賈笑云,王秀清,胡 燁
(天津科技大學電子信息與自動化學院,天津 300222)
波束形成(beamforming,BF)方法[1]是一種基于傳聲器陣列測量的噪聲源識別技術.它是由多個傳感器按照空間位置進行固定,形成陣列采集和處理聲源信號,進而獲取聲場分布情況[2],被廣泛應用于各個領域[3],受到研究人員的關注[4].聚焦波束形成方法,可以滿足近場聲源的需求,其中常規近場聚焦波束形成可以有效解決大尺寸、復雜系統的噪聲源定位問題,具有良好的寬容性和易操作性.最小方差無畸變響應[5](minimum variance distortionless response,MVDR)聚焦波束形成方法是一種能超越瑞利限的高分辨近場定位算法,與常規的聚焦波束相比較,其參數設置更加廣,也同樣適用于大尺寸、中高頻的噪聲源近場定位.
對于波束形成方法,Kook等[6]將最大似然估計法運用在運動目標定位上,利用近場聚焦波束形成,得到汽車表面噪聲源分布圖.王建新[7]將傳感器陣列與波束形成相結合識別噪聲源位置.畢楊等[8]通過聚焦方法對波束形成算法進行優化,進而獲得了更好的波束形成效果.張書仙等[9]將數字波束形成技術應用于單站測控系統中,實現了對多目標的測控效果.韓闖等[10]建立水平柱面測量模型,實現柱面聲源分辨定位.陳歡等[11]提出了MVDR近場聚焦波束形成識別算法,估計水下噪聲源的相對強度.目前,該方法大多數情況都被用于對噪聲源進行定位分析,在管道缺陷識別領域應用較少.
管道缺陷定位的方法包括聲波方法和……