盧仙華
(閩南理工學院財務與會計學院 福建 石獅362700)
近年來,我國網絡技術、信息技術發展十分迅速,從而也引發了人們對于大數據的關注。進入大數據時代之后,各行各業發展都發生了翻天覆地的變化,對于財務管理而言,也面臨著全新的挑戰和機遇,為了更好地適應大數據時代發展,財務管理必須要強化創新,立足于當前的實際發展現狀,提出針對性的發展對策,以全面提高財務管理質量。
首先, 進入大數據時代, 更加有助于提升財務信息的有效性。海量數據是大數據時代的主要特征之一,通過大數據技術能夠對海量財務信息進行挖掘,深化信息處理,使工作人員能夠在最短的時間內找到有價值的信息,提升財務信息有效性。與此同時,在大數據技術輔助之下,還有助于財務決策和分析,使企業更好的應對未知的市場變化。其次,大數據時代更加有助于打破部門間信息壁壘。大數據下企業財務管理各層級、各部門的信息數據相互關聯,促進了部門之間的組織與融合,因此更加有助于“信息孤島”問題的解決,各部門可密切分工,共同對數據進行分析,這樣不僅有助于財務管理工作的順利開展,同時也有助于提高財務管理質量。 最后,財務管理本身就有一定的風險性,在大數據時代,可通過大數據技術對財務進行管理,強化信息收集分析和統計,從而可以在第一時間捕捉到財務管理風險點,并及時提出解決對策,促進財會資源的優化配置,在事前制定好相應的控制方案,將財務風險帶來的影響降到最低[1]。
首先,在大數據時代開展財務管理工作,工作人員通常要面臨繁雜、海量的財務數據,而這些都在無形當中增加了財務管理工作難度,不利于財務管理工作質量和效率的提升,若工作人員不具備良好的專業能力和水平, 就無法在短時間內對數據信息進行分析和處理, 從而也會對財務數據的精準性產生影響。 其次,在大數據背景下,很多企業在開展財務管理工作的過程中,都會對大數據技術進行應用,但就目前實際發展現狀來看,對于該技術的應用還存在不同程度的局限性。究其根本,主要是因為企業當前的硬件條件不能滿足大數據技術應用要求,例如,在大數據分析的過程中,個別企業并不具備數據處理和存儲條件,與此同時,個別企業還存在軟件方面的問題,如未能建立大型數據倉庫、軟件更新滯后等等,這些都會對大數據技術的應用產生影響,不利于企業財務管理工作質量的提高。 最后,隨著現代化網絡技術的不斷發展, 越來越多的企業都開始通過軟件對人工記賬進行替代,但如果工作人員缺乏良好的安全意識,就很容易導致信息數據被利用和篡改,影響數據的完整性和真實性。鑒于上述情況,在大數據時代背景下,創新財務管理思維至關重要[2]。
進入大數據時代, 企業管理人員必須認識到大數據對于企業財務管理的積極和消極影響,并提前采取針對性有效措施,強化企業財務管理理念創新與改革。與此同時,企業財務管理人員也應做出積極改變,樹立起良好的大數據意識,并要強化大數據技術在財務管理中的實踐應用, 推動財務管理工作朝著數據化方向發展。 首先,企業在開展籌資管理工作時,可嘗試對大數據技術進行應用,縱觀當前的市場發展現狀,大數據融資管理模式和大數據融資平臺已經被付諸實踐,因此,企業也要科學合理的應用大數據融資平臺,并要充分發揮該平臺優勢,實現科學合理化融資。 其次,企業還要通過大數據技術對投資管理進行創新,在投資階段,企業可借助大數據技術,對投資行業及產品進行分析,以分析結果為基礎制定出完善可行的投資決策,總之,通過大數據技術的實踐應用,對企業投資管理十分有利,能夠降低各種投資問題的發生概率。最后,在效益分配環節通過大數據技術能夠深入分析企業的經濟效益狀況、運營狀態,以促進效益的科學合理分配??傊褪窃谶M入大數據時代后,企業的財務管理理念必須要與時俱進,不斷創新,并要強化對大數據技術的應用,只有這樣才能實現企業財務管理變革[3]。
對于企業健康穩定發展而言,財務管理工作至關重要,通過這項工作的開展,還能大幅度提高企業市場競爭力,因此在進入大數據時代,企業必須要對財務管理模式進行創新,以達到提高企業財務管理水平的目的,實踐過程中,企業一般可從以下幾方面入手。
第一,企業必須要對以往的粗放型財務管理模式進行改變,并使財務管理工作逐漸開始朝著精細化方向發展,例如,對各項財務信息綜合考慮、積極拓展數據收集渠道,同時還要強化對大數據處理技術、分析技術的應用,此外,還可以從數據應用分析、存儲以及收集等方面入手,強化對企業財務的高效管理。 第二,要對企業財務分析模型進行構建,通過模型分析,對企業資金進行優化配置,以全面提升財務管理水平,在這一環節,企業財務管理人員可強化對大數據技術的應用,通過模型分析與處理,獲得精準權威的分析數據。第三,企業還要對財務風險預警機制進行建立,進入大數據時代,企業財務信息關聯性較強,且信息之前相互影響和干預,因此在開展財務管理工作的過程中,企業必須要借助大數據技術強化財務分析,從而在第一時間識別風險,并及時提出解決對策, 最大限度降低風險為企業帶來的不良影響。 總之,只有強化企業財務管理模式創新,才能更好地應對大數據時代挑戰,提高企業市場競爭力和財務管理質量[4]。 以步步高集團為例,該集團成立于1995 年,并于2008 年上市,為了更好地適應當前的大數據時代發展要求, 該集團依托于財務共享服務中心,對于財務云管理模式進行構建,強化對現代化管理工具在相關業務平臺中的應用,具體如全面預算管理TBM、業務流程優化BRP 績效責任中心、業務流程再造BRP、標桿分析法BMK 等等,不僅促進了財務管理轉型,也提高平臺管理效益,集團發展戰略提供了全方位支撐, 是大數據時代財務管理創新的成功案例。
企業財務管理工作質量與人才團隊綜合水平息息相關,因此在進入大數據時代,企業必須要構建起一支高素質、高水平德成管理團隊,以全面提高財務管理質量。大數據時代下的市場發展,每時每刻都在發生變化,若企業財務管理人員思想不上進、不更新,就很容易被社會淘汰,降低企業市場競爭力,因此,高素質高、水平財務管理團隊的建立很有必要[5]。
在當前的大數據時代, 企業財務管理人員不僅要具備財務管理的基礎技能, 同時還要擁有現代化先進的創新意識和管理思想,并能夠對大數據技術熟練掌握,只有這樣才能更好地完成財務管理工作,因此其一般可從以下幾方面入手:首先就是要不斷提高財務管理人員的綜合素養, 使其具備現代化先進的財務管理理念,同時還要熟練掌握大數據技術,另外還要提高財務管理人員的職業素養,使其能夠認真耐心的對待自己的本職工作,促進企業健康發展。其次就是要對崗位責任制進行落實,實踐過程中,企業可立足于自身發展實際,對科學完善的財務管理目標進行制定,并以此為基礎,對財務管理任務進行細化,與此同時,還要通過績效制度、責任制度等,使每一位財務管理人員都能夠明確自身職責, 并能夠在實踐工作當中對財務管理職責進行妥善落實。 最后,企業還可通過校園招聘、公開招聘等方式引進優秀杰出的財務人員,并使其加入到財務管理工作團隊當中,以充實團隊力量,為財務管理工作質量的提升奠定良好基礎。
首先,企業在對財務制度進行構建時,必須要對組織結構和成員進行明確,同時也包括組織結構的責任范圍,相關工作人員必須要對行業發展數據進行全面管理、分析和整理,這些都能夠為企業的健康穩定發展提供重要參考。其次,企業在對財務管理制度進行構建時, 還要對大數據技術在相關財務活動當中的應用標準進行明確,以全面提升資金管理水平,使企業管理人員能夠更加清晰明確的了解企業經營發展狀況,并做出正確決策。再次,企業在對財務管理制度進行建立時,還要對各部門職責加以明確,從而形成一個完整的財務管理鏈條,最大限度發揮出大數據技術作用和優勢。 最后,在對財務管理制度進行構建時,還要對成本費用、資產等相關財務管理工作的要求進行明確,特別是大數據技術的應用要求,只有妥善做好以上工作,才能構建出完善可行的財務管理制度,以全面提高企業的財務管理水平,促進企業財務管理工作的全面變革。
進入大數據時代, 也為企業財務管理帶來一系列風險,因此,企業在創新管理理念、模式和制度的同時,也要借助大數據技術強化對各種財務風險的管理。以京東為例,截止到2015 年,京東企業技術人員已超過5000 人,在大數據技術支持下,在多地實施部署戰略,由于過程可控,因此可有效避免交易停擺。 京東訂單在2017 年“雙十一”期間達到3200 萬以上,其之所以能夠扛住壓力,主要是因為對大數據技術進行了應用。 此外,借助大數據技術, 京東還將各個環節相連接, 不僅節約了供應鏈成本,同時也強化了客戶體驗。 在風險管控方面,京東借助大數據風控系統進行用戶行為交易,并將風險引擎貫穿于交易過程中,用戶交易、登錄、注冊都可在風控系統完成,從根本上確保了用戶資金安全和交易安全。
綜上所述,本文主要對大數據時代為財務管理工作帶來的機遇和挑戰進行了簡要分析,之后探究了大數據下財務管理的創新思維。 總之,大數據時代的到來,對于企業財務管理工作而言有利有弊,因此,企業必須要抓住大數據發展機遇,直面挑戰,樹立起財務管理的創新思維,同時還要從財務管理理念創新、財務管理模式創新、高素質高水平人才團隊建設以及財務管理制度創新等方面入手,全面提高企業財務管理工作質量,從而更好地適應大數據時代發展要求,提高企業市場競爭力,促進其可持續穩定發展。