構建“人工智能+X”復合型人才培養體系的研究

張云鵬

（遼寧理工職業大學，遼寧 錦州 121007）

0 引言

人工智能在生活和工作領域上的普及和應用，是市場未來發展的趨勢所在，并且人工智能時代的到來，能夠為企業提供更多的商業機會。隨著人口老齡化進程的不斷加快，導致人力資源的費用和成本也在不斷上漲，因此將人工智能取代勞動力，能夠有效的降低企業的人力成本，而且人工智能的生產效率遠遠高于普通勞動力的生產效率，因此將會大幅度提高企業的生產效率，為企業獲得十分可觀的利潤和效益。

1 “人工智能+X”復合型人才培養實施途徑與方法

在高校計算機類專業的課程建設中，逐漸加大人工智能方向課程比重。專業培養應適應國家信息化、智能化發展的迫切需要，具有良好的科學素養和文化素養，全面系統地掌握智能科學技術領域的基本理論、基本技術等基礎知識體系，同時還具有堅實的數學、物理、計算機、電子與信息處理等多學科交叉的基礎知識，具有熟練的智能科學與技術的實驗技能，具備從事智能科學領域應用型工作的高級技術人才。明確開設課程與復合型人才定位，從人工智能核心的知識作為基點，用知識層面來劃分，確立培養方向，著重指向復合型人才的課程建設方向[1]。

1.1 建立由核心知識為中心，由內向外的復合型人才培養層

高校計算機專業的課程建設方面，將原有專業的基礎上引入人工智能相關的核心基礎課程與核心專業課程，統稱為人工智能科學與技術，也是復合型人才培養層的課程體系圈的中心，如圖1 所示，此課程為所有“人工智能”方向的核心，是各類智能設計應用分支的必修核心課。核心課程不僅包括計算機類的電腦認知基礎課程與程序設計與數據分析課程，還應加入智能控制、機器學習、智能信息處理與深度學習等新領域的知識體系。

由核心課程人工智能科學與技術向外延伸，稱之為人工智能專業方向課程，高校通常設置為：大數據技術、機器人工程、視覺感知處理和語言智能處理等專業方向。此類課程由核心課程出發，發展成專業對口方向，與之相匹配的人才培養類型為專業型人才。其中目前就業前景最好的是數據科學與大數據技術專業，就業方向為：大數據系統研發類、大數據分析類、大數據應用開發類；其次為機器人工程專業，按照工信部的發展原則，工業機器人未來平均每年需要3 萬以上的工業機器人專業型人才。

如圖1 所示的外層為以專業課程外延的社會需求層，統稱為復合型人才培養層。與課程體系區分的是：復合型人才培養層指的是社會需求與崗位對口，更加強調人才的能力與素質。復合型人才總體培養的目標是具備良好的人文科學與工程素質，在智能科學與工程領域具有較強的創新創造能力和科學研究能力，系統地掌握智能科學的基本知識和基本技能，具有良好的科學思維方法和工程實踐技術，更重要的是需要有良好的職業道德，能夠綜合運用交叉知識與國際接軌的創造型及復合型人才。

圖1 復合型人才培養層的課程體系圈

1.2 建立多元復合型人才培養體系

1.2.1 “組合式、開放型”專業課程體系

“人工智能+X”多元化復合型人才培養屬于典型的復合專業教育，在教學模式構建上要與其它單一專業教學模式不同，而且體現人工智能技術和應用特征必須在教學過程中，進而契合復合型人才培養的客觀規律。

在課程設置上，設立課程要緊貼“人工智能”的核心知識點，整合之匹配的教學大綱與教學資源，構建以提高專業能力、社會能力、方法能力為人才培養目標的課程體系框架，進而建立較為完善的課程體系。

多元復合型人才培養體系，具體實踐方式為組合式、開放型的教學體系。與常規的教學模式相比較，模塊化教學更集中了以學生為中心的教學理念，不僅加大了學生的學習興趣和積極性，而且課程安排靈活，教學任務突出，內容清晰等優點，適合“人工智能+X”復合型人才培養的需要。

1.2.2 “多元化、復合型”實踐教學體系

在計算機專業教學模式中，構建“人工智能+X”的教學原則是理論與實踐一體化原則。而且人工智能專業是應用性極強的專業，更要把實踐教學擺在更加重要的位置。“人工智能+X”的復合型專業是寬基礎教育，實踐課程要整合校內人工智能教學和研究的相關資源，促成多元化的資源共通，打破學科專業壁壘，推動專業間各類資源的挖潛[2]。

僅依靠一個或幾個專業的教師開展實踐課程無法實現復合型人才培養體系，必須由不同學科，不同教學專長，甚至不同學校的教師組成跨校教學聯盟，共通擬定實踐教學內容，聯手開展協同教學，匯集各專業的教學資源和設施，建立合作院校，融合不同學校學科優勢群體，集合各類軟硬件設備及實訓教學基地實驗室等，將人工智能等前言技術引入實踐教學，創造復合型的實踐教學體系。

1.2.3 標準評價體系與證書技能考核制度

高校培養出的復合型人才不僅要有“組合式、開放型”的專業課程體系，還應有以就業為導向的“多元化、復合型”實踐教學體系。

如圖2 所示，構建多元復合型人才培養體系，需要對應的教學管理與評價機制，充分發揮信息技術和人工智能技術在評價中的作用。教學評價體系要實現數字化與精準化的統一。各高校普遍評價體系依托于校園信息管理平臺，數據量化，以便總結規律、對比分析。此外利用大數據技術動態檢測并處理數據，更容易看到學生的課堂表現與之相應的因素，而且評價體系要縮短評價周期，更加及時地與教師學生反饋近期的教學效果，幫助教師與學生自我調整[3]。

圖2 多元復合型人才培養體系

加強證書與技能考核機制。建立與教育部合作的證書考核機制，更加有目的性的進行教學。例如近年教育部“1+X”職業技能等級證書考核制度，將學生與企業實踐，就業專業對口完全統一起來，讓教師教學更有目的性，學生學習更有動力和緊迫性，而且能夠伴隨時代的進步，避免教育與社會人才需要脫節。

1.3 校企聯動，面向智慧城市打造人才

“人工智能+X”是結合人工智能同屬專業的一個新型專業群的總稱。打造智慧城市需要與智能家庭需求相結合。如圖3 所示，智慧城市依托于智能應用的各個方面，未來打造智慧城市還需要校方與企業的深度合作，面向量身定做的具體崗位。

圖3 智慧城市提供的就業前景

高校要實施真正的雙導師制度，將企業導師引入校內，作為實習實踐的主要教學主體[4]。校內導師除負責本專業內的基礎知識教學，還要負責學生的職業發展規劃，將實踐學習引入到項目建設。聘請企業“人工智能+X”的業內專家，按照城市需要進行課程體系與教學環節的建設，做到專業對口，人才對崗。此外，在校內建設實訓平臺與實訓室，軟硬件要與城市崗位需求對接，使校內教育與社會服務需要不脫節，并保持一致的知識更新。

將“人工智能+X”進行社會行業精確定位，填補高技術人才的崗位空缺。把新一代信息技術充分運用在城市中各行各業基于知識社會下一代創新的城市信息化高級形態，實現信息化、工業化與城鎮化深度融合，提高城鎮化質量，實現精細化和動態管理，并提升城市管理成效和改善市民生活質量。

2 結語

我國高校人工智能相關學科建設和人才培養與發達國家相比仍有較大差距。建立“人工智能+X”復合型人才培養模式，讓學生在知識方面專精在人工智能方面，同時兼備過硬的能力與職業素質。建立人工智能科學的核心課程，建立多元復合的專業型人才培養體系，打造面向智慧城市的復合型人才。同時注重校企聯動，與企業深度合作，建立真正的雙導師機制，將社會崗位與校內實踐完全對接，并建立完善的知識更新模式[5]。人才培養要以需求為導向，以實際應用為驅動，才能加快研究成果在重點科技領域的轉化應用。