基于大數(shù)據(jù)的智能化貸后管理實(shí)現(xiàn)路徑

強(qiáng) 斌

（蘭州銀行股份有限公司 甘肅 蘭州730000）

隨著移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)等智能技術(shù)的發(fā)展，智能化作為不可阻擋的趨勢(shì)已引起人們的關(guān)注。如何構(gòu)建高效的智能化貸后管理系統(tǒng)是現(xiàn)階段亟須解決的問(wèn)題。 在信貸管理過(guò)程中，貸款發(fā)放后的后期管理是預(yù)防和化解信貸風(fēng)險(xiǎn)的重要控制環(huán)節(jié)。 但是，從不良貸款的成因來(lái)看，貸后管理未盡職、沒(méi)有及時(shí)發(fā)現(xiàn)客戶的隱含風(fēng)險(xiǎn)仍是形成不良的主要原因之一。 在當(dāng)前形勢(shì)下，如何加強(qiáng)智能化貸后管理，在確保信貸資金安全的同時(shí)，也充分發(fā)揮貸后管理對(duì)營(yíng)銷獲客的促進(jìn)作用，需要充分分析研究大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用。

近年來(lái)，在大眾創(chuàng)業(yè)的環(huán)境下，大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等互聯(lián)網(wǎng)高科技取得了飛速發(fā)展， 同時(shí)帶動(dòng)和影響著其他行業(yè)。 新互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，各類數(shù)據(jù)、信息呈現(xiàn)爆炸性和指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的特征極大地豐富了各種事物的屬性， 并以數(shù)據(jù)挖掘和分析為核心，促進(jìn)了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。傳統(tǒng)商業(yè)銀行也將受益于互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)，并在其影響下得到快速發(fā)展。 長(zhǎng)期以來(lái)，傳統(tǒng)的貸后管理主要依靠人工檢查和本行內(nèi)信貸系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支持， 客戶信息分散、獲取渠道單一、管理方式被動(dòng)，貸后管理受檢查時(shí)間和空間的限制，受本行內(nèi)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)質(zhì)量和系統(tǒng)開發(fā)能力的制約，貸后管理質(zhì)量因客戶經(jīng)理的道德水平和綜合素質(zhì)而發(fā)生偏離，不僅成本高， 而且預(yù)期效果有限。 大數(shù)據(jù)思維可以補(bǔ)充這一短板。 科學(xué)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)和相關(guān)創(chuàng)新技術(shù)可以為優(yōu)化金融環(huán)境和防范新時(shí)代的金融風(fēng)險(xiǎn)提供前瞻性的解決方案， 可以將傳統(tǒng)的被動(dòng)檢查轉(zhuǎn)變?yōu)榉e極的主動(dòng)管理， 有效消除由小數(shù)據(jù)樣本引起的認(rèn)知偏差，使用定量數(shù)據(jù)模型全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地顯示數(shù)據(jù)信息背后的相關(guān)關(guān)系，為精準(zhǔn)決策提供科學(xué)依據(jù)，避免不合理的決策方法和經(jīng)驗(yàn)主義。

一、大數(shù)據(jù)背景下研究智能化貸后管理體系的必要性分析

傳統(tǒng)的貸后工作主要依靠體力勞動(dòng)， 即過(guò)多依賴于人工收集、匯總信息，評(píng)估、研判風(fēng)險(xiǎn)，審議、決策方案，整個(gè)過(guò)程耗時(shí)長(zhǎng)、及時(shí)性差、可控性弱。在大數(shù)據(jù)的支持下，貸后管理可以實(shí)現(xiàn)信息的自動(dòng)批量獲取、自動(dòng)檢測(cè)、自動(dòng)分析以及自動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)分層、自動(dòng)預(yù)警，可以達(dá)到“及時(shí)提示、及時(shí)預(yù)警、精準(zhǔn)定位、靶向防控”的目的，大大提高貸后管理的效率性和準(zhǔn)確性。

首先，在客戶準(zhǔn)入方面，互聯(lián)網(wǎng)下的大數(shù)據(jù)經(jīng)授權(quán)后可以自動(dòng)從人民銀行、工商、稅務(wù)、法律、網(wǎng)貸等第三方平臺(tái)收集數(shù)據(jù)，全視角、多維度地掌握客戶信息，提高銀行對(duì)欺詐、隱瞞行為的識(shí)別能力和對(duì)未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)趨勢(shì)的預(yù)判能力。其次，在貸款存續(xù)期風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)方面， 大數(shù)據(jù)支持下構(gòu)建的貸后管理系統(tǒng)可以在無(wú)須人工干預(yù)的情況下，實(shí)時(shí)收集銀行內(nèi)外各種系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，自動(dòng)構(gòu)建連續(xù)、全面的客戶信息數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)一系列分析評(píng)價(jià)和閾值觸發(fā)模型向貸后管理人員推送提示信息和工作任務(wù)， 實(shí)現(xiàn)貸后風(fēng)險(xiǎn)的主動(dòng)防御，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)信息及時(shí)性和準(zhǔn)確性的控制，在防范信用風(fēng)險(xiǎn)、道德風(fēng)險(xiǎn)、操作風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上大幅提升貸后管理效率。最后，在貸后增值效應(yīng)方面，將大數(shù)據(jù)用于貸后管理時(shí)，還可以通過(guò)對(duì)各種信息的深入分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的廣角整合，有效挖掘客戶的現(xiàn)實(shí)需求和預(yù)期需求。通過(guò)對(duì)客戶資本變動(dòng)、資產(chǎn)規(guī)模、凈資產(chǎn)等重要數(shù)據(jù)的跟蹤，并結(jié)合銷售收入、現(xiàn)金流量、盈利能力、周轉(zhuǎn)能力等經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)監(jiān)控，可以深入挖掘企業(yè)的運(yùn)營(yíng)實(shí)力、償債能力和發(fā)展前景，客觀評(píng)估資金需求和資金結(jié)算、沉淀流量，在做好貸后風(fēng)險(xiǎn)控制管理的同時(shí)發(fā)掘新的合作機(jī)會(huì)、提升客戶貢獻(xiàn)度，凸顯利益對(duì)等和服務(wù)效益。

二、現(xiàn)階段貸后管理中存在的主要問(wèn)題

（一）缺乏科學(xué)的系統(tǒng)管理機(jī)制

傳統(tǒng)的以人工管理為主的貸后管理， 風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別與判斷主要依靠定性因素分析與自身的工作經(jīng)驗(yàn)， 易受業(yè)務(wù)能力及主觀認(rèn)知等方面?zhèn)€體差異的影響。對(duì)于僅具備初級(jí)經(jīng)驗(yàn)的客戶經(jīng)理，很多隱含風(fēng)險(xiǎn)有可能被忽略， 這種認(rèn)知的局限性會(huì)導(dǎo)致不能準(zhǔn)確評(píng)估客戶的風(fēng)險(xiǎn)敞口，管理效率低，質(zhì)量差。同時(shí)，在實(shí)際工作中，由于個(gè)體差異導(dǎo)致的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)不同，也會(huì)造成貸后風(fēng)險(xiǎn)管理存在較大差異性和偏離度， 缺乏科學(xué)化、 標(biāo)準(zhǔn)化的風(fēng)險(xiǎn)管理方法，風(fēng)險(xiǎn)揭示難免存在疏漏。

（二）缺乏有效的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制

一方面，企業(yè)是社會(huì)環(huán)境的“晴雨表”，市場(chǎng)環(huán)境的多樣多變、經(jīng)濟(jì)環(huán)境的持續(xù)下行，導(dǎo)致各行各業(yè)，尤其是中小企業(yè)問(wèn)題頻發(fā)。為了維持自身資金鏈、防止銀行抽貸斷貸，有的企業(yè)就會(huì)通過(guò)美化財(cái)報(bào)甚至偽造交易流量等手段來(lái)隱瞞真實(shí)狀況，從而導(dǎo)致收集到的客戶信息失真。另一方面，商業(yè)銀行放貸后，對(duì)影響資產(chǎn)安全性的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、資金流量、投資融資、關(guān)聯(lián)方交易等風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的變動(dòng)難以準(zhǔn)確識(shí)別和計(jì)量，尚未形成合理的貸后風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制。

三、大數(shù)據(jù)背景下智能化貸后管理的核心理念

充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)， 以智能化貸后管理模式迭代傳統(tǒng)貸后管理。構(gòu)建以大數(shù)據(jù)技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的貸后管理系統(tǒng)，一是通過(guò)設(shè)置智能化管理模塊，系統(tǒng)地從不同維度獲取客戶風(fēng)險(xiǎn)信息；二是統(tǒng)一實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)，全面、精準(zhǔn)地篩查并確定風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)；三是實(shí)現(xiàn)高效便捷的人機(jī)交互，風(fēng)險(xiǎn)信息可以及時(shí)、準(zhǔn)確地推送至相關(guān)人員，條線各層級(jí)人員可以對(duì)管理過(guò)程實(shí)行有效監(jiān)督與協(xié)作。 與傳統(tǒng)貸后管理相比， 智能化貸后管理體系不僅能夠節(jié)省人力和時(shí)間成本，更深層次的作用是，可以最大限度地提高風(fēng)險(xiǎn)控制和干預(yù)效能，提高管理決策的針對(duì)性和有效性、客戶管理的科學(xué)性和風(fēng)險(xiǎn)控制的宏觀性。

四、大數(shù)據(jù)背景下智能化貸后管理的有效路徑

大數(shù)據(jù)重塑了貸后管理的新路徑，它將傳統(tǒng)貸后管理收集、挖掘、加工信息的過(guò)程自動(dòng)化，將被動(dòng)管理轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)管理。

（一）完善信貸業(yè)務(wù)全生命周期的智能化

強(qiáng)化貸后環(huán)節(jié)的有效監(jiān)控。一是從放款前的貸前、貸中環(huán)節(jié)即開始介入，基于多方數(shù)據(jù)監(jiān)控與數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享，完善信貸業(yè)務(wù)全生命周期的智能化管理，自動(dòng)訪問(wèn)客戶信用記錄、跟蹤企業(yè)融資變化、監(jiān)控相關(guān)機(jī)構(gòu)公開或公示信息、及時(shí)收集輿情信息，通過(guò)預(yù)定風(fēng)控模型對(duì)采集信息進(jìn)行自動(dòng)化加工和多維化分析，客觀得出風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)結(jié)果， 為合理審定授信額度提供有效決策依據(jù)。 二是在貸后管理層面，一方面依據(jù)現(xiàn)階段實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)共享，全面把控借款人資金流向以及其他資產(chǎn)動(dòng)向， 確保全方位掌握較貸前、貸中風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判的實(shí)際偏離度，及時(shí)采取相應(yīng)糾偏措施。 另一方面可根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)以及借款人信用評(píng)級(jí)波動(dòng)合理調(diào)控授信額度和用信邊界， 并依據(jù)劃定的風(fēng)險(xiǎn)度等級(jí)確定貸后管理優(yōu)先級(jí)，抓住關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

（二）全面構(gòu)建智能化貸后管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警功能

強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控與干預(yù)手段。 在貸后檢查中建立智能化的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊和預(yù)警信息反饋流程。風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模塊的核心是以“盡早識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)”為目標(biāo)開展貸后管理工作。其內(nèi)容主要通過(guò)涵蓋了風(fēng)險(xiǎn)模型數(shù)據(jù)、外部異常數(shù)據(jù)、賬戶狀態(tài)流量以及信用信息等多維度管控的工作平臺(tái)，收集并整合了各個(gè)公共數(shù)據(jù)庫(kù)中的信息，實(shí)現(xiàn)了各個(gè)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)對(duì)接和篩查。 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制旨在全面地將借款人或潛在客戶的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)并共享至智能化系統(tǒng)中，保持客戶風(fēng)險(xiǎn)信息的新鮮度，通過(guò)一系列科學(xué)、合理、適時(shí)的預(yù)警閾值向信息使用者進(jìn)行實(shí)時(shí)播報(bào)， 并通過(guò)銀行內(nèi)部信息傳遞渠道進(jìn)行有效反饋與研判。

（三）健全貸后風(fēng)險(xiǎn)防控的預(yù)警處置機(jī)制

在風(fēng)險(xiǎn)防控過(guò)程中設(shè)置預(yù)警處置機(jī)制， 以實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)信息的定向推送和及時(shí)傳遞。 信息的推送和傳遞應(yīng)至少包含兩種基本程序。一種是推送至貸款的直接管理方——客戶經(jīng)理，在此過(guò)程中將與業(yè)務(wù)、客戶相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息（例如流入房地產(chǎn)市場(chǎng)的貸款資金和涉及訴訟的借款人）呈現(xiàn)給客戶經(jīng)理，客戶經(jīng)理需要逐一驗(yàn)證可疑信息， 按照預(yù)先設(shè)置好的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及處置流程從下至上傳遞檢查結(jié)果。 另一種是推送至貸款的監(jiān)督管理方——分行及總行層級(jí)風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理，在此過(guò)程中將與行業(yè)、集群相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警信息（例如行業(yè)政策調(diào)整和某一類產(chǎn)品價(jià)格的大幅波動(dòng)）呈現(xiàn)給風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理，風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)理結(jié)合本行業(yè)務(wù)實(shí)際，向全行或涉險(xiǎn)機(jī)構(gòu)從上至下發(fā)布預(yù)警提示，主動(dòng)調(diào)整管控方向、強(qiáng)化管控重點(diǎn)。雙向預(yù)警相互結(jié)合、互相補(bǔ)充，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)、把握風(fēng)險(xiǎn)變化過(guò)程，找出關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，有的放矢地制定風(fēng)險(xiǎn)防范措施，進(jìn)而全面提升貸后風(fēng)險(xiǎn)防控水平。

結(jié)束語(yǔ)：

總之，要建立以大數(shù)據(jù)為支撐，以客戶為中心的全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系，全面獲知客戶信息，實(shí)時(shí)監(jiān)控檢驗(yàn)數(shù)據(jù)，運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)控制模型實(shí)現(xiàn)定量評(píng)價(jià)，通過(guò)交叉驗(yàn)證綜合判斷客戶風(fēng)險(xiǎn)程度，通過(guò)智能化大數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)功能替代人工操控，實(shí)現(xiàn)貸后管理創(chuàng)新，為商業(yè)銀行提高資產(chǎn)質(zhì)量、穩(wěn)增資產(chǎn)規(guī)模提供有效條件。