農業大數據在農業經濟管理中的作用分析

宋立燕（山東省濱州市沾化區農業技術推廣中心，山東 濱州 256800）

大數據在農業發展過程中通過信息統計、研究和分析，可對生產活動進行詳細記錄，對未來發展趨勢進行預測，調整相關農業生產活動，促進農業經濟發展，實現農業現代化管理。新時期，可以將農業與大數據進行深度融合，能在一定程度上推動農業經濟管理發展，所以，農業經濟管理者需要順應時代發展潮流，樹立大數據思維意識，從而提高農業管理水平。

1 農業大數據概念及其特征

農業大數據是指在農業生產活動中，利用大量網絡信息數據，對農業生產各個環節進行數據處理，從而得到潛在信息價值。大數據可以為農業管理提供大量信息和數據資源，為農業發展提供有力技術支撐。農業生產活動存在許多大數據，包括農業耕地、播種時間、施肥情況、農作物產量以及加工處理和銷售等方面的分析和應用。大數據能夠及時調整農業生產，對推動農業經濟發展有著重要作用，所以，大數據應用到農業領域是農業產生變革的重要體現。

農業大數據具有快速化、多樣化、精確化和復雜性，除了這些特征，還具有自身特殊性，農業大數據在農業領域涵蓋農業生產、管理、經營各項數據信息，包括生產信息、技術信息、市場信息和國家政策法規信息等，這些信息收集對大數據依賴性很強，相對于其他行業，農業發展具有特殊性，容易受到自然災害、氣候類型和土壤條件等因素影響，使得農業大數據存在不確定性和多變性特征[1]。

2 農業大數據在農業經濟管理中的作用

2.1 促進農業科學發展

中國作為農業生產大國，農業經濟發展與每個人密不可分。一方面，農業可以為人類生產生活提供物質保障，另一方面，農業為工業發展奠定重要基礎。首先，農業大數據有利于改善當前經營方式，調動生產積極性，科學合理經營可以調動生產者工作積極性，傳統經營方法是采用隨機抽樣，對樣本進行分析統計，但是難以保證準確性。

利用大數據，可以有效提高預測準確性，比如，針對山東濟南地區茶葉產業的管理，可以利用大數據對生產規模、專業技能、管理經驗和經營水平進行分析，及時發現影響管理因素，從而對經營方式進行調整，調動生產者積極性。其次，利用信息技術，可以提高農業競爭力。伴隨信息技術發展，農業經濟管理走向現代化，傳統農業生產主要依靠經驗積累，具有滯后性和不準確性，而通過大數據可以對農業生產中出現問題進行事前預測，及時作出反應。最后，農業生產容易受到自然災害和氣候條件影響，利用大數據，對外部環境進行預測，將農業生產結構進行進一步優化，提高農作物產量，可以充分根據此地氣候條件和土壤情況，發展茶葉產業，促進區域特色農業的發展。

2.2 預知涉農企業生產現狀，提高競爭力

由于現代農業不斷發展與進步，涉農企業也逐漸成長起來，主要包含農產品生產、農產品加工、農產品流通企業以及提供生產資料與服務的農資企業4種類型，這4種企業不但在現代農業生產中發揮著重要作用，而且在其他方面有著積極貢獻。比如，作為小麥、玉米和地瓜等農產品加工企業，在對產品進行加工環節，既實現了農產民加工，又為勞動者提供工作崗位，滿足勞動者工作和生活需求；而作為農產品流通企業，為農產品銷售提供了基本保障，不僅讓生產者獲得了經濟效益，還滿足了消費者基本需求，促進了社會經濟循環發展。近年來，隨著各個企業發展壯大，相互之間有了競爭性，所以，企業需要對自身加工技術和生產程序進行調整，積極應對市場變化，提高自身競爭力。而應用農業大數據，可以有效對涉農企業生產情況進行監督，完善生產及供應鏈，改變企業管理水平，同時也可以預知企業自身發展趨勢，如果數據顯示存在下降趨勢，就需要企業提高自主創新能力，對當前面臨顯著情況改善，如果趨勢良好，在原有基礎上進行精細化管理，從而提高自身競爭力[2]。

3 農業大數據在農業經濟管理中的應用策略

3.1 轉變思維觀念

隨著信息技術發展，大數據存在于生活方方面面，并且有著廣泛應用，由于人民對大數據在農業領域認識有所誤解。部分人認為對大數據的應用過分夸贊，存在過度炒作，否定了傳統數據分析和處理方法，這種思維具有片面性。實際上，大數據的存在和發展是社會的進步和信息發展的必然結果，人們應當正確面對，使其更好地為社會主義發展服務。但是目前大數據技術還不成熟，預測結果也并非完全準確，它只是提供了一種可能性，不但需要計算機進行算法處理，而且需要人工進行操作指導。面對這種情況，業內人員要轉變思維觀念。首先，需要對農業大數據進行客觀評價，摒棄之前片面觀點，樹立正確認知，既要認識到大數據在農業經濟管理中的有利價值，又不能完全以大數據顯示結果為準，盲目相信大數據；其次，農業大數據不單是技術層面的突破，也給農業經濟管理方式帶來重大變革，要改變傳統思維觀念，形成農業大數據思維，采用全面性數據收集方式，提高預測精確度，參考大數據在其他行業的應用，企業和政府要積極推進大數據在農業領域發展。

3.2 完善農業信息化建設，培養專業技術人才

目前中國大數據應用存在數據挖掘困難，在數據收集、儲存、處理和結果可視化都有所體現，數據挖掘成本高，人才缺少，各個方面都有困難。如數據收集，雖然互聯網發展給數據收集帶來便捷，但對于形形色色信息，在眾多信息中如何辨別真偽，成了一大難題，如果出現信息不準確，就難以保證數據質量，沒有高質量數據，會影響數據分析結果的準確性。大數據核心工作就是數據挖掘，傳統數據處理手段無法適應大數據發展，所以，需要改變過去數據傳輸和處理手段，利用大數據特殊開發新技術[3]。

制約大數據技術發展的重要原因是缺乏高技術人才，就需要將工作重點放在培養農業大數據人才上，一方面，可以針對企業已有人員進行專業培訓，提高自身專業技能；另一方面，可以與高校合作，在高校設立專門數據研究機構或者相關專業，培養充足的大數據人才，滿足企業人才需求。另外，加強信息化建設，有利于推動農業大數據快速發展，由于目前農業信息化水平較低，地區差異過大，影響農業大數據使用，因此，農業信息化建設要加以完善，解決大數據在農業領域應用問題，從而實現農業信息服務多元化，為農業發展提供強勁動力。

3.3 實現大數據信息安全

在農業生產活動中，通過對氣象信息進行預測，大數據可以保證農業活動的安全性，但是，對于農業大數據自身安全卻不容忽視，有時面臨著數據采集安全、數據儲存與傳輸安全、數據審計安全和數據發布安全等問題，現階段由于數據收集存在多樣化，對數據儲存和保護的要求越來越高，數據監管面臨著重大挑戰，缺乏相應保護措施，很容易造成信息泄露，中國大數據正處于初級發展階段，信息安全保護措施有待提高。針對這個問題，在技術方面，應構建安全網絡框架，保障大數據安全運行；同時，山東省當地政府要發揮積極作用，利用法律規范和制度進行約束和引導；另外，農產品企業要加強內部管理，規范移動設備使用流程，進行相應權限設置，確保信息安全。

3 結語

綜上所述，農業大數據在當前農業經濟管理中占據主導地位，對農業發展有著積極作用，它能夠使農業經濟管理更加智能化，指導農業經濟管理朝著正確方向發展，在農業經濟管理中起著預防、導向作用，可以避免諸多風險，為農業經濟管理提供數據依據，使管理方式趨于多元化，促進了地方農業經濟發展，為國家農業管理提供了有效信息，使現代化建設更進一步。