人工智能應用于國際商貿人才培訓開發體系的研究

（廣西城市職業大學 廣西 崇左 532203）

國際商貿人才培訓與開發體系，由培訓需求分析、培訓計劃制訂、培訓師和培訓課程匹配、培訓方法甄選、培訓過程管控、培訓效果評估轉化等子系統構建而成，將人工智能相關科技成果應用于該體系，將獲得突破性創新成果。

一、人工智能應用于培訓需求分析子系統并進行智能化創新

（一）培訓需求分析的涵義

在計劃與設計每項培訓活動之前，采取一定的方法和技術，對組織及其成員的目標、知識、技能等方面進行系統研究，以確定是否需要培訓和甄選培訓內容，并制訂培訓計劃的過程。

（二）培訓需求分析的作用

1.確定培訓目標、制訂培訓計劃，是有效實施培訓的前提。

2.是培訓活動的首要環節，是進行培訓評估的基礎。

3.是使培訓工作準確、及時和有效的重要保證。

（三）培訓需求分析的內容與方法

1.傳統的常見的培訓需求分析方法

手工發放調查問卷、手工回收并分析問卷，通過統計（包括社會、企業和個人的需求等信息）大量事務性工作分析出培訓，往往受經辦人的主觀性和時間場地等客觀性的影響和限制，不精準也不快捷高效。

2.將人工智能相關技術應用于培訓需求分析的方法

基于用人單位對國際商貿人才的需求，人工智能（結合大數據分析）可以高效精準地分析出人才培訓的目標，并快速與智能庫中的培訓項目計劃、講師、課程、培訓方式方法等進行精準匹配。通過智能快速地檢索培訓資源、精準推送培訓資源、分析進化培訓資源，可以發揮人工智能在突破性地拓展和優化培訓資源方面的功效，顯著減少對人力、時間等資源的浪費和相關工作誤差，突破原有人工調查和分析所導致的主觀性、局限性和低效率問題，明顯提高國貿人才培訓與開發的效率和針對性，從而提升培訓效果。

二、人工智能應用于培訓師及課程和方法甄選子系統并進行智能化創新

（一）國貿人才培養的培訓師及課程和方法甄選配置

1.傳統的常見的培訓師及課程和方法甄選配置

過去，人工智能沒有應用于此方面時，往往只能憑經驗或一時一事去判斷培訓師是否符合培訓需求，而且培訓師只能在一時一地上一門課程，受到時間空間等資源的極大限制。

2.將人工智能相關技術應用于培訓師及課程和方法甄選配置

將人工智能的相關科技成果，如智能語音識別、人機對話、人工智能虛擬仿真等技術，用于國貿人才培養的培訓師甄選配置，可以突破人在空間及時間等方面的限制，比如，通過人工智能虛擬仿真，可以實現師資和課程等教學資源遠程共享。人工智能虛擬仿真可以突破一些課程在時間、空間等方面的局限性，可以更好地提高培訓質量。

（二）國貿人才培養的方式方法的智能化變革

將人工智能的相關科技成果，用于提高培訓前準備、培訓過程教學及監控、培訓后答疑等環節的效果，促進人才培養向精準化、個性化、自主化、智能化方向發展，增強人工智能對學生預習、練習、交互、深度學習、社會實踐、實習等過程的支持。利用人工智能技術，強化個性化培訓，進而深度開發學生解決實際問題的能力。

三、人工智能應用于培訓過程監控及效果評價子系統并進行智能化創新

（一）傳統的常見的實訓管理與培訓效果評價方法

通常使用柯氏四級培訓評估模式：

第一層次：反應評估，評估被培訓者的滿意程度；

第二層次：學習評估(Learning)， 評估被培訓者的學習獲得程度；

第三層次：行為評估(Behavior)，評估被培訓者的知識運用程度；

第四層次：成果評估(Result)，計算評估培訓創出的經濟效益。

此模型通過一種可視化的簡單方式，來表述如何應用各級評估強化培訓效果，較常見的是將調研問卷(一級評估)與知識或技能操作測試(二級評估)進行組合。

以上第四層次的成果評估，按照以往傳統方式，在實際培訓效果評估操作中幾乎很難見到實際成功的案例。

（二）國貿人才實訓管理與培訓效果評價創新智能化發展

人工智能結合大數據分析，從科學化決策與自動化管理兩方面，由標準化評價向差異性評價轉變，由人工測評向智能測評轉變，大大縮短收集原始數據、統計分析數據信息、與其他評估環節即時針對性匹配的時間，有望突破以往在第四層次成果評估和第五項評估成果投資回報率難以真正實施的局限性，使得培訓評價更快捷、精準和高效。

四、綜合上述各子體系，應用人工智能相關技術進行整體優化

在理論聯系實際的實操優化中，可將人工智能相關技術應用于制度體系、課程體系、講師體系。這三個子體系有機結合起來，把握幾個關鍵質量控制點，能夠確保培訓體系培育出真正適合當代國際商貿業務的高層次高技能型人才。

（一）優化后的三個子體系需達到以下要求：

1.制度體系：規范要求、全程監控、保駕護航。

2.課程體系：培訓項目定位、課程設計、課程內容和形式選定。

（1）培訓需求的準確分析：決定培訓目標、對象的針對性、對核心業務的支撐度、培訓項目的科學性、合理性和有效性。

（2）培訓項目定位：必要性、支持條件、目的、對象、時間、地點、內容、形式、預算、培訓合同及學員培訓服務協議書等。

（3）合理選擇培訓講師：內部培訓師還是外部培訓師。

（4）培訓前準備：工作任務清單和分工安排表、物資準備清單。

（5）培訓過程監控和服務：培訓師、學員、教學過程組織、營造學習環境。

（6）培訓后跟進管理：考試與考核、效果評估、反饋應用、檔案管理等。

3.講師體系：內訓師培養+外訓師甄選。

（二）上述三個體系的優化，可以應用人工智能以下幾項技術：

1.虛擬個人助理（如用于培訓需求分析等）

手機中的Google Now和Cortana這些虛擬個人助理，只要人說出命令，這些虛擬個人助理就會幫助使用者找到有用的信息。例如，使用者可以問“我今天的培訓日程有什么安排？”虛擬個人助理就可以通過查詢，向手機中的其他app發送對應的信息來完成指令。

2.培訓開發在線實時客服

可以在E-LEARNING網站上提供用戶與客服在線聊天的窗口，可用聊天機器人（無異于自動應答器）代替人工，突破人的各種生理、物理限制。

3.培訓開發過程管理監控

培訓管理者如果用人力來同時監控多個攝像頭傳輸的畫面會非常疲倦，也容易出現發現不及時或者判斷失誤的情況。如在監控攝像頭系統中引入人工智能技術，借助人工智能進行24小時無間斷的持續監控（如是否出現異常人員），如發現可及時通知管理監控人員過來處理問題。

4.培訓報道、總結、報告等文章即時生成

目前，如果內容不是太復雜，人工智能可以即時完成培訓新聞報道、培訓總結、培訓記錄、培訓報告等文體。從這個角度來說，國貿人才培訓開發體系涉及的信息紛繁復雜，應用人工智能相關技術，受益良多。

結束語：

在人工智能時代，應用人工智能提高人才培訓開發的效率和效果，具體涉及跨文化信息的國際商貿人才培訓開發，強化人工智能在人才培訓開發體系中的應用，以突破舊有模式的局限性，切實提高國際商貿人才培養效果，這必然成為未來發展的一個趨勢。

本文對于人工智能技術的應用，以及結合國貿人才新的用人需求等方面，還需要進一步探索和挖掘，以期取得更多的突破。