江蘇沿海灘涂圍墾與社會經濟發展的耦合關系

何 蕾,李國勝,崔林林,李麗娟,陳艷輝,涂小松

1 江西財經大學旅游與城市管理學院, 南昌 330013 2 中國科學院地理科學與資源研究所, 北京 100101 3 中國科學院大學, 北京 100049 4 成都信息工程大學, 成都 610225

沿海灘涂濕地位于陸地生態系統和海洋生態系統的過渡地帶,是脆弱的生態敏感區,也是重要的環境資源,灘涂圍墾是世界各國,尤其是沿海土地資源不足的國家和地區拓展土地資源的重要方式[1]。近幾十年,作為人類居住和經濟活動的重要樞紐,沿海地區經歷了快速城市化和過度開墾等一系列高強度發展,導致其景觀結構和生態功能發生了急劇甚至不可逆轉的變化[2- 4]。灘涂圍墾造成的濕地面積損失或景觀類型轉換是沿海地區生態系統發生的最顯著和易感知的變化之一[5]。自1990年以來,全球超過50%的自然濕地已經消失[6]。濕地面積減少和退化引發了一系列環境和生態問題,包括棲息地破壞、土壤退化和生物多樣性喪失等[7- 9]。因此,理清社會經濟快速發展下,沿海濕地對社會經濟發展的響應及其機制是亟需深入開展的內容,研究將有助于理解沿海灘涂將來是否仍能保持功能和提供服務,以及可以采取哪些干預措施來維持其功能或抑制其面積減少[10-11]。

影響灘涂圍墾的因素主要可以概括為兩方面[12]。一方面,社會經濟發展過程中,生產和提供人類活動所需的資源以及承載空間決定了灘涂圍墾的類型和速度,例如,快速大量的人口增長需要更多居民樓和基礎設施的擴建[13];另一方面,國家和地方各級土地利用規劃等政策和相關法律文件及執行力度已被認為是影響濕地變化的重要驅動力[14]。隨著沿海地區高度人口聚集和城市化發展,越來越多的國家和地區意識到追求發展不能再以犧牲環境為代價,進而制定采取了一系列生態資源保護戰略和措施。平衡經濟發展與環境保護是多年以來國內外眾多研究的核心問題,并取得了大量研究成果,然而目前較多研究集中在揭示沿海濕地景觀變化,指示環境因子的變化等,而對于經濟發展與灘涂圍墾強度的關系,以及相應政策和法規的影響研究尚待加強[15- 19]。

江蘇沿海灘涂濕地是中國乃至世界為數不多的典型原始海岸濕地之一,基本保持了天然的生態結構和功能。然而近年,隨著江蘇沿海開發戰略的落實,沿海地區開發強度增大,海岸濕地景觀發生巨大變化[20- 22]。《江蘇省沿海地區發展規劃》(2009)提出至2020年,通過對鹽城射陽河口至南通東灶港之間的大豐、東臺、如東、啟東海岸和瓊港外的輻射沙洲等地圍填,形成約18萬hm2后備資源土地。江蘇沿海地區以每年約 20—200 m的速度不斷向海域擴張,也由此導致了一系列嚴重的環境問題,灘涂生態系統的功能受到威脅,沿海灘涂濕地保護與開發利用的矛盾進一步加大[23- 26]。在此背景下,本研究擬通過建立江蘇灘涂圍墾與社會經濟的相互關系,開展濕地生態系統與社會經濟耦合機制研究,為濕地生態系統保護、利用開發和管理提供依據。

1 研究區概況

江蘇沿海灘涂位于中國江蘇省北部,黃海以東,面積約為50×105hm2,約占中國沿海地區的25%,擁有豐富的灘涂資源。江蘇沿海灘涂開發歷史悠久,其土地利用變化受自然和人類活動雙重因素驅動,經歷了以興海煮鹽、墾荒植棉、圍海養殖、臨海工業等為主要利用方式的多個階段,進行了較大規模的灘涂圍墾開發活動[27-28]。本研究選取了涉及鹽城市(主要涉及響水,濱海,射陽,大豐,東臺等五縣市)和南通市(主要涉及海安,如東,通州,海門和啟東等五縣市)等兩市共十個縣(市)行政區域的沿海灘涂區(119°28′—121°58′E,31°40′—34°32′N)作為研究區域(蘇北灘涂區)(圖1)。

圖1 研究區地理位置Fig.1 Location of the study area

2 數據收集與處理

遙感數據是用于研究區域景觀變化的有利支撐。覆蓋江蘇省海岸需要三景Landsat影像數據,由于三景影像分別位于3個相鄰的衛星軌道上,難以保證它們成像時間完全一致[29]。同時,考慮到江蘇省海岸線的特點、數據本身的問題(如云覆蓋、成像質量等)和數據的可獲取性,本研究從美國地質調查局(http://www.usgs.gov/)收集了1979年至2018年覆蓋研究區的共32景遙感影像(表1)。這些影像大致可概括為位于1980、1983、1986、1992、1995、2000、2005、2008、2010、2014和2018年共11個時間點,較均勻地將整個研究期劃分為10個階段。研究對影像進行了系統的輻射校正,地面控制點的幾何校正和數字高程模型的地形校正,重新投影到通用UTM投影。

表1 研究收集的影像數據

社會經濟統計數據包括近40年的人口數據和國內生產總值(GDP)，研究區漁業產值及農業總產值等,均來自以上十個行政區和江蘇省的歷年統計年鑒。根據通貨膨脹或通貨緊縮的價格變化對GDP進行校正,依據國家零售價格指數校正到2018年的統一水平。

研究采用監督分類對研究區影像進行分類處理,生成土地利用/土地覆蓋(LUCC)分類圖。采用最大似然法進行分類,根據先驗知識識別確定每個類別的訓練點,通過訓練點對圖像中的像素進行訓練和分類,結合實地考察獲得的地面真實數據以及基于歷史調查圖和Google Earth的高分辨率影像對圖像進行解譯。江蘇沿海灘涂主要包括15個類別,可歸納為3個主要類別：(1)天然濕地：草甸、蘆葦、互花米草、鹽蒿、河流、潮間帶光灘;(2)人工濕地：水田、鹽田、養殖水體、水庫坑塘;(3)非濕地：旱地、堤防、建設用地、森林和裸地。分類結果的準確性評估表明,Kappa一致性指數為0.85,總體一致性為90%,說明影像分類精度較高。

灘涂圍墾可被理解為滿足人類生存或社會或經濟目的對天然濕地的占用,并從農業或其他土地利用類型中獲利的工程。因此,根據占用用途不同,本研究中包括自然濕地轉為人工濕地和自然/人工濕地轉為非濕地的類型變化均被歸納為灘涂圍墾。其中,其他類別地類向裸地的轉化沒有被考慮,因為該過程被認為不是直接出于社會或經濟獲益目的。

3 研究方法

研究擬采用環境庫茲涅茨曲線(Environmental Kuznets Curve,EKC)刻畫近40年灘涂圍墾與社會經濟發展的關系。EKC是一種經驗假說,假定社會經濟發展與環境質量之間存在關系,即環境退化或資源使用被認為發生在低水平的經濟增長階段,然后達到頂峰(轉折點)。此后,在經濟持續增長的同時,資源使用將減少或環境質量得到改善,即經濟增長與環境退化或資源使用之間存在倒U型關系[30]：在經濟發展的早期階段,人們通過消耗更多的資源而獲得經濟增長,人們更加關注收入而不是環境,導致資源消耗增加或環境質量下降。隨著經濟的繁榮,人們意識到空氣和水等環境質量的重要性,由此制定了更加嚴格的環境法規等進行資源開采限制或環境保護。同時,加上社會經濟的結構變化和技術創新,此后的經濟增長將逐漸消耗更少的資源或環境質量得到提升。眾多研究使用各種社會經濟和環境變量對EKC模型進行了調整并驗證了這種假說,主要變量包括能源消耗,人口密度,政治因素,CO2排放,歸一化植被指數(NDVI)和森林砍伐等[31- 34]。灘涂圍墾代表了資源消耗的一個關鍵方面,但在EKC模型框架中相關研究較少,因此,本研究采用EKC模型刻畫江蘇灘涂濕地圍墾與社會經濟發展水平關系[35],以期為沿海城市發展與資源保護提供理論支撐基礎和借鑒經驗。

本研究中采用研究區所涉及各區縣人均GDP作為表征經濟發展水平的自變量;因變量是各區縣灘涂圍墾規模。一般地考慮用灘涂圍墾面積表征規模大小,即自然/人工濕地轉變為非濕地或自然濕地轉變為人工濕地的面積。但由于研究區所涉及的各行政區域面積大小不同,灘涂圍墾面積也可能有較大差異,為統一基準,將每個行政區涉及的灘涂圍墾占該行政區面積的比例作為灘涂圍墾規模,即在模型中用作解釋變量來表征環境退化。經濟發展與灘涂圍墾之間的關系不是單調變化的,而是隨著時間的流逝可能呈現出不同的形狀。可使用線性或二次函數來描述二者復雜的關系,或使用自然對數轉換對變量進行預處理[36],這也將有效地刻畫經濟發展與環境要素之間的關系。因此,EKC可以表達為：

Lt=α+β1Et2+β2Et+ε

(1)

或

lnLt=α+β1(lnEt)2+β2lnEt+ε

(2)

式中,L代表灘涂圍墾規模;E代表經濟指標(即人均GDP);t表示時間段,而ε是隨機誤差項[37]。參數β1和β2定義了經濟發展與灘涂圍墾的函數關系的形式,這取決于一定時期內經濟發展對灘涂圍墾的影響。一般地,當EKC關系存在時,β1的符號為負,即曲線呈倒U型。

4 結果

4.1 江蘇沿海土地利用/土地覆蓋變化

圖2為1980—2018年期間江蘇沿海灘涂土地利用/土地覆蓋變化(LUCC)結果。其顯著趨勢是圖中研究區主要顏色自1990—2018年逐漸從藍色和綠色變為紫色和紅色,即光灘等天然濕地向養殖水體和建設用地轉化。

圖2 研究區1980—2018年土地利用/土地覆蓋狀況Fig.2 Land use and land cover change in the study area from 1980 to 2018

1980年,研究區以光灘為主,面積最大(占研究區總面積55.18%),主要集中在射陽縣以南沿海地帶,包括射陽、大豐、東臺、如東、啟東等區縣沿海區域;其次是占據緊鄰光灘向內陸方向位置的鹽蒿(占總面積7.87%)以及分布于研究區上部主要涉及響水和濱海縣的鹽田(占總面積7.58%)。覆蓋率達7.02%的草甸主要分布在鹽蒿的西邊,即更靠近陸地方向。水田,蘆葦,旱地和養殖水體分別占灘涂總面積5.88%,5.19%,3.69%和1.58%。

對比1980和2018年(圖2),江蘇沿海灘涂最顯著的變化是養殖水體的增加和光灘的減少。從1980年到2018年,養殖水體面積增加了1694.54 km2,約占灘涂總面積24.14%,平均每年增加約43.45 km2。養殖水體的增加主要來自于光灘圍墾：至2018年,大約44.88%(793.79 km2)的養殖水體來自于光灘轉換,20%來自鹽田(356.35 km2),約12.16%來自于鹽蒿(約215.12 km2)。而近40年,光灘面積減少了22.86%(1603.18 km2)。大部分消失的光灘被轉化為養殖水體(49.51%),分別約有17.52%和8.7%被轉化為互花米草和草甸。

4.2 灘涂圍墾與社會經濟發展

4.2.1圍墾面積與社會經濟發展

為進一步研究灘涂圍墾與社會經濟的關系,依本研究關于灘涂圍墾的理解,將地類小類分別歸納至天然濕地、人工濕地和非濕地,進一步分析其圍墾規律和過程。過去40年,隨著社會經濟發展,研究區大量自然濕地被圍墾為人工濕地或非濕地,或者人工濕地被轉為非濕地。天然濕地的比例從1980年的77.56%逐漸減少到2018年的44.41%,而人工濕地的比例從15.76%逐漸增加至35.66%。天然濕地的減少主要是光灘的圍墾所致,而人工濕地的增加則是由于養殖水體的擴大(圖2)。這是過去40年江蘇沿海地區濕地生態景觀的主要變化特征。此外,非濕地所占比例雖然增加微弱,但仍呈穩定增長的趨勢。這主要是由于該期間的建設用地和旱地面積擴大所致,近40年,它們分別增長了857.12%和145.82%。

盡管如圖3所示,過去40年中,研究區天然濕地、人工濕地和非濕地面積變化較為平穩,但其灘涂總圍墾面積呈現出高低振蕩波動(圖4)。濕地圍墾面積在20世紀80年代初從126.17 km2增加到375 km2,然后在20世紀90年代初下降到217.92 km2。1980—1992年間,灘涂圍墾速度較低,大約為59.99 km2/a。在1992—2005年期間,圍墾速度急劇增加,大約為261.87 km2/a。此后一直下降到2011年,繼而在2014年達到另一個小的高峰。在2014—2018年,灘涂圍墾速度再次放緩。2008—2018年的灘涂圍墾速度約為128.51 km2/a。與此同時,江蘇沿海地區的GDP呈指數增長,尤其自1992年后,GDP曲線斜率增大;而人口相對穩定,直到2014—2018年,平均人口與1980—2014早期相比,增長了31.33%。

圖3 研究區1980—2018年天然濕地、人工濕地和非濕地面積占比Fig.3 Comparison of area covered by natural wetland, artificial wetland or non-wetland during 1980 to 2018

圖4 研究區1980—2018年人口、GDP和灘涂圍墾面積變化 Fig.4 Changes of population, GDP and reclamation area from 1980 to 2018

4.2.2圍墾類型與社會經濟發展

養殖水體是近40年江蘇沿海灘涂圍墾的主要方向之一,且從相對較均勻地分布在鹽城市(約占總養殖水體面積57.13%)和南通市(約占總養殖水體面積42.87%)沿海灘涂,發展形成了以鹽城市的射陽為核心(鹽城市養殖水體面積占江蘇沿海灘涂養殖水體總面積約83.06%),以及部分分布在南通市的啟東縣(占江蘇省灘涂養殖水體總面積約11.06%)的相對集聚的格局。

通過比較研究區各市縣歷年漁業占農業總產值的比值(圖5)可以看出,過去40年江蘇沿海市縣漁業發展具有不同特征。鹽城市射陽縣自1992年起其漁業產出占農業總產值約25%左右,相較其它市縣,是漁業產出大縣;南通市大豐、啟東及如東縣漁業占農業總產值的比重自1992年后呈顯著增長趨勢(圖5)。這與20世紀80年代末90年代初,江蘇政府大力推進農業結構調整,由傳統的種植業向綜合農業發展,倡導漁業是農業資源綜合開發的主體產業等政策密不可分。而隨著生活水平的提高,對水產品的消費依賴提升及過度捕撈等壓力進一步促進了養殖產業的發展,20世紀90年代初,江蘇養殖產品產值首次超過野生捕撈產值。相比較漁業產值占比變化趨勢不甚明顯的鹽城市,南通市漁業產值占農業總產值比重變化(圖5)較為一致,啟東、如東、海門及通州均在2005年左右達到波峰,此后逐步下降。這與“十一五”及“十二五”期間,南通市沿海圍墾以發展臨港工業,圍墾面積主要用于港口、能源、化工、物流、城鎮和生態旅游等建設用地,進入了一個以增加工業用地為主的新階段有關。

圖5 研究區各市縣1980—2018年漁業產值占農業總產值比重Fig.5 Proportion of fishery output value in the total agricultural output value of each city/county in the study area from 1980 to 2018

經濟結構轉型促進了研究區灘涂地區圍墾方式的轉換。為比較不同灘涂占用狀況及社會經濟發展的關系,研究分別選取了養殖水體圍墾發展歷程較完整的典型代表啟東縣,以及研究區整個灘涂區域的養殖水體面積及相應漁業產值進行擬合,結果顯示(圖6),過去40年江蘇沿海灘涂漁業產值與養殖水體面積存在較好的線性關系,目前階段,漁業產值與養殖水體面積存在線性增長。說明在整個江蘇沿海灘涂,漁業產值增加仍主要依賴于養殖水體面積的擴大。而啟東縣養殖水體面積與區域漁業產值呈現顯著的對數關系(圖6),即漁業產值較低時,養殖水體面積也較小,而后二者急劇增長,當漁業產值達到一定值(如啟東縣漁業產值為65.58億元,此時人均地區生產總值9.55萬元),養殖水體的面積不再增長,即此后該區域漁業產值的增長不再以通過圍墾增加養殖水體面積為主要實現方式。

圖6 研究區及啟東縣養殖水體面積與漁業產值關系Fig.6 The relationship between the aquaculture water area and fishery output value in the study area and Qidong County

4.3 EKC擬合結果與分析

選擇適宜的指標因素建立經驗模型是研究社會經濟發展與濕地圍墾之間關系的關鍵。本研究將研究區各行政區域涉及的灘涂圍墾占該行政區面積的比率作為EKC模型的環境指標,并將相應的人均GDP作為經濟變量。考慮到經濟數據的偏斜分布,對人均GDP和灘涂圍墾比率采用自然對數轉換。這兩個變量的相關系數為0.47(α= 0.01)。

本研究對經過處理后的經濟發展指標和灘涂圍墾指標進行擬合,二者呈現典型的EKC模式(圖7)。根據人口和GPD統計測算得出人均GDP水平,并據此對應標記出11個時間點,即10個區間。由圖中可知,江蘇沿海灘涂圍墾可以大致分為3個階段。早期階段,即圖7中的第一階段(1980—2005年),灘涂圍墾隨著經濟發展而急劇增加。在此期間,沿海地區的人均GDP不到1.7×104元,灘涂圍墾速度約為108.13 km2/a,此時灘涂圍墾與人均GDP增長的關系為4.11元/km2。隨著人均GDP增長,灘涂圍墾規模達到頂峰,即在圖7的第二階段(2005—2014年),擬合曲線的斜率變為相對平坦,不像早期陡峭。圍墾的最大值(曲線上的A點)發生在2008—2011年之間,此時人均GDP約為3.64×104元。在此階段,灘涂圍墾速率接近146.34 km2/a,灘涂圍墾與人均GDP增長的關系為17.08元/km2。A點通常稱為拐點,到達A點之后,灘涂圍墾與經濟發展之間的關系發生變化,即灘涂圍墾速度不再隨人均GDP增長而增加,反而呈現下降趨勢。第三階段(2014—2018年),隨著社會經濟的發展,江蘇人均GDP高達7.37×104元,圍墾速率約為76.35 km2/a,單位灘涂圍墾與人均GDP增長的關系增加至60.77元/km2。此外,可以很清楚地注意到,人均GDP與灘涂圍墾之間的關系不是一個完美的倒U形,曲線的右側似乎還未完結。這表明,隨著人均GDP的增長,灘涂圍墾下降的趨勢有望繼續發展。

圖7 1980—2018年蘇北灘涂圍墾與社會經濟發展的關系 Fig.7 Relationship of reclamation and economic development between 1980 to 2018 in north Jiangsu coastal area

5 討論

5.1 主要社會經濟因素影響

在探明EKC的假設基礎時,涉及許多因素,例如農業,農村經濟結構,政策和文化偏好等。蘇北沿海灘涂圍墾歷史悠久,在1980年代之前,沿海開墾以鹽業和農業為主導,自1980年代以來,該地區以水產養殖為主導[3, 22]。與本研究中發現的土地利用覆被變化(即主要特征是從灘涂向水產養殖的轉變)是一致的[38]。自1978年中國迎來“改革開放”,由國家所有制和中央計劃主導的經濟轉變為以市場為導向的改革,其中包括農業的去集體化,但在1992年前的改革初期,早期的填海圍墾行動主要是由沿海地區的地方政府主導進行。因此,濕地圍墾規模相對較小,甚至在1980年代后期有所減少,這主要是由于政府認為圍墾的邊際效益在縮小,開墾的意愿有所降低(圖4)。自1980年代末期至1990年代末,中國改革開放力度進一步加大,涉及許多國有工業的私有化和承包制以及價格管制的取消。與此同時,農業采用了家庭聯產承包責任制。隨后,中國成為世界上增長最快的經濟體,1992年以來,人均GDP增長了約23倍。經濟的快速增長,加上農業和農村的改革鼓勵和促進了個體在沿海地區的投資,進而促進了灘涂圍墾規模的迅速擴大。江蘇沿海優越的地理環境條件和傳統的養殖技術造就了大規模的水產養殖池塘,江蘇也成為中國重要的水產養殖基地。漁業產出在江蘇省農業總產值中的比例從1988年的8%增加到2018年的24%[39]。

5.2 灘涂開發利用與生態保護等環境政策影響

江蘇沿海灘涂開發歷史悠久,尤其到近代,沿海灘涂圍墾逐漸成為全方位,多部門的綜合性大開發,投資大,影響因素復雜,不僅受社會經濟發展影響,亦受灘涂開發利用政策引導及生態環境保護政策影響。早在20世紀90年代江蘇提出“海上蘇東”計劃,涉及包括鹽城、南通和連云港3個地級市和24個縣(市、區),是長江三角洲的重要組成部分,區位優勢獨特,土地后備資源豐富,戰略地位重要。2009年國務院通過《江蘇沿海地區發展規劃》,江蘇沿海大開發被上升為國家戰略。對比過去沿海發展更多局限于海洋本身的產業,如養殖業等,近年實施沿海開發戰略,突出強調沿海制造業和臨港產業帶的建設,強調江蘇的沿海產業帶不應僅限于農業帶,更為重要的是工業帶,突出發展包括物流在內的現代服務業。依據功能定位不同,沿海灘涂圍墾方向及強度亦不相同。如鹽城濱海縣和大豐區,南通如東、海門和啟東縣等,功能定位為現代化沿海港口群,以戰略新興產業、臨港產業為主體的先進制造業基地和現代服務業基地,其灘涂利用以大豐港、如東經濟開發區等港口及經濟開發區建設為主;而鹽城響水縣、射陽縣和東臺市,南通海安縣等功能定位為重要海洋生態功能維護區、海洋水產品供給的重要保障區、生態養殖示范區,在該區域重點海洋生態功能區嚴格限制不符合保護目標的開發活動,不得擅自改變海岸、海底地形地貌及其他自然生態環境狀況。

長期的高強度圍墾在促進經濟急劇增長的同時也引起一系列生態問題。我國于1950年代和1980年代分別進行了兩次全面的沿海調查以查清灘涂資源。也正是從那時起,江蘇沿海建立了許多自然保護區(如江蘇鹽城濕地國家級自然保護區)并制定了相關規定(《江蘇省灘涂開發利用管理辦法》)。然而,圍墾帶來的巨大經濟回報,以及保護執行不到位促使地方政府繞開相關法規,濕地圍墾仍在持續增長。尤其是我國執行嚴格的耕地保護政策,規定“占一補一”,對于沿海城市來說,灘涂圍墾是實現這一動態平衡的最佳途徑。2011年,國務院提出“生態紅線”,并將5.33×107hm2濕地紅線確定為中國生態文明發展的重要組成部分,在全國范圍內由上至下各級政府采取了一系列措施加強環境保護。雖然保護資源的形勢嚴峻,同時也取得了一些立竿見影的效果,即國家環境保護政策的加強扼制了灘涂圍墾的高速增長(圖4)。

此外,經過幾十年的高強度圍墾,蘇北沿海剩余灘涂接近或低于平均海平面,導致開發成本高昂,經濟回報低,這可能是灘涂圍墾速率放緩的另一重要原因。

5.3 不確定性分析

首先,遙感數據是離散的,間隔為2—3年,因此解譯得到景觀變化并非連續的。而灘涂圍墾是一項持續且不斷演化的過程,這中間可能導致一些圍墾信息缺失。其次,盡管目前國內外已經開展大量圍繞EKC模型的實證研究,但是,關于EKC的假設共識尚未完全達成。具體而言,將環境退化作為一個內生變量,將人均GDP作為一個外生變量,其模型模擬的結果有可能是混淆的[40]。此外,由于不同時期經濟數據統計口徑不同,雖經過一致性轉換,仍可能存在一定誤差。

6 結論

研究揭示了1980—2018年江蘇沿海地區灘涂主要變化特征,并基于EKC模型探討了灘涂圍墾與經濟發展的耦合關系。研究結果顯示,養殖水體擴張是近40年江蘇灘涂景觀變化的主要特征;相比養殖水體聚集發展的鹽城市,以啟東為典型代表的南通市經歷了相對較完整的養殖水體的灘涂圍墾過程,其養殖水體面積與區域漁業產值存在指數關系,即當人均地區產值達到約9.55萬元時,區域漁業產值的增長不再以通過圍墾的養殖水體擴張為主要途徑;江蘇沿海灘涂圍墾與經濟發展之間存在典型倒U型曲線關系。灘涂圍墾可分為3個階段,初期階段(1980—2005年),灘涂圍墾隨著經濟發展而急劇增加,灘涂圍墾速度約為108.13 km2/a,單位灘涂圍墾與人均GDP增長關系為4.11元/km2。轉折點出現在中期(2005—2014年),人均GDP約為3.64×104元,此階段灘涂圍墾平均速率為146.34 km2/a,灘涂圍墾與人均GDP增長的關系為17.08元/km2。后期(2014—2018年),灘涂圍墾隨著經濟發展呈現下降趨勢,人均國內生產總值高達7.37×104元人民幣以上,灘涂圍墾約為76.35 km2/a,灘涂圍墾與人均GDP增長的關系增加至60.77元/km2。3個階段中,單位灘涂圍墾與人均GDP增長呈顯著增加的趨勢。經濟發展、農業和農村經濟改革以及國家和地方各級政策均對灘涂圍墾具有重要影響。嚴格的國家環境保護政策將是控制灘涂圍墾、保護生態環境的重要手段。