農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響

劉 帥

（北京大學(xué) 中國農(nóng)業(yè)政策研究中心，北京 100871）

一、引言

中國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)達(dá)到60%，在保障中國糧食安全中具有重要作用[1]。研究表明，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的增長主要來源于技術(shù)進(jìn)步[2]，技術(shù)進(jìn)步是農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)力增長的主要驅(qū)動力[3]。黨的十九大報(bào)告明確提出要“提高全要素生產(chǎn)率”，具體到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，則應(yīng)提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化。

隨著信息技術(shù)在中國的迅猛發(fā)展，信息技術(shù)在農(nóng)村農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，農(nóng)業(yè)信息化水平也不斷提高。中國政府一直非常重視農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)。脫貧攻堅(jiān)勝利后，“三農(nóng)”工作重心全面轉(zhuǎn)向鄉(xiāng)村振興，這同時也是新時代“三農(nóng)”工作的總抓手。農(nóng)業(yè)信息化正是鄉(xiāng)村振興的一個重要方向。十九大報(bào)告指出：推動新型工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展。《鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃（2018－2022年）》中明確提出，要提升農(nóng)業(yè)信息化水平，夯實(shí)鄉(xiāng)村信息化基礎(chǔ)，實(shí)施數(shù)字鄉(xiāng)村戰(zhàn)略。在《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》中明確提出，將數(shù)字鄉(xiāng)村作為數(shù)字中國建設(shè)的重要方面，加快信息化發(fā)展，以此帶動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化。

然而，信息化能否提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率尚存在爭議。最早的質(zhì)疑來自諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者、著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛[4]，他觀察到“計(jì)算機(jī)隨處可見但并沒有體現(xiàn)在生產(chǎn)率統(tǒng)計(jì)上”，這就是著名的“索羅生產(chǎn)率悖論”，這里的生產(chǎn)率就是“全要素生產(chǎn)率”[5]。“索洛生產(chǎn)率悖論”一經(jīng)提出，就引起了學(xué)術(shù)界廣泛討論，至今仍是學(xué)術(shù)界研究的一個熱點(diǎn)。當(dāng)代著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家Acemoglu等[6]用美國制造業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證研究，發(fā)現(xiàn)IT確實(shí)促進(jìn)了生產(chǎn)率，但也造成了工人失業(yè)，已經(jīng)被認(rèn)為消失了的“索洛生產(chǎn)率悖論”又回來了。Krishnan等[7]也提出質(zhì)疑，認(rèn)為“索洛生產(chǎn)率悖論”現(xiàn)象在近幾年又出現(xiàn)了。在大數(shù)據(jù)、人工智能等信息通信技術(shù)的前沿應(yīng)用領(lǐng)域，“索洛生產(chǎn)率悖論”持續(xù)引發(fā)學(xué)者研究與討論[8]。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)信息化能否提升農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率尚未得到充分研究和討論。基于上述政策和學(xué)術(shù)背景，本文將實(shí)證研究信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，考察“索洛生產(chǎn)率悖論”在中國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域是否存在。在鄉(xiāng)村振興的大背景下，研究農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率問題，對于促進(jìn)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有重大現(xiàn)實(shí)意義。從農(nóng)業(yè)信息化視角切入，有助于了解信息化對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的作用，為農(nóng)業(yè)信息化、數(shù)字農(nóng)業(yè)／鄉(xiāng)村建設(shè)提供制定調(diào)整政策的依據(jù)。從學(xué)術(shù)價值上，本文將“索洛生產(chǎn)率悖論”的討論延伸到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，具有一定的學(xué)術(shù)邊際貢獻(xiàn)。

二、文獻(xiàn)綜述

多數(shù)學(xué)者對“索洛生產(chǎn)率悖論”所反映的客觀事實(shí)不予否認(rèn)，并進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)[9－10]。國內(nèi)學(xué)者對“索洛生產(chǎn)率悖論”也進(jìn)行了研究和討論。較早的研究主要以介紹這一悖論、對其進(jìn)行理論闡釋為主，以綜述性文章居多。石建勛和吳平[11]認(rèn)為20世紀(jì)90年代以來，“索洛生產(chǎn)率悖論”基本消失，但信息通信技術(shù)與生產(chǎn)率之間的關(guān)系研究是相當(dāng)復(fù)雜的，需要進(jìn)一步細(xì)化研究。近些年，隨著中國互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，“索洛生產(chǎn)率悖論”仍是學(xué)者們研究的一個熱點(diǎn)問題，對這一問題的研究也不斷深入。魏琪瑛[12]基于13個國家的面板數(shù)據(jù)，對比了發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家信息技術(shù)對經(jīng)濟(jì)績效的影響，發(fā)現(xiàn)宏觀層面上信息技術(shù)的作用沒有完全發(fā)揮，中國不存在或已擺脫“生產(chǎn)率悖論”。蔡躍洲和張鈞南[13]認(rèn)為信息技術(shù)對中國經(jīng)濟(jì)增長具有替代效應(yīng)和滲透效應(yīng)，特別在1990年之后，信息技術(shù)對經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)呈現(xiàn)上升趨勢。

具體到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，信息技術(shù)作為一種通用技術(shù)，對農(nóng)業(yè)的滲透也越來越明顯。關(guān)于信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的相關(guān)研究，國外起步較早，研究也相對豐富。早在21世紀(jì)初，就有學(xué)者通過印度的實(shí)踐案例發(fā)現(xiàn)信息技術(shù)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率[14]。也有國際文獻(xiàn)關(guān)注到了中國的情況。Zhu等[15]研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠提高蘋果的生產(chǎn)效率。Zhang等[16]總結(jié)了中國利用信息技術(shù)進(jìn)行農(nóng)業(yè)信息傳播的7種模型，認(rèn)為農(nóng)業(yè)信息服務(wù)能夠提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，同時也能增加農(nóng)民收入等。在國內(nèi)研究方面，雖然梅方權(quán)[17]較早地從政策規(guī)劃層面提出要通過農(nóng)業(yè)信息化帶動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，但信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)相關(guān)的研究展開較晚，且文獻(xiàn)數(shù)量較少。

通過對現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)的梳理，可知已有研究為本研究奠定了良好的基礎(chǔ)，但仍有改進(jìn)空間，特別是國內(nèi)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響的研究，還明顯不足。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域“生產(chǎn)率悖論”有待進(jìn)一步檢驗(yàn)和深入研究。“索洛生產(chǎn)率悖論”已在學(xué)界進(jìn)行了廣泛討論，但在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，關(guān)于“生產(chǎn)率悖論”討論還比較少，已有的零散研究多以欠發(fā)達(dá)國家為研究對象，且可能由于發(fā)展階段的原因，多數(shù)研究在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域未發(fā)現(xiàn)“生產(chǎn)率悖論”，因此這一悖論尚未在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域得到充分認(rèn)識和研究。針對中國的情況，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域“生產(chǎn)率悖論”研究較少，對于信息化影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測度、機(jī)制等問題還缺乏比較深入的研究。

三、模型與數(shù)據(jù)

（一）模型

為了考察信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，本文構(gòu)建如下面板數(shù)據(jù)模型：

其中，i表示地區(qū)，t表示年份。Yit為本研究的核心被解釋變量農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率，即地區(qū)i在t年份的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率。intit為核心解釋變量地區(qū)信息化水平。Xit表示一系列控制變量。μi和νt分別表示地區(qū)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)。εit為隨機(jī)擾動項(xiàng)。

（二）變量選取

1.被解釋變量。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是本文的被解釋變量，因此準(zhǔn)確測度農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率是本文的重點(diǎn)和難點(diǎn)。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和發(fā)展經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，國內(nèi)外學(xué)者對該問題進(jìn)行了大量研究和探索。農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率有多種測算方法，測算的指標(biāo)體系不同學(xué)者之間也有差異。令人遺憾的是，由于指標(biāo)體系和方法多樣，得出的結(jié)論并不一致。本文在測算指標(biāo)體系上，提出了一個更為完善的指標(biāo)體系（見表1）。該指標(biāo)體系充分考慮了數(shù)據(jù)可獲得性、一致性、連貫性等因素，盡可能更為全面地包括了現(xiàn)有研究中關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的所有要素。

表1 農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算指標(biāo)體系

本研究的投入指標(biāo)包括勞動、土地等，涵蓋了現(xiàn)有研究中不同指標(biāo)體系所包括的投入指標(biāo)，同時還包含了多數(shù)研究忽略的能源和資本兩類投入指標(biāo)。在指標(biāo)數(shù)據(jù)上，個別指標(biāo)因沒有細(xì)化到狹義農(nóng)業(yè)（即種植業(yè)）層次，我們采用相應(yīng)的總量乘以狹義農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)總值中的占比來衡量。期望產(chǎn)出是農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值。非期望產(chǎn)出有農(nóng)業(yè)碳排放和農(nóng)業(yè)面源污染兩類。對于農(nóng)業(yè)碳排放，現(xiàn)有研究多從化肥、農(nóng)藥等使用量中進(jìn)行推算，容易造成對碳排放的低估。本文借鑒Shan等[18－19]的研究方法和結(jié)論，采用IPCC分部門排放核算方法計(jì)算了農(nóng)業(yè)部門的碳排放數(shù)據(jù)。由于狹義農(nóng)業(yè)面源污染主要來源于化肥，因此本文通過化肥核算農(nóng)業(yè)面源污染中的總氮和總磷[20]。總氮的核算方式為農(nóng)業(yè)氮肥和復(fù)合肥中含氮量之和乘以氮肥流失率；總磷的核算方式為農(nóng)業(yè)磷肥和復(fù)合肥中含磷量之和乘以磷肥流失率。復(fù)合肥中的含氮（磷）量參考陳同斌和陳世慶[21]的研究，均為15%。氮肥流失率和磷肥流失率則因地區(qū)差異而有所不同，具體數(shù)值參考賴斯蕓[22]的研究結(jié)論。

在測算方法上，本文采用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型，該方法是一種成熟的測算方法，已得到國內(nèi)外學(xué)者廣泛應(yīng)用認(rèn)可。該模型如式（2）所示。

在實(shí)際測算中，還應(yīng)考慮規(guī)模報(bào)酬問題。設(shè)

U和L分別為規(guī)模報(bào)酬的上下限。當(dāng)兩者都為1時，表明模型是可變規(guī)模報(bào)酬；當(dāng)L＝0，U＝1模型是規(guī)模報(bào)酬遞減的；當(dāng)L＝1，U＝∞時模型是規(guī)模報(bào)酬遞增的。該文選擇更為一般的規(guī)模報(bào)酬（General Returns to Scale），此時L＝ 0.8，U＝ 1.2。

對于期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出，兩者的比例也是本模型應(yīng)該考慮的問題。研究表明，不同比例下計(jì)算結(jié)果的大小和趨勢基本相同[23]。因此我們選擇更為一般的1：1比例。

綜上，本文選擇基于一般規(guī)模報(bào)酬的考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型，其中期望產(chǎn)出與非期望產(chǎn)出比例為1：1。

2.解釋變量。農(nóng)業(yè)信息化水平是本文的核心解釋變量。現(xiàn)有研究在具體指標(biāo)選取上還存在差異和不足，如李欠男和李谷成[24]用互聯(lián)網(wǎng)普及率作為解釋變量，但互聯(lián)網(wǎng)普及率是整個地區(qū)的普及率，不能準(zhǔn)確代表農(nóng)村的情況。再如韓海彬[25]用農(nóng)村電話、電視（黑白）、彩電、投遞線路衡量農(nóng)村信息化水平。這些指標(biāo)已過時，早在2009年我國農(nóng)村家庭每百戶彩電擁有量就超過100，為108.94，而黑白電視已降至個位數(shù)，無法正確衡量農(nóng)村信息化程度。基于以上考慮，本文采用農(nóng)村寬帶接入戶數(shù)衡量農(nóng)業(yè)信息化水平。寬帶接入是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的主要指標(biāo)之一，且本指標(biāo)是單獨(dú)針對農(nóng)村地區(qū)，能夠較好地反映農(nóng)業(yè)信息化水平。

3.控制變量。控制變量主要包括其他可能影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素，主要包括：①城鎮(zhèn)化水平（urban），用非農(nóng)人口占總?cè)丝诘谋戎睾饬浚虎谵r(nóng)村人力資本（edu），用各地區(qū)6歲以上人口平均受教育年限衡量，具體計(jì)算方法為：不同受教育程度的人口比重乘以相應(yīng)教育程度受教育年限。其中，未上過學(xué)、小學(xué)、初中、高中（中職）、大專以上的受教育年限分別為0年、6年、9年、12年和16年；③農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)（str），用糧食作物播種面積占農(nóng)作物總播種面積的比值衡量；④財(cái)政支農(nóng)力度（fin），用地方財(cái)政農(nóng)林水支出占地方財(cái)政一般支出的比例衡量。

考慮到以上數(shù)據(jù)的可獲得性、連貫性等因素，本文的研究區(qū)間為2011－2017年，研究地區(qū)包括中國內(nèi)地的30個省級行政區(qū)（因數(shù)據(jù)缺失，不包括西藏）。以上數(shù)據(jù)均來自歷年各類《統(tǒng)計(jì)年鑒》及國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等，數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計(jì)

四、實(shí)證分析

（一）基準(zhǔn)回歸結(jié)果

面板數(shù)據(jù)模型通常采用隨機(jī)效應(yīng)和固定效應(yīng)兩種回歸方法，hausman檢驗(yàn)表明本文應(yīng)采用固定效應(yīng)模型。在回歸中，為了避免共線性問題，我們采取逐步回歸法，即逐一引入控制變量，這樣可以同時檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

表3展示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。從整體結(jié)果看出，隨著控制變量逐漸引入，核心解釋變量的結(jié)果穩(wěn)健，控制變量時結(jié)果也表現(xiàn)穩(wěn)健，同時R2也逐步增大，表明本文的回歸模型設(shè)定恰當(dāng)，結(jié)果可信度高。在不包括任何控制變量的情況下，農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響在1%水平上顯著，具有明顯的促進(jìn)作用，系數(shù)為0.027，即農(nóng)業(yè)信息化水平每提高1個單位，農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高0.027個單位。在加入控制變量后，顯著性仍保持在1%水平，且系數(shù)增加到0.045左右，這表明信息化在其他各影響因素的共同作用下，其作用更加突出。由此可以推斷，在研究區(qū)間內(nèi)，“索洛生產(chǎn)率悖論”在我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域并不存在。

表3 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

在控制變量方面，城鎮(zhèn)化率對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的抑制作用，這可能與城鎮(zhèn)化所處的發(fā)展階段有關(guān)。一方面城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有一定的門檻效應(yīng)，同時城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率之間存在“U”型關(guān)系[26]。農(nóng)村人力資本水平對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的提升作用，這表明提升農(nóng)村勞動力受教育水平、提高勞動者素質(zhì)對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率非常重要。農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有一定的影響，但從顯著性上來說并不明顯。財(cái)政支農(nóng)力度對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響是不顯著的負(fù)向作用，這與郭艷芹和張業(yè)[27]的研究結(jié)論一致，可以認(rèn)為財(cái)政支農(nóng)力度還不足以發(fā)揮應(yīng)有的正向效應(yīng)。

（二）地區(qū)異質(zhì)性

中國東西跨度大，地區(qū)差異明顯，因此有必要對農(nóng)業(yè)信息化的作用進(jìn)行地區(qū)異質(zhì)性分析。由于東北地區(qū)只有3個省，所以我們將全國分為東、中、西三大經(jīng)濟(jì)區(qū)①按照國家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，東部地區(qū)包括北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南11個省（市）；中部地區(qū)包括山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南8個省；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆12個省（市、自治區(qū)）。。分地區(qū)回歸結(jié)果如表4所示，列（1）（2）（3）分別為東部、中部和西部地區(qū)農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響估計(jì)結(jié)果，我們?nèi)圆捎霉潭ㄐ?yīng)回歸模型。結(jié)果表明，在東部和中部地區(qū)，農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的促進(jìn)作用。與全國的整體情況相比，東部地區(qū)的系數(shù)高于全國整體水平，而中部地區(qū)則低于全國整體水平。而在西部地區(qū)，農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有抑制作用，但顯著性和系數(shù)大小均低于全國整體水平。這表明，信息技術(shù)在不同地區(qū)發(fā)揮的作用方向和大小均表現(xiàn)出了差異，農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進(jìn)作用從東向西逐漸減弱，在西部退化為負(fù)作用。信息化的促進(jìn)作用受到地區(qū)異質(zhì)性的影響。

表4 分地區(qū)回歸結(jié)果

在控制變量方面，部分變量也表現(xiàn)出了地區(qū)異質(zhì)性。在東部和中部地區(qū)，各控制變量均保持了與全國整體水平相同的作用方向，但在顯著性方面存在差異。西部地區(qū)表現(xiàn)略有不同，其中城鎮(zhèn)化率對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用，通過10%顯著水平檢驗(yàn)；農(nóng)村人力資本與東部、中部地區(qū)及全國整體保持一致，對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有促進(jìn)作用；而農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、財(cái)政支農(nóng)力度作用都不明顯。

（三）內(nèi)生性討論

在基準(zhǔn)回歸中可能存在若干導(dǎo)致內(nèi)生性問題的來源，一是遺漏變量問題，現(xiàn)實(shí)中可能還存在其他影響農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的因素，沒有全部納入模型中；二是測量誤差，雖然本文采用的數(shù)據(jù)均來自權(quán)威出處，但由于不同年鑒可能存在統(tǒng)計(jì)口徑、標(biāo)準(zhǔn)等方面的差異，從而不可避免地存在測量誤差問題；三是互為因果。以上都可能影響回歸的準(zhǔn)確性。本文采取兩種常用的方法緩解內(nèi)生性問題。一是用解釋變量的滯后項(xiàng)作為新解釋變量。由于上一期的農(nóng)業(yè)信息化水平發(fā)生時間早于當(dāng)期，因此將能夠較大程度緩解互為因果的問題。二是用解釋變量的滯后一期作為工具變量。解釋變量的滯后項(xiàng)作為工具變量滿足“相關(guān)性”和“外生性”的要求。滯后項(xiàng)與當(dāng)期具有一定的時間連續(xù)性，所以滿足相關(guān)性要求。同時由于發(fā)生的時期不變，解釋變量的滯后項(xiàng)與當(dāng)期的被解釋變量（包括誤差項(xiàng)）不相關(guān)。表5展示了上述兩種方法的回歸結(jié)果。列（1）為用滯后項(xiàng)作為解釋變量的結(jié)果，結(jié)果顯示滯后一期的農(nóng)業(yè)信息化水平對當(dāng)期的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率仍具有顯著的促進(jìn)作用。各控制變量的回歸結(jié)果與基準(zhǔn)結(jié)果保持一致。列（2）為工具變量的回歸結(jié)果，其中第一階段回歸結(jié)果的F值為132.36，弱工具變量也通過了相應(yīng)檢驗(yàn)，符合工具變量的要求。結(jié)果可以看出，在緩解了內(nèi)生性后，結(jié)果仍支持原結(jié)論。

表5 內(nèi)生性討論回歸結(jié)果

五、結(jié)論與對策

本文將“索洛生產(chǎn)率悖論”的討論延伸到農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，利用2011－2017年中國省際面板數(shù)據(jù)，通過建立面板數(shù)據(jù)模型，實(shí)證分析了農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。本文建立了一個更為完善的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率測算指標(biāo)體系，運(yùn)用考慮非期望產(chǎn)出的SBM模型對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了測算。本文在基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步進(jìn)行了地區(qū)異質(zhì)性分析和內(nèi)生性問題討論。本文的主要結(jié)論有：農(nóng)業(yè)信息化能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升，從而證明了在本文的研究區(qū)間內(nèi)，我國農(nóng)業(yè)領(lǐng)域不存在“索洛生產(chǎn)率悖論”；然而這種促進(jìn)作用也呈現(xiàn)地區(qū)異質(zhì)性，表現(xiàn)為從東向西促進(jìn)作用依次遞減，在西部表現(xiàn)為抑制作用；在控制變量方面，城鎮(zhèn)化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有抑制作用，農(nóng)村人力資本具有顯著的促進(jìn)作用，但同時控制變量的作用也具有地區(qū)異質(zhì)性；本文的基準(zhǔn)研究結(jié)果在緩解了內(nèi)生性問題后仍然成立。

本文具有明顯的政策內(nèi)涵，根據(jù)本文研究結(jié)論，提出如下政策建議：

第一，大力發(fā)展農(nóng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化轉(zhuǎn)型。農(nóng)業(yè)信息化為提高農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率提供了一條重要路徑。當(dāng)前正值數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展、新一代信息技術(shù)變革的關(guān)鍵時期，也恰逢我國全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興的重點(diǎn)戰(zhàn)略機(jī)遇期。應(yīng)把數(shù)字鄉(xiāng)村作為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略方向的內(nèi)在要求，推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化。一是要加快農(nóng)村信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，大幅提升鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)設(shè)施水平，推動農(nóng)村地區(qū)水利、公路、電力、冷鏈物流、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)加工等基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，防止產(chǎn)生或擴(kuò)大城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”。二是推進(jìn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。加快推廣云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理中的運(yùn)用，促進(jìn)新一代信息技術(shù)與種植業(yè)、種業(yè)、畜牧業(yè)、漁業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)全面深度融合應(yīng)用。三是推動互聯(lián)網(wǎng)與特色農(nóng)業(yè)深度融合，發(fā)展創(chuàng)意農(nóng)業(yè)、認(rèn)養(yǎng)農(nóng)業(yè)、觀光農(nóng)業(yè)、都市農(nóng)業(yè)等新業(yè)態(tài)。

第二，優(yōu)先發(fā)展農(nóng)村教育事業(yè)，提高農(nóng)村人力資本水平和勞動者素質(zhì)。農(nóng)村人力資本對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有重要的推動作用，應(yīng)高度重視農(nóng)村教育問題。推動縣域內(nèi)城鄉(xiāng)教育一體化，實(shí)現(xiàn)縣域校際資源均衡配置，堅(jiān)持推行“免費(fèi)義務(wù)教育”等優(yōu)惠政策，逐漸普及高中教育，大力發(fā)展適合農(nóng)村農(nóng)業(yè)的職業(yè)教育，提升農(nóng)村教育質(zhì)量。除了以上傳統(tǒng)的教育手段外，應(yīng)積極發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)＋教育”，推進(jìn)鄉(xiāng)村學(xué)校基礎(chǔ)設(shè)施信息化建設(shè)，深入推動鄉(xiāng)村教育信息化，推動城市優(yōu)質(zhì)教育資源與鄉(xiāng)村中小學(xué)對接，幫助鄉(xiāng)村學(xué)校開足開好開齊國家課程。

第三，因地制宜，堅(jiān)持特色。農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用不是一成不變的，是具有地區(qū)異質(zhì)性的，因此應(yīng)根據(jù)地區(qū)的實(shí)際情況推進(jìn)農(nóng)業(yè)信息化。因地制宜發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)＋”特色主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，根據(jù)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會發(fā)展的客觀條件差異化發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧旅游業(yè)、智慧產(chǎn)業(yè)園區(qū)等。分類推進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)，引導(dǎo)集聚提升類村莊、城郊融合類村莊、特色保護(hù)類村莊、搬遷撤并類村莊根據(jù)存在具體形態(tài)和發(fā)展情況，挖掘相應(yīng)的信息需求。