農業信息化背景下玉米栽培促高產的技術應用

弓文香（吉林省通化市通化縣東來鄉綜合服務中心，吉林 通化 134106）

農業信息化建設發展主要是基于農業信息科學技術運用為主要理論指導，將農業信息技術作為農業生產應用工具。在農業生產活動中突出信息技術應用調控，以信息投入、知識投入為主體加速新型農業長遠可持續發展，其是現代農業發展的重要體現。農業信息化發展屬于各項農業技術在農業生產中的滲透過程，完整過程中會受到較多復雜要素影響。在新時期農業發展中要重點發揮信息化技術應用成效，促使原有的栽培技術創新發展，在有限土地環境中產出更多高質量玉米，適應各區域糧食需求。

1 通化縣區域信息概況

吉林省通化市通化縣地處吉林省西南部，位于長白山區渾江中游。耕地面積45萬畝，其中水田面積占據8.9萬畝。通化縣地處北緯41。19’～42。07’，東經125。17’～126。25’，當地屬于北溫帶大陸性季風氣候，濕潤度較高，夏熱冬冷。無霜期110～150 d，年平均降水在879.7 mm，主要是集中在每年6月、7月、8月份。近年來通化縣農村經濟發展穩定，基于“三增”為主要核心目標，通過工業化發展思維推動農業、農村各項工作開展，實現農業產業結構有效調整。

2 科學選取玉米種植地

在新時期農業信息化發展環境中展開玉米高產栽培，要注重整合各項技術運用實現實時動態化監管。在玉米種植活動組織中，要注重基于種植區域現狀掌握玉米種植生長需求。種植管理部門要注重對現有的玉米生產現狀、種植管理制度等進行分析，選取土質較好、種植能力突出的區域實施種植。玉米種植中，玉米生長狀態和其根部生長現狀聯系緊密，根部生長旺盛能提升玉米植株整體抗病能力等。在合理選地之后，要注重及時展開整地操作。在前茬作物成功收獲以后，可以選取裝配監測系統的翻耕應用機器，對種植地區實施全面翻耕。在種植地翻耕中，要合理運用新型監測系統。這樣能集中掌握各區域土壤環境現狀，獲取種植區域土壤有機質、肥力、微量元素現狀等。在此基礎上便于制定最合理的整地方式，保障土質得到有效疏松。在整地操作中，對于部分耕層較厚的區域，要間隔一定周期進行深松操作。打破底層環境，為玉米高產高質創設良好的種植環境。此外，在玉米播種操作實施前，要運用土壤監測系統對玉米種植地區土壤墑情等要素進行深入調查，選取綜合性偏強的地塊栽植玉米。

3 優選玉米種植品種

玉米品種綜合生產力、種植適應力對提升玉米種植質量、產量有著較大影響。市場上銷售的玉米種類較多，各類玉米種植適應力差異性偏大，生產周期也不同。有部分農戶盲目選種在后續種植生產中玉米難以正常生長，對其種植效益會產生較大負面影響。當前在農業信息化發展中，要注重加速智慧農業發展，注重指導農戶合理選取玉米品種。在選種中，要注重基于土壤條件、環境要素、氣候現狀、種植管理制度等優選各類智慧技術設備，注重規范化選取較多綜合適應能力、抗病性較強、生產潛力較大的品種。播種之前要注重對種子集中處理，可以選取包衣種子，有助于提升播種效率。在播種前要針對性進行曬種，有助于強化種子吸水能力，增長后續發芽能力。在栽植培育中能產出較多壯苗，為后續穩定高產奠定基礎[1]。

4 播種技術運用

玉米播種之后要及時曬種，在篩選出損傷、病蟲害顆粒，播種之前對沒有包衣的種子實施人工包衣處理，綜合提升種子抗病性，控制病蟲害發生概率。種子選取之后，針對玉米生長周期規范化播種。播種前要注重結合玉米品種特征選取定植密度，應用精良播種機展開一次性開溝、施肥、播種、鎮壓操作。在播種階段整合智能化、定位技術運用，這樣便于播種機械設備能對播種深度、行距、密度進行控制。播種之前要進行機械設備調整操作，確保播種深度一致。

5 種植密度控制

在玉米高產栽培中，要注重對種植密度規范化管控。運用視覺掃描技術，對種植密度合理掃描。玉米種植中由于品種差異性較大，對應的種植密度也不同。但正常情況下，對種植密度要求較大，每畝地為3500至4000株。再結合土壤氣候環境集中調整，為玉米生長提供充足保障[2]。

6 智慧農業技術運用

通化縣在農業信息化發展背景中，要注重加速農業信息化發展，在農業生產過程中要注重積極引入各類先進的農業生產技術。在農業信息化發展環境中，要基于科學化的生產技術對玉米生產過程集中監管，適應農業現代化發展要求。在玉米種植、收獲時期，要重點推廣應用全球定位技術、傳感器技術等，對玉米生產現狀實施監測。通過智能化技術管理能為玉米種植發展提供充足動力，降低人力資源投入。通過整合云計算、大數據信息技術運用，有助于對玉米種植栽培中各項數據實施動態化分析，掌握玉米種植中存有的各類病蟲害。有助于種植管理部門制定各項種植管理措施，促使各項技術在玉米種植中全面推廣應用。其次，還要整合大數據技術應用，有助于實現玉米種植產量、質量定量化分析。對玉米種植株距、行距進行調控，優化傳統種植模式，實現玉米增產增收。

7 優化田間管理

在玉米栽培種，要做好針對性管理，防止玉米生產發育不良，后續產生倒伏現狀。在玉米田間管理中，在管理環節融入信息化技術，擴大信息化管理與人工智能化技術應用范圍。發揮各項技術應用成效來集中掌控玉米不同階段生長情況，再通過多項數據分析玉米不同時期生長現狀。有助于制定完善的灌溉、施肥、病蟲害防治措施，培育更多壯苗。從玉米種植培育現狀中能得出，玉米開花期、灌漿期、成熟期所需水分差異性較大。種植人員要注重基于信息技術、人工智能系統分析應用，判定各階段玉米生長灌溉現狀。注重推廣無人灌溉作業方式，對玉米實施定期灌溉，對墑情有效管控，玉米生長全周期內突出自動化管理成效。當玉米成功收獲以后，在智能化、信息化平臺應用中，對秸稈腐熟、還田質量進行監管，再將各項數據整合到信息平臺中。整合大數據運用展開動態化數據整理，對各類價值信息實施深入挖掘，為后續玉米高產穩定奠定數據基礎[3]。

8 玉米病蟲害防治

從種植培育現狀中能得出，玉米在完整生長周期內會受到較多病蟲害威脅。各類病蟲害對玉米產量、質量侵害較大，不規范的預警防控將會導致病蟲害流行擴散范圍擴大，對玉米種植質量、產量均會產生較大影響，情況嚴重會導致玉米絕收。玉米在種植栽培中，重點防治病蟲害較多，主要有青枯病、小斑病、大斑病、玉米螟、蚜蟲等。多類病蟲害對玉米莖稈、果實、葉片侵害較大，會導致玉米植株難以進行光合作用。在玉米病蟲害擴散期間，要注重整合運用農業信息技術對病蟲害影響范圍實施動態化判定，在此基礎上合理選取相應的防治技術、操作方法。在傳統玉米種植病蟲害防治中主要是選取化學防治技術措施，但是長期應用農藥防治，將會導致部分病蟲害產生耐藥性。當前要注重整合大數據技術、監控技術獲取病蟲害發生動向。提前展開針對性防控，推廣植物農藥、生態農藥、生物農藥，控制化學要物應用量，提升病蟲害控制成效。

9 結語

綜合上述，在農業信息技術運用以及技術推廣中能全面實現玉米高產栽培發展目標。在玉米種植生產中，管理部門要提高種植關注度。集中優化傳統種植生產模式，整合各項信息技術運用。在先進的栽培技術運用中，能對玉米生產各階段進行調控，提升病蟲害防治效率。為玉米優質高產提供技術支持，實現農業生產智慧化管控。