張岳 楊菲菲 楊軍 黃昭縣



摘要:應用型本科高校的重要任務就是要培養具有創新精神和實踐能力的高素質應用創新型人才,學科競賽是實現大數據專業應用創新型人才培養目標的重要舉措,本科生在選擇學科競賽時存在盲目性、片面性、連續性問題。該文圍繞學科競賽對大數據專業人才培養在課程體系、課程內容、實踐教學三個方面進行了探討。
關鍵詞:大數據專業;學科競賽;應用型本科;應用創新型人才
中圖分類號:G642? ? ? ? 文獻標識碼:A
文章編號:1009-3044(2021)33-0251-03
開放科學(資源服務)標識碼(OSID):
Training Practice of Big Data Application Innovative Talents Driven by Subject Competition
ZHANG Yue,YANG Fei-fei,YANG Jun, HUANG Zhao-xian
(Shandong Youth University of Political Science, Jinan 250103,China)
Abstract:The important task of application-oriented universities is to cultivate high-quality application-innovative talents with innovative spirit and practical ability. Discipline competition is an important measure to achieve the training goal of application-innovative talents in big data major. There are problems of blindness, one-sided and continuity in the selection of discipline competition for undergraduates. This paper discusses the course system, course content and practical teaching of the talent training of big data majors around the subject competition.
Keywords:Major of big data; Subject competition; Applied undergraduate; Applied innovative talents
隨著中國進入新時代發展階段,我國在職業教育方面的“短板”越來越凸顯。我國與發達國家相比,在職業教育體系建設和制度標準方面還不夠完善。2019年2月13日,《國務院關于印發國家職業教育改革實施方案的通知》發布,《通知》指出,要將職業教育擺在教育改革創新和經濟社會發展中更突出的位置,到2022年,一大批普通本科高等學校向應用型轉變。
2021年2月23日,我校入選山東省應用型本科高校建設首批支持名單。2018年我校信息管理與信息系統專業方向定位為“云計算與大數據技術”方向,與浪潮進行校企合作,探索大數據專業應用創新型人才培養模式。數據科學與大數據技術專業是我校2020年3月獲批的新增本科專業,2020年9月第一批招生,也是我校向應用型轉變的試點專業之一。
在未來5-10年,大數據行業將迎來高速發展,對大數據的人才需求巨大,新一代信息技術人才培養迫在眉睫[1]。最近幾年,隨著大數據專業的招生,大數據相關的學科競賽開始普及,學生參加競賽意愿強烈,有效促進高等院校大數據相關專業教學模式的探索性改良,推進相關專業課程體系、教學內容和教學方法等教學資源的質量提升和豐富完善,通過大數據學科競賽,能夠激發學生的自主學習熱情,提高了學生在平臺搭建、數據采集、數據分析與挖掘等方面的實踐能力,提高學生的專業技能并逐步實踐“理實一體化”“做學教一體化”的教學模式。
1 大數據競賽現狀
我校每年主要參與三個大數據相關競賽,分別是全國大學生大數據技能大賽、全國高校大數據能力提升大賽、全國計算機應用能力與信息素養大賽-大數據技術與應用賽項。三個大賽考察重點各有不同,總結見表1:
2 大學生參加學科競賽存在問題分析
數據科學與大數據技術專業是2016年起教育部新獲批專業,課程教學體系涵蓋了大數據的發現、處理、運算、應用等核心理論與技術。本專業學生可參與的大賽有:全國大學生大數據技能大賽、全國高校大數據能力提升大賽、全國計算機應用能力與信息素養大賽、中國“互聯網+”大學生創新創業大賽、“挑戰杯”中國大學生創業計劃大賽、“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽、藍橋杯全國軟件和信息技術專業人才大賽等十余項賽事,學生參與競賽熱情極高,學校和學院也把學科競賽作為培養學生的重要抓手,在政策和經費上給予了大力支持。但學生仍面臨的主要問題如下[2]:
(1)盲目性。大學生對學科競賽沒有計劃性和目標性。盲目參加各類學科競賽,有的甚至與所學專業毫不相關,不僅沒有提升專業綜合素質,反而因過度參與各類學科競賽而延誤了本專業的課程學習。
(2)片面性。片面性即只了解局部,不了解全局。學生對競賽的知識學習浮于表面,缺乏全面學習,形而上學思想嚴重,對知識的運用不能做到融會貫通。
(3)連續性不夠。學生在參與學科競賽時,沒有固定的原則,導致連貫性較差,主要體現在學生可能會連續參加同一個或同一層次的學科競賽,因一次競賽成績不理想,而產生“畏賽”情緒。
3 學科競賽為我院注入“催化劑”
創新型國家需要創新型人才的支撐,高校是創新型人才成長的重要平臺。高等教育改革中,培養具有創新精神和實踐能力的高素質創新型人才也是高校人才培養的重要任務。我校堅持立德樹人,持續推進創新創業教育。我校信息工程學院在“大數據學科競賽”之路上,擔起責任,勇于挑戰,以學科競賽為依托,助力學校創新型人才培養體系建設。
我院于2017年開始參加大數據相關競賽,前期資金、設備、師資還有所欠缺,條件較為艱苦,但我院高度重視學科競賽,陸續改善了備賽條件,搶先“大數據”新技術的學習,走出了不平凡的“大數據學科競賽”之路。四年來,共獲得國家級大賽一等獎5項、二等獎4項、三等獎2項。通過競賽,培養了大量大數據處理與分析的應用型人才。同時,大賽也促進了教學內容的改革,點燃了學生參與學科競賽的熱情。真正實現了“以賽促學、以賽促教”。
4 學科競賽驅動大數據專業人才培養實踐
學校層面,為提高學生的創新實踐及創新創業綜合素質,促進學生個性化發展,不斷提升人才培養質量,學校鼓勵學生參加學科競賽并制定學科競賽管理辦法。該辦法的實施,使學科競賽的管理工作走向制度化、科學化、規范化。
各學院積極動員學生參加學科競賽,并為學生及參賽團隊推薦優秀的指導老師,指導老師對學生進行培訓、指導。針對創新創業類大賽,學院之間進行強強聯合,信息工程學院發揮“大數據+”的優勢,對其他學院提供大賽上的技術支持。
通過學校和學院的配合,學科競賽體系得以發揮作用,全面促進了學生在專業上的實踐能力和創新能力,最終形成了學校頂層設計、學院督導保障、學生具體實施的學科競賽管理體系。
4.1 學科競賽課程體系改革
大數據學科是新工科時代下的新學科,是一門交叉學科[3],可結合不同專業形成特色方向,例如傳統的金融、社會、海洋、生物、管理等學科專業。我校發揮“大數據+”特色,與健康、養老、文化、旅游等行業相結合,培養從事大數據采集、處理、分析與應用開發等工作的應用型專門人才。
大數據專業理論知識體系龐大,結合學科競賽考察內容及各大高校和相關行業調研,最終形成了大數據知識體系,如圖1所示,學生需具備計算機專業通識知識Linux(大數據環境搭建命令基礎)和數據庫知識。需要掌握Java和Python兩種編程語言,建議兩門語言均在第一學年開設。
4.2 學科競賽“案例式”課程內容教學
大數據的相關課程中理論知識較為抽象,初次接觸大數據技術的本科生在有限的課時內掌握所有的技術并不現實[4]。可以將歷屆大賽中的綜合題目在本門課程授課前進行分析,梳理解決問題所需要的知識。學生在上課時學到相關知識點,就會了解其具體應用方法。在本門課的最后,讓學生分組完成大賽的綜合題目,既鍛煉了學生的實踐能力,也考驗了學生團隊合作能力,科學的團隊協作、分工才能在學科競賽中取得優異成績。鼓勵學生探索不同的解決方案解決問題,達到舉一反三的效果。學科競賽“案例式”教學的引入,使得學生在專業知識的掌握程度更加深入,課堂氣氛更加活躍,學生上課的專注度有了較大提高。“案例式”教學使抽象的知識變得具體、落地,學生能夠快速看到學習后的成果,從而提高了對于專業課學習的興趣[5]。
4.3 學科競賽提高“實踐教學”質量
4.3.1 師資隊伍建設
一支優秀的師資隊伍是學校教學質量的保證,大數據專業在全國高校中均處于起步階段,教學科研資源匱乏,師資力量不足是需解決的難題。學科競賽的考察內容每年都會更新,難度也進一步提高,組織教師跟進學科競賽內容,在掌握大數據技術的基礎上,進行科研創新,一舉兩得。從企業選聘有豐富工作經驗又有一定教學能力的計算機專家,擔任兼職教師。在充分發揮兼職教師在實踐經驗上的優勢,通過校本培訓提升其教學能力,彌補其教學經驗與教學方法上的不足。
4.3.2 1+X職業技能等級證書認證
1+X證書是專業學歷教育中職業技能的重要強化、補充與拓展。我校已申請大數據技術與應用、數據采集技術、云計算開發與運維三個1+X證書的試點工作。2020年我校組織選拔了一批以學科競賽中的優秀選手為主的學生參加證書認證考試,圓滿完成學校1+X證書考試任務。
5結束語
學科競賽培養了學生的團隊精神和創新實踐能力,拓寬了學生看待問題的角度,提高了學生適應職場要求的能力,充分體現了應用型本科高校以能力為本位的培養模式。圍繞學科競賽驅動人才培養模式的設計,是實現大數據專業應用創新型人才培養目標的重要舉措。
參考文獻:
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[2] 黃柯鑫.以科技競賽為載體的本科生綜合能力培養策略[J].中國高校科技,2015(8):36-38.
[3] 詹玲.計算機專業大數據方向課程群建設研究[J].教育教學論壇,2017(28):274-276.
[4] 崔曉龍,張敏,張磊,等.新工科背景下應用型大數據人才培養課程群研究與建設[J/OL].實驗技術與管理,2021(02):213-218[2021-03-04].https://doi.org/10.16791/j.cnki.sjg.2021.02.046.
[5] 梁晶,胡新榮.Hadoop大數據開發課程實踐教學研究[J].計算機教育,2020(2):166-169,174.
【通聯編輯:王力】