過數據資源的深層次分析，加強供電營銷管理系統精準度的把握，從而通過量化指標的分析，加強電網運行穩定性的有序推進。

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