淺析大數據背景下企業管理策略的創新

杜丹

摘 要：在大數據時代背景下，企業要想獲得長足穩定的發展，更要聯系自身實際發展現狀積極引進大數據技術，挖掘其應用價值，找到兩者之間的聯系。借助大數據的支撐功能，掌握應用大數據技術的思維與方法，使其在推動企業管理模式創新、促進企業持續發展上發揮最大的價值與作用。

關鍵詞：大數據背景;企業管理;策略創新

大數據時代的到來，能夠更好地推動企業管理的發展，為企業帶來新的機遇。然而，大數據的價值并不是在管理方面體現的，它還可以成為企業管理人員內部資源的整合，可以使得企業管理人員利用這些數據進行人員的管理，以及可以了解工作人員是否在工作時認真仔細。同時，大數據技術的發展能夠使得企業進行資源的進一步配置，更好地推動企業的發展，提高企業在市場競爭中的地位。

1 大數據的特點

當前企業發展面臨著以下的問題，首先就是數量龐大，對于一些大企業來講，他們要管理的人員非常的多，并且數據也非常的復雜。因此在管理的過程中是不太容易。其次種類也越來越繁瑣，因為在當前發展過程中，企業在搜集數據時，需要從不同的渠道得來，并且要對這些數據進行多方面的篩選，從而選擇一些對于企業有用的信息，然而，在篩選的過程中就會浪費大量的時間。但是大數據的到來，它可以進行數據的整合，使得企業在進行篩選過程中，自動彈現出符合本企業需要的一些信息。同時，在進行人員管理方面，它也可以建立一個相應的管理體系，能夠經過層層分級，從而有序地對人員進行管理。數字化的發展，使得人們在網上的交流和聯系更加便捷，對于企業來講，利用大數據技術，能夠更好地為他們帶來廣闊的發展前景，以及更多的客戶。

2 大數據背景下企業管理創新的必要性

2.1 實現對企業管理目標針對性制定

企業要想在競爭激烈的市場環境中博得頭籌，需要以針對性的管理、發展目標制定為支撐。通過對相關軟件工具的有效應用，實現對大數據的深度采集、挖掘、整合以及處理，能夠幫助企業快速且全面地掌握市場發展信息、自身經營信息等，在此基礎上依據對數據處理結果的分析來科學調整發展、經營決策，確保其管理與發展目標的制定符合企業發展需求。同時，依托于大數據技術的應用可以實現信息管理優化的目標，通過海量信息采集與處理體現出企業信息管理的最大作用，并為企業上下級溝通、交流提供信息支撐。

2.2 整合信息資源，獲取信息價值

大數據具有的價值并不只是體現在數據上，更為重要的是通過有效途徑將數據具有的價值展現出來。大數據數量眾多，而且結構是較為復雜的，尤其是企業展開信息化建設時必然會產生更多信息資源，增加趨勢是較為顯著的。從企業的角度來說，信息資源是非常重要的，一旦整合、利用沒有做到位的話，則會導致信息資源大量浪費，所要投入的成本也就會增多，甚至會對決策造成負面影響，企業發展也會受到限制。企業若想保證信息化建設能夠順利展開，應該要將大數據技術的作用充分展現出來， 從龐雜的數據當中將價值較高的信息提煉出來，進而針對其展開全面的分析，如此就能夠對市場發展動態有切實的了解，進而使得信息資源能夠得到更為充分的利用。

2.3 實現對企業管理結構科學性優化

現階段企業發展需要以市場需求為導向，而企業原有生產管理、財務管理、人力資源管理等工作的開展無法順應當前市場發展需求，急需通過有效變革與創新來提升企業運營發展能力。將云計算、數據挖掘等大數據技術融合于企業管理過程中，能夠做到依據企業發展需求進行財務、生產以及人力管理結構的完善與優化，進而實現以更高的運營發展水平來推動企業發展。

3 淺析大數據背景下企業管理的創新策略

3.1 擴展大數據信息的來源

企業運營過程中會產生較多的數據，其涉及經營、服務和管理各個環節的工作內容，對于這些數據信息，傳統的管理模式下很多管理者會憑借企業平臺與傳統方式收集與儲存，但在技術條件的應用和專業處理能力上受到限制，導致收集的數據與信息在全面性、準確度和系統性方面不足，無法與實際情況相契合。多數企業只是從簡單維度分析少量有顯著特征的信息，那么這勢必影響企業的經營質量、管理效果和服務水平，直接影響整體的決策能力和發展潛力。而在大數據時代下，企業從基礎平臺上更全面地獲取傳統數據外，還能借助社交軟件、移動設備以及互聯網技術收集更多有效的數據，在大數據技術應用下獲得上下游相關的數據信息，這樣企業就能掌握整個市場信息和自身的管理內容，使其更全面地看待整體的現象和自身的問題，甚至還能獲取市場建議和專業意見，了解公眾的反饋，在此基礎上實現更大的商業價值。

3.2 對信息系統進行科學規劃，整合信息數據

企業各個部門信息數據存在較強的分散性，但是部門信息數據之間存在較為緊密的聯系。企業要對信息數據進行科學性的規劃，要合理性的應用云儲存技術，編制信息數據收集和審核標準保證企業分散性信息數據的規范性。收集和整理信息數據加強企業信息化建設的主要目的就是為了促進信息共享，提高信息資源的利用效率，幫助企業管理人員實現信息數據向企業財富的轉化。企業信息化建設部門需要不斷提升信息化平臺、信息數據儲存中心的智能化程度，以此來保證信息數據潛在商業價值的深度挖掘。

3.3 培養專業的數據分析官

隨著社會的不斷發展，企業要想更好的，在激烈的市場競爭中，占據有利的地位，也要培養專業的數據分析官。他們能夠根據當前市場上的信息進行分析，從而篩選出最重要的數據，這樣企業在進行決策過程中，能夠根據市場定位進行生產，從而使得企業能夠抓住市場的先機，提高經濟效益。然而，數據分析人才是非常難得的，他需要這類人才能夠有敏銳的洞察力，以及專業能力，所以企業就需要積極地引進這方面的人才，使得數據分析官能夠具備計算機統計學、數據分析學、管理學以及商務學等多種能力。

3.4 加快建設企業大數據平臺，有效利用企業信息資源

我們國家雖然對大數據信息化建設的重視程度是較高的，然而起步時間并不長，所以應用中出現的問題依然是較多的。若想改變此種情況，政府、企業必須要形成合力，切實加強大數據平臺建設工作。企業應該要積極投入到建設工作中，政府則要在政策上給予扶持，取得研究成果后，政府則要選擇可行的措施使其能夠在短時間內實現轉化，這樣可以在更為理想的環境中展開相關的研究工作。政府要完成好公共大數據平臺的建設工作，確保其功能更為全面，并保證企業能夠獲得接口，這樣可以使得信息共享目標順利達成。企業展開信息化建設時，要主動對大數據加以應用，從企業自身的現狀出發，準備好所需的硬件、軟件，同時要將物聯網、云計算、數據庫之類的技術加以充分利用，如此可以使得信息處理系統更具高效性，企業在對相關信息資源予以整合時可對其加以合理運用，如此就可保證企業擁有的綜合實力有大幅提升。

4 結束語

綜上所述，企業創新是企業管理者不斷強化和推動的目標，也是促進企業發展，在市場競爭中立于不敗之地的永恒話題。在大數據時代背景下，市場企業需要積極應用大數據的技術優勢，促進企業管理模式的創新和企業轉型，不斷優化企業內部結構與管理，推動企業發展。

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