大數據背景下統計方法的創新研究方法

張 鵬 劉建軍 尚文卿 田曉霞

（1.石家莊工程職業學院 河北 石家莊 050061；2.河北科怡科技開發有限公司 河北 石家莊 050000）

大數據技術的出現，給統計工作帶來了多方面的影響，要求統計工作不斷提升統計水平，使統計數據更加全面、真實和準確，發揮切實的作用。

一、大數據技術的內涵原理與特點

大數據是IT領域的一個專業術語，英文全稱為Big Data，是指在一定時間范圍內，基于常規軟件工具無法實現捕捉、管理和處理的數據集合，需要全新的處理模式，才能完成這些數據集合的分析、處理、儲存和展示，從而體現出更強的決策力、洞察力，讓數據信息資源發揮出相應的資產價值。從大數據的結構來說，其包含了結構化、半結構化以及非結構化的數據，其中非結構化數據是大數據的主要來源。根據IDC的調查報告顯示，社會企業經營中產生的數據，80%都屬于非結構化數據，并且這些非結構化的數據，以超過50%的速度在每年增加。非結構化數據，就是不具備固定格式、標準和規律的數據，是隨機、散亂的數據。由于不存在內部規律，傳統的統計方法只能對這些數據進行搜集，難以實現分析和處理，就無法發揮出數據的作用。

從當前大數據技術的發展來講，其在很多行業都已經實現了運用。比如在交通領域，鐵路大數據已經基本形成，旅客信息已經全部匯總到大數據系統當中，并且和各種購票軟件形成對接，旅客可以在任意平臺下單購票，甚至可以在A平臺下單，再到B平臺支付。不僅如此，旅客信息數據還與進出站系統、手持驗票終端設備等實現了對接，形成了一套龐大的數據系統，并且多種終端設備實現了連接。除此之外，在電子商務、金融等方面，大數據的運用也較為深入，并且展現出了良好的效果。而針對大數據的運用來看，其也體現出了多個方面的特點：一是海量性。大數據擁有海量的數據，和傳統統計數據相比，呈現出幾何式增長。二是可變性。大數據系統中涵蓋的數據，并非是一成不變的，數據來源端可以對數據作出更改。三是真實性，大數據要確保數據真實可信。四是復雜性，大數據的數據量非常巨大，而且來源廣泛，這就導致數據非常復雜。

二、大數據給統計工作帶來的影響

（一）影響政府統計的權威性

統計工作很多時候是由政府統計部門所開展的，其統計地位由國家法律賦予。對于社會大眾而言，在以前由于互聯網不發達，人們獲取信息的渠道有限，政府統計部門的統計數據成為核心來源，這就使政府統計數據具有很高的權威性。不過，大數據技術的發展，伴隨互聯網的快速發展，民間統計機構也開始出現，政府統計部門不再是統計數據發布的唯一主體，民間統計機構的參與，導致政府統計數據可能與民間統計數據出現差異。差異產生，就會動搖政府統計的權威性。而且一旦政府統計數據出現失真，那么就會進一步降低其權威性。比如近些年某些省份GDP統計數據“注水”，導致民眾對地方GDP統計數據的認可度下滑，政府統計權威性受到影響。

（二）影響統計工作的統計指標

統計工作的開展，并非是隨意而為，而是需要立足具體的指標，圍繞指標展開數據統計，以服務于某些具體的統計目的。在傳統的統計工作中，統計指標數量有限，而且部分統計指標的合理性不高。統計指標不合理，這自然就無法反映真實情況，難以得到民眾認可。比如對于社會平均薪資的統計，統計部門往往是按照企業人力資源成本支出除以企業員工人數，計算得出平均薪資。然而企業人力資源成本，不僅包含了員工薪水，還涵蓋了個人所得稅、企業福利以及培訓成本。這就導致統計部門發布的平均薪資，高于民眾實際拿到手的薪水。而近些年一些民間機構針對民眾實際到手收入進行統計，發布平均薪水統計，這一數值低于統計部門的數值，更加受到民眾認可。這一現象的出現，就是統計指標設定不合理，以人力資源成本統計平均薪資，這和人們的實際收入并不一致，所以導致統計結果不被認可。

（三）影響統計工作的調查方法

大數據技術發展給統計工作帶來的最大挑戰，部分傳統統計方法在大數據環境下失去了效力。比如抽樣調查，是傳統統計方法的典型代表。但是在大數據環境下，樣本范圍非常龐大，而且其中的有機聯系較為薄弱，甚至存在很明顯的行業隔閡，這就導致抽樣調查難以發揮出切實作用。另外，大數據時代，數據來源復雜、數據標準多樣、數據內容和形式也各不相同，這就進一步增大了傳統統計方法的難度。

（四）數據信息的共享不足

大數據時代還非常強調數據信息共享，通過數據信息共享，可以排除很多重復性的調查統計工作，從而實現人力和物資的節省。但是，從目前實際來說，統計數據信息的共享不足，甚至存在人為性的數據隔閡。一方面，政府統計部門所統計到的數據，并沒有主動分享給其他有需要的部門。另一方面，民間統計機構將數據信息視為寶貴資源，并不愿意將其共享出來。這樣一來，統計數據的共享程度很低，存在隔閡，增加了數據統計的成本和資源消耗，而且阻礙統計大數據體系的建立。

三、大數據時代創新統計方法的措施建議

（一）加強制度建設，保障統計數據真實

在大數據時代下，對于統計工作方法的創新，并不是只關注到統計方法本身，還需要注意到制度建設。統計工作的開展，需要有完善、健全的制度作為依據，對統計工作形成指導，保證統計數據的真實性。具體來說，首先需要建立起統計工作規范，對于統計流程、方法選擇、統計口徑等做出具體的規定，要求統計部門和機構都嚴格依照制度來開展統計工作，要參照相同的制度推進統計工作。其次，要建立起監督機制。對于統計工作，需要加強監督，這就需要國家層面制定相應的制度，對地方政府統計部門、民間統計機構等，要構建起相應的監督機制，定期對統計工作展開監督，確保統計工作有序開展。最后，需要建立起處罰制度。尤其是針對統計數據造假、注水等現象，要嚴厲打擊，不論是政府統計部門還是對民間統計機構，在出現此類問題時，都需要予以嚴厲的處罰，對其他統計部門和機構起到警示作用，引導各個統計部門和機構統計真實可信的數據。

（二）優化統計指標，提高統計數據合理性

基于大數據的沖擊，民間統計機構的崛起，政府統計部門的統計權威性受到影響。要想讓統計工作取得民眾認可，那么就需要對統計指標展開優化，要構建起完善、合理的統計指標，統計全面、真實的數據，這樣才能讓統計工作發揮出理想的作用。首先，要進一步完善統計指標。在民間統計機構快速發展的背景下，出現了很多全新的統計指標。而且隨著經濟的發展，對于經濟的評價衡量，也需要從更多視角切入。因此，在這樣的背景下，就需要不斷引入、設立新的指標，讓統計指標體系更加完善和全面。其次，要對統計指標進行合理設計。除了增加指標之外，還需要注意單個指標的合理構建。比如對于社會平均薪資的統計，統計指標就是民眾薪水，在統計中，應該以實際到手、五險一金和個人所得稅這三項作為評判指標，而培訓成本、員工其他福利等，不應該納入平均薪資的統計范圍。在其他統計工作中，統計指標也需要合理設計，確保能夠反映出最真實的情況。

（三）創新統計方法，提升統計工作效率

部門傳統統計方法在大數據環境下無法適用，這就需要對統計方法展開創新，構建起全新的統計手段，以適應大數據環境的根本要求。第一，要建立統計信息化系統。在《十三五統計信息化建設規劃綱要》中提出，統計工作需要將互聯網、大數據、云計算等技術運用起來。這就需要以這些技術為基礎，建立起統計信息化系統，依據統計需求，基于信息化系統自動采集數據，取代傳統的人力數據采集模式。第二，要立足新媒體渠道實現數據采集。大數據時代，新媒體的發展非常迅速，數以億計的用戶參與到新媒體中。因此，可以基于新媒體構建起統計方法。比如基于微信小程序，設計統計程序，讓人們通過微信小程序參與統計。也可以立足其他新媒體平臺，通過彈窗的方式，向數以億計的用戶推送統計調查問卷。用戶在線填寫，后臺就能收到上億份調查問卷，這比傳統抽樣調查要高效很多倍。

（四）推進信息共享，降低統計成本

大數據時代的統計工作，還需要注意信息共享，減少部分重復性的統計工作，降低統計成本。從統計工作來講，統計內容五花八門，其中一些統計工作，需要統計相同的內容。因此，基于信息共享直接獲得這些統計數據，就可以省去部分工作。因此，這就需要國家層面牽頭，成立統計數據共享中心，引導政府統計部門和民間統計機構，將統計數據上傳到共享中心。同時設立版權保護機制，需繳納少量版權費用，就可以使用相應的統計數據。這比自行統計更加節省成本，也更加高效。

結束語：

對于統計工作，大數據時代的到來，給統計工作造成了多方面影響。對于統計工作者來講，就需要對此予以理解，然后基于大數據視角下，推動統計工作方法的創新構建，讓統計工作的效率提升，真實性得到保證，成本實現降低。