大數據背景下高校精準資助實現路徑探析

尹杰

（南京財經大學，南京210023）

一、高校資助工作的現實困境

高校資助是指國家、社會團體和個人為了保障貧困家庭大學生的學習和生活，從物質和資金上對其提供援助[1]。高校學生資助是我國高等教育的重要組成部分，對于提升人才培養質量，促進教育公平具有十分重要的意義。目前，我國針對貧困家庭大學生的資助政策系統日益完善，資助力度不斷加大，資助范圍不斷擴大，主要包括國家和地方政府建立的獎助學金、助學貸款、勤工助學金、學費減免、臨時困難補助以及企業、個人和其他社會力量捐贈設立的各類獎助基金等。教育部統計數據顯示，2019年，政府、高校及社會設立的各項高校學生資助政策共資助全國普通高等學校學生4817.59萬人次，資助資金1316.89億元。其中，財政資金657.52億元，占2019年度高校資助資金總額的49.93%。銀行發放國家助學貸款346.07億元，占高校資助資金總額的26.28%。高校從事業收入中提取并支出的資助資金291.52億元，占高校資助資金總額的22.14%。社會團體、企事業單位及個人捐助資助資金21.78億元，占高校資助資金總額的1.65%。[2]高校資助已成為一項重大的民生支出。

學生資助的基本理念是公平，其核心功能是促進公平[3]，實現精準資助是維護和增進教育公平的基石。當前，“精準資助”已成為新時期學生資助工作的基本要求[4]。《國家中長期教育改革和發展規劃綱要（2010-2020年）》提出：“堅持教育的公益性和普惠性，……不讓一個學生因家庭困難而失學。促進教育公平，……重點是義務教育的均衡發展和扶持困難群體”。《國家教育事業發展“十三五”規劃》提出：“健全更加精準的教育資助體系，確保應助盡助”。精準認定資助對象是精準資助的前提，是決定資助公平的關鍵環節。然而，長期以來貧困生認定的主要依據是學生本人提供的困難證明，認定程序不完善、標準不統一。實現精準資助，依然任重道遠。

（一）學生認定缺乏客觀性

目前，困難生認定的基本程序是：學生提供家庭所在地（鄉鎮或街道）民政部門加蓋公章的家庭困難證明；學院視人力、物力和財力情況，對部分申請者開展實地調查和家庭走訪；由所在學校各院（系）以輔導員或班級為單位成立困難生認定小組，以民意測評等方式開展困難生認定和困難等級劃分工作。其中，由于困難證明難以具體量化所在家庭的貧困程度、實地調查和家庭走訪難以覆蓋所有申請者，認定工作小組只能依據申請材料中學生的主觀描述及其平時生活消費習慣等因素做出一個總體判斷。由于信息不對稱，目前的認定方法主觀性較強，僅依靠困難證明和民意測評很難實現精準認定，“偽貧困”“隱貧困”等現象時有發生。

（二）困難證明有失公平性

作為目前高校困難生認定工作中的主要依據，困難證明由學生本人提供，經生源所在地民政部門加蓋公章。但在經濟困難認定時，目前并沒有統一的標準，缺乏必要的監督約束機制，往往受到人情因素、工作疏忽因素等的影響比較大，其信度和效度存在問題[5]。從某種意義上說，由于困難證明出具時存在懶政怠政或徇私舞弊的空間，困難生認定工作在起點上就缺乏公平性。這將導致某些家庭困難的學生由于缺乏證明而無法申領助學金，而“偽貧困”學生則可以通過非程序化的手段拿到貧困證明成為資助對象，最終導致所謂的“富人搭窮人便車”現象。雖然目前不少高校已采取困難生家訪、實地調研等措施，但由于人力、資金和時間限制，難以深入每個困難生家庭掌握實際情況，因而不能從根本上解決問題。

（三）名額分配缺乏科學性

長期以來，由于對困難生的真實信息缺乏掌控，資助名額分配主要是依據各學校、學院、班級學生總人數按百分比進行下撥。這種分配機制容易造成分配不均，因而缺乏科學性。多年的學生工作中發現，困難大學生占比具有一定的隨機性，在有些年級或在同一年級的某些班級會出現困難生相對集中的情況，這時，等比例分配難免會造成名額緊張，導致某些困難生無法獲得資助；而在有些年級或者同一年級的其他班級中困難生可能會很少，這時又會出現名額很寬裕的情況。由于事先無法精準掌握困難生在地區、學校、學院、班級之間的分布情況，加之資助名額無法跨時空調劑，最終導致某些“被貧困生”享受資助，而那些更需要資助的“真貧困生”被拒之門外的狀況。

（四）資助缺乏心理針對性

申領資助的學生中往往存在“偽貧困”和“隱貧困”兩類特殊情形，這兩種行為特征主要是由學生個體的心理動機決定的，背后通常與原生家庭的環境有關?！皞呜毨А睂W生往往是在金錢與利益的誘惑下弄虛作假，冒充貧困生領取助學金，領取助學金也主要是為了滿足個人私欲進行超前消費?！半[貧困”學生之所以不愿意申領資助，有些認為要自強自立，非自己誠實勞動所得就受之有愧，有些則“礙于情面”不愿意讓周圍同學了解其家庭的真實情況。一項樣本調查發現，38.6%的家庭經濟困難學生存在不同程度的自卑、焦慮、抑郁、壓力大等心理問題，并且嚴重程度遠遠高于其他非貧困學生[6]。這也反映了長期以來學生資助重視物質資助、缺乏精神資助，對于受資助學生群體心理問題的重視和引導還缺乏針對性。

二、大數據對高校精準資助的可行性分析

2012年，聯合國發布大數據白皮書，宣布大數據時代到來。許多發達國家都將大數據作為重要資源，把大數據技術提升為國家戰略。近年來，我國也十分重視大數據的研究與運用，2015年《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》中提出，要實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享。在社會技術不斷前進和發展的浪潮中，作為承擔著“培養人才、發展科研、服務社會”等社會責任的高校，當順應時代潮流，借助大數據技術及時調整工作思路與管理方法，推動精準資助工作更加科學化、制度化和信息化。

（一）從數據中整合信息

大數據時代，高校管理者應當樹立數據信息理念，數據不單單是數字，更是信息，應當通過對數據的整理分析加工成信息。一直以來，資助認定工作是通過人（比如困難生自述加困難生認定小組評議）去尋找信息，現在要通過大數據去挖掘信息并分析數據背后學生的一系列行為痕跡。例如，校園“一卡通”可以記錄學生在食堂、超市等校內消費場所消費的金額，這些消費行為通過數據的形式被記錄下來。這些海量數據可以全面反映學生群體的消費習慣和消費能力。這種通過數據整合提煉出的信息要比人的主觀判斷更加客觀翔實，可以在精準資助工作中有效加以利用。

（二）從數據中挖掘價值

大數據是信息化發展到一定階段的產物。隨著信息技術與人類生產活動的深度融合，數據呈現出爆發式增長、海量式集聚等特點，對經濟發展、社會進步、學習生活都產生了重大影響。大數據對高校資助工作的價值主要體現在，可以增強困難生認定的準確性和科學性。依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術，對海量數據進行分布式數據挖掘，快速篩選出真正的經濟困難群體并做出排序?；趯W生家庭收入、醫療保險、食堂和超市消費流水等海量數據的動態分析和深入挖掘，高校資助工作者不但可以有效篩選出真正的困難生群體，而且還可以針對不同情形開展個性化的幫扶，從而極大地提高資助的精準性與公平性。

（三）充分利用數據共享

數據共享亦即信息共享，是大數據價值得以實現的基礎。只有充分整合信息、共享信息，才能有效挖掘價值。例如，校園卡對于學生在校外消費信息無法記錄。因此，要加強部門協調和政策協同，保障數據供給與合法開放共享。一方面，高校各部門之間要實現數據共享，充分整合困難生在校內食堂、超市的消費情況以及獎勵補助、勤工助學等情況。另一方面，高校與政府、企業、社會團體之間要加強數據共享。通過有關部門牽頭推進，促進高校與社會之間實現數據共享，并完善制度規范，防止數據及隱私泄露。

三、借力大數據實現精準資助

大數據的最大優勢在于資料信息的獲取途徑和獲取數量實現了前所未有的便捷與廣闊，它依托于互聯網和數字化技術把海量數據信息匯集、存儲和聯結起來，并借助計算機技術和系統軟件加以管理和分析。在此背景下可嘗試通過構建“全國高校學生資助管理信息系統”推動實現精準資助。本文所提的“資助管理系統”并不簡單局限于學校內部的校內信息系統，而是高校與政府、企業、社會團體之間以及高校與高校、高校與地方中學之間實現數據的實時共享。該信息系統以學生學籍為內核，覆蓋困難生及其家庭成員的年齡、收入、消費、醫療、受教育程度以及地區自然災害等情況，并保持動態實時更新，確保已經脫貧的困難生及時退出、新出現的困難生及時錄入。

（一）數據采集

全國高校學生資助管理信息系統要嚴格建立在基礎數據采集的真實性與準確性之上。目前，對于基礎數據的采集依然采用個人填寫信息的方式，數據的真實性和準確性難以把握?；A數據的收集應當追本溯源，涵蓋從學前教育到研究生教育階段的所有數據信息。從入學前開始對個人信息及家庭經濟情況建檔立卡，并定期進行摸底、及時更新數據。重點關注困難家庭建檔立卡的情況，核實家庭人口構成及人均收入，及時將相關資料錄入系統并進行動態管理和維護。作為重要的制度保障，地方政府要建立健全體制機制，明確困難村、困難家庭的識別標準，根據認定標準確立數據清洗和處理的規則，將數據標準化，從而在一定程度上保證數據的完整性與準確性。

（二）數據共享

建立全國高校學生資助管理信息系統，應當積極推動數據共享，建立立體翔實的家庭經濟困難學生數據庫。首先，要與人口、低保、扶貧等地方政府部門信息系統實現對接或共享。這將為高校了解學生家庭收入情況提供技術支持，能夠克服傳統困難證明無法反映真實收入狀況的不足，從而能夠兼顧比較不同地區收入差異的問題，保證困難定級的如實精準。其次，要與企事業單位之間實現數據共享。隨著支付方式的轉變，支付寶和微信消費、刷卡消費成為主要的支付方式。利用多方支付數據，可以準確掌握困難生及其家庭的消費情況、消費標準，從而精準識別“偽貧困”現象。再次，要與醫療系統實現信息共享。系統將準確識別突發重大疾病的家庭或者長期需要大額醫藥費開支的家庭，借此開展精準資助。利用大數據實現精準資助，實質是通過大數據精準扶貧云系統，有效解決當前資助工作中數據不通、數據不準等問題，切實提高精準資助的效率，打通政府、醫療、教育、銀行、企業之間的數據屏障，對受助對象家庭的固定資產、流動資產、醫療、貸款、社保等情況實現實時共享交換，讓分散在不同地區和部門的碎片化信息得到有效整合。

（三）數據分析

在實現數據共享的基礎上通過數據對比分析和綜合評估，對貧困生精準識別、準確畫像，分析其家庭的致貧原因，實現有針對性的精準資助。首先，系統通過全面分析，評估困難生及其家庭成員的海量數據（包括成員結構、年齡、收入、文化程度等具體的人口學特征），能夠有效識別出困難生并對困難等級做出科學認定，確保助學金精準發放。其次，系統可以全面掌握困難生的時空流動與分布情況，對扶貧數據進行實時觀測、動態監測與分析研判，為政府資金的區域分配和校際分配提供決策支撐；及時將因突發自然災害或突發重大事故而致貧的家庭納入信息庫中，及時篩查出已脫貧家庭，既能夠“不讓一個學生因家庭經濟困難而失學”，也能有效避免資源浪費、遏制“被貧困”的現象，確保助學金分配的科學合理、精準到位，最大限度發揮助學金的使用效益。在此基礎上，學?？筛鶕W生的個體差異統籌分配勤工助學崗位、發放生活補貼以及社會捐助，實現資金發放、資助手段的精準，減少人為因素的影響和失誤，確保家庭經濟困難學生應助盡助。

大數據時代，先進的信息技術為高校大學生精準資助的實現開辟了全新的路徑?；诖髷祿夹g的精準資助能夠極大地提高一線學生工作者開展學生資助的科學性與有效性，將更多的精力投入到學生的思想教育工作中去，真正實現資助育人，精準資助不應僅僅停留在物質幫扶層面，而應花費更多的時間和精力給予困難學生精神與人文上的關懷。通過精準資助，既解決學生的實際經濟困難，又能夠引導學生不斷完善內在人格，幫助學生培育自立、自信、自強的意志品質，并用感恩之心回饋社會，實現高校資助工作的最大價值。